MoneyFrontier Zirvesi Gözlemleri: Yerli GPU'lar Ajan Dalgasıyla Buluştuğunda, Bilgi İşlem Gücü Sektörü Dört Önemli Sinyal Veriyor

Yazar: Kupu News

Derleyen: Bilgisayar Gücünün Kalbi
 

Yapay zekânın işlem gücüyle ilgili anlatı, "en çok kozu kimde var"dan "işlem gücünü gerçekten verimliliğe kim dönüştürebilir"e doğru kayıyor.

28 Temmuz'da Hong Kong'daki Hopewell Oteli'nde MoneyFrontier 2026 Yeni Altyapı Akıllı Hesaplama Zirvesi düzenlendi. Moore Threads, Tencent Cloud, Yanji Microelectronics ve Silicon Labs Liquid Cooling olmak üzere dört şirketin temsilcileri, yapay zeka hesaplama gücü endüstri zincirinin dört boyuttan oluşan tam resmini ortaya koymak üzere sahneye çıktı: yerli GPU ekosistemi, akıllı ajan mühendisliği, madencilik endüstrisinin dönüşüm mantığı ve veri merkezi mühendisliğinin yeniden yapılandırılması.

Bu bir ürün lansmanı değil, sektörün genel görüşünün yoğunlaştırılmış bir sunumu: token tüketimi katlanarak artıyor, ajanlar diyalog araçlarından görev yürütme ortamlarına dönüşüyor, geleneksel madenciliğin biriktirdiği düşük güç ve enerji tüketimli çalışma yetenekleri yapay zekaya geçmeye başlıyor ve veri merkezleri PoW sunucu odalarından AIDC'ye (Yapay Zeka Destekli Veri Merkezi) dönüşüyor; bu da esasen mühendislik sisteminin temelden yeniden yapılandırılması anlamına geliyor.

Zirvenin sabah oturumundan öne çıkan önemli noktalar şunlardır.

I. Moore'un Temaları: Yerli GPU'lar "Term Dönemi"ne Giriyor

Moore Threads Çözüm Departmanı Genel Müdürü Bay Zhao Zhenyang, "Token Çağı: Her Şeyin Zekası" başlıklı konuşmasında, token talebindeki artış, yerli GPU'ların sanayileşme yolu ve akıllı ajanlar çağı için bilgi işlem altyapısı hakkında bilgiler paylaştı.

(Şekil 1: Moore Threads'te konuk konuşmacı olan Zhao Zhenyang)

Konuşmada, yapay zekanın görsel yapay zeka ve üretken yapay zekadan ajansal yapay zeka ve fiziksel yapay zekaya doğru ilerlediği vurgulandı. Akıllı ajanlar görevleri yerine getirirken sürekli olarak modelleri, araçları ve diğer akıllı ajanları çağırdıkça, token'ların ana kullanıcıları "yapay zeka kullanan insanlardan" "yapay zeka kullanan yapay zekaya" doğru genişliyor. Sektörün işlem gücüne olan talebi de tek noktalı çip performansından eğitim, çıkarım, simülasyon, akıllı ajan işletimi ve terminal uygulamaları için sistem destek yeteneklerine doğru kayacaktır.

Bu bağlamda, Moore'un Threads projesi üç çerçeve önerdi: model eğitimi, token üretimi ve ajan operasyonuna karşılık gelen bir eğitim fabrikası, bir token üretim fabrikası ve bir ajan fabrikası. İlgili içerik, yerli üretim GPU'ların gerçek dünya endüstriyel senaryolarına girmesi için artık sadece donanım değişimi meselesi olmadığını, bunun yerine çipler, yazılım yığınları, eğitim platformları, çıkarım çerçeveleri, simülasyon yetenekleri ve uygulama uyarlamasını kapsayan eksiksiz bir kapalı döngünün oluşturulması gerektiğini göstermektedir.

II. Tencent Cloud: Temsilciler, konuşma tabanlı asistanlardan görev yürütme ortamlarına doğru evrim geçiriyor.

Tencent Yunnan Bölgesi Baş Mimarı Bay Cai Peng, "Akıllı Ajan Dalgası: Teknolojik Atılımdan Yeni Bir Sanayi Çağının Kapsamlı Yeniden Şekillenmesine" başlıklı açılış konuşmasında, yapay zeka ajanlarının teknolojik evrimi ve kurumsal düzeyde uygulanmasına odaklandı.

(Şekil 2: Tencent Cloud konuğu Cai Peng etkinlikte konuşma yapıyor)

Cai Peng, yapay zekâ ajanlarının büyük ölçekli "soru-cevap" model uygulamalarından, hedefleri anlayabildikleri, görevleri parçalara ayırabildikleri, planlar oluşturabildikleri, araçları kullanabildikleri ve sürekli geri bildirim sağlayabildikleri yeni bir aşamaya geçtiklerini belirtti. Akıllı ajanlar endüstriyel senaryolara girdiklerinde, temel yetenekleri model yeteneklerinin ötesine geçerek hafıza mekanizmalarını, bilgi yönetimini, araç kullanımını, beceri birikimini, çoklu ajan işbirliğini ve güvenli bir yürütme ortamını kapsayacak şekilde genişleyecektir.

Kurumsal uygulama düzeyinde, Tencent Cloud, WorkBuddy, CodeBuddy, ADP akıllı ajan geliştirme platformu, eğitim ve çıkarım platformu ve AI Sandbox gibi çözümleri sergiledi. İlgili içerik, kurumsal düzeydeki ajanların kişisel verimlilik araçlarının ötesine geçerek görev yürütme, kurumsal iş birliği ve üretim süreci yeniden yapılandırmasını kapsayacak şekilde genişlediğini gösteriyor.

III. Dr. Yang Zuoxing: Yapay zekâ hesaplama gücü fırsatları daha çok çıkarım tarafında ortaya çıkacak.

Yanji Mikroelektronik'in kurucusu Dr. Yang Zuoxing, zirvede "Bitcoin Hesaplama Gücünden Yapay Zeka Hesaplama Gücüne" başlıklı bir açılış konuşması yaparak ısı dağıtımı, enerji seçimi, yapay zeka hesaplama gücü fırsatları ve Bitcoin madenciliğinin geleceği gibi konular hakkındaki görüşlerini paylaştı.

(Şekil 3: Yanji Mikroelektronik'ten konuk konuşmacı Dr. Yang Zuoxing sunum yapıyor)

Dr. Yang Zuoxing, yüksek yoğunluklu bilgi işlem gücü için ısı dağıtımı ve enerjinin artık sadece destekleyici konular değil, bir projenin uzun vadeli rekabet gücünü belirleyen temel değişkenler olduğuna inanıyor. Hava soğutma, petrol soğutma ve su soğutmayı karşılaştırdıktan sonra, su soğutmanın gelecekteki yeni ve yenileme projeleri için daha uygun olduğunu; enerji tarafında ise doğal gazın hem istikrar hem de düzenleme yeteneklerine sahip olması nedeniyle yakın vadede dikkate değer bir artımlı seçenek olduğunu belirtiyor.

Yapay zekâ hesaplama gücüyle ilgili olarak Dr. Yang, eğitim pazarının şu anda daha yoğunlaştığını ve gerçek büyüme fırsatlarının daha çok çıkarım tarafında yattığını belirtti. Yapay zekâ uygulamaları, akıllı ajanlar ve robotlar daha yaygın hale geldikçe, çıkarım talebi bölgesel, uç ve endüstriyel düğümlere yayılacak ve açık kaynak modelleri, dağıtılmış kurulumlar ve yerli üretim çipler de katılım için yeni fırsatlar yaratacaktır.

Bitcoin madenciliği konusunu ele alırken, sektörün altın çağının geçtiğini açıkça kabul etti, ancak madencilik sektöründe biriken düşük güç tüketimli çipler, enerji verimliliği optimizasyonu ve enerji operasyon yeteneklerinin hala değer taşıdığını belirtti. Gelecekte, madencilik makineleri, doğal gaz, fotovoltaik enerji depolama ve yapay zeka veri merkezleri arasında yeni sinerjik modeller ortaya çıkabilir.

04 Silikon Laboratuvarları Sıvı Soğutma: AIDC'nin Dönüşümü Mühendislik Sisteminin Yükseltilmesiyle Başlıyor

Silicon Labs Liquid Cooling CEO'su Wang Chong, "Hesaplama Gücü Dalgasının Tekrarlanması: Veri Merkezi Sektörünün Dönüşümünde Fırsatlar ve Gerçek Zorluklar" başlıklı açılış konuşmasında, geleneksel veri merkezlerinin ve blok zinciri sunucu odalarının AIDC akıllı bilgi işlem merkezlerine yükseltilmesinin pratik sorunlarına odaklandı.

(Şekil 4: Silikon Laboratuvarları Sıvı Soğutma etkinliğinde konuk konuşmacı olan Wang Chong, sunumu sırasında)

Wang Chong, geleneksel bir veri merkezini AIDC'ye yükseltmenin sadece GPU sunucularını değiştirmekten ibaret olmadığını, bunun yerine güç kaynağı ve dağıtımı, sıvı soğutma, ağ iletişimi, yangın koruma, yük taşıma kapasitesi, bakım platformu ve teslimat sisteminin tamamen yeniden yapılandırılması gerektiğini belirtti. Yüksek yoğunluklu GPU rafları hızla on kilovat hatta yüzlerce kilovata doğru ilerlerken, güç yedekliliği, sıvı soğutma kontrolü, yangın koruma standartları ve sürekli bakım yetenekleri konusunda daha yüksek talepler ortaya koyuyor.

Mevcut veri merkezlerinin hala değer taşıdığını, arazi, fabrika binaları, güç erişimi ve birincil taraf soğutma tesislerinin yeniden kullanılabileceğini belirtti. Ancak dönüşümün tamamlanıp tamamlanamayacağı, ikincil taraf sıvı soğutma, çift güç kaynağı, yedek güç, gazlı yangın söndürme, ağ gecikmesi kontrolü, BCIM bakım platformu ve standartlaştırılmış kalite doğrulama yeteneklerinin eklenip eklenmemesine bağlıdır. Geleneksel bilgi işlem gücü endüstrisi için AIDC dönüşümü, her şeyden önce mühendislik yeteneklerinin yükseltilmesidir.

Dört konuşma, dört farklı bakış açısı, hepsi aynı sonuca işaret ediyor: Yapay zekânın işlem gücü, "sistem mühendisliğinin belirleyici faktör" olduğu bir aşamaya giriyor.

Moore Threads, yerli üretim GPU'lar için "çalışabilir olmaktan" "kullanım kolaylığına" kadar tam kapsamlı kapalı döngü bir sistem üzerinde çalışıyor; Tencent, ajanları laboratuvar oyuncaklarından kurumsal düzeyde üretim araçlarına dönüştürmek üzerinde çalışıyor; Yang Zuoxing, madencilik sektöründe on yılı aşkın süredir biriktirdiği enerji ve mühendislik deneyimini çıkarım hesaplama gücüne aktarmak üzerinde çalışıyor; ve Silicon Labs Liquid Cooling, veri merkezlerini "açma" aşamasından "sıfır kesinti ve doğrulanabilirlik" kurumsal standartına yükseltmek üzerinde çalışıyor.