Zuckerberg đã công bố một bài báo dài phác thảo lộ trình của Meta về trí tuệ nhân tạo, nhằm mục đích tạo ra siêu trí tuệ cá nhân

Bài viết bởi: Xiao Jing, Công ty Công nghệ Tencent

Vào ngày 10 tháng 8, theo giờ địa phương tại Hoa Kỳ, Mark Zuckerberg đã đăng tải một bài viết dài có tựa đề "Tương lai thuộc về tất cả mọi người: Con đường dẫn đến một tương lai tích cực cho trí tuệ nhân tạo".

Thoạt nhìn, đây là một tuyên bố chính sách về siêu trí tuệ, an ninh, mã nguồn mở và cơ sở hạ tầng, nhưng đằng sau tài liệu dài dòng này là một chủ đề quan trọng hơn: Mục tiêu tương lai của Meta là tạo ra "siêu trí tuệ cá nhân".

Zuckerberg đã đặt ra một tiền đề rất rõ ràng cho khái niệm này: siêu trí tuệ không thể bị kiểm soát hoàn toàn bởi một vài công ty, chính phủ hoặc phòng thí nghiệm; nó phải được phổ biến rộng rãi cho nhiều người dân bình thường hơn.

Trong hai năm qua, các cuộc thảo luận trong ngành trí tuệ nhân tạo về siêu trí tuệ chủ yếu tập trung vào mức độ mà các mô hình có thể đạt được khả năng của chúng và làm thế nào để ngăn chặn một hệ thống với khả năng vượt xa con người khỏi tầm kiểm soát. Zuckerberg lập luận rằng ngay cả khi bản thân siêu trí tuệ được bảo mật, nếu quyền lực đó cuối cùng rơi vào tay một số ít tổ chức, nó vẫn có thể dẫn đến sự mất cân bằng quyền lực mới.

Do đó, giải pháp mà ông đề xuất rất "siêu hình".

Ông tin rằng các nguyên tắc cốt lõi cho sự phát triển tương lai của trí tuệ nhân tạo nên tập trung vào ba khía cạnh: coi việc trao quyền cho cá nhân là nguồn gốc của sự thịnh vượng, coi đổi mới là mục đích chính của siêu trí tuệ, và đảm bảo an ninh thông qua các cơ chế kiểm soát và cân bằng.

Trong tầm nhìn của ông, mọi người sẽ có một trợ lý siêu thông minh bên cạnh lâu dài. Trợ lý này sẽ hiểu phong cách làm việc, tình trạng sức khỏe, sắp xếp gia đình và mục tiêu dài hạn của bạn, đồng thời có thể tiến hành nghiên cứu, viết mã, thiết kế sản phẩm, lập kế hoạch công việc và thậm chí giúp bạn hoàn thành những nhiệm vụ mà trước đây cần đến sự hỗ trợ của công ty.

Điều này cũng giải thích tại sao Zuckerberg lại đưa một số chủ đề tưởng chừng không liên quan vào cùng một bài báo: mô hình mã nguồn mở, việc làm dựa trên trí tuệ nhân tạo, quản trị an ninh, xây dựng trung tâm dữ liệu, và thậm chí cả năng lượng và cơ sở hạ tầng của Hoa Kỳ.

Tất cả những điều này đều dẫn đến cùng một câu hỏi: nếu siêu trí tuệ cá nhân thực sự trở thành thế hệ nền tảng điện toán tiếp theo, ai sẽ kiểm soát nó, ai sẽ gánh chịu chi phí tính toán đằng sau nó, và ai sẽ quyết định nó có thể làm được những gì?

Câu trả lời của Zuckerberg phản ánh rõ ràng triết lý sản phẩm của Meta trong hai thập kỷ qua.

Facebook đã trao quyền cho mọi người dùng khả năng tạo và phân phối nội dung, trong khi Instagram và WhatsApp tiếp tục mở rộng kết nối đó. Trong thời đại trí tuệ nhân tạo, Meta hy vọng sẽ nhân rộng một mô hình phi tập trung tương tự—biến năng lực trí tuệ của các tổ chức lớn thành công cụ thiết yếu cho người dân bình thường.

Ngay cả về vấn đề an ninh trí tuệ nhân tạo, quan điểm của Zuckerberg cũng không hoàn toàn nhất quán với các cuộc thảo luận chính thống ở Thung lũng Silicon.

Ông tin rằng một trong những rủi ro thực sự cần phải cảnh giác trong tương lai là sự tập trung quá mức các khả năng siêu trí tuệ. Theo logic này, đối với Meta, các mô hình mở không còn chỉ là một lựa chọn công nghệ để cạnh tranh với OpenAI và Anthropic nữa.

Nó dần trở thành một phần trong tầm nhìn của Zuckerberg về cách thức vận hành của một xã hội siêu thông minh. Ở khía cạnh thực tiễn hơn, Meta cũng đang tìm kiếm những cơ hội kinh doanh mới để khai thác khái niệm này.

Nếu trí tuệ nhân tạo phát triển từ chatbot thành các trợ lý thông minh cá nhân có khả năng đồng hành cùng người dùng lâu dài, thì điểm khởi đầu thực sự quan trọng có thể không còn là các trang web hay ứng dụng di động nữa, mà là một hệ thống AI có thể liên tục hiểu người dùng và hành động bất cứ lúc nào. Meta sở hữu các mối quan hệ xã hội, nội dung, sản phẩm truyền thông và kính thông minh; những nguồn lực này hiện có cơ hội được tích hợp xung quanh "siêu trí tuệ cá nhân".

Bài viết của Zuckerberg nhằm mục đích đặt ra một câu hỏi lớn hơn là "Liệu Meta có thể tạo ra mô hình mạnh mẽ nhất?"

01 Từ “Kiểm soát siêu trí tuệ” đến “Phân phối siêu trí tuệ”

Trong bài viết của mình, Zuckerberg nêu lên một câu hỏi cơ bản: Ai sẽ sở hữu siêu trí tuệ trong tương lai? Nếu siêu trí tuệ tập trung trong tay một vài công ty, chính phủ hoặc phòng thí nghiệm, liệu điều này có tạo ra sự mất cân bằng quyền lực mới trong xã hội?

Trong những năm gần đây, một chủ đề thảo luận quan trọng trong lĩnh vực an ninh trí tuệ nhân tạo là làm thế nào để đảm bảo các hệ thống siêu thông minh trong tương lai vẫn phù hợp với các giá trị của con người—cái gọi là "vấn đề nhất quán". Nhiều nhà nghiên cứu lo ngại rằng nếu khả năng của trí tuệ nhân tạo vượt xa khả năng của con người, và mục tiêu của nó không phù hợp với lợi ích của con người, điều đó có thể dẫn đến những rủi ro không thể kiểm soát. 

Hình ảnh: Zuckerberg phác thảo tầm nhìn về Meta AI

Tuy nhiên, Zuckerberg lập luận rằng việc chỉ dựa vào các phương tiện công nghệ để tạo ra "siêu trí tuệ phục vụ hoàn hảo lợi ích của mọi người" là một sai lầm về mặt logic.

Lý do nằm ở chỗ không có một hệ thống giá trị thống nhất trong xã hội loài người. Các cá nhân, nền văn hóa và nhóm người khác nhau có những định nghĩa khác nhau về một cuộc sống tốt đẹp. Trí tuệ siêu việt, được thiết kế và kiểm soát bởi một vài tổ chức, chắc chắn sẽ ưu tiên một số nhóm nhất định trong việc lựa chọn giá trị và không thể đại diện cho lợi ích của tất cả mọi người.

Do đó, ông đề xuất một cách tiếp cận khác: thay vì cố gắng tạo ra một siêu trí tuệ tập trung, hoàn toàn chính xác, tốt hơn hết là cho phép nhiều người sở hữu siêu trí tuệ của riêng mình, hình thành một sự cân bằng quyền lực mới thông qua cạnh tranh giữa các cá nhân, doanh nghiệp và tổ chức.

Zuckerberg dùng ví dụ về "các luật sư siêu thông minh" để minh họa cho luận điểm này.

Nếu chỉ có một người trên thế giới sở hữu khả năng luật sư siêu việt, người đó sẽ có được lợi thế không cân xứng đáng kể trong hệ thống pháp luật. Tuy nhiên, nếu mọi người đều có khả năng tương tự, việc phân bổ nguồn lực pháp lý sẽ công bằng hơn, và khoảng cách thông tin giữa công chúng và các tổ chức lớn sẽ thu hẹp lại.

Tương tự, nếu chỉ một tổ chức sở hữu khả năng an ninh mạng siêu thông minh, nó có thể trở thành rủi ro an ninh lớn nhất; nhưng nếu các nhà bảo vệ cũng có các công cụ AI mạnh mẽ, thì mức độ an ninh tổng thể của các hệ thống kỹ thuật số thực tế có thể được cải thiện.

Theo quan điểm của Zuckerberg, sự an toàn của trí tuệ nhân tạo không thể chỉ dựa vào việc hạn chế khả năng của nó; quan trọng hơn, đó là việc ngăn chặn siêu trí tuệ hình thành một sự tập trung quyền lực không kiểm soát.

02 Hình thức sản phẩm quan trọng nhất của trí tuệ nhân tạo trong tương lai

Dựa trên khái niệm này, Meta đang thúc đẩy phương pháp "siêu trí tuệ cá nhân".

Zuckerberg tin rằng sản phẩm quan trọng nhất của trí tuệ nhân tạo trong tương lai sẽ phát triển từ các chatbot hỏi đáp thành các trợ lý thông minh cá nhân có khả năng hiểu người dùng trong thời gian dài và giúp họ đạt được mục tiêu.

Trợ lý ảo này sẽ trở thành một người bạn đồng hành thông minh trong cuộc sống hàng ngày của người dùng, có khả năng hiểu được sở thích cá nhân, mục tiêu và nhu cầu dài hạn, đồng thời liên tục giúp người dùng tối ưu hóa sức khỏe, công việc, quản lý gia đình, lập kế hoạch tài chính, học tập và phát triển bản thân.

Khác với hầu hết các công cụ AI hiện nay, giá trị cốt lõi của các trợ lý AI cá nhân trong tương lai sẽ mở rộng từ việc cung cấp thông tin sang thực hiện các hành động thay mặt người dùng. Ví dụ, nó có thể giúp người dùng sắp xếp thông tin, khơi nguồn cảm hứng, lập kế hoạch công việc, đưa ra các gợi ý về lối sống dựa trên dữ liệu sức khỏe của người dùng, và thậm chí hỗ trợ sắp xếp các hoạt động gia đình.

Zuckerberg nhấn mạnh tầm quan trọng của quyền riêng tư. Nếu trí tuệ siêu việt cá nhân thực sự muốn hòa nhập vào cuộc sống của con người, nó phải có được sự cho phép của người dùng để truy cập vào một lượng lớn thông tin cá nhân. Meta đề xuất rằng các tác nhân trí tuệ cá nhân trong tương lai sẽ cung cấp một "chế độ hoàn toàn riêng tư", trong đó ngay cả Meta cũng không thể xem thông tin người dùng hoặc cho phép người khác truy cập vào thông tin đó.

Điều này cũng thể hiện một kiểu quan hệ người-máy mới mà Meta đang cố gắng thiết lập: trí tuệ nhân tạo sẽ chuyển đổi từ một công cụ thuộc sở hữu của doanh nghiệp thành một khả năng thuộc sở hữu của cá nhân.

Trong các cuộc thảo luận về việc làm và tự động hóa, quan điểm của Zuckerberg khác biệt hoàn toàn so với quan điểm thông thường. Ông lập luận rằng đóng góp quan trọng nhất của siêu trí tuệ không chỉ nằm ở việc thay thế công việc của con người, mà còn ở việc giúp nhân loại tạo ra những điều mới mẻ mà trước đây không thể thực hiện được.

Trong lịch sử, mỗi cuộc cách mạng công nghệ lớn đều làm dấy lên những lo ngại về vấn đề thất nghiệp. Từ cuộc Cách mạng Công nghiệp đến thời đại internet, luôn có những lo lắng rằng máy móc sẽ thay thế một lượng lớn việc làm. Nhưng cuối cùng, công nghệ không chỉ làm tăng năng suất mà còn tạo ra những ngành nghề và lĩnh vực mới. Zuckerberg tin rằng kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo sẽ đi theo một mô hình tương tự.

Sự thay đổi thực sự quan trọng trong tương lai sẽ không phải là việc máy móc đảm nhận nhiều công việc lặp đi lặp lại hơn, mà là việc người dân bình thường sẽ có được những kỹ năng mà trước đây chỉ các tập đoàn lớn và các tổ chức chuyên nghiệp mới có.

Cá nhân có thể tận dụng trí tuệ nhân tạo để hoàn thành thiết kế sản phẩm, phát triển phần mềm, nghiên cứu thị trường và thậm chí khởi nghiệp mà không cần đến đội ngũ lớn. Điều này sẽ làm thay đổi cách thức tổ chức của các công ty.

Các công ty trong tương lai có thể nhỏ hơn, nhưng năng suất cá nhân sẽ cao hơn. Nhiều ý tưởng trước đây không thể thực hiện được do chi phí cao hoặc rào cản công nghệ sẽ trở nên khả thi nhờ việc sử dụng rộng rãi các công cụ trí tuệ nhân tạo. Zuckerberg tin rằng siêu trí tuệ cuối cùng nên trở thành nền tảng cho sự đổi mới, chứ không chỉ là máy móc tự động.

03 Giao dịch hệ sinh thái mã nguồn mở: Chiến lược cạnh tranh trí tuệ nhân tạo của Meta

Bên cạnh trí tuệ cá nhân xuất chúng, mã nguồn mở cũng là một chủ đề quan trọng trong các bài viết của Zuckerberg.

Meta từ lâu đã ủng hộ mô hình mã nguồn mở, điều này giúp nó khác biệt rõ rệt so với một số đối thủ cạnh tranh nhấn mạnh mô hình đóng. Zuckerberg tin rằng mã nguồn mở không chỉ thúc đẩy sự đổi mới mà còn tăng cường bảo mật.

Ảnh: Wang Tao, người đứng đầu Meta AI, thông báo rằng công ty sẽ sớm phát hành phiên bản mã nguồn mở của Muse Spark 1.2.

Lý luận của ông ấy là càng nhiều nhà nghiên cứu, nhà phát triển và doanh nghiệp có quyền truy cập vào mô hình, thì càng nhiều người có thể phát hiện ra các lỗ hổng, cải thiện hệ thống và thúc đẩy sự phát triển công nghệ nhanh chóng. Ngược lại, nếu siêu trí tuệ bị kiểm soát bởi một vài tổ chức trong thời gian dài, xã hội sẽ thiếu các cơ chế kiểm soát và cân bằng cần thiết.

Zuckerberg tin rằng mặc dù Hoa Kỳ hiện đang có lợi thế trong các lĩnh vực như thiết kế chip trong cạnh tranh toàn cầu, nhưng nước này vẫn phải đối mặt với những thách thức về năng lượng, trung tâm dữ liệu và tốc độ cơ sở hạ tầng. Cạnh tranh trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong tương lai sẽ không chỉ xoay quanh thuật toán, mà còn cả về năng lượng và sức mạnh tính toán.

Ông nhấn mạnh rằng Hoa Kỳ cần đẩy nhanh tiến độ phát triển cơ sở hạ tầng trong khi vẫn duy trì lợi thế của mình trong các hệ sinh thái mở.

Về việc sử dụng dữ liệu trong huấn luyện và tinh chỉnh mô hình, Zuckerberg tin rằng Hoa Kỳ không nên làm suy yếu khả năng cạnh tranh của mình thông qua những hạn chế quá mức. Ông lập luận rằng sự phát triển của trí tuệ nhân tạo về cơ bản dựa trên sự tích lũy kiến thức của con người, và việc học hỏi lẫn nhau giữa các mô hình là con đường quan trọng dẫn đến tiến bộ công nghệ. Nếu Hoa Kỳ hạn chế quá mức hệ sinh thái mã nguồn mở của mình, điều đó có thể vô tình tạo ra cơ hội cho các quốc gia khác.

Về vấn đề an ninh, Zuckerberg không phủ nhận những rủi ro tiềm tàng do trí tuệ nhân tạo gây ra. Ông tập trung vào các chủ đề như an ninh mạng, rủi ro sinh trắc học và sự mở rộng quyền lực của chính phủ.

Luận điểm cốt lõi của ông là, trước những rủi ro của trí tuệ nhân tạo, xã hội nên tăng cường khả năng phòng thủ của chính mình thay vì chỉ đơn thuần hạn chế năng lực công nghệ.

Ví dụ, trong lĩnh vực an ninh mạng, nếu chỉ có kẻ tấn công sở hữu các công cụ trí tuệ nhân tạo tiên tiến, thì rủi ro chắc chắn sẽ tăng lên. Tuy nhiên, nếu các doanh nghiệp, chính phủ và cá nhân đều có thể tận dụng trí tuệ nhân tạo để tăng cường khả năng phòng thủ của mình, thì mức độ an ninh tổng thể của hệ thống cũng sẽ được cải thiện.

Về các rủi ro sinh học và hóa học, Zuckerberg tin rằng chính sách nên tập trung vào việc hạn chế sản xuất và phát tán các chất độc hại, thay vì cản trở sự phát triển của kiến thức khoa học.

Khi trí tuệ nhân tạo thúc đẩy sự phát triển thuốc và nghiên cứu khoa học sự sống, các hệ thống quản lý cũng cần được nâng cấp tương ứng; nếu không, các quy trình phê duyệt truyền thống có thể trở thành nút thắt cổ chai cho sự đổi mới.

04 "Tài khoản cộng đồng" trong Trung tâm dữ liệu

Cuộc đua về trí tuệ nhân tạo đang bước vào kỷ nguyên cơ sở hạ tầng.

Các trung tâm dữ liệu quy mô lớn, nguồn cung cấp năng lượng và tài nguyên tính toán đang tạo nên nền tảng cho sự phát triển của siêu máy tính. Tuy nhiên, đồng thời, xã hội Mỹ ngày càng quan tâm đến mức tiêu thụ năng lượng, áp lực lên nguồn nước và tác động môi trường của việc xây dựng các trung tâm dữ liệu lớn.

Zuckerberg nhấn mạnh rằng lợi ích từ việc phát triển cơ sở hạ tầng AI cần được chia sẻ với cộng đồng. Meta đề xuất khái niệm "hợp đồng cộng đồng", với hy vọng rằng các địa điểm đặt trung tâm dữ liệu sẽ nhận được nhiều cơ hội việc làm hơn, đầu tư vào giáo dục và hỗ trợ dịch vụ công cộng.

Ông tin rằng các trung tâm dữ liệu không nên chỉ được xem là những cơ sở tiêu tốn tài nguyên, mà là những tài sản dài hạn thúc đẩy phát triển kinh tế khu vực, giống như cơ sở hạ tầng đường sắt, điện và internet trong quá khứ.

Ảnh: Dự án trung tâm dữ liệu của Meta tại hạt Richland, Louisiana, Hoa Kỳ.

Đây cũng là một phản hồi quan trọng từ Meta đối với những nghi ngờ từ bên ngoài về khoản đầu tư quy mô lớn của họ vào trí tuệ nhân tạo.

Cuộc cạnh tranh trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong tương lai sẽ đòi hỏi nguồn vốn đầu tư khổng lồ, và liệu những khoản đầu tư này có được xã hội chấp nhận hay không sẽ là vấn đề mà các công ty công nghệ phải giải quyết.

Về quản trị doanh nghiệp, Zuckerberg tin rằng việc phát triển siêu trí tuệ không thể chỉ dựa vào phán đoán của một nhà lãnh đạo duy nhất. Ông thừa nhận rằng việc để CEO là người ra quyết định cuối cùng về việc triển khai siêu trí tuệ là không lý tưởng. Do đó, Meta đang thiết lập một cơ chế quản trị mới cho phép một hội đồng quản trị độc lập tham gia vào việc thiết lập các tiêu chuẩn bảo mật cho việc phát hành mô hình và xem xét việc phát hành các mô hình quan trọng.

Trên thực tế, sự sắp xếp này là phản ứng trước những lo ngại lâu nay về sự tập trung năng lực trí tuệ nhân tạo vào tay các công ty công nghệ lớn.

Đồng thời, Zuckerberg cũng thảo luận về những rủi ro cực kỳ nghiêm trọng có thể phát sinh nếu trí tuệ nhân tạo có được khả năng tự cải thiện một cách độc lập.

Nếu các hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể liên tục cải thiện khả năng của mình, thì tài nguyên tính toán có thể trở thành yếu tố quyết định. Về mặt lý thuyết, các hệ thống có khả năng tự tối ưu hóa liên tục có thể nhanh chóng nới rộng khoảng cách giữa chúng và các hệ thống khác.

Do đó, ông tin rằng ngay cả khi cần phải đầu tư một số năng lực tính toán trong tương lai để đạt được sự tự cải tiến đệ quy của trí tuệ nhân tạo, thì hầu hết các khả năng thông minh vẫn nên được con người kiểm soát để đạt được mục tiêu của con người.

05 Kết luận: Phấn đấu giành thị phần ở phân khúc giá thấp của các nền tảng điện toán thế hệ tiếp theo

Xét từ những hành động của Meta trong năm qua, bài viết dài này dường như đang bàn về các vấn đề an ninh của trí tuệ nhân tạo, nhưng điều mà tác giả thực sự quan tâm rõ ràng là tương lai của Meta.

Trí tuệ siêu việt cá nhân, mô hình mở, kính thông minh và các khoản đầu tư điện toán quy mô lớn—những sáng kiến tưởng chừng như không liên quan này đã được kết hợp thành một câu chuyện duy nhất: giai đoạn tiếp theo của cuộc cạnh tranh AI sẽ chuyển từ việc ai sở hữu mô hình mạnh nhất sang việc ai có thể kiểm soát điểm tiếp xúc lâu dài và thường xuyên nhất giữa con người và AI.

Đây là một cuộc chiến mà Meta rất quen thuộc.

Trong hai thập kỷ qua, từ Facebook đến Instagram đến WhatsApp, tài sản cốt lõi của Meta luôn là cánh cửa kết nối với người dùng. Tuy nhiên, trong kỷ nguyên internet di động, nó đã bị hạn chế bởi các hệ điều hành như của Apple và Google. Trí tuệ nhân tạo mang đến cho Zuckerberg cơ hội định nghĩa lại các nền tảng điện toán: nếu mọi người đều có một trợ lý thông minh có thể liên tục hiểu họ, gọi các dịch vụ khác nhau và hành động thay mặt họ, thì chính trợ lý thông minh đó có thể trở thành hệ điều hành mới.

Ý nghĩa của kính thông minh cũng đã thay đổi. Chúng không còn chỉ là một loại phần cứng mới, mà có thể trở thành thiết bị đầu cuối cho trí tuệ nhân tạo cá nhân để thu thập thông tin từ thế giới thực và tương tác liên tục với người dùng; mô hình mở không chỉ là chiến lược của ngành công nghệ, mà còn nhằm mục đích mở rộng phạm vi bao phủ của hệ sinh thái công nghệ Meta càng nhiều càng tốt.

Tuy nhiên, ở đây tồn tại một mâu thuẫn cần được nghiên cứu sâu hơn.

Zuckerberg hy vọng sẽ giải quyết những lo ngại về sự tập trung hóa năng lực trí tuệ nhân tạo bằng cách đề xuất ý tưởng rằng "siêu trí tuệ thuộc về tất cả mọi người". Tuy nhiên, ranh giới thực sự của năng lực AI cá nhân vẫn phụ thuộc vào mô hình, sức mạnh tính toán, thiết bị đầu cuối, kênh phân phối và quan trọng nhất là dữ liệu cá nhân. Siêu trí tuệ có thể tiếp cận được với tất cả mọi người, nhưng cơ sở hạ tầng hỗ trợ nó lại có tính kinh tế theo quy mô rất lớn.

Nói cách khác, khả năng cá nhân hóa của trí tuệ nhân tạo càng mạnh thì mức độ tập trung của nền tảng cốt lõi của nó càng cao.

Do đó, sự thành công cuối cùng của phương pháp Meta không chỉ phụ thuộc vào khả năng tạo ra một mô hình đủ mạnh, mà còn, và có lẽ quan trọng hơn, vào việc liệu nó có thể, lần đầu tiên, vượt qua Apple và Google để thiết lập cổng điện toán do chính nó kiểm soát hay không; và, khi trí tuệ nhân tạo bắt đầu hiểu người dùng tốt hơn bất kỳ ứng dụng nào, ai thực sự sở hữu trí tuệ nhân tạo này, và ai thực sự sở hữu dữ liệu và các mối quan hệ phát sinh.