Après avoir raté le coche du mobile, du cloud et de l'IA, le PDG d'Intel promet de ne pas rater la prochaine grande révolution.

Titre de la vidéo : Lip-Bu Tan, PDG d’Intel, parle du retour en force de l’industrie américaine des semi-conducteurs
Créateur de la vidéo : TechSurge : Podcast sur le capital-risque dans les technologies de pointe
Compilation réalisée par : Peggy, BlockBeats

Note de la rédaction : Dans un contexte de nouveaux investissements massifs dans la puissance de calcul, impulsés par l’IA générative, les discussions au sein de l’industrie se déplacent de la question de savoir « qui possède les puces les plus puissantes » à celle de savoir « qui peut organiser un système informatique plus complet ». Alors que la demande en GPU, les procédés de fabrication avancés et les dépenses d’investissement dans les centres de données font désormais consensus, une question plus fondamentale se pose : l’efficacité de la prochaine étape de l’infrastructure d’IA sera-t-elle déterminée par les performances d’une seule puce, ou par la synergie entre le calcul, le stockage, l’interconnexion, le conditionnement et la fabrication ?

Dans un podcast animé par Celesta Capital et intitulé « Tech Surge », l'animateur Michael Marks et le PDG d'Intel, Liwu Chen, ont discuté de leurs premières expériences d'investissement dans les semi-conducteurs, de la transformation de Cadence et des stratégies d'Intel en matière de produits, de fabrication et de plateformes à l'ère de l'IA.

Dans cette conversation, Chen Liwu n'a pas simplement fourni une feuille de route produit pour le redressement d'Intel, mais a plutôt décomposé la concurrence dans le secteur des semi-conducteurs en un ensemble de problèmes structurels plus fondamentaux : pourquoi le matériel est redevenu le centre des capitaux, comment les goulots d'étranglement de l'IA se sont propagés des puces à l'infrastructure, si l'intégration verticale peut recréer de la valeur système et comment une grande entreprise qui a raté plusieurs vagues de migration technologique devrait retrouver sa capacité à percevoir les changements de pointe.

Premièrement, la valeur des semi-conducteurs se recentre sur leur fondement technologique plutôt que sur un produit unique. Ces vingt dernières années, les logiciels ont bénéficié de valorisations plus élevées et d'un afflux de capitaux-risqueurs, tandis que les semi-conducteurs, du fait de leurs longs cycles de R&D, des investissements importants qu'ils nécessitent et des perspectives de sortie limitées, étaient autrefois considérés comme inadaptés au capital-risque. Aujourd'hui, l'IA fait de la puissance de calcul, de la consommation énergétique et de la bande passante des contraintes directes sur le développement des applications. Les puces ne sont plus de simples supports pour les logiciels, mais l'infrastructure qui détermine les coûts des modèles et les limites de la commercialisation. Ainsi, le retour du matériel ne se résume pas à une simple rotation des valorisations, mais à une réévaluation des investissements induite par l'évolution des goulets d'étranglement technologiques.

Deuxièmement, la compétition en IA s'étend désormais des accélérateurs individuels à l'ingénierie des systèmes. La précédente vague d'investissements en IA était principalement axée sur les GPU et l'entraînement de modèles, mais à mesure que les charges de travail évoluent vers l'inférence, les agents intelligents et l'IA physique, les goulots d'étranglement se déplacent vers les CPU, le stockage, les interconnexions à haut débit, le packaging avancé et la dissipation thermique. Le passage du refroidissement par air au refroidissement liquide, voire au refroidissement microfluidique, des interconnexions électriques à la photonique, et du packaging traditionnel aux substrats de verre et aux nouveaux matériaux, reflète tous le même changement : l'efficacité des clusters ne peut plus être obtenue par la simple amélioration des performances des puces individuelles. Cela signifie également que la prochaine vague d'investissements matériels pourrait ne plus être concentrée uniquement chez les principaux fabricants de GPU, mais répartie sur les maillons les plus faibles de l'ensemble du système informatique.

Troisièmement, et c'est là la clé de l'engagement d'Intel en faveur de l'intégration verticale, sa réussite ne réside pas dans le nombre d'activités qu'elle conserve, mais dans sa capacité à réorganiser ses compétences dispersées au sein d'une plateforme unifiée. Par le passé, la division du travail entre conception et fabrication a favorisé l'essor des modèles sans usine et des fonderies spécialisées. Le fait qu'Intel gère simultanément le développement de produits et la production de plaquettes a en réalité accru la complexité de son organisation et de son allocation de capital. Chen Liwu continue de souligner l'importance de l'intégration des processeurs, des cartes graphiques, des logiciels, du packaging avancé et de la production de plaquettes, car l'optimisation des produits à l'ère de l'IA repose de plus en plus sur la collaboration inter-couches. Sa valeur potentielle réside non seulement dans la fabrication en interne, mais aussi dans l'optimisation conjointe de l'architecture, du packaging et des processus en fonction des besoins des clients. Le risque est que, si la compétitivité des produits et l'efficacité de la production ne progressent pas simultanément, l'intégration verticale continue d'amplifier les coûts.

Quatrièmement, l'IA redéfinit la relation entre les processeurs et le stockage. Auparavant, les processeurs constituaient le cœur de métier le plus stable d'Intel, tandis que le stockage était perçu comme une matière première cyclique aux prix volatils. Avec le passage de l'IA de l'apprentissage à l'inférence, la demande en puissance de calcul générale demeure : les processeurs doivent toujours gérer le traitement des données, la planification des tâches et le fonctionnement des agents. Parallèlement, la bande passante, la capacité et la consommation énergétique de la mémoire sont devenues des contraintes majeures sur les performances des systèmes. L'évocation par Chen Liwu de l'empilement des processeurs et du stockage, ainsi que des nouvelles architectures de stockage, n'indique pas nécessairement un retour d'Intel sur le marché traditionnel du stockage, mais plutôt la nécessité d'une réorganisation du calcul et de la mémoire aux niveaux de l'architecture et du conditionnement.

Cinquièmement, le véritable défi d'Intel ne réside peut-être pas dans une génération de produits particulière, mais plutôt dans sa capacité à s'informer auprès de sources externes et à réagir rapidement. Le style de management instauré par Chen Liwu chez Cadence a transformé la relation de l'entreprise avec ses clients, passant d'une position de « fournisseur » à celle de « partenaire », capable de partager une vision stratégique en étant à l'écoute des employés et des clients. Pour Intel, renouer le dialogue avec ses clients, les universités, les laboratoires d'IA, les sociétés de capital-risque et les startups passe également par l'amélioration de sa capacité de perception. Une grande entreprise technologique qui rate le coche des évolutions technologiques n'est généralement pas totalement dénuée de flair pour les nouvelles orientations, mais plutôt incapable de traduire les changements externes en une allocation opportune des ressources internes et en décisions produits pertinentes.

Si l'on devait résumer cette discussion en un seul constat, ce serait celui-ci : la concurrence dans le domaine du matériel d'IA n'est plus axée sur la performance individuelle, mais sur une compétition systémique déterminée par les capacités en matière de calcul, de stockage, d'interconnexion, de conditionnement, de fabrication et d'organisation. En ce sens, cet article ne porte plus seulement sur la capacité d'Intel à mener à bien sa transformation, mais aussi sur la capacité d'un géant traditionnel des semi-conducteurs à reconstruire son aptitude à participer à la prochaine génération de plateformes informatiques.

Voici le texte original (modifié pour en faciliter la lecture et la compréhension) :

TL;DR

Chen Liwu estime que les semi-conducteurs sont redevenus le cœur de l'industrie technologique et que la compétition en matière d'IA s'est étendue des puces individuelles à l'encapsulation, au stockage, à l'interconnexion, à la dissipation thermique et à l'ensemble de la pile logicielle.

Il a apporté à Intel l'expérience de transformation de Cadence : rester humble, écouter les clients, répondre rapidement et faire évoluer les relations clients de « fournisseurs » à « partenaires ».

Intel continuera de maintenir son modèle verticalement intégré de conception de produits, d'encapsulation avancée et de services de fonderie, en tirant parti des capacités de sa plateforme pour créer une plus grande valeur pour ses clients.

Les processeurs restent au cœur des efforts d'Intel pour rétablir sa compétitivité, tandis que l'IA d'agent intelligent, l'inférence, l'informatique de périphérie et l'IA physique pourraient engendrer une nouvelle vague de demande.

Chen Liwu a révélé qu'Intel mène des recherches sur l'empilement des processeurs et du stockage ainsi que sur de nouvelles architectures de stockage, mais n'est pas encore prêt à annoncer de plans précis.

Ayant raté les vagues de l'internet mobile, du cloud computing et de l'IA, Intel va renouer avec les universités, les sociétés de capital-risque et les start-ups pour éviter de se laisser à nouveau distancer en matière d'innovation de pointe.

Points clés de l'entretien

Les ventes mondiales de semi-conducteurs approchent les 1 000 milliards de dollars plus tôt que prévu.

Dans une interview accordée au podcast Tech Surge de Celesta Capital, Li-Wu Chen, PDG d'Intel, a déclaré que l'IA replace le matériel au cœur de l'industrie technologique. Cependant, cette opportunité ne se limite plus aux GPU, mais s'étend aux CPU, au stockage, à l'encapsulation avancée, aux interconnexions à haut débit, à la photonique et aux systèmes thermiques.

Pour Intel, il ne s'agit pas simplement d'un cycle de vie de produits, mais d'une reconstruction des capacités de sa plateforme.

Chen Liwu a reconnu sans détour qu'Intel avait raté des opportunités majeures par le passé, comme l'internet mobile, le cloud computing et l'IA. Son objectif actuel est donc le suivant : « Désormais, je ne raterai plus aucune opportunité majeure. »

Les semi-conducteurs reviennent au cœur de la compétition en IA après avoir été considérés comme un secteur en déclin.

Chen Liwu a commencé à investir dans les semi-conducteurs en 1987, participant à près de 550 entreprises au total. Cependant, pendant longtemps, ce secteur n'a pas été privilégié par les sociétés de capital-risque.

Il se souvenait que, lors de ses visites dans les plus grandes sociétés de capital-risque il y a 20 ans, toute l'équipe d'associés était généralement présente au début de la réunion. Mais dès qu'il abordait le sujet des semi-conducteurs, la moitié d'entre eux s'éclipsaient poliment, ne laissant que quelques personnes pour continuer à écouter « avec compassion ».

À la fin de la réunion, l'autre partie lui demandait généralement : « Avez-vous des startups de logiciels ou de services dans votre portefeuille ? »

À l'époque, les principaux fonds de capital-risque considéraient le secteur des semi-conducteurs comme un secteur en déclin, les capitaux se tournant sans cesse vers les logiciels et les services internet. Même certains investisseurs de Chen Liwu estimaient que son maintien dans le secteur des puces, alors que d'autres institutions s'en retiraient, relevait de la folie.

Chen Liwu estime toutefois que les puces constituent le fondement même de l'industrie technologique. Sans puces et plateformes offrant des performances, une consommation d'énergie et un coût adaptés, de nombreuses applications de pointe ne pourraient tout simplement pas voir le jour.

Ce jugement l'a également amené à insister sur le fait d'être un investisseur à contre-courant.

Il a mentionné que par le passé, des co-investisseurs lui avaient demandé : « Pouvez-vous citer une entreprise de semi-conducteurs dont la valeur marchande dépasse 1 000 milliards de dollars ? » Aujourd'hui, cette question n'est plus pertinente, car les entreprises de semi-conducteurs figurent déjà parmi les entreprises technologiques les plus valorisées au monde.

Mais Chen Liwu ne se limite pas aux grandes entreprises comme Nvidia. Selon lui, les semi-conducteurs constituent un vaste système technologique, et nombre d'innovations clés proviennent de petites entreprises souvent négligées : certaines réduisent la consommation d'énergie des puces, d'autres résolvent les problèmes d'interconnexion à haut débit, et d'autres encore misent sur la photonique, les technologies d'encapsulation avancées et les nouveaux matériaux de dissipation thermique.

Les véritables opportunités d'investissement résident souvent dans ces points de blocage qui n'ont pas encore été pleinement identifiés.

Investir dans SambaNova : l’inférence IA ne peut pas reposer uniquement sur des GPU haute puissance.

Le jugement de Chen Liwu sur le matériel d'IA est un microcosme de son approche en matière d'investissement.

Ayant investi très tôt dans des entreprises de puces graphiques comme S3, il a rapidement identifié le problème de la forte consommation énergétique des GPU. Il a également prédit qu'à mesure que l'IA passerait de l'entraînement des modèles à leur déploiement pratique, le marché de l'inférence et de l'IA agent pourrait être bien plus important que celui de l'entraînement.

Il y a environ neuf à dix ans, il a soutenu deux approches d'architecture informatique différentes à cette fin.

La première option est la solution de puce au niveau de la plaquette de Cerebras. Chen Liwu estime que cette technologie est très difficile à mettre en œuvre, mais que le problème que le fondateur Andrew Feldman tente de résoudre mérite d'être soutenu ; c'est pourquoi il a commencé à investir dans Cerebras dès la série A.

La seconde est l'unité de flux de données reconfigurable (RDU) de SambaNova. Son architecture de flux de données vise à réduire la consommation d'énergie tout en maintenant les performances de calcul, offrant ainsi une alternative aux GPU pour le calcul d'IA.

En 2017, grâce au soutien de Chen Liwu, Celesta a réalisé son premier investissement de 2 millions de dollars dans SambaNova, valorisant ainsi l'entreprise à environ 12 millions de dollars. Il a par la suite participé à plusieurs levées de fonds pour SambaNova et a aidé l'entreprise à attirer de nouveaux investisseurs.

Chen Liwu a indiqué que SambaNova est actuellement en pleine levée de fonds de série F, pour un montant estimé entre 800 millions et 1 milliard de dollars. Il s'agit du montant des fonds, et non de la valorisation de l'entreprise.

Il a souligné qu'investir dans les startups ne devait pas consister à miser sur un seul fondateur, mais plutôt à trouver une équipe complète capable d'adapter constamment sa stratégie. Du fait de l'évolution des marchés, environ neuf entreprises sur dix dans lesquelles il investit ont modifié leur plan d'affaires initial au cours de leur développement.

Ce qui mérite véritablement un soutien à long terme, ce sont les équipes capables de s'adapter au changement, de bâtir une culture adéquate et, au final, de créer des entreprises de classe mondiale.

Transformer le rythme : faire des fournisseurs des partenaires pour les clients

Lorsque Chen Liwu a pris la direction de Cadence, le cours de l'action de la société avait déjà chuté à environ 2,42 dollars.

Il avait initialement accepté d'assurer l'intérim au poste de PDG pour une durée de trois mois seulement, le temps que l'entreprise trouve un remplaçant permanent. Ces trois mois se sont finalement transformés en quinze ans. Durant cette période, Cadence a mené à bien une transformation de sa culture d'entreprise et de sa stratégie produit, et le cours de son action a connu une forte hausse par rapport à son point le plus bas.

Chen Liwu a résumé l'essence de cette expérience en trois mots : humilité, écoute et réactivité.

Lorsqu'il a pris ses fonctions de PDG, il a déclaré aux employés lors d'une réunion générale : « C'est la première fois que j'occupe ce poste. Si vous avez de bonnes idées, n'hésitez pas à me les communiquer. » Par la suite, il a reçu environ 300 courriels par jour et a répondu à chacun d'eux. Pour les suggestions les plus prometteuses, il se rendait même directement sur le lieu de travail des employés pour échanger avec eux.

Cette approche lui a permis de découvrir des lacunes en matière d'information au sein de l'entreprise et a permis à la direction d'entendre à nouveau de véritables retours d'information de la part des équipes de développement produit sur le terrain.

Les relations avec la clientèle devaient également évoluer. Chen Liwu se souvient que certains clients de Cadence étaient alors furieux, exigeant non seulement un remboursement, mais déclarant ouvertement ne plus vouloir utiliser les produits de l'entreprise. D'autres clients se plaignaient de l'absence de réponse à leurs signalements de problèmes, l'équipe de l'entreprise n'intervenant qu'au moment du renouvellement du contrat.

Chen Liwu a donc incité Cadence à mettre en place un mécanisme de réponse rapide. Plus tard, un client lui a indiqué que moins de 24 heures après avoir déposé une réclamation, quelqu'un s'était déplacé dans leurs bureaux pour régler le problème.

L'un de ses principaux concurrents chez Cadence lui a un jour dit : « Le même client me considère comme un fournisseur, mais vous comme un partenaire. »

Pour Chen Liwu, c'est précisément là la différence fondamentale entre les deux types de relations. Ce n'est que lorsqu'un client perçoit une entreprise comme un partenaire qu'il peut partager des informations sur les feuilles de route des produits et ses besoins réels. Les entreprises peuvent également intégrer les retours d'autres clients afin de formuler des suggestions plus pertinentes.

Il applique cette approche à Intel, mais les activités d'Intel sont plus complexes : l'entreprise doit reconstruire la compétitivité de ses produits tout en assurant le succès de son activité de fonderie.

Intel ne souhaite pas seulement fabriquer des puces, mais aussi reconstruire la plateforme informatique.

Interrogé sur les raisons pour lesquelles Intel continue de concevoir, de fabriquer et de vendre des puces, Chen Liwu a expliqué que la combinaison de produits, d'emballages avancés et de fonderies de plaquettes peut créer une plus grande valeur pour les clients.

Intel pourrait théoriquement s'orienter davantage vers un modèle d'externalisation et cesser de fabriquer elle-même ses puces. Cependant, Chen Liwu reste convaincu de l'importance de l'intégration verticale, car la future concurrence dans le domaine informatique ne se limitera pas à une simple comparaison entre puces individuelles, mais reposera sur la collaboration de l'ensemble du système.

Toutefois, cette approche dépend de la capacité d'Intel à proposer des produits suffisamment compétitifs.

Chen Liwu a reconnu qu'Intel avait autrefois une position dominante sur le marché des processeurs et de l'informatique, mais que l'entreprise avait commis de nombreuses erreurs au fil des ans, perdant progressivement une partie de ses avantages. Pour redresser Intel, il est nécessaire d'attirer des architectes de processeurs, de cartes graphiques et de systèmes de haut niveau, ainsi que des développeurs de logiciels, et de mettre en place une infrastructure complète, des puces aux systèmes en passant par les logiciels.

Le processeur reste au cœur de cette stratégie.

À mesure que l'IA évolue de l'apprentissage à l'inférence, puis vers l'IA multi-agents, la demande en processeurs à usage général pourrait de nouveau augmenter. Chen Liwu a déclaré recevoir fréquemment des appels de PDG d'autres entreprises souhaitant qu'Intel fournisse davantage de processeurs. Intel doit donc, d'une part, accroître sa production et, d'autre part, développer de nouvelles architectures de processeurs afin de répondre aux besoins des charges de travail futures.

Cette vague de demande ne proviendra pas uniquement des serveurs et centres de données traditionnels, mais s'étendra également aux PC, à l'informatique de périphérie et à l'IA physique. Intel doit par ailleurs renforcer ses liens avec les instituts de recherche de pointe, les laboratoires d'IA et l'écosystème de développement logiciel afin d'orienter la conception des puces et des systèmes en fonction des besoins concrets des applications.

Conséquences du goulot d'étranglement de l'IA : les interconnexions, le conditionnement et la dissipation de chaleur doivent tous être repensés.

Chen Liwu estime qu'à mesure que la puissance de calcul de l'IA augmente, le goulot d'étranglement se déplace de la puce elle-même vers l'infrastructure périphérique.

Le premier élément est l'interconnexion à haut débit. À mesure que les clusters d'IA prennent de l'ampleur, les performances d'une seule puce ne suffisent plus à déterminer l'efficacité globale ; la transmission des données entre les puces, les serveurs et les racks devient de plus en plus cruciale.

Fort de cette analyse, il investit dans des entreprises telles que Credo Semiconductor et Astera Labs, et se lance également dans le domaine des interconnexions photoniques. Certaines de ces sociétés apparentées sont par la suite rachetées par des entreprises comme Marvell et Credo.

Deuxièmement, il y a la question de la dissipation thermique. Face à l'augmentation constante de la consommation énergétique des processeurs et autres puces d'IA, les méthodes de dissipation thermique évoluent du refroidissement par air vers le refroidissement liquide, et s'étendent désormais au refroidissement microfluidique.

La même logique s'applique à l'encapsulation avancée. Intel possède déjà des technologies d'encapsulation telles que EMIB-T, et Chen Liwu se concentre également sur de nouveaux matériaux comme les substrats de verre et les diamants synthétiques, dans l'espoir d'améliorer l'encapsulation, l'isolation et les capacités de dissipation thermique des puces hautes performances.

Ces technologies n'ont pas nécessairement besoin de devenir des activités indépendantes au sein d'Intel.

L'approche de Chen Liwu consiste à développer en interne les technologies qui peuvent l'être, tandis que celles qui ne se prêtent pas à un développement interne peuvent d'abord être soutenues par des start-ups externes, puis intégrées ultérieurement à la plateforme d'Intel par le biais de coopérations, d'intégrations ou d'acquisitions.

Ce qu'Intel doit construire, ce n'est pas un ensemble de produits fragmentés, mais une plateforme plus vaste qui couvre le calcul, l'interconnexion, le conditionnement et la fabrication.

Un retour au stockage ? Intel explore les synergies entre processeur et mémoire.

Intel a été fondée en 1968 et s'est initialement concentrée sur les puces mémoire, et non sur les microprocesseurs.

Interrogé sur la possibilité d'un retour d'Intel sur le marché du stockage, Chen Liwu n'a annoncé aucun plan précis, mais a émis un signal significatif : Intel étudie la possibilité de combiner processeurs et stockage, ainsi que de nouvelles architectures de stockage.

Auparavant, il rechignait à investir dans les puces mémoire car les produits de mémoire traditionnels présentaient une forte volatilité et une nature de produits de base. Cependant, face aux nouvelles exigences de l'intelligence artificielle en matière de bande passante, de capacité, de consommation d'énergie et de conditionnement, la mémoire passe d'un composant standardisé à un élément clé des performances du système.

Chen Liwu a déclaré que les nouvelles technologies transforment le secteur du stockage. L'exploration de nouvelles architectures de stockage est devenue l'un de ses principaux axes de recherche.

Il a également mentionné l'embauche de Lee Seok-hee, ancien PDG de SK Hynix. Quant à savoir si ce changement de personnel témoigne d'une nouvelle expansion d'Intel dans le secteur du stockage, il a indiqué que l'entreprise n'était pas encore prête à annoncer de projets précis.

Toutefois, d'un point de vue stratégique global, Intel n'envisage pas simplement un retour au marché traditionnel du stockage, mais plutôt de déterminer si le processeur, le stockage, le conditionnement et la fabrication peuvent former une nouvelle architecture système.

Après avoir raté le coche du mobile, du cloud et de l'IA, Intel mise sur les 15 prochaines années.

La décision de Chen Liwu de prendre la direction d'Intel n'était pas simplement un choix de carrière.

Il a déclaré qu'à son âge, il aurait pu facilement prendre sa retraite. Mais Intel est une entreprise emblématique et d'une importance capitale pour l'industrie des semi-conducteurs et pour les États-Unis ; il souhaitait donc s'impliquer personnellement et avoir un impact concret.

Cela détermine également son calendrier.

Lorsqu'il a rejoint Intel, il a déclaré au conseil d'administration qu'il ne se concentrait pas uniquement sur le court terme. Il réfléchissait à la manière dont Intel pourrait bâtir une plateforme plus vaste dans 10 ou 15 ans, et comment cette plateforme pourrait véritablement profiter à l'ensemble du secteur.

Cette vision à long terme influence également sa compréhension des relations concurrentielles.

Chen Liwu connaît depuis de nombreuses années des personnalités du secteur telles que Sanjay Mehrotra, PDG de Micron, et Jensen Huang, PDG de Nvidia. Aujourd'hui, ces entreprises entretiennent des relations à la fois concurrentielles et de coopération, notamment en matière d'investissement. Nvidia est devenu actionnaire d'Intel, et le gouvernement américain ainsi que SoftBank figurent également parmi les actionnaires d'Intel.

Mais Chen Liwu a déclaré qu'il ne les considérerait pas simplement comme des concurrents. Le marché est déjà suffisamment vaste ; l'enjeu principal est de savoir comment créer ensemble un marché encore plus grand.

Pour Intel, le véritable défi n'est pas de prendre une avance à court terme dans une phase particulière de concurrence sur le marché des produits, mais de réintégrer un monde où les technologies de pointe émergent constamment.

Cela signifie mettre en relation les professeurs d'université, les startups, les sociétés de capital-risque et les laboratoires d'IA afin de trouver des opportunités de nouvelle génération dans les nouveaux matériaux, les architectures informatiques et les goulots d'étranglement des systèmes.

Comme l'a souligné Chen Liwu, Intel a raté des opportunités majeures telles que l'internet mobile, le cloud computing et l'IA. Désormais, il souhaite s'assurer qu'Intel sera présent lors de la prochaine vague.