Mô hình AI mã nguồn mở mạnh mẽ nhất của Meta đang thách thức OpenAI và Anthropic.

Meta đã công bố mã nguồn mở mô hình AI mạnh nhất của mình, Muse Spark 1.2, và ra mắt dòng sản phẩm Muse Glimmer được thiết kế dành riêng cho các thiết bị tiêu dùng. Giám đốc điều hành Mark Zuckerberg nhấn mạnh rằng chiến lược mã nguồn mở có thể lấp đầy những khoảng trống thị trường và cạnh tranh với các hệ sinh thái khép kín như OpenAI và Anthropic, đồng thời kêu gọi các chính sách của Mỹ giảm bớt rào cản cạnh tranh cho các mô hình mã nguồn mở.

Meta vừa công bố việc phát hành các thông số trọng số cho các mô hình AI mạnh nhất của mình và ra mắt một loạt mô hình mới được thiết kế cho các thiết bị tiêu dùng, một động thái nhằm cạnh tranh với các phòng thí nghiệm hàng đầu như OpenAI và Anthropic, đồng thời chứng minh cho các nhà đầu tư thấy rằng các khoản đầu tư khổng lồ vào AI của họ đang mang lại hiệu quả.

Vào thứ Hai, ngày 10 tháng 8, Giám đốc điều hành của Meta, Mark Zuckerberg, đã thông báo trong một video trên Instagram rằng công ty sẽ công khai mã nguồn mô hình AI mới nhất của mình, Muse Spark 1.2, cho phép công chúng tải xuống và sử dụng, đồng thời ra mắt loạt mô hình mã nguồn mở Muse Glimmer được thiết kế đặc biệt cho máy tính xách tay.

Tuyên bố gây chú ý của Zuckerberg nhằm mục đích chứng minh cho thị trường thấy rằng phòng thí nghiệm siêu trí tuệ Meta, được thành lập năm ngoái, đã đạt được những tiến bộ đáng kể và để hỗ trợ cho kế hoạch chi tiêu vốn lên tới 145 tỷ đô la trong năm nay.

Sau thông báo, giá cổ phiếu của Meta đã tăng tới 2,6% vào thứ Hai. Trước đó, giá cổ phiếu đã giảm khoảng 10% tính từ đầu năm do các nhà đầu tư tiếp tục giám sát chặt chẽ kế hoạch chi tiêu và khả năng cạnh tranh về trí tuệ nhân tạo của công ty.

Đặt cược vào mã nguồn mở: Một chiến lược khác biệt để đối phó với những gã khổng lồ mã nguồn đóng

Chiến lược đầu tư vào mã nguồn mở của Meta rất rõ ràng.

Trong một bài báo về trí tuệ nhân tạo dài 6.500 từ được công bố cùng ngày, Zuckerberg đã định vị phương pháp mã nguồn mở của Meta như một động lực quan trọng chống lại các hệ sinh thái AI khép kín và kêu gọi Washington ủng hộ các nỗ lực mã nguồn mở của Hoa Kỳ.

Zuckerberg cũng đưa ra lời kêu gọi rõ ràng liên quan đến chính sách trí tuệ nhân tạo của Mỹ. Ông viết:

Các phòng thí nghiệm nước ngoài hiện đang nắm giữ một số lợi thế vì các phòng thí nghiệm của Mỹ phải tuân thủ nhiều hạn chế bổ sung hơn liên quan đến dữ liệu huấn luyện. Để các mô hình mã nguồn mở của Mỹ duy trì vị thế dẫn đầu lâu dài, chính sách của Mỹ cần phải giảm bớt những trở ngại bổ sung này.

Ông ấy cũng tuyên bố:

Tôi không tin rằng việc hạn chế quyền truy cập vào các mô hình mã nguồn mở nước ngoài là một giải pháp hiệu quả. Mục tiêu của chúng ta nên là biến mô hình mã nguồn mở của Mỹ trở thành lựa chọn tốt nhất trên toàn cầu, điều này đòi hỏi phải loại bỏ những trở ngại khiến mô hình mã nguồn mở của Mỹ khó cạnh tranh hơn.

Neil Shah, đồng sáng lập của Counterpoint Research, nhận xét:

Nếu các ông lớn công nghệ phương Tây chỉ xây dựng những hệ sinh thái khép kín, các nhà phát triển và doanh nghiệp sẽ tự nhiên chuyển sang các mô hình mở có trọng số. Hầu hết các đối thủ cạnh tranh của Meta tại Mỹ đều áp dụng các mô hình độc quyền, trong khi thị trường lại có nhu cầu mạnh mẽ đối với các mô hình mã nguồn mở. Meta có thể lấp đầy khoảng trống này một cách hoàn hảo.

Muse Glimmer được thiết kế để hoạt động ở phía thiết bị biên, điều này phân biệt nó rõ ràng với mô hình xử lý AI dựa trên đám mây phổ biến hiện nay. Neil Shah chỉ ra:

Việc triển khai các mô hình tác nhân thông minh nhỏ gọn như Muse Glimmer trực tiếp trên máy tính cá nhân và thiết bị di động có thể giúp tiết kiệm chi phí điện toán đám mây và tạo lợi thế cạnh tranh so với Google, Microsoft và các đối thủ khác ở phía người dùng cuối.

Lời chỉ trích ngầm hướng đến OpenAI và Anthropic.

Trong khi phác thảo tầm nhìn về mã nguồn mở, Zuckerberg đã cảnh báo về vấn đề tập trung quyền lực trong trí tuệ nhân tạo, một tuyên bố được nhiều người hiểu là lời chỉ trích ngầm đối với OpenAI và Anthropic.

Ông ấy viết:

Quan điểm cho rằng trí tuệ nhân tạo (AI) nguy hiểm đến mức con đường an toàn duy nhất là tập trung quyền lực cực đoan là hoàn toàn sai lầm. Điều đáng ngạc nhiên là nhiều nhà phát triển AI lại đầy rẫy những lời lẽ bi quan về ngày tận thế. Tôi không thể hiểu tại sao một người tin rằng AI sẽ xóa bỏ hầu hết các công việc và giá trị của con người lại háo hức xây dựng một tương lai như vậy.

Cả CEO của Anthropic, Dario Amodei, và CEO của OpenAI, Sam Altman, trước đây đều đã cảnh báo về tác động của trí tuệ nhân tạo đối với việc làm, trong đó Altman gần đây đã làm dịu bớt một số tuyên bố của mình về vấn đề này.

Ngược lại, Zuckerberg lại đưa ra một tầm nhìn hoàn toàn khác:

Thay vì tập trung siêu trí tuệ vào một số ít người, chúng ta nên phân bổ nó rộng rãi, trao quyền cho mọi người khai thác nó. Mỗi người sẽ sở hữu một trí tuệ cá nhân mạnh mẽ, hiểu sâu sắc về bản thân, mục tiêu và mọi thứ họ quan tâm.