Bill Gates cảnh báo dài: Kỷ nguyên hỗn loạn của AI đã đến, và lần này thì khác

Bài viết của Xiaojing, Tengxu Technology

"AI sẽ trở thành công cụ cân bằng vĩ đại nhất trong lịch sử hoặc là nguồn gốc bất công lớn nhất." Đây là nhận định nổi bật nhất của nhà sáng lập Microsoft Bill Gates về tương lai của AI.

Ba năm trước, Bill Gates so sánh AI với ô tô và internet, cho rằng rủi ro là có thật nhưng có thể quản lý được thông qua các quy tắc, công nghệ và sự thích ứng của xã hội; đến đầu năm nay, ông vẫn tóm tắt thái độ của mình là "lạc quan kèm theo chú thích".

Vào ngày 26 tháng 8 theo giờ địa phương tại Mỹ, Gates đã công bố một bài viết dài mới có tiêu đề "Kỷ nguyên hỗn loạn của AI đã đến, và lựa chọn của chúng ta là rất quan trọng", nói rằng đây là lần đầu tiên ông đối mặt với một công nghệ mới và hy vọng nó phát triển chậm hơn.

Ông bắt đầu ủng hộ việc chỉ định "khu bảo tồn con người" cho một số ngành nghề—nghĩa là ngay cả khi AI có thể làm công việc đó, vẫn nên quy định rằng nó phải do con người thực hiện; đồng thời, ông cân nhắc việc đánh thuế token AI và robot để giảm động lực thay thế con người bằng máy móc của các công ty.

Ông luôn hy vọng đổi mới nhanh hơn, nhưng hôm nay ông đã nói một câu sâu sắc: "Lần này thực sự khác."

"Chúng ta cần thời gian để chuẩn bị cho biến động xã hội, chính trị và kinh tế này," ông nói, "nhưng AI rất khó dừng lại và chờ đợi con người."

01 Mối quan tâm lớn nhất: Công việc đầu tiên của giới trẻ

Sự thay đổi mà Gates quan tâm nhất đang diễn ra trên thị trường việc làm.

AI đang chuyển từ hỗ trợ con người làm việc sang tự hoàn thành nhiệm vụ. Khi các mô hình có thể thực hiện ổn định một công việc, các công ty tự nhiên có động lực áp dụng chúng. Một khi doanh nghiệp giảm chi phí bằng AI, các đối thủ cạnh tranh sẽ khó duy trì phương thức tuyển dụng ban đầu trong dài hạn. Sự thay đổi này sẽ tạo ra phản ứng dây chuyền ngày càng nhanh.

Gates dự đoán các vị trí như dịch vụ khách hàng, bán hàng, kỹ sư phần mềm và trợ lý pháp lý có thể bị ảnh hưởng sớm. Khi năng lực AI tiếp tục được cải thiện, các công việc như thẩm định khoản vay, phân tích dữ liệu và phân loại y tế sẽ dần bị tiếp quản.

Các công việc lao động chân tay cũng khó tránh khỏi hoàn toàn. Mặc dù sự khéo léo của robot chưa đạt đến mức con người, Gates tin rằng khi giá robot giảm và năng lực AI tăng lên, vào khoảng năm 2030, một số công việc thể chất trong các ngành như xây dựng và khách sạn có thể bắt đầu chứng kiến sự cạnh tranh trực tiếp giữa con người và máy móc.

Lần này, Gates đặc biệt lo lắng cho giới trẻ. Phần dễ bị bỏ qua nhất của thị trường việc làm là các vị trí cấp đầu vào. Nhiều công việc đầu tiên của người trẻ không phức tạp, nhưng chúng là cơ hội quan trọng để tích lũy kinh nghiệm, học hỏi kỹ năng và xây dựng các mối quan hệ nghề nghiệp. Nếu những vị trí này biến mất hàng loạt, người trẻ có thể phải đối mặt với điểm khởi đầu nghề nghiệp hẹp hơn.

Trong quá khứ, người ta thường lấy ví dụ về sự di cư của dân số nông nghiệp và tự động hóa sản xuất để minh họa rằng các cuộc cách mạng công nghệ cuối cùng tạo ra việc làm mới. Gates cho rằng lần này, kinh nghiệm quá khứ không thể đơn giản sao chép. AI có thể trực tiếp thay thế lao động nhận thức của con người, trong khi các công việc mới thường đòi hỏi thời gian dài hơn để thành thạo. Đối với một người mới bước vào thị trường lao động, thời gian đào tạo vài năm hoặc thậm chí lâu hơn có thể tự nó trở thành rào cản.

Do đó, ông ủng hộ xã hội nên thảo luận về thất nghiệp, đào tạo lại và an sinh xã hội ngay bây giờ. Chờ đến khi nhiều người mất việc mới thiết lập các cơ chế này có thể là quá muộn.

Một vấn đề lớn hơn là thu nhập. Nếu trong tương lai nhiều người làm việc ít giờ hơn đáng kể hoặc thậm chí thất nghiệp dài hạn, hệ thống kinh tế dựa vào việc làm để có thu nhập, bản sắc và kết nối xã hội sẽ vận hành như thế nào? Gates tin rằng đây sẽ trở thành câu hỏi mang tính cấu trúc phải được trả lời trong kỷ nguyên AI.

02 AI khiến các hành vi nguy hiểm dễ tái tạo hơn

Việc làm chỉ là một mặt trong mối quan tâm của Gates. Mặt khác, AI đang hạ thấp rào cản kỹ thuật cho một số hành vi nguy hiểm.

Trước đây, phát triển phần mềm độc hại, phát động tấn công mạng hoặc tiếp cận kiến thức công nghệ sinh học phức tạp đòi hỏi kỹ năng khá chuyên môn. Với sự xuất hiện của AI, những khả năng này có thể dần trở nên dễ tiếp cận hơn.

Gates đặc biệt lo ngại về an ninh mạng. Cùng một mô hình AI có thể giúp các công ty tìm lỗ hổng phần mềm, nhưng cũng có thể hỗ trợ kẻ tấn công tìm ra những lỗ hổng tương tự. Bệnh viện, tổ chức tài chính, lưới điện, hệ thống cấp nước và hệ thống phúc lợi chính phủ đều có thể trở thành mục tiêu tấn công.

Công nghệ sinh học cũng đối mặt với vấn đề tương tự. AI có thể giúp các nhà khoa học khám phá thuốc mới và vắc-xin, nhưng cũng có thể hỗ trợ các tác nhân xấu nghiên cứu mầm bệnh nguy hiểm. Đối với Gates, phần khó khăn nhất nằm ở đây: khả năng thúc đẩy tiến bộ khoa học đang ngày càng gần với khả năng tạo ra rủi ro.

Rủi ro cực đoan hơn đến từ chính các hệ thống AI. Khi năng lực mô hình được cải thiện, chúng có thể bắt đầu thực hiện những hành vi mà nhà thiết kế không lường trước. Nếu trong tương lai AI sở hữu khả năng hành động tự chủ và tự cải thiện mạnh hơn, liệu con người có luôn duy trì được quyền kiểm soát hay không hiện là câu hỏi chưa có lời giải.

Đây cũng là lý do Gates không tin rằng quản trị AI chỉ là công việc nội bộ của các công ty công nghệ. AI đồng thời tác động đến việc làm, y tế công cộng, năng lượng, tài chính, an ninh quốc gia, giáo dục, thuế và bầu cử. Nếu mỗi cơ quan chính phủ chỉ chịu trách nhiệm cho phần nhỏ của mình, rất dễ xảy ra tình trạng không ai thực sự chịu trách nhiệm cho rủi ro tổng thể.

Do đó, ông đề xuất thiết lập các cơ chế quản trị mới trong nước và quốc tế. Trong phạm vi quốc gia, cần có các tổ chức có khả năng điều phối các bộ phận khác nhau. Ở cấp độ quốc tế, cần thiết lập các hệ thống hợp tác tương tự như quy định về vũ khí hạt nhân và quy tắc hàng không quốc tế.

Gates đặc biệt đề cập rằng các quốc gia dẫn đầu về AI như Mỹ và Trung Quốc cần bắt đầu đối thoại càng sớm càng tốt.

Cạnh tranh AI càng gay gắt, hợp tác càng khó khăn. Thay vì chờ đến khi phát triển công nghệ tiến gần đến giai đoạn nguy hiểm mới xây dựng quy tắc, tốt hơn là bắt đầu thiết lập các chuẩn mực chung ngay bây giờ.

03 AI hiểu con người quá rõ cũng có thể là vấn đề

Gates cũng nêu ra một câu hỏi khó định lượng hơn: khi AI hiểu con người tốt hơn, liệu con người có đánh mất một số cơ hội phát triển vì điều đó không?

Trong bài viết, ông hồi tưởng về thời thơ ấu của mình. Khi còn nhỏ, ông không giỏi giao tiếp xã hội và cần tương tác với người khác, trải qua xung đột và dần học cách hiểu những người khác nhau. Nếu lúc đó có một người bạn đồng hành AI bên cạnh, một người không bao giờ tức giận và không bao giờ khiến ông cảm thấy ngượng ngùng hay khó chịu, ông nghi ngờ liệu mình có trải qua những quá trình phát triển cần thiết đó không.

Đây cũng là điều ông lo ngại nhất về bạn đồng hành AI. Một hệ thống luôn đồng ý với người dùng và cung cấp sự thoải mái bất cứ lúc nào có thể dễ dàng dẫn đến sự phụ thuộc. Đối với người lớn, tác động này có thể được quan sát dần dần; đối với trẻ em và thanh thiếu niên, vấn đề có thể nghiêm trọng hơn.

Gates lo lắng rằng nếu trẻ em quen tương tác với một AI luôn chiều theo chúng, chúng có thể phải đối mặt với ít xung đột, từ chối và thất vọng hơn trong các mối quan hệ thực tế.

Giáo dục cũng đối mặt với vấn đề tương tự. AI có thể giúp học sinh giải thích kiến thức, tìm kiếm thông tin và hoàn thành bài tập, nhưng nếu học sinh giao toàn bộ quá trình suy nghĩ cho máy móc, việc học có thể bị rỗng. Đặc biệt trong thời đại mà deepfake và thông tin sai lệch cá nhân hóa ngày càng phổ biến, khả năng phán đoán sự thật, hiểu nguồn thông tin và suy nghĩ độc lập sẽ ngày càng quan trọng.

AI càng được sử dụng thường xuyên, khả năng tư duy phản biện càng thấp, và hiệu ứng này rõ rệt hơn ở người trẻ. Nguồn: Bài báo của Michael Gerlich, Giáo sư tại Trường Kinh doanh Thụy Sĩ

Tuy nhiên, Gates không phủ nhận giá trị của AI trong giáo dục và bầu bạn.

Đối với người cao tuổi cô đơn và những người hạn chế vận động, AI có thể cung cấp sự bầu bạn và thông tin mà trước đây khó có được. Đối với giáo viên, AI cũng có thể đảm nhận các nhiệm vụ lặp đi lặp lại như chuẩn bị bài giảng và chấm điểm, cho phép giáo viên dành nhiều thời gian hơn cho học sinh.

Câu hỏi cuối cùng quy về một ranh giới: nhiệm vụ nào có thể giao cho máy móc, và nhiệm vụ nào cần con người hoàn thành? Gates tin rằng ranh giới này nên được xã hội chủ động thảo luận và quyết định, thay vì thụ động chấp nhận kết quả sau khi công nghệ trở nên phổ biến.

04 AI nên trao quyền cho tất cả mọi người

Nếu chỉ nhìn thấy những rủi ro này, dễ hiểu Gates là người ngày càng bi quan về AI. Thực tế, ông vẫn rất lạc quan về khả năng giải quyết các vấn đề thực tế của AI.

Chăm sóc sức khỏe là lĩnh vực ông nhấn mạnh. Nhiều bệnh viện nhỏ ở Mỹ thiếu chuyên gia giàu kinh nghiệm, và AI có thể giúp bác sĩ phân tích hình ảnh, phát hiện các trường hợp khẩn cấp như đột quỵ và hỗ trợ bác sĩ chăm sóc ban đầu chẩn đoán. Đối với bệnh nhân, nó cũng có thể giải thích các kết quả xét nghiệm phức tạp và kế hoạch dùng thuốc.

Ở các nước thu nhập thấp, nông nghiệp có thể trở thành lĩnh vực mà AI tác động nhanh hơn. Nhiều nông dân thiếu dự báo thời tiết chính xác và lời khuyên chuyên môn về trồng trọt, kiểm soát sâu bệnh và quản lý đất. Nếu AI có thể trực tiếp cung cấp kiến thức này cho nông dân, họ có thể tiếp cận thông tin và công cụ mà trước đây chỉ có các doanh nghiệp nông nghiệp lớn mới có.

Dịch vụ chính phủ cũng có cơ hội tương tự. Nhiều gia đình xin bảo hiểm y tế, hỗ trợ thực phẩm và trợ cấp sinh viên cần điền nhiều tài liệu phức tạp. AI có thể giúp người dân hiểu chính sách và chuẩn bị hồ sơ, giúp họ dễ dàng tiếp cận các dịch vụ công mà họ được hưởng.

Điều Gates nhìn thấy là sự phân phối lại năng lực chuyên môn thông qua AI. Trước đây, nếu ai đó muốn phát triển phần mềm, tiến hành nghiên cứu thị trường hoặc phân tích thông tin y tế, họ thường cần thuê chuyên gia. Trong tương lai, AI có thể trở thành "bộ khuếch đại năng lực" cho cá nhân và doanh nghiệp nhỏ. Điều này có nghĩa là một nhóm nhỏ có thể hoàn thành công việc mà trước đây chỉ các công ty lớn mới xử lý được.

Nhưng Gates cũng cảnh báo rằng AI sẽ không tự động mang lại sự công bằng. Nếu AI chất lượng cao chỉ phục vụ người giàu, thì tiến bộ công nghệ có thể làm gia tăng khoảng cách. Chính phủ và các tổ chức từ thiện cần đảm bảo người thu nhập thấp và các nước đang phát triển cũng có thể tiếp cận những năng lực này.

Đây cũng là lý do Gates kết nối AI với các hoạt động từ thiện trước đây của mình. Ông cho biết Quỹ Gates sẽ sử dụng AI để đẩy nhanh nghiên cứu trong các lĩnh vực như AIDS, lao, sốt rét và suy dinh dưỡng, đồng thời giúp các dự án y tế, nông nghiệp và giáo dục có được công cụ tốt hơn.

05 Dành cho nhân loại một "khu bảo tồn" và đánh thuế robot

Trước tác động việc làm do AI mang lại, Gates đề xuất hai ý tưởng rất cụ thể.

Thứ nhất là dành một phần công việc cho con người.

Ý tưởng này xuất phát từ trải nghiệm của cha ông với bệnh Alzheimer trong những năm cuối đời. Những người chăm sóc có thể đánh giá tình trạng của cha ông khi ông không thể diễn đạt rõ nhu cầu của mình, biết khi nào ông nên ăn, nghỉ ngơi hoặc được chăm sóc. Theo quan điểm của Gates, tính nhân văn trong sự chăm sóc như vậy có giá trị không thể thay thế.

Do đó, ông đề xuất khái niệm "khu bảo tồn con người". Giống như một số vùng đất trong khu bảo tồn thiên nhiên có thể được phát triển nhưng được xã hội chủ động lựa chọn giữ lại, trong tương lai cũng có thể có một phần công việc mà ngay cả khi AI và robot có thể hoàn thành, con người vẫn quyết định tiếp tục làm. Chăm sóc sức khỏe, giáo dục, sức khỏe tâm thần và chăm sóc người cao tuổi có thể thuộc nhóm này.

Tất nhiên, phạm vi này sẽ không cố định. Một quốc gia có đủ lực lượng lao động có thể thích giữ lại sự chăm sóc của con người; một quốc gia già hóa nhanh và thiếu lao động trẻ có thể sẵn sàng sử dụng robot chăm sóc hơn.

Gợi ý thứ hai là xem xét lại thuế robot.

Hiện tại, khi một công ty thuê một người, họ phải chịu các chi phí như thuế tiền lương. Tuy nhiên, việc mua robot có thể được coi là chi phí kinh doanh. Gates tin rằng cấu trúc thuế này khuyến khích các công ty thay thế lao động con người bằng máy móc. Nếu đánh một loại thuế nhất định lên lợi ích tự động hóa do robot hoặc AI mang lại, nó có thể cung cấp tài trợ cho đào tạo lại và an sinh xã hội cho người thất nghiệp, đồng thời khuyến khích các công ty cân nhắc kỹ hơn trước khi quyết định thay thế lao động con người.

Gates biết đề xuất này sẽ gây tranh cãi, vì thuế có thể làm chậm một số tự động hóa và ảnh hưởng đến hiệu quả. Nhưng ông tin rằng AI sẽ mang lại sự gia tăng năng suất đủ lớn, và xã hội cần phân bổ một phần lợi ích để giúp đỡ những người bị ảnh hưởng nhiều nhất.

Theo quan điểm của Gates, điều thực sự cần chuẩn bị trước không chỉ là các mô hình AI mới, mà còn là một xã hội có khả năng chịu đựng những thay đổi nhanh chóng do AI mang lại.