DeepSeek lança teste interno do novo modelo V4.1 Flash
wallstreetcnA 8 de setembro, a DeepSeek anunciou o início do teste interno da versão intermédia do DeepSeek V4.1 Flash. Este modelo adota uma nova arquitetura, com suporte nativo multimodal, maior capacidade, maior velocidade e menor custo.
Os programadores podem manter o base_url inalterado e definir o nome do modelo como deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 para o utilizar. Atualmente, a faturação é idêntica à do DeepSeek V4 Flash, com um limite de 20 pedidos simultâneos por conta.
Tal como o DeepSeek V4 Flash, o preço da versão de teste do DeepSeek V4.1 Flash é, em horário de menor utilização, de 0,05 yuan por milhão de tokens de entrada (com cache), 1,5 yuan por milhão de tokens de entrada (sem cache) e 4,5 yuan por milhão de tokens de saída. Em horário de pico, os preços correspondentes são de 0,1 yuan por milhão de tokens de entrada (com cache), 3 yuan por milhão de tokens de entrada (sem cache) e 4,5 yuan por milhão de tokens de saída.
De acordo com o nome do modelo, este teste interno expirará e será desativado automaticamente a 10 de setembro.
Na plataforma X, alguns programadores já partilharam as suas experiências, com a velocidade de saída mais elevada a atingir 507 tokens/s.
Um programador pediu ao modelo para criar HTML com uma animação 2D em SVG de um pelicano a andar de bicicleta, e o DeepSeek V4.1 Flash atingiu uma velocidade de saída de 328 tokens/s.
Outro programador também testou a animação do pelicano a andar de bicicleta; a imagem abaixo mostra o resultado, e ele revelou que a velocidade média de saída ultrapassou os 300 tokens/s. Outro utilizador afirmou que, após adicionar o modelo manualmente, a velocidade é extremamente rápida.
A série de modelos DeepSeek tem tido atualizações frequentes recentemente.
A 31 de julho, a API da versão oficial do DeepSeek V4 Flash foi lançada em teste público; a 13 de agosto, foi publicada a API da versão oficial do DeepSeek V4 Pro; no mesmo dia, a versão de pré-visualização para programadores do DeepSeek Harness (v0.1) entrou em teste público e foi disponibilizada em código aberto. A 19 de agosto, o DeepSeek Harness foi atualizado para a versão v0.1.0-rc.8.
Logo a seguir, a 21 de agosto, o DeepSeek V4 Flash Vision Exp foi disponibilizado na plataforma API da DeepSeek e tornou-se oficialmente open source a 31 de agosto.
Agora, com o início do teste interno do DeepSeek V4.1 Flash, é provável que se inicie um novo ciclo de atualizações de modelos.
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