VVV sobe mais de 60% num dia: privacidade + IA é a próxima narrativa explosiva?

O token VVV da Venice AI voltou a atingir um novo máximo hoje, ultrapassando os 25 dólares. A origem desta subida foi uma controvérsia de investigação matemática que levou muitas pessoas a perceber a importância da «inferência privada».

O matemático da Universidade de Nova Iorque, Tristan Buckmaster, escreveu numa declaração pública que ele e os seus colaboradores tinham introduzido o rascunho de todo o projeto no Codex. Depois de saber que a equipa interna da OpenAI também tinha feito progressos relacionados, perguntou se o modelo da outra parte tinha tido acesso a essas conversas ou se tinha sido treinado com elas. A resposta que recebeu foi que o modelo não consultou dados dos utilizadores, mas a parte sobre o treino não obteve resposta.

A resposta da OpenAI negou que investigadores ou agentes tenham acedido a dados específicos de utilizadores para resolver o problema, ao mesmo tempo que admitiu que, embora improvável, não se pode excluir que dados não identificados de conversas privadas entre a equipa de investigação e o Codex tenham ajudado a melhorar o modelo.

A comunidade começou a questionar: quando os interesses são suficientemente grandes, será que estes laboratórios conseguem ver todo o seu trabalho e apresentar resultados antes de si?

O trader based16z já deu a sua expressão de negociação. Revelou que está comprado em VVV através de spot, contratos perpétuos e opções de compra OTC com preço de exercício de 25 dólares. Na sua opinião, este evento fez com que a importância da inferência privada fosse amplamente reconhecida, e a Venice é o ativo líquido mais adequado para acolher esta narrativa. Comparou ainda a capitalização de mercado em circulação do VVV com a da ZEC quando estava a 50 dólares. Esta é a sua avaliação sobre a revalorização da privacidade.

Quando a IA passa de responder a perguntas de senso comum para participar em artigos, código, desenvolvimento de produtos e estratégias de negociação, o conteúdo que os utilizadores introduzem na caixa de entrada também se torna mais valioso.

Quem consegue permitir que as pessoas usem a IA mantendo o controlo sobre o conteúdo do trabalho e o processo de execução? Três projetos Web3 deram as suas respostas.

VVV: transformar a privacidade num negócio

A Venice AI, fundada por Erik Voorhees, oferece uma aplicação de chat para consumidores e uma API para programadores acederem a modelos. Agrega diferentes modelos, diferenciando o produto pela privacidade e por menos restrições.

A privacidade da Venice AI divide-se em três níveis. O «modo anónimo» da Venice oculta a identidade do utilizador, mas os modelos a montante ainda conseguem ver o conteúdo do pedido. O «modo de retenção zero» depende de os fornecedores cumprirem as promessas. O «modo TEE» coloca a inferência num ambiente de hardware protegido; o «modo de encriptação ponta a ponta» encripta a partir do dispositivo do utilizador, só desencriptando quando entra no ambiente protegido.

Este negócio já tem uma dimensão considerável. A Banyan, que participou no investimento, revelou que a receita anualizada da Venice aumentou de 14 milhões de dólares em janeiro deste ano para mais de 100 milhões de dólares em agosto.

O VVV é o token emitido pela Venice na Base. Por cada 100 dólares que um utilizador compra em créditos de API da Venice, 5 dólares são usados para comprar e queimar VVV. Do lado da oferta, a emissão de novos tokens VVV também está a diminuir: a 1 de setembro, a emissão anual foi reduzida de 3 milhões para 2,5 milhões de tokens, e a 1 de outubro está prevista uma nova redução para 2 milhões.

Outra fonte de procura do VVV é o DIEM. Os detentores podem bloquear VVV em staking para cunhar DIEM; ao fazer staking de 1 DIEM, recebem diariamente 1 dólar em créditos de API atualizados. Assim, programadores e agentes podem deter um ativo que gera continuamente créditos de utilização, preparando-se para futuras chamadas de modelos.

A 14 de setembro, a oferta alvo de DIEM concluirá a expansão faseada de 38 mil para 40 mil tokens, criando espaço para nova cunhagem. Esta medida também sugere o otimismo da equipa da Venice quanto à expansão de utilizadores.

A lógica otimista para o VVV é muito clara: sob a ameaça da privacidade na IA, a Venice encontrou a sua posição no mercado; mais pessoas pagam para usar a Venice, gerando mais recompras; mais pessoas precisam de créditos de inferência contínuos, gerando procura por bloqueio de tokens.

NEAR: inferência privada verificável

Seguindo a pista da Venice AI, encontramos também uma figura familiar: a NEAR. Esta blockchain pública está a expandir as utilizações do token NEAR através de computação confidencial e serviços de agentes.

Em março deste ano, a Venice e a NEAR AI anunciaram uma integração, permitindo que os utilizadores escolham o serviço de inferência privada verificável fornecido pela NEAR AI. Os consumidores fazem pedidos na Venice, e a capacidade de computação privada subjacente é fornecida por fornecedores como a NEAR AI.

A capacidade central da NEAR AI Cloud é permitir que os modelos sejam executados dentro de um TEE, ou seja, um ambiente de execução confiável isolado por hardware. De acordo com o seu design, o texto simples durante a computação fica restrito à área protegida, e os operadores da infraestrutura não conseguem lê-lo diretamente; os utilizadores podem verificar a prova de hardware para confirmar que o pedido entrou no ambiente correspondente. Isto oferece às equipas que desejam proteger dados de investigação e comerciais uma opção de computação na nuvem.

Modelos de pesos abertos podem ser implementados neste ambiente. Ao chamar modelos fechados como Claude, GPT e Gemini através do gateway, os pedidos continuam a ser entregues aos fornecedores a montante, e a garantia de computação confidencial da NEAR não cobre os servidores da outra parte. O valor da NEAR nesta via vem da capacidade de proteger o processo de computação e de organizar serviços de modelos.

Esta capacidade já está ligada ao token NEAR. O staking de pagamento lançado a 30 de julho permite que os detentores de tokens convertam os rendimentos de staking da NEAR em créditos de inferência, cujo montante varia com a quantidade em staking, o preço do token e a taxa de rendimento. Os utilizadores mantêm a propriedade do token subjacente e podem também retirar o staking para sair. Para equipas que chamam modelos a longo prazo, isto acrescenta mais uma utilização à detenção de NEAR.

Outra parte da oportunidade da NEAR está nos pagamentos. Para um agente de IA concluir tarefas, além de chamar modelos, precisa de comprar dados, pagar serviços e movimentar ativos em diferentes cadeias. O método de execução de intenções fornecido pela NEAR Intents permite que os utilizadores submetam o resultado desejado, e depois os solvers competem para concluir a troca e a execução. Esta infraestrutura pode ligar operações complexas entre cadeias ao fluxo de tarefas dos agentes de IA.

De acordo com as estatísticas da DeFillama, a NEAR Intents gerou cerca de 9,32 milhões de dólares em taxas totais no segundo trimestre deste ano, dos quais o protocolo reteve efetivamente cerca de 1,5 milhões de dólares; a receita retida é usada para recompras de NEAR no mercado.

Portanto, a narrativa otimista da NEAR é suportada por dois negócios: fornecer computação para tarefas sensíveis e fornecer execução e pagamento para tarefas entre cadeias. O primeiro pode chegar aos utilizadores através de aplicações como a Venice, e o segundo tem oportunidade de crescer juntamente com os agentes de IA.

TAO: modelos de IA com oferta aberta

A Bittensor sempre foi o projeto de IA mais destacado do mundo cripto. O TAO é o token nativo da rede Bittensor.

A Bittensor organiza diferentes tarefas em sub-redes independentes; os mineradores fornecem serviços de inferência, armazenamento, previsão, etc., os validadores avaliam a qualidade do serviço, e a rede distribui recompensas de acordo com as regras. Uma equipa pode organizar competição em torno de uma necessidade específica, enquanto toda a rede acomoda vários desses mercados.

Com a expansão da procura por IA, as aplicações precisam de mais fornecedores substituíveis, e as equipas pequenas precisam de encontrar clientes, recursos de computação e financiamento. A Bittensor tenta organizar esta parte da oferta através de mercados de incentivos abertos, permitindo que diferentes equipas compitam em tarefas específicas.

Já há sub-redes a começar a obter receitas externas. Por exemplo, a Chutes, que fornece serviços de inferência de modelos, teve uma receita de cerca de 1,37 milhões de dólares no segundo trimestre deste ano, proveniente de subscrições, utilização por volume e serviços de instâncias.

Como é que o TAO acolhe este crescimento? Cada sub-rede tem o seu próprio token alfa, que é emparelhado com o TAO para formar pools de negociação. Fazer staking de TAO numa sub-rede equivale, na prática, a trocá-lo pelo token alfa correspondente; o TAO desempenha assim o papel de ativo base para a alocação de capital entre sub-redes. Se surgirem mais serviços competitivos na rede, a procura por participar nesses mercados terá oportunidade de crescer.

Do lado da oferta, o TAO mantém um design de escassez familiar ao mercado cripto. O limite total de TAO é de 21 milhões de tokens, tendo ocorrido o primeiro halving em dezembro de 2025; atualmente são emitidos 0,5 TAO por bloco, cerca de 3600 por dia.

A subida explosiva do VVV dá-nos uma janela de observação. À medida que os modelos se tornam mais poderosos, as pessoas confiam-lhes mais informações sensíveis, e a «IA cripto/privada» encontrou naturalmente o seu PMF.