Jensen Huang afirma na cimeira do G20: NVIDIA vai investir quase um bilião de dólares nos EUA este ano e a IA é como infraestruturas como água e eletricidade, que todos os países precisam de construir

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Autor: Yang Chen

O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, instou na quarta-feira as nações do G20 a acelerarem a implementação de infraestruturas de inteligência artificial, alertando que uma regulamentação excessiva da IA deixaria os países para trás. Entretanto, a administração Trump está a usar esta cimeira para promover junto de vários países um quadro de governação da IA com regulamentação ligeira.

Na Cimeira Tecnológica do G20, Huang afirmou que a NVIDIA iria "investir quase 1 bilião de dólares em infraestruturas nos EUA apenas neste ano", citando o ambiente regulamentar e as políticas energéticas dos EUA.

Comparou a IA a infraestruturas públicas como água e eletricidade, chamando-lhe "o maior equalizador", e sublinhou que "todos os países precisam de construir infraestruturas para apoiar a sua economia".

Esta declaração é significativa para o mercado. A NVIDIA tinha previsto um aumento de receitas de 70% para o próximo ano fiscal na semana passada e, após o anúncio, as suas ações registaram o maior aumento diário desde abril de 2025. As observações positivas de Huang na cimeira reforçaram ainda mais as expectativas do mercado quanto à expansão contínua das despesas de capital globais em IA.

No momento em que este texto foi escrito, as ações da NVIDIA subiram mais de 4% durante a sessão de quarta-feira.

 

Surge um quadro de regulamentação ligeira, o "pior resultado" para um país é "ficar para trás"

Esta cimeira é organizada pelos Estados Unidos e responsáveis da administração Trump estão a promover ativamente entre os membros do G20 um conjunto de diretrizes de governação da IA conhecidas como "Princípios da Carolina".

Segundo consta, o documento alerta claramente os países contra a criação de organismos reguladores separados para a IA, defendendo em vez disso uma maior colaboração entre governos e empresas privadas para testar conjuntamente tecnologias emergentes.

Huang clarificou ainda mais a sua posição regulamentar num diálogo com o Secretário do Comércio dos EUA, Howard Lutnick. Afirmou que o governo deve regular com base em "danos reais e específicos", e não em "danos teóricos e hipotéticos", e sublinhou que as responsabilidades pela segurança dos produtos devem ser assumidas pelas próprias empresas, e não delegadas em funcionários governamentais.

"A tecnologia ainda está numa fase formativa", disse Huang, "Todas as empresas devem assumir conscientemente a responsabilidade de desenvolver tecnologia de forma segura."

Alertou ainda que o "pior resultado" que um país pode enfrentar é "ficar para trás", e apelou ao público e aos decisores políticos para não deixarem que os receios em relação à IA dominem a opinião pública, mas que se concentrem no potencial da IA para impulsionar a prosperidade económica.

 

Gigantes tecnológicos apelam à aceleração da construção de centros de dados

Vários executivos de tecnologia manifestaram coletivamente o seu apoio ao desenvolvimento desimpedido da IA nesta cimeira de dois dias. O CEO da SpaceX, Elon Musk, participou no evento na terça-feira, criticando os padrões regulamentares "extremamente elevados" da UE por sufocarem o crescimento e apelando a uma abordagem de não intervenção em relação a modelos de negócio emergentes.

Até Tom Brown, cofundador da Anthropic, conhecido por defender medidas de segurança da IA, sublinhou a importância de acelerar a construção de centros de dados a nível global no seu diálogo com Howard Lutnick.

Brown disse aos representantes do G20 que os países poderiam colher os dividendos da IA desde que eliminassem os obstáculos à construção de infraestruturas tecnológicas. Manifestou que "gostou muito" da publicação anterior de Trump nas redes sociais a apoiar projetos de centros de dados, chamando-lhe uma fonte de prosperidade.

"Este é claramente o estrangulamento de todo o nosso progresso", disse Brown, "enfrentamos graves carências de energia e de mão de obra, o que dificulta a satisfação das necessidades de IA."

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