OpenAI mua hàng chục nghìn máy Mac để huấn luyện tăng cường! Apple lấn sân Nvidia

OpenAI đã mua hàng chục nghìn máy Mac mini và Mac Studio chuyên dùng cho học tăng cường, Anthropic cũng thuê Mac qua AWS để huấn luyện "tác nhân sử dụng máy tính". Bộ nhớ hợp nhất và khả năng tản nhiệt của chip Apple M-series phù hợp cho các tác vụ này, doanh số Mac tăng gần 29% so với cùng kỳ. Apple không chủ động nhắm đến thị trường doanh nghiệp, nhưng các phiên bản này đã cháy hàng trong nhiều tháng, các đối tác đang thúc đẩy Mac tiến sâu hơn vào thị trường doanh nghiệp.

OpenAI được cho là đang tích cực mua Mac, mua một lúc hàng chục nghìn chiếc.

Mua đến mức cháy hàng lúc nào không hay, còn phải tìm mọi cách để có thêm.

Không cần MacBook, chỉ mua Mac mini và Mac Studio không màn hình, không bàn phím.

Vậy câu hỏi đặt ra: loại tác vụ AI nào mà GPU Nvidia và TPU Google không làm được, buộc phải dùng Mac?

Hàng chục nghìn máy Mac cho học tăng cường, Anthropic cũng làm vậy

Theo The Information, OpenAI đã mua hàng chục nghìn máy Mac mini và Mac Studio, chuyên dùng cho học tăng cường.

Không chỉ OpenAI, Anthropic cũng đang thuê Mac mini thông qua Amazon Web Services (AWS) để thực hiện các tác vụ tương tự.

Những chiếc Mac này được dùng để huấn luyện "tác nhân sử dụng máy tính" (computer-use agent), tức là các hệ thống AI có thể tự vận hành máy tính, hoàn thành các tác vụ nhiều bước như chỉnh sửa mã kiểm tra, tự động sắp xếp hộp thư, tóm tắt tài liệu.

Cơn sốt này phản ánh trực tiếp vào báo cáo tài chính của Apple.

Trong quý gần nhất, doanh thu Mac tăng gần 29% so với cùng kỳ, đạt 10,3 tỷ USD, tốc độ tăng trưởng vượt qua tất cả các dòng sản phẩm khác của Apple như iPhone, iPad, Mac trở thành mảng kinh doanh tăng trưởng nhanh nhất của Apple.

Ngày 23 tháng 6, tại trụ sở Apple Park, Apple đã tổ chức sự kiện mang tên "Business at the Park". Đây là điều hiếm thấy trong lịch sử Apple, vốn luôn tập trung vào thị trường người tiêu dùng, hiếm khi tổ chức sự kiện riêng cho khách hàng doanh nghiệp.

Sự kiện có sự tham dự của lãnh đạo Disney và Ford, đồng sáng lập Anthropic Jared Kaplan, cùng CEO sắp mãn nhiệm Tim Cook và người kế nhiệm John Ternus của Apple.

Theo một người tham dự, Apple liên tục nhấn mạnh tại sự kiện rằng phần cứng của họ rất phù hợp để xử lý các tác vụ AI cục bộ, Mac mini là tâm điểm của toàn bộ sự kiện.

Huấn luyện AI từ lâu bị GPU Nvidia thống trị, nhưng Mac có thể được mua với số lượng lớn trong phân khúc học tăng cường là nhờ bộ nhớ hợp nhất.

Bộ nhớ đồ họa và bộ nhớ hệ thống của GPU Nvidia là riêng biệt, việc truyền dữ liệu giữa hai bộ nhớ này tạo ra nút thắt cổ chai. Chip Apple M-series sử dụng một vùng nhớ dùng chung duy nhất, CPU và GPU truy cập trực tiếp vào cùng một bộ nhớ, mang lại lợi thế hiệu năng khi xử lý khối lượng công việc AI.

Ngoài ra, khác với MacBook mỏng nhẹ, Mac mini và Mac Studio được trang bị hệ thống tản nhiệt chuyên dụng, khi chạy các tác vụ AI phức tạp trong thời gian dài sẽ không bị giảm hiệu năng do quá nhiệt. Điều này rất quan trọng đối với quá trình huấn luyện học tăng cường kéo dài hàng giờ thậm chí hàng ngày.

Apple cũng đang quảng bá dự án phần mềm mã nguồn mở EXO Labs, có thể kết nối nhiều máy Mac thành cụm để chạy các mô hình AI với hàng nghìn tỷ tham số cục bộ.

Mac Studio mới ra mắt của Apple cũng đặc biệt nhấn mạnh khả năng kết nối thành cụm, nhiều máy Mac Studio có thể kết nối với nhau tạo thành hệ thống mạnh hơn để chạy các mô hình tiên tiến.

Thời điểm ra mắt sản phẩm mới lần này cũng khác thường. Apple thường cập nhật dòng Mac vào tháng 10 hoặc tháng 11 hàng năm, lần này đã sớm hơn vào tháng 8.

Nvidia để mắt tới, Apple vội vàng ứng phó

Sự trỗi dậy của Mac trong lĩnh vực AI cục bộ đã thu hút sự chú ý của Nvidia.

Theo một nguồn tin đã thảo luận về tình hình cạnh tranh với các lãnh đạo cấp cao của Nvidia, Nvidia coi Apple là đối thủ cạnh tranh lớn nhất trong lĩnh vực AI cục bộ.

Cuối năm ngoái, Nvidia đã phát hành DGX Spark, một máy tính để bàn AI có phong cách thiết kế tương tự Mac mini, nhắm trực tiếp vào thị trường này.

Apple đang đối mặt với vấn đề thực tế là nguồn cung không theo kịp.

Nhu cầu khổng lồ về chip nhớ từ các trung tâm dữ liệu AI đã gây ra tình trạng thiếu hụt lịch sử trên toàn ngành, Apple cũng không tránh khỏi.

Các phiên bản Mac mini và Mac Studio cấu hình cao hấp dẫn nhất đối với các nhà phát triển AI đã hết hàng trong nhiều tháng.

Cựu giám đốc tiếp thị sản phẩm AI doanh nghiệp của Apple, Todd Dailey, tiết lộ rằng trong năm qua, do nguồn cung Mac hạn chế, một số doanh nghiệp đã bắt đầu tìm kiếm các giải pháp thay thế, Nvidia DGX Spark là lựa chọn được nhắc đến thường xuyên và hiện có sẵn hàng.

Dailey rời Apple vào tháng 4 năm nay, hiện là cố vấn AI độc lập. Ông cũng tiết lộ rằng sự bùng nổ của Mac trong thị trường AI doanh nghiệp hoàn toàn là tình cờ, không phải do Apple chủ động lên kế hoạch. Apple không có đội ngũ kỹ sư chuyên trách cho khách hàng doanh nghiệp, cũng không có nhân viên nào tập trung vào quan hệ nhà phát triển.

Lần cuối cùng Apple bán sản phẩm máy chủ là Xserve, đã ngừng sản xuất từ năm 2011. Hệ điều hành máy chủ dựa trên Mac cũng đã ngừng phát triển vào năm 2022.

Tuy nhiên, đã có người nhìn thấy cơ hội.

Cựu nhân viên hạ tầng tính toán của OpenAI, Peter Voell, đã thành lập Mount Thor, một công ty điện toán đám mây dựa trên phần cứng Apple, hiện vẫn đang trong chế độ ẩn danh, trang web chính thức mô tả sản phẩm là "môi trường thực thi AI dựa trên phần cứng Apple".

Apple cũng đang đặt hy vọng vào các đối tác như Mount Thor và webAI để đưa Mac tiến sâu hơn vào thị trường doanh nghiệp.

Gần đây, Apple cuối cùng đã bắt đầu sử dụng chip Mac để xây dựng máy chủ của riêng mình. Tuy nhiên, các máy chủ này chỉ dành cho mục đích nội bộ, phục vụ dịch vụ Private Cloud Compute, xử lý các tác vụ AI vượt quá khả năng của iPhone hoặc Mac.

Một số khách hàng doanh nghiệp đã hỏi Apple liệu có thể bán quyền sử dụng các máy chủ này hay không, nhưng đến nay Apple đều từ chối.