0G Private Computer vượt mốc 250 tỷ token, bổ sung thêm phương thức thanh toán bằng USD.

Trong một thông cáo báo chí ngày 18 tháng 8 được chia sẻ với crypto.news, 0G Labs cho biết Private Computer cũng đã tạo ra 15 triệu bằng chứng xác thực Môi trường Thực thi Tin cậy kể từ khi ra mắt vào ngày 27 tháng 4.

Nền tảng này ban đầu chỉ có bảy mô hình và hiện cung cấp 28 mô hình thông qua giao diện web và giao diện lập trình ứng dụng tương thích với API của OpenAI. Người dùng có thể truy cập các công cụ tạo văn bản, hình ảnh, âm thanh và video từ một tài khoản duy nhất.

Theo công ty, Private Computer không lưu giữ dữ liệu người dùng. Các thông báo được xử lý trong bộ nhớ, không được lưu trữ sau khi sử dụng và không được thêm vào tập dữ liệu huấn luyện mô hình. Số liệu sử dụng và hoạt động xác thực được hiển thị thông qua bảng điều khiển thời gian thực công khai.

Ứng dụng máy tính cá nhân 0G hỗ trợ thanh toán bằng đô la và thẻ.

Theo thông báo, Chế độ USD hiện đã được cung cấp rộng rãi, cho phép người dùng duy trì số dư tài khoản bằng đô la Mỹ và nạp tiền bằng thẻ thông qua Stripe. Chức năng đăng nhập bằng email và quy trình nạp tiền lần đầu có hướng dẫn cũng đã được giới thiệu.

Trước đây, việc tương tác với cơ sở hạ tầng AI phi tập trung có thể yêu cầu người dùng thiết lập ví tiền điện tử, mua token được hỗ trợ và hoàn tất giao dịch trên chuỗi. Theo quy trình được cập nhật do 0G Labs mô tả, khách hàng có thể tạo tài khoản bằng địa chỉ email và bắt đầu sử dụng dịch vụ mà không cần mua token.

Đối với người dùng tại Mỹ, thay đổi chính về khả năng truy cập là việc có thể thanh toán bằng đô la thông qua quy trình thanh toán bằng thẻ quen thuộc. Công ty không công bố mã thông báo, sản phẩm đầu tư hoặc đợt chào bán chứng khoán mới nào dành riêng cho thị trường Mỹ trong bản cập nhật này.

Mỗi yêu cầu cho phép người dùng chọn mức độ tin cậy, với khả năng thực thi có thể kiểm chứng trên 20 trong số 28 mô hình được liệt kê. Thanh toán có thể được thực hiện bằng đô la ngay cả khi mô hình được chọn sử dụng cơ sở hạ tầng xác minh phi tập trung của nền tảng.

“Quyền riêng tư không nên đòi hỏi phải có ví tiền điện tử,” Michael Heinrich, đồng sáng lập kiêm CEO của 0G Labs, cho biết.

“Với bản nâng cấp này, bất kỳ ai cũng có thể trả tiền cho AI bằng đô la và vẫn có được quyền riêng tư được xác minh bằng phần cứng. Cơ sở hạ tầng phi tập trung trở nên phổ biến bằng cách tiếp cận mọi người ở nơi họ đang sống, chứ không phải bằng cách yêu cầu họ thay đổi cách thanh toán.”

Hai mươi mô hình AI hỗ trợ thực thi có thể kiểm chứng

Môi trường thực thi đáng tin cậy (Trusted Execution Environments - MEX) là các khu vực được bảo vệ bên trong phần cứng máy tính, giúp cô lập dữ liệu và mã lệnh trong khi một tác vụ đang được hoàn thành. Theo 0G Labs, trong Private Computer, công nghệ này được sử dụng để xử lý các lời nhắc mà không để lộ chúng ra bên ngoài môi trường được bảo vệ.

Trong số 20 mô hình có thể kiểm chứng của nền tảng, 15 mô hình sử dụng hệ thống có tên TeeTLS để định tuyến đã được xác thực. Năm mô hình khác sử dụng TeeML, hệ thống này giữ các lời nhắc bên trong một vùng bảo mật phần cứng trong khi mô hình tạo ra phản hồi của nó.

Các trang mô hình hiển thị nhãn bảo mật để người dùng có thể kiểm tra loại hình thực thi khả dụng trước khi gửi yêu cầu. Theo số liệu do công ty cung cấp, hiện tại có 8 trong số 28 mô hình không hỗ trợ cùng một loại hình thực thi có thể xác minh được.

Công nghệ điện toán dựa trên TEE cũng đang được thử nghiệm ở những nơi khác trong lĩnh vực tiền điện tử và blockchain. Một báo cáo hồi tháng 3 trên Origins đã nêu chi tiết về việc huy động được 8 triệu đô la cho một mạng lưới AI mô-đun, tách biệt khối lượng công việc mô hình nặng nề khỏi quá trình xác minh dựa trên blockchain.

Vào tháng 4, crypto.news đã đưa tin về việc tích hợp Qianwen của 0G, kết nối hệ thống mô hình ngôn ngữ khổng lồ của Alibaba với các ứng dụng và tác nhân AI được xây dựng trên cơ sở hạ tầng của 0G. Việc tích hợp này được thiết kế để cho phép các nhà phát triển sử dụng các mô hình Qianwen trong các ứng dụng trên chuỗi thay vì chỉ dựa vào các nền tảng AI truyền thống.

Private Computer áp dụng cách tiếp cận hướng đến người dùng đối với cùng một cơ sở hạ tầng. Thay vì yêu cầu người dùng quản lý trực tiếp lớp blockchain, dịch vụ này trình bày các mô hình của mình thông qua bảng điều khiển tài khoản và API tiêu chuẩn được nhiều nhà phát triển AI sử dụng.

Công nghệ video thế hệ mới mở rộng dòng sản phẩm 0G.

Theo thông báo, Hailuo 3, một mô hình video do MiniMax phát triển, đã gia nhập Private Computer vào ngày 3 tháng 8. Nó hỗ trợ cả việc chuyển đổi văn bản thành video và chuyển đổi hình ảnh khung hình đầu tiên thành video thông qua giao diện trình duyệt của nền tảng.

Việc bổ sung này có nghĩa là khách hàng có thể truy cập các mô hình video, hình ảnh, văn bản và âm thanh mà không cần tạo tài khoản riêng cho từng định dạng. Số lượng mô hình của Private Computer đã tăng gấp bốn lần, từ bảy khi ra mắt lên 28, trong khi 0G Labs báo cáo đã đạt được 15.000 người dùng trong cùng kỳ.

Việc truy cập mô hình cũng có thể được thực hiện thông qua API tương thích với OpenAI. Khả năng tương thích cho phép các nhà phát triển đã sử dụng định dạng API đó kết nối ứng dụng của họ mà không cần tạo cấu trúc yêu cầu hoàn toàn khác cho dịch vụ của 0G.

Công ty cho biết người dùng có thể lựa chọn giữa các mô hình và cấp độ xác minh cho từng yêu cầu riêng lẻ. Bảng điều khiển công khai của họ ghi lại hoạt động tổng hợp, bao gồm 250 tỷ token, 17 triệu yêu cầu và 15 triệu bằng chứng TEE đã được báo cáo.

Private Computer kết nối với hệ thống blockchain của 0G.

Private Computer hoạt động như một điểm truy cập cho các phần khác của mạng lưới 0G, bao gồm điện toán phi tập trung, lưu trữ phân tán, dịch vụ truy cập dữ liệu và chuỗi khối tương thích với Máy ảo Ethereum.

Được biết đến với tên gọi Aristotle Mainnet, chuỗi khối này được ra mắt cùng với token 0G vào tháng 9 năm 2025. Vào thời điểm đó, một báo cáo về việc niêm yết trên Kraken đã mô tả 0G là một mạng lưới lớp 1 dạng mô-đun được xây dựng để hỗ trợ các ứng dụng trí tuệ nhân tạo phi tập trung.

Báo cáo hồi tháng 9 cho biết dự án đã huy động được hơn 350 triệu đô la, bao gồm vòng gọi vốn ban đầu 40 triệu đô la và cam kết mua token trị giá 250 triệu đô la từ Quỹ 0G. Các nhà đầu tư được nêu tên trong vòng gọi vốn trước đó bao gồm Hack VC, OKX Ventures, Delphi Ventures, Samsung Next và Animoca Brands.

Trong thông cáo báo chí mới nhất, 0G Labs cho biết hệ sinh thái của họ hiện đã huy động được hơn 360 triệu đô la và hợp tác với hơn 100 đối tác. Công ty đã liệt kê Chainlink, Google Cloud và Alibaba Cloud trong số các tổ chức kết nối với hệ sinh thái này.