Südkorea setzt erneut auf die Zukunft der Nation

Autor | Wan Lianshan

Kürzlich hat Südkorea den ersten Schritt in der globalen Initiative für „KI als öffentliches Gut“ gemacht.

Laut dem vom südkoreanischen Ministerium für Wissenschaft und IKT veröffentlichten Plan „KI für alle“ ist das Ziel, 51 Millionen Bürgern kostenlose, unbegrenzte generative KI-Dienste anzubieten, mit dem ausdrücklichen Versprechen „keine Abonnementgebühren, keine Token-Obergrenzen“.

Woher kommt das Geld? Es wird direkt an die Systeme für Registrierung, Antrag auf öffentliche Wohnungen und Steuererklärung gekoppelt, die Betriebskosten werden direkt aus dem Staatshaushalt gedeckt.

Der Fortschritt ist bereits vom Slogan zur Auswahl der Anbieter übergegangen: Am 28. August wurden drei Konsortien unter der Führung von SK Telecom, Kakao und KT ausgewählt; am 4. September hielt die Regierung eine Auftaktveranstaltung ab, um die Nutzung durch alle Bürger bis zum Jahresende voranzutreiben. 

Auf den ersten Blick sieht das nach einer staatlichen Geldspritze aus.

Doch bei genauerem Hinsehen geht es um weit mehr als nur um „Wohlfahrt“.

KI ist ein Werkzeug und wird auch zu einem Produktionsmittel werden.

Geld auszugeben und politische Maßnahmen zu ergreifen, damit alle KI nutzen können, bedeutet, die künftigen Produktionsmittel an jeden Einzelnen zu verteilen.

Ob Erfolg oder Misserfolg, dies ist zweifellos ein groß angelegtes gesellschaftliches Experiment.

01 Schauen wir uns zunächst das eigentliche Problem an.

Südkorea hat zwar von der Hardware-Dividende im KI-Zeitalter profitiert, aber wer hat schon von einem einheimischen großen Sprachmodell aus Südkorea gehört?

Laut Daten von Wiseapp·Retail: Im April 2026 lag die monatlich aktive Nutzerzahl von ChatGPT in Südkorea bei etwa 23,45 Millionen, bei Gemini bei etwa 8,45 Millionen und bei Claude bei etwa 2,41 Millionen.

Und die einheimischen Modelle? Sie finden kaum Beachtung.

Der KI-Wettbewerb weist deutliche Skaleneffekte auf. Ohne Nutzer lassen sich Produkte nur schwer verbessern, und die Einnahmen reichen nicht aus, um Forschung und Entwicklung zu finanzieren; wenn Produkte zurückfallen, kommen Nutzer noch weniger.

In einem solchen Kreislauf könnte die einzige verbleibende Fähigkeit von Startup-Teams darin bestehen, Finanzierungspläne zu überarbeiten.

Daher sieht der Plan „KI für alle“ vor, dass mindestens 50 % der Dienste südkoreanische Modelle verwenden müssen, die den Standards für eigenständige Basismodelle entsprechen, und mindestens 30 % Modelle anderer südkoreanischer Unternehmen; ausländische Modelle dürfen in begrenztem Umfang für notwendige Funktionen eingesetzt werden, erhalten aber für diese Teile keine staatliche Unterstützung. 

Gleichzeitig werden öffentliche Beschaffung, Industrieförderung und Technologiesouveränität miteinander verknüpft.

Einheimische Unternehmen erhalten Rechenkapazität und Anwendungsszenarien, die Bürger erhalten kostenlose Werkzeuge, und die Regierung hofft, einheimische Kompetenzen in Forschung, Betrieb und Dienstleistungsintegration im Land zu halten.

Der Staat zahlt und reserviert 80 % der Rechenkapazität für einheimische Modelle – das hilft der heimischen Industrie, die schwierigste Anfangsphase zu überwinden.

Wie viel genau?

Am 4. September berichtete MoneyToday auf der Grundlage einer aus dem Parlamentsbüro erhaltenen Projektbeschreibung, dass für den Zeitraum 2027–2030 jährlich 250 Milliarden Won geplant sind.

170 Milliarden Won für GPU-Leasing, 30 Milliarden Won für die drei Konsortien und 50 Milliarden Won für den Ausbau des Ökosystems intelligenter Agenten.

Umgerechnet auf die rund 51,61 Millionen Einwohner Südkoreas im Jahr 2026 sind das etwa 4.800 Won pro Person und Jahr.

Dieser Betrag ist offensichtlich nicht ausreichend, selbst eine Verdoppelung würde nicht reichen.

Wie kann diese Rechnung also aufgehen?

Durch die Kombination unterschiedlicher Nutzungsintensitäten und die Zuweisung von Rechenkapazität je nach Aufgabe. 

In dem am 19. August von SK veröffentlichten Plan wird ausdrücklich erwähnt, dass einfache Fragen an leichte Modelle weitergeleitet werden und nur komplexe Aufgaben Hochleistungsmodelle nutzen.

Modell-Routing zusammen mit Inferenzoptimierungen wie Caching, Stapelverarbeitung und Quantisierung kann die Kosten pro Aufgabe senken.

Der Dienst soll auch gewerbliche Einnahmen behalten.

Laut einem Bericht der Financial News vom 7. September erwägt die Regierung, moderate Werbung zuzulassen, und diskutiert, ab der zweiten Hälfte 2027 Gebühren für Premium-Dienste zu erheben.

Der finanzielle Weg dürfte also so aussehen: zunächst Startkapazität bereitstellen, dann den Dienst mit jährlich 250 Milliarden Won unterstützen und schließlich auf breitere KI-Forschung und Infrastrukturinvestitionen setzen.

Natürlich müssen zu den endgültigen Gesamtkosten noch die Unternehmensinvestitionen und die durch die tatsächliche Nutzung bedingte Expansion hinzugerechnet werden, was derzeit nicht abschätzbar ist.

Wenn dieser Weg jedoch einmal funktioniert, werden südkoreanische Unternehmen bei einheimischen Verwaltungs- und Alltagsdienstleistungen zweifellos einen Vorsprung haben.

Um diesen Komfort in Wirtschaftswachstum zu verwandeln, steht Südkorea noch vor einer Herausforderung.

02 Studie: KI-Nutzung verkürzt Arbeitszeit um 3,8 %

Laut einer im Juni 2026 von der Bank of Korea veröffentlichten Studie verkürzt die durchschnittliche Nutzung von KI die Arbeitszeit um 3,8 %, was etwa 1,5 Stunden pro Woche entspricht und einem potenziellen Produktivitätszuwachs von etwa 1,0 % gleichkommt.

Die Studie fand jedoch keine Belege dafür, dass die eingesparte Zeit allgemein in tatsächliches Produktivitätswachstum umgewandelt wird.

Der Effekt ist bei Selbstständigen, Fachkräften und Vielnutzern von KI stärker ausgeprägt.

Dies spiegelt die Produktivitäts-J-Kurve bei der Diffusion von Allzwecktechnologien wider: Zuerst kommen die Werkzeuge, danach folgen Schulungen, Prozessumstrukturierung und organisatorische Anpassungen, und der Nutzen zeigt sich allmählich.

Kostenloser Zugang für alle kann die technische Hürde senken, aber um tatsächlich Produktivitätssteigerungen freizusetzen, müssen Unternehmen bereit sein, ihre Arbeitsweise anzupassen, und die Beschäftigten müssen einen Anreiz haben, die eingesparte Zeit zu nutzen.

Andernfalls könnte mit steigender durchschnittlicher KI-Nutzung auch die durchschnittliche Überstundenzahl steigen.

Tiefgreifendere Veränderungen werden sich bei der Verteilung der Vorteile ergeben.

Wenn der Staat die Nutzerkosten übernimmt, sind es zuerst die Anbieter von Rechenkapazität, die Modellunternehmen und die Plattformbetreiber, die sich die gesicherte Nachfrage sichern.

Für kleine Händler kann eine öffentliche Plattform die Entwicklungs- und Kundenakquisitionskosten senken; für Verbraucher können die Transaktionskosten sinken.

Doch wenn Chat-Oberflächen zunehmend Terminbuchungen, Einkäufe und Dienstleistungsempfehlungen steuern, erhalten Plattformen auch neue Distributionsmacht.

Wer empfohlen wird, wer Provisionen zahlt und wer Zugang erhält, wird die Wettbewerbslandschaft beeinflussen.

Genau deshalb müssen bei staatlichen Subventionen die Auswirkungen der Nutzung berücksichtigt werden.

Laut einem Bericht der Financial News vom 7. September wird die GPU-Unterstützung nach Nutzer- und Nutzungsleistungsunterschieden verteilt, wobei eine erste Evaluierung möglicherweise bereits im März 2027 stattfindet.

In der konkreten Umsetzung müssen Aufgabenerfüllungsquote, Fehlerquote und tatsächlich eingesparte Zeit in die Bewertung einfließen.
 

Auch der Arbeitsmarkt wird sich entsprechend anpassen.

KI-Unterstützung kann es unerfahrenen Personen ermöglichen, mehr Aufgaben zu erledigen, könnte aber auch Stellen verdrängen, die bisher Berufseinsteigern zum Üben dienten.

Ältere Menschen erhalten leichter Zugang zu Dienstleistungen, aber ob junge Menschen weiterhin Fähigkeiten aufbauen und Einkommen erzielen können, wird darüber entscheiden, wie weit diese Reform trägt.

Nach der Verbreitung der Werkzeuge müssen Schulungen, Arbeitsplatzanpassungen und Einkommensverteilung folgen.

Die derzeitige Einschätzung ist, dass Südkorea die Voraussetzungen hat, „KI für alle“ zu einem praktischen öffentlichen Dienst zu machen und den Markt für einheimische Modelle zu erweitern.

Vorhandene Nutzerkanäle, finanzielle Unterstützung und lokale Dienstleistungsanbindung bilden die Grundlage für die Umsetzung.

Andere Länder könnten darin ebenfalls eine Möglichkeit sehen: durch öffentliche Beschaffung KI von einem individuellen Abonnementprodukt in einen für alle zugänglichen sozialen Dienst zu verwandeln.

Um jedoch einen breiten Produktivitätsgewinn zu erzielen, sind längerfristige organisatorische und institutionelle Veränderungen erforderlich.

Dies ist ein tiefgreifenderer Wandel.

03 Ein Produktionswerkzeug für jeden Bürger

Das Großartigste an diesem Experiment ist der Versuch, das wichtigste Produktionswerkzeug der Zukunft in Form einer öffentlichen Dienstleistung in die Hände jedes Bürgers zu legen.

Das südkoreanische Ministerium für Wissenschaft und IKT schreibt in der Projektankündigung ausdrücklich, dass die Richtung der kontinuierlichen Weiterentwicklung „ein KI-Agent pro Person“ sei, damit die Bürger über ihre eigenen Agenten am wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Leben teilnehmen und die Erträge der KI teilen können.

Geld zu verteilen erhöht die heutige Kaufkraft; Produktionsmittel zu verteilen versucht, die künftige Fähigkeit zur Einkommenserzielung zu steigern.

Die Rolle der Staatsausgaben erweitert sich von der Subventionierung des Konsums hin zur Unterstützung der Teilhabe normaler Menschen an der Produktion.

Ein Beispiel: Ein junger Mensch möchte ein kleines Geschäft eröffnen und muss Werbung machen, Kundenbedürfnisse ordnen, Bestellungen analysieren und gelegentlich die Website anpassen.

Selbst wenn er KI-Werkzeuge nutzen kann, sind die verbrauchten Token eine erhebliche Ausgabe.

Wenn eine öffentliche KI einen Teil davon übernehmen kann, könnten die Mindestkosten für einen Gründungsversuch sinken.

Das senkt nicht nur die Hürde, sondern erweitert die Produktionsressourcen, über die ein Einzelner verfügen kann.

Die Erfahrung, das Urteilsvermögen und die Kundenbeziehungen einer Person, kombiniert mit erschwinglichen und gut nutzbaren Werkzeugen, können Geschäftsmodelle ermöglichen, die vorher nicht realisierbar waren.

Diese Veränderung könnte auch die Verhandlungsmacht von Arbeitnehmern beeinflussen.

Wenn jemand nur mit der vom Unternehmen bereitgestellten Software, Ausstattung und Organisationsstruktur arbeiten kann, sind die Kosten eines Weggangs relativ hoch.

Wenn er mithilfe öffentlicher KI eigenständig Aufträge übernehmen oder leichter neue Fähigkeiten erlernen und die Branche wechseln kann, hat er gegenüber dem Arbeitgeber mehr externe Optionen.

Nur wer die Fähigkeit hat, einen anderen Weg zu wählen, kann mit größerem Selbstbewusstsein bessere Konditionen aushandeln.

Damit wird auch die Frage der gesellschaftlichen Verteilung einen großen Schritt vorangebracht.

Wenn wir über Einkommensverteilung sprechen, denken wir oft daran, wie der Staat nach der Schaffung von Wohlstand durch Steuern und Sozialleistungen umverteilt.

„KI für alle“ versucht, früher einzugreifen: noch bevor Wohlstand entsteht, mehr Menschen den Zugang zu den Werkzeugen der Wohlstandsschaffung zu ermöglichen.

Und in welcher Rolle normale Menschen am Wachstum teilhaben: nur als Verbraucher, die Produkte kaufen, oder als Individuen, die neue Werkzeuge nutzen, Dienstleistungen anbieten und Geschäfte betreiben können.

Indem der Staat einen Teil der Werkzeugkosten übernimmt, verringert er die Einschränkungen beim Zugang zu Produktionskapazitäten, die durch familiären Hintergrund, Unternehmensgröße oder persönliches Einkommen entstehen.

Wenn normale Menschen ein zusätzliches Produktionswerkzeug in der Hand haben, haben sie einen weiteren Weg zum Lebensunterhalt und mehr Selbstvertrauen bei der Berufswahl – und können sicherstellen, dass sie von den Erträgen des technologischen Fortschritts profitieren.

Alles wird gut.