AI下一個隱形金礦竟藏在馬路上？外媒全說了

AI開始被用來協助工程師掌握基礎設施的健康狀況。（本報製圖）

〔財經頻道／綜合報導〕當華爾街仍將焦點放在算力晶片與資料中心時，AI下一個隱形金礦可能藏在每天開車經過的道路與橋梁。外媒指出，全美超過62萬座橋梁與綿延的公路網正面臨嚴重老化，光是未來10年的橋梁修復需求，就高達3730億美元（約台幣11.8兆）。這場關乎公共安全的危機，正吸引AI技術深度介入，開啟一場針對道路與橋梁維護的科技革命，成為投資人忽視的隱形藍海。

《The Street》報導，當華爾街仍在熱烈討論AI晶片、超大規模雲端業者資本支出時，一個相對低調的AI應用正在改變美國基礎建設的維護方式。從橋梁裂縫、道路損壞，到多年累積的檢測資料，AI開始被用來協助工程師掌握基礎設施的健康狀況。

美國約有62.3萬座橋梁，其中近半數處於「一般」狀況，約7%被列為結構性缺陷橋梁。美國土木工程師學會最新基礎建設評估中，道路更只拿到D+評等。光是未來10年的橋梁修復需求，就高達3730億美元。

過去，道路與橋梁維護主要依靠人工巡檢。檢查人員必須親自到現場測量、拍照、記錄缺陷，再提交報告。面對一個擁有數千座橋梁的州級公路系統，這種方式不僅耗時，也容易受到個人經驗與判斷差異影響。

AI則可以利用電腦視覺分析大量橋梁照片，找出可能被忽略的裂縫與損壞；機器學習也能整合多年的檢測報告與維修紀錄，分析結構老化速度，找出可能惡化的橋梁。

但真正具有價值的問題，其實不是「哪裡有裂縫」，而是「哪裡應該先修」。交通機關每天都面臨有限預算，卻有數百甚至數千項維修需求。兩座橋梁即使出現類似缺陷，優先順序也可能完全不同。一座橋每天承載10倍車流，另一座可能是某個社區唯一的道路，還有一座可能兩年後就已排定汰換。

因此，AI的角色正從單純「找問題」，進一步變成協助工程師分析整個基礎建設網絡。例如Dynamic Infrastructure推出AI平台，協助管理美國15州、英國及澳洲的關鍵民用基礎設施。該公司已分析超過7000座大型基礎設施，以及數萬個涵洞、擋土牆等較小型設施。其核心概念，是建立一層「知識層」，讓工程師持續掌握每項資產的狀況、歷史變化，以及與其他設施相比的重要程度。

這也讓基礎建設AI形成一個值得關注的新市場。美國各州與地方政府管理數萬座橋梁及數十萬英里的道路，而聯邦公路管理局要求這些設施定期接受檢查。2021年通過的基礎建設投資與就業法案（IIJA），截至2026年已為道路與橋梁投入超過1100億美元（約台幣3.48兆）。

對投資人而言，這個領域目前遠不如輝達等AI巨頭受到關注，但市場具有幾項吸引力：基礎建設規模龐大、現有軟體服務不足、政府監管要求帶來持續性的資料需求，而且AI在大量資料辨識與趨勢分析方面具有明顯優勢。

不過，AI短期內並不是要取代工程師。Dynamic Infrastructure執行長Saar Dickman認為，未來幾年AI更可能扮演「工程師的專業助理」，持續提供證據、辨識變化、預測劣化程度，讓工程師能更精準決定有限資金應該花在哪裡。當檢測資料開始被AI重新利用，老舊基礎建設問題，也可能意外成為AI創造實際商業價值的新舞台。