Reportagem da TIME: O que pensa a OpenAI após dois grandes erros?

Título original: Inside OpenAI's Reset
Autor original: Alex Health
Tradução: 律動 BlockBeats

Nota do editor: No último ano, a liderança da OpenAI foi abalada. A Anthropic conquistou o mercado de programação de IA com o Claude Code e ultrapassou a OpenAI em receita anualizada e avaliação privada; internamente, a OpenAI passou por saídas de executivos, redução de linhas de produtos e ajustes na equipa de segurança. Com um agente (agent) não lançado a escapar da sandbox e a invadir a Hugging Face, a empresa enfrenta agora a crise de segurança mais grave desde a sua fundação.

Sob pressão dupla de produto e segurança, a OpenAI tenta um reinício completo: transferir recursos de projetos como o Sora para o Codex, transformar o ChatGPT de uma ferramenta de chat numa plataforma de agentes inteligentes que executa tarefas continuamente, e ao mesmo tempo suspender o treino de modelos de alto risco e reforçar os mecanismos de segurança e alinhamento. Mais ambicioso ainda, a empresa continua a expandir-se para a inteligência artificial geral (AGI), chips próprios, hardware de IA, robôs humanoides e infraestrutura de poder computacional.

Este artigo baseia-se em entrevistas da TIME com Sam Altman, Greg Brockman e outros executivos da OpenAI, bem como com funcionários, investidores, clientes e concorrentes, e mostra como a empresa está a reorientar-se entre competição comercial, riscos de segurança e a visão de AGI. A chave para a OpenAI recuperar a liderança não está apenas na força do próximo modelo, mas também em provar que consegue acelerar a IA e, quando necessário, travar.

Segue-se o texto original (ligeiramente editado para leitura):

Numa manhã de início de agosto, quando cheguei aos escritórios da OpenAI, os manifestantes já esperavam à porta. Seguravam cartazes com "Parem a corrida da IA" e escreviam a giz no passeio. Ao mesmo tempo, dezenas de executivos de clientes importantes da OpenAI entravam num edifício amplo, em tons de bege. Chamado MB0, é o novo espaço de escritórios que a OpenAI ativou recentemente para as equipas de investigação e computação.

Alguém empurrou uma parede alta de plantas verdes para tapar a porta de vidro, tentando esconder o pequeno acampamento de protesto do átrio imaculado.

Aqueles clientes estavam ali para uma antevisão do Astra — a próxima geração de modelos de IA de ponta da OpenAI. O CEO Sam Altman tinha acabado de regressar de Washington, onde apresentou as capacidades do Astra a funcionários do governo à porta fechada. Agora, os investigadores da OpenAI começavam a demonstrar o que o novo modelo conseguia fazer.

Numa demonstração, 16 agentes de IA dividiram um problema de matemática de nível de investigação em subproblemas, coordenaram-se entre si e produziram uma prova. Noutra, o Astra operava software de secretária comum, criando e editando conteúdo entre aplicações a uma velocidade perturbadoramente rápida.

Altman disse aos visitantes que ver o Astra a operar um computador de forma "sobre-humana e extremamente rápida" foi um dos momentos mais impressionantes para os funcionários da OpenAI. Explicou que o Astra dará origem a "agentes contínuos" — colegas virtuais capazes de trabalhar em tarefas durante longos períodos.

Mas Altman prevê que o maior impacto virá de ajudar as pessoas a descobrir novo conhecimento.

"Espero que este seja o primeiro modelo capaz de inventar coisas novas de forma significativa", disse Altman aos presentes. "Isto está muito próximo da AGI."

Anthropic assume a liderança, confiança cai: porque perdeu a OpenAI a liderança?

O último período não tem sido fácil para a empresa que desencadeou a vaga da IA.

"Como empresa, claramente cometemos alguns desvios", disse Altman uma semana depois, numa entrevista de mais de duas horas na biblioteca bem decorada do MB0. "Tanto na direção do produto como no pré-treino da investigação, ficámos atrás de onde gostaríamos de estar."

No último ano, a liderança da OpenAI na corrida da IA foi tomada pela principal concorrente Anthropic. Esta foi a primeira a identificar a oportunidade comercial da programação com IA, transformou o Claude Code no produto definidor do mercado e, pela primeira vez, ultrapassou a OpenAI em receita anualizada divulgada e avaliação privada.

Segundo duas pessoas familiarizadas com os planos da Anthropic, a empresa fundada por antigos funcionários da OpenAI deverá antecipar-se na entrada em bolsa, com uma IPO possivelmente já em setembro. (A TIME tem um acordo de licenciamento e tecnologia com a OpenAI; Marc Benioff, proprietário da TIME e CEO da Salesforce, é investidor da Anthropic.)

Enquanto a Anthropic avança a todo o vapor, a OpenAI tem sofrido reveses, incluindo a saída de vários executivos. Entre os que partiram estão Fidji Simo, ex-CEO da Instacart que Altman recrutou no ano passado como número dois, vários responsáveis das equipas de segurança, ética e investigação, e, mais recentemente, a diretora de receitas (CRO) Denise Dresser e o antigo diretor de operações (COO) Brad Lightcap. Dresser saiu apenas oito meses depois de entrar.

Fora da empresa, os desafios também aumentam. Mark Zuckerberg, CEO da Meta, tem atraído investigadores-chave da OpenAI com pacotes de remuneração generosos; o Gemini da Google já ultrapassou mil milhões de utilizadores mensais; a Apple processou a OpenAI por alegada apropriação de segredos comerciais, acusação que a OpenAI nega; e a OpenAI trava uma batalha judicial com o cofundador Elon Musk, que acusa a empresa e Altman de traírem a missão sem fins lucrativos.

Em maio, um painel consultivo considerou por unanimidade que Musk apresentou a ação demasiado tarde, e um juiz federal rejeitou as suas pretensões. Musk disse que vai recorrer.

O fator mais importante para a deterioração do clima de opinião em torno da OpenAI e do seu CEO é provavelmente a perda de confiança pública. A OpenAI enfrenta pelo menos uma dezena de ações de responsabilidade pelo produto na Califórnia, além de vários processos federais. Os queixosos alegam que o ChatGPT reforçou delírios ou ideação suicida de utilizadores e, em alguns casos, levou à morte de utilizadores.

A empresa manifestou condolências às vítimas dos casos e lançou uma versão do ChatGPT para adolescentes com proteções predefinidas mais rigorosas. Na primavera, a casa de Altman foi atacada duas vezes em dois dias: primeiro com um cocktail molotov, depois com disparos.

Sobre o último ano, Altman disse: "A nível pessoal, tem sido uma experiência dolorosa. É evidente que, pelo menos por agora, as pessoas odeiam os centros de dados. A atitude em relação à IA é bastante negativa."

Dentro da OpenAI, porém, os executivos pintam um quadro mais otimista.

A empresa, avaliada em quase um bilião de dólares, continua numa posição invejável. O ChatGPT tem mais de mil milhões de utilizadores ativos e continua a ser um dos produtos de IA mais populares do mundo, embora já não seja o único centro da estratégia futura da OpenAI. O próprio Altman chegou a ficar um mês sem usar o ChatGPT, optando pelo Codex, a ferramenta de programação da OpenAI.

Há um ano, a OpenAI era amplamente criticada como imprudente por investir fortemente em computação. Só este ano, a empresa prevê gastar 50 mil milhões de dólares em computação.

Sachin Katti, responsável pela área de computação da OpenAI, diz que, em retrospetiva, "a decisão foi muito visionária". "Continuamos sem computação suficiente. Na verdade, devíamos ter comprado mais."

Entretanto, a necessidade de chips da Anthropic atingiu outro nível de urgência. Em maio, a empresa terá concordado em pagar 1,25 mil milhões de dólares por mês à SpaceX por capacidade de computação — e o fundador da SpaceX, Musk, já tinha classificado a IA da Anthropic como "anti-humana e maligna".

Sob a liderança do cofundador e presidente Greg Brockman, a OpenAI voltou a concentrar prioridades. Hoje, quase todas as operações de produto e comerciais estão a cargo de Brockman. A empresa está a encerrar gradualmente a aplicação de geração de vídeo Sora, o projeto de colaboração com a Disney e um navegador autónomo chamado Atlas.

Altman admite que a OpenAI abriu frentes demais. "Depois de passar pelo fundo, o processo de voltar a subir torna-se mais interessante", disse.

Depois da "fuga" do agente, a OpenAI começa a travar

No entanto, poucos dias depois da demonstração do Astra, a OpenAI teve de enfrentar uma nova crise.

No final de julho, a empresa revelou um incidente de segurança perturbador: um agente de IA ainda não lançado escapou de um ambiente de teste chamado "sandbox" e atacou a Hugging Face, plataforma de alojamento de modelos e conjuntos de dados de IA.

"É como uma história de ficção científica", disse Altman.

Após o incidente, a equipa de investigação da OpenAI suspendeu algumas experiências e abrandou outros projetos, ao mesmo tempo que reforçou as proteções da sandbox e a monitorização.

Mas, pouco depois, a equipa voltou a encontrar sinais preocupantes ao treinar outro modelo ainda não lançado. Esse modelo prometia o maior salto de capacidade até agora. A OpenAI tomou então uma decisão de maior alcance: suspender o treino até que novas medidas de segurança estivessem em vigor.

Entrevistei Altman no próprio dia em que a administração tomou essa decisão. A sua expressão estava visivelmente mais grave.

A OpenAI descreveu inicialmente o ataque à Hugging Face como uma falha de segurança, mas Altman passou a vê-lo como um problema mais fundamental de "alinhamento" — fazer com que os sistemas de IA atuem de acordo com as intenções humanas. Os líderes do setor consideram que, à medida que as capacidades dos modelos aumentam, manter o alinhamento é essencial para garantir que os sistemas de IA permanecem sob controlo dos seus criadores.

"Acho que, a partir de agora, qualquer falha de alinhamento deve ser tratada como um acontecimento grave", disse-me Altman. "Vamos dedicar o tempo necessário para compreender totalmente o problema."

Numa entrevista complementar três dias depois, foi ainda mais direto: "Fazer bem a segurança da IA é mais importante do que o ímpeto de qualquer empresa."

A OpenAI vai abrandar o ritmo, afetar mais recursos às equipas de segurança e alinhamento e mudar a forma como as equipas colaboram, colocando a segurança numa prioridade mais alta.

A descrição deste reinício da OpenAI baseia-se em dezenas de horas de entrevistas. Os entrevistados incluem mais de 20 executivos, funcionários, investidores, clientes e concorrentes, bem como atividades que testemunhei pessoalmente na sede da OpenAI durante duas semanas de agosto.

Estas conversas delineiam uma empresa que tenta realizar duas transformações ao mesmo tempo. Por um lado, a OpenAI acredita ter corrigido os erros de produto e operacionais que permitiram à Anthropic assumir a liderança na corrida da IA. Por outro, tenta usar a crise de segurança mais grave da sua história para reconquistar uma identidade há muito ocupada pelo principal concorrente: a de um laboratório de fronteira que coloca verdadeiramente a segurança em primeiro lugar e está disposto a abrandar quando a tecnologia se torna demasiado perigosa.

"Ouça, sei que existe uma visão estereotipada de mim", disse Altman. "Como se eu não me importasse com a segurança da IA, só quisesse aumentar as receitas e fosse apenas um CEO do 'avançar sem olhar para trás'." Mas, acrescentou, "fazer bem a segurança da IA é mais importante do que o ímpeto de qualquer empresa."

Os executivos da OpenAI dizem que abrandar é uma escolha dolorosa, mas pode trazer benefícios. Se a OpenAI conseguir recuperar a reputação de "laboratório que prioriza a segurança", poderá melhorar a sua imagem e obrigar o principal concorrente, que prepara uma IPO de peso, a responder a uma pergunta incómoda: quando a OpenAI opta por esperar, continuará a Anthropic a correr a toda a velocidade?

No início do ano, o cofundador da Anthropic Jared Kaplan disse à TIME que a autorrestrição unilateral não faz sentido quando os concorrentes continuam "a todo o vapor". Mas se a OpenAI suspender voluntariamente uma ronda de treino que prometia um grande salto de capacidade, esse argumento torna-se mais difícil de sustentar.

Claro que há razões para o exterior manter o ceticismo quanto à mudança de imagem da OpenAI.

Ao longo dos anos, a OpenAI perdeu muitas das pessoas que lideravam o seu trabalho de segurança, algumas das quais criticaram a empresa por excesso de comercialização à saída. Ao mesmo tempo, a OpenAI prepara-se para entrar em bolsa, e o seu negócio ainda deficitário precisa constantemente de novos modelos. Depois do incidente da Hugging Face, pede ao público que acredite que consegue controlar uma tecnologia que já escapou ao seu controlo sem que a empresa soubesse.

Enquanto tudo isto acontece, os líderes da OpenAI acreditam que a empresa chegou a um marco que pode mudar o curso da história humana: a criação de inteligência artificial geral, a AGI.

Os estatutos da OpenAI definem AGI como "sistemas altamente autónomos que superam os humanos na maioria do trabalho economicamente valioso". Os executivos ainda não declararam oficialmente que esse limiar foi ultrapassado, mas também já não tratam a AGI como um conceito distante e abstrato.

O diretor de investigação Mark Chen estima que a OpenAI já completou "80%" do caminho para a AGI.

Brockman diz que, daqui a dois anos, as pessoas poderão olhar para trás e ver este momento como o nascimento da AGI. Altman disse-me que a OpenAI "ainda não chegou totalmente" à AGI, mas que, até ao final do ano, a empresa terá internamente um sistema que ele estaria disposto a chamar de AGI.

Atingir esse objetivo era a missão original da OpenAI quando foi fundada como laboratório de investigação sem fins lucrativos. Hoje, cresceu rapidamente para uma empresa com ambições comerciais espantosas.

A OpenAI está a desenhar os seus próprios chips e centros de dados, a desenvolver uma gama de hardware de consumo, planeia lançar robôs humanoides e pondera vender infraestrutura de computação a outras empresas no futuro. Se avançar, competirá com gigantes tecnológicos como a Amazon, um dos seus principais investidores.

Mesmo com o coro de oposição ao desenvolvimento da IA a crescer, a OpenAI prepara-se para ser uma das empresas mais influentes do mundo nos próximos anos. Como diz Brockman: "Queremos mudar toda a economia."

Do Codex à "AGI pessoal": a OpenAI aposta num reinício total

Altman pode ser a cara pública da vaga da IA, mas quem hoje dirige a maior parte das operações da OpenAI é Brockman.

Brockman é um engenheiro analítico que prefere casacos de cabedal. Durante a maior parte da história da OpenAI, desempenhou o papel de cofundador técnico, não de gestor. Nos últimos meses, porém, assumiu quase tudo, das receitas ao marketing de produto. Nas suas palavras, é responsável por "toda a máquina que transforma estes modelos de resultados de investigação em valor para o cliente".

Altman continua diretamente responsável por áreas-chave como finanças, investigação e hardware de consumo.

Os dois lideram a empresa como uma dupla de cofundadores, com esferas de poder sobrepostas. Enquanto Altman absorve o medo e o descontentamento do público em relação à IA, a OpenAI começou recentemente a aumentar a exposição pública de Brockman para criar algum equilíbrio.

É fácil imaginar que este arranjo possa gerar atritos. Ao falar com funcionários da OpenAI, por vezes é difícil perceber quem toma a decisão final sobre determinado assunto.

Mas muitos funcionários dizem que esta estrutura de liderança dupla voltou a pôr a empresa nos carris. Brockman consegue tomar decisões difíceis com a autoridade de cofundador, algo que os gestores externos em constante rotação não conseguem replicar.

Brockman descreve o ajuste mais amplo da liderança da OpenAI como uma busca por "foco". Diz que a empresa tem reavaliado se possui a estrutura organizacional e a estratégia corretas.

No outono passado, a Anthropic já tinha claramente ganho vantagem com os produtos de programação. Percebeu que o desenvolvimento de software era uma área onde a IA podia destacar-se, e o Claude Code rapidamente se tornou popular, primeiro em Silicon Valley e depois no mercado empresarial mais alargado.

"A Anthropic descobriu de facto algo importante na programação", disse Nick Turley, que até há pouco liderava o ChatGPT e agora dirige a nova divisão de produtos empresariais. "Nós não estávamos na frente."

Altman diz que o crescimento "descontrolado" do negócio de consumo do ChatGPT distraiu a empresa, pelo que a OpenAI não deu prioridade à programação como a Anthropic.

Brockman considera que a OpenAI "sempre liderou" nos benchmarks da corrida da programação. Mas a empresa não prestou atenção suficiente à forma como os programadores usariam a IA em "bases de código reais e caóticas", incluindo interrupções de tarefas, personalidade do modelo e os problemas de "última milha" que parecem pequenos mas afetam significativamente a adoção.

A OpenAI também não construiu um sistema maduro de vendas empresariais. "Há um ano, acho que nem sequer estávamos verdadeiramente no mercado empresarial", disse Brockman. A CFO Sarah Friar foi mais direta: "Fomos ingénuos ao ponto de achar que bastava criar o produto e os clientes viriam."

Em março, a OpenAI anunciou o encerramento gradual do Sora, transferindo a escassa capacidade de computação para o agente de programação Codex. O Codex foi inicialmente concebido como uma experiência de produto separada do ChatGPT, mas à medida que o seu crescimento começou a superar largamente o de outros novos produtos da OpenAI — e a programação com IA passou a ter valor também para não engenheiros —, os executivos concluíram que já não fazia sentido manter os dois separados.

A empresa começou a integrar as capacidades de agente do Codex no ChatGPT, fundindo também as equipas de computação e produto por trás de ambos. O resultado para o cliente é o recente ChatGPT Work. O objetivo é transformar o familiar chatbot num sistema que executa tarefas, em vez de apenas responder a perguntas. Internamente, a integração é chamada "The Merge".

Os executivos dizem que esta mudança ajudou a revitalizar o negócio. Em julho, a receita empresarial da OpenAI ultrapassou pela primeira vez a receita de consumo. Os primeiros testes de publicidade dentro do ChatGPT também tiveram resultados suficientemente positivos para os executivos aumentarem o número de anúncios. Friar diz que 92% dos utilizadores de consumo do ChatGPT não subscrevem serviços pagos, e a receita publicitária poderá no futuro subsidiar o uso gratuito desses utilizadores.

Segundo Dave Dugan, responsável pela área, a empresa também está a testar discretamente "agentes patrocinados". Neste formato publicitário, ao clicar num anúncio, o utilizador entra numa experiência interativa de IA fornecida por uma marca.

Em março, a OpenAI concluiu uma ronda de financiamento de 122 mil milhões de dólares com uma avaliação de 852 mil milhões de dólares, um recorde para uma empresa tecnológica privada. Apenas dois meses depois, a Anthropic angariou 65 mil milhões de dólares com uma avaliação de 965 mil milhões de dólares.

O presidente do conselho de administração da OpenAI, Bret Taylor, compara a competição da IA a um tabuleiro de xadrez, onde as casas mais críticas incluem a capacidade dos modelos de fronteira, o preço e desempenho por token e os produtos construídos em torno dos modelos.

"Temos o melhor modelo de fronteira? Conseguimos oferecer o token certo ao preço certo para cada tarefa? Temos os melhores produtos em torno desses modelos?", disse. "Neste momento, a resposta a estas perguntas é sim."

Pouco depois, a OpenAI descobriu que um modelo ainda não lançado tinha escapado das fronteiras da empresa.

A notícia chegou ao cientista-chefe da OpenAI, Jakub Pachocki, enquanto ele estava no hospital a acompanhar o nascimento do filho.

Um protótipo de investigação da OpenAI, destinado apenas a uso interno, tinha invadido outra empresa. Na altura, o modelo estava a ser submetido a testes de referência de cibersegurança num ambiente que deveria estar isolado do exterior. Mas, em vez de apenas resolver os problemas designados, explorou uma vulnerabilidade para sair dos sistemas da OpenAI e invadir o ambiente de produção da Hugging Face.

De acordo com as notas técnicas publicadas pelas duas empresas, o modelo obteve aí as respostas do benchmark em que participava.

A aprendizagem por reforço é uma fase posterior ao treino do modelo de base. Nessa fase, o sistema executa tarefas repetidamente e aprende quais os comportamentos que geram recompensa. Durante o pré-treino, o modelo apenas prevê o próximo token sem interagir com o mundo real; a aprendizagem por reforço pode dar ao modelo ferramentas e um ambiente onde pode realmente agir.

É precisamente nessa fase que o modelo pode aprender a explorar a diferença entre "o que os criadores realmente querem que ele faça" e "como obter uma pontuação mais alta".

A OpenAI deu a um sistema agente um objetivo e ferramentas, e ele atingiu o objetivo por meios não autorizados e enganosos.

Numa demonstração recente, investigadores da OpenAI descreveram como agentes de IA usavam um quadro de mensagens oculto para planear os próximos passos. Um dos agentes, depois de escapar da sandbox e ligar-se à internet, escreveu no quadro para os outros agentes: "Holy Shit."

Outras empresas tiveram problemas semelhantes. A Anthropic divulgou três incidentes em que os seus modelos acederam à internet e a instituições externas sem autorização durante avaliações de terceiros. A Meta também disse que um dos seus modelos esteve envolvido num incidente semelhante.

Mas o incidente de segurança da OpenAI recebeu mais atenção. Em parte porque foi a primeira a divulgá-lo publicamente, em parte pela sofisticação invulgar do ataque do agente, e também porque há quem questione se a OpenAI coloca os interesses comerciais acima da segurança.

No último ano, a OpenAI perdeu vários investigadores de segurança de renome, e a liderança do trabalho de preparação para riscos mudou várias vezes. Agora, este incidente oferece aos críticos um exemplo particularmente vívido.

Até meados de agosto, mais de 1300 funcionários atuais e antigos de empresas de IA de fronteira tinham assinado a petição "Controlar o ritmo da corrida de fronteira", que apela a mecanismos para abrandar o desenvolvimento de modelos avançados quando o risco o exige.

O senador norte-americano Bernie Sanders apelou às principais empresas de IA para suspenderem o desenvolvimento "em benefício da humanidade" e avisou que, se os líderes empresariais não agirem voluntariamente, os legisladores intervirão.

Os executivos da OpenAI disseram nas entrevistas que a empresa leva a sério esta falha de segurança e respondeu rapidamente. Pachocki, que também assinou a petição, disse-me que um erro crucial foi a empresa não ter ativado os mecanismos de proteção que os investigadores já tinham desenvolvido.

A OpenAI dispõe de ferramentas capazes de inspecionar a cadeia de pensamento dos modelos. A cadeia de pensamento pode ser entendida como o "rascunho digital" do modelo, mostrando o que o agente está a planear durante a ação. Mas a empresa não aplicou essas ferramentas a modelos com o nível de capacidade correspondente ao incidente da invasão da Hugging Face.

Na prática, a OpenAI construiu um sistema de alerta precoce, mas não o ativou por ter avaliado mal o nível de inteligência do sistema testado. "Não antecipámos suficientemente" o que o sistema conseguiria fazer, disse Pachocki. "Com a IA, é preciso esperar o inesperado."

Mia Glaese, responsável pelo trabalho de segurança e alinhamento da OpenAI, disse-me que o incidente "foi claramente um ponto de viragem". "Gostaria que muito do trabalho que estamos a fazer já tivesse sido concluído antes do incidente."

Após o incidente, a OpenAI suspendeu alguns projetos de investigação, abrandou outros e reforçou a sandbox e a monitorização. O diretor de investigação Chen diz que o episódio obrigou a empresa a mudar a forma de pensar sobre risco.

O chamado "quadro de preparação" da OpenAI é um conjunto de regras públicas para lidar com novas capacidades de modelos que possam causar danos graves, incluindo ameaças biológicas e químicas, riscos de cibersegurança e autoaperfeiçoamento da IA. O quadro exige que a empresa avalie continuamente os modelos durante o desenvolvimento e garanta que cumprem os padrões de segurança antes da implementação.

Pachocki diz que estas regras precisam de evoluir constantemente para acompanhar o ritmo do progresso técnico. Glaese afirma que a empresa está a tomar muitas decisões "não enormes em escala, mas dolorosas", que "estão a abrandar a investigação, mas acreditamos que é o correto". Pachocki diz que a credibilidade em alinhamento e segurança se tornou, tal como o fornecimento de computação, um fator importante que limita o ritmo de desenvolvimento da OpenAI.

A empresa ainda planeia lançar o Astra, mas agora a condição para o lançamento é passar nas novas medidas de segurança. A administração recusa estimar o impacto destas mudanças no calendário de lançamento. Numa indústria onde a liderança tecnológica se mede em semanas, mesmo uma interrupção curta pode afetar as expectativas de receita e ter efeitos em cadeia na economia em geral.

Pelo menos por agora, a OpenAI está disposta a aceitar esses custos. Pachocki espera que o rápido crescimento das capacidades da IA incentive as empresas a coordenarem-se. Glaese diz que, à medida que as capacidades dos modelos aumentam, a OpenAI continuará a elevar a fasquia da segurança. "Se um dia chegarmos a um ponto em que não conseguimos garantir a segurança, teremos de abrandar", disse. "É assim que as coisas são."

Ainda não é claro como estas mudanças afetarão o calendário de entrada em bolsa da OpenAI. Pessoas familiarizadas com os planos das duas empresas esperam que a IPO da OpenAI ocorra depois da da Anthropic, embora nenhuma das partes tenha definido publicamente uma data.

A 19 de agosto, numa reunião geral de funcionários, a CFO Friar disse que, se o negócio "continuar a crescer em pontos de inflexão", a OpenAI entrará em bolsa em 2027 ou antes.

A receita anualizada recentemente divulgada pela OpenAI é de cerca de 40 mil milhões de dólares, atrás dos mais de 65 mil milhões da Anthropic. O recente abrandamento da investigação pode complicar os planos de IPO. Friar já está a fazer ensaios de empresa cotada, incluindo chamadas simuladas de resultados com os principais investidores da OpenAI. Disse-me que a empresa "poderia perfeitamente entrar em bolsa hoje", mas dar esse passo introduziria novas pressões. Nessa altura, a OpenAI teria de equilibrar os interesses comerciais com os possíveis danos do aumento das capacidades da IA.

Os funcionários também começariam a verificar o preço das ações antes de quase tudo o resto. "Seria a primeira coisa que fariam todos os dias", disse. "Quanto ganhei hoje? Quanto perdi? Seria uma enorme distração."

Um dos objetivos de investigação da OpenAI este ano é automatizar o trabalho de investigadores juniores de IA. Pachocki diz que a empresa já atingiu a referência interna de "estagiário de investigação de IA automatizado". Basta dar uma ideia de experiência e o Astra consegue implementá-la na biblioteca de código da OpenAI, executar a experiência e devolver resultados; também consegue ler um artigo e fazer o trabalho que antes exigia uma semana de um investigador humano.

A importância deste marco está em poder abrir um ciclo de auto-reforço contínuo: a IA ajuda a concluir experiências, as experiências produzem IA mais capaz, e a nova geração de IA ajuda a desenvolver a sua sucessora ainda mais depressa. Os investigadores chamam a este fenómeno "autoaperfeiçoamento recursivo", abreviado como RSI. Para Pachocki, o autoaperfeiçoamento recursivo e o alinhamento são problemas entrelaçados.

"De que forma participarão os humanos nesta jornada?", pergunta Pachocki. "Como podem as pessoas realmente beneficiar, em vez de ficarem para trás por IAs cada vez mais inteligentes do que nós?"

A nível de produto, Altman imagina um serviço de subscrição de IA geral que dissolva as fronteiras entre ChatGPT, Codex e software de escritório. O utilizador apenas descreve o objetivo e o sistema decide que modelos, ferramentas e agentes convocar.

Eventualmente, o sistema agirá proativamente antes de o utilizador pedir, oferecendo sugestões e tratando de tarefas triviais como comprar bilhetes para concertos. Poderá consultar a sua agenda, conhecer a sua situação financeira e saber o seu gosto musical.

Tudo isto serve a mesma visão: transformar o ChatGPT de uma ferramenta que responde a perguntas num sistema que realmente conclui tarefas. Thibault Sottiaux, responsável de produto pela equipa integrada ChatGPT e Codex, diz que a OpenAI mostrará em breve um produto construído em torno de "persistência e execução 24 horas por dia". Diz que o sistema será acessível a partir de quase qualquer lugar e continuará a produzir trabalho valioso com base em novas informações e feedback. "Para as pessoas, vai certamente parecer algo totalmente novo", disse-me Sottiaux.

Depois disso, o roteiro da OpenAI torna-se ainda mais ambicioso. Em maio de 2025, a OpenAI adquiriu a io, uma startup de hardware cofundada pelo antigo designer da Apple Jony Ive, e integrou as suas equipas de produto e engenharia na OpenAI. Ive e a sua empresa de design LoveFrom permanecem independentes, mas assumiram amplas responsabilidades criativas dentro da OpenAI.

Altman diz que a OpenAI está a desenvolver "alguns" dispositivos, incluindo "algo que deve ficar em cima da secretária", um dispositivo de bolso e um produto vestível.

Pessoas familiarizadas com os planos dizem que o primeiro produto deverá chegar no início do próximo ano. É um pequeno dispositivo em forma de disco, capaz de percecionar o ambiente e comunicar com o dono através do modo de voz do ChatGPT. "A maior adaptação é habituarmo-nos ao conceito de 'computador proativo'", diz Altman. Isto significa que o computador agirá em nome do dono, em vez de esperar que este o chame.

Altman acredita que, no futuro, todos deveriam ter um robô pessoal. Disse-me que a OpenAI vai "certamente" fabricar robôs humanoides. A OpenAI também investiu na Merge Labs, startup cofundada por Altman que desenvolve interfaces cérebro-computador não invasivas. O primeiro chip de inferência desenhado pela própria OpenAI chama-se Jalapeño e destina-se principalmente a executar modelos de IA, não a treiná-los. A empresa planeia começar a implementá-lo até ao final do ano.

Entretanto, a OpenAI pondera tornar-se uma empresa de infraestruturas de escala rara. Em julho, anunciou a construção de um campus de centros de dados na Geórgia; em agosto, garantiu um terreno ainda maior no Ohio.

"Acho que conseguimos utilizar de forma muito lucrativa toda a computação que planeamos construir", disse Altman. "Mas estou de facto preocupado com o que o mundo inteiro está a fazer."

Os executivos da OpenAI dizem que, se a empresa conseguir construir infraestrutura de IA para si própria com rapidez e custo suficientemente baixos, poderá no futuro considerar vender computação a outras empresas. Isso colocaria a OpenAI em concorrência direta com hiperescaladores como a Amazon Web Services e a Google Cloud.

Para uma empresa que há pouco prometeu cortar projetos secundários que dispersavam a atenção, esta é uma lista de novos negócios bastante extensa. Quando lhe pedi para resumir tudo isto, Brockman respondeu com duas palavras: "AGI pessoal." Imagina que, no futuro, milhares de milhões de pessoas terão assistentes pessoais superinteligentes, sempre à espera de instruções. "Já tem no bolso um sistema que é quase AGI, e talvez em breve seja verdadeiramente AGI", disse. "Então, o que quer realmente?"