TIME深層レポート：二つの失敗の後、OpenAIは何を考えているのか？

原文タイトル：Inside OpenAI 的重啟
原文著者：Alex Health
翻訳：律動 BlockBeats

編集者注：この1年、OpenAIのリードは揺らいでいる。AnthropicはClaude CodeでAIプログラミング市場を席巻し、年間収益と未公開株評価額で逆転を果たした。OpenAI内部では幹部の離職、製品戦線の縮小、安全チームの再編が続いた。未公開のエージェントがサンドボックスを突破してHugging Faceに侵入したことで、同社は創業以来最も深刻な安全危機に直面している。

製品と安全の二重のプレッシャーに直面する中、OpenAIは全面的な再始動を試みている。SoraなどのプロジェクトからCodexへリソースを移し、ChatGPTをチャットツールから持続的にタスクを実行するエージェントプラットフォームへと進化させると同時に、高リスクモデルの訓練を一時停止し、安全とアライメントの仕組みを強化している。さらに野心的なことに、同社はAGI、自社チップ、AIハードウェア、人型ロボット、計算インフラへの拡大を続けている。

本記事は、TIMEによるSam Altman、Greg BrockmanらOpenAI幹部、および従業員、投資家、顧客、競合他社へのインタビューに基づき、同社が商業競争、安全リスク、AGIビジョンの間でどのように方向性を再調整しているかを描く。OpenAIがリードを取り戻せるかどうかは、次のモデルの性能だけでなく、AIの加速を推進する能力と、必要に応じてブレーキを踏む能力の両方を証明できるかどうかにかかっている。

以下は原文（読みやすさのため一部翻訳・編集）：

8月初旬のある朝、私がOpenAIのオフィスに到着したとき、抗議者たちはすでに外で待っていた。彼らは「AI競争を止めろ」と書かれたプラカードを掲げ、歩道にチョークで文字を書いていた。一方、OpenAIの主要顧客の幹部数十人が、ベージュを基調とした広々としたビルに次々と入っていった。MB0と呼ばれるこの建物は、OpenAIが最近研究・計算チームのために使用を開始した新しいオフィススペースだ。

誰かが背の高い植物の壁を押してきて、ガラス扉の前に置き、整然としたロビーから外の小さな抗議キャンプが見えないようにした。

これらの顧客は、OpenAIがまもなく発表する次世代フロンティアAIモデルシリーズ「Astra」をいち早く体験するために訪れていた。CEOのSam Altmanはワシントンから戻ったばかりで、政府関係者に非公開でAstraの能力を紹介していた。今、OpenAIの研究者たちはこの新モデルが何をできるかをデモンストレーションし始めた。

あるデモでは、16個のAIエージェントが研究レベルの数学の難問を複数のサブ問題に分解し、互いに調整しながら証明案をまとめ上げた。別のデモでは、Astraが一般的なデスクトップソフトウェアを操作し、不安にさせるほど速いスピードでアプリケーションをまたいでコンテンツを作成・編集した。

Altmanは来訪者に対し、Astraが「人間を超え、極めて高速な方法」でコンピューターを操作する様子は、OpenAIの従業員が経験した中で最も衝撃的な瞬間の一つだったと語った。彼は、Astraが「持続的に動作するエージェント」、つまり長時間にわたってタスクを処理し続ける仮想の同僚を生み出すと説明した。

しかしAltmanは、その最大の影響は人々が新しい知識を発見するのを助けることから来ると予想している。

「これは、意味のある形で新しいものを発明できる最初のモデルになると予想しています」とAltmanはその場で語った。「これはAGIに非常に近いものです」

Anthropicの追い越し、信頼の低下、OpenAIがリードを失った理由

AIの波を起こした会社にとって、この1年は楽なものではなかった。

「会社として、明らかにいくつかの回り道をしてきました」と、1週間後、Altmanは趣向を凝らしたMB0の図書館で2時間以上にわたるインタビューに応じた。「製品の方向性でも、研究における事前訓練でも、私たちは本来望んでいた位置より遅れています」

過去1年、OpenAIはAI競争におけるリードを主要な競合であるAnthropicに奪われた。AnthropicはAIプログラミングのビジネスチャンスをいち早く見出し、Claude Codeを市場を定義する製品に育て上げ、開示された年間収入と未公開市場での評価額で初めてOpenAIを上回った。

Anthropicの計画に詳しい2人の関係者によると、OpenAIの元従業員が設立したこの会社は、IPOを早ければ9月にも実施し、先手を打って上場すると予想されている。（TIMEはOpenAIとライセンスおよび技術提携契約を結んでいる。TIMEのオーナーであるMarc BenioffがCEOを務めるSalesforceはAnthropicの投資家である）

Anthropicが快進撃を続ける一方で、OpenAIは幹部の離職を含む度重なる挫折に見舞われた。去った人々の中には、Altmanが昨年ナンバー2として招いた元Instacart CEOのFidji Simo、安全・倫理・研究チームの複数の責任者、そして最近退任した最高収益責任者（CRO）のDenise Dresserと元最高執行責任者のBrad Lightcapが含まれる。Dresserは入社からわずか8か月で去った。

社外でも課題は増え続けている。MetaのCEOであるMark Zuckerbergは好条件の報酬でOpenAIの主要な研究者を引き抜いた。GoogleのGemini製品は月間ユーザーが10億人を超えた。AppleはOpenAIを営業秘密の盗み見で提訴し、OpenAIはこれを否定している。OpenAIは共同創業者のElon Muskとも訴訟を繰り広げており、Muskは同社とAltmanが非営利の使命を裏切ったと主張している。

今年5月、諮問審査団は全会一致でMuskの提訴が遅すぎたと判断し、連邦判事は彼の主張を却下した。Muskは控訴する意向を示している。

OpenAIとそのCEOを取り巻く世論が悪化した最も重要な理由は、おそらく公衆の信頼の喪失だろう。OpenAIはカリフォルニア州で少なくとも十数件の製造物責任訴訟と、複数の連邦訴訟に対応している。原告らは、ChatGPTがユーザーの妄想や自殺念慮を強化し、一部のケースではユーザーの死につながったと主張している。

同社は関連事件の被害者に哀悼の意を表し、より厳格なデフォルト保護機能を備えたティーン向けChatGPTをリリースした。今年春、Altmanの自宅が2日連続で襲撃された。1回目は火炎瓶、2回目は銃撃だった。

この1年を振り返り、Altmanは「個人的には、これは苦しい経験でした。明らかに、少なくとも今は、人々はデータセンターを嫌っています。AIに対する人々の態度はかなり否定的です」と語った。

しかしOpenAI内部では、幹部たちはより楽観的な見方を描いている。

評価額1兆ドル近いこの会社は、依然としてうらやむべき立場にある。ChatGPTのアクティブユーザーは10億人を超え、世界で最も人気のあるAI製品の一つであり続けている。ただし、それはもはやOpenAIの将来戦略の唯一の核心ではない。Altman自身も、1か月間ChatGPTを使わず、OpenAIのプログラミングツールCodexに切り替えていたことがある。

1年前、OpenAIは計算能力への巨額投資で無謀だと広く批判された。今年だけで、同社は計算能力に500億ドルを投じる見込みだ。

OpenAIの計算能力事業を担当するSachin Kattiは、今となっては「当時の決定は非常に先見の明があった」と語る。「私たちの計算能力はまだ足りません。むしろ、もっと買っておくべきでした」

一方、Anthropicのチップ需要は別の次元に達している。今年5月、同社はSpaceXに毎月12.5億ドルを支払って計算容量を購入することに合意したと報じられた。SpaceXの創業者Muskは以前、AnthropicのAIを「反人間的で邪悪」と呼んでいた。

共同創業者兼社長のGreg Brockmanのリーダーシップの下、OpenAIは優先事項を再び絞り込んだ。現在、ほぼすべての製品と事業運営はBrockmanが担当している。同社は動画生成アプリSora、Disneyとの協業プロジェクト、Atlasという独立ブラウザを段階的に閉鎖している。

Altmanは、OpenAIがこれまで戦線を広げすぎていたことを認める。「どん底を経験した後の再浮上のプロセスは、より面白いものです」と彼は言う。

エージェントの「脱獄」後、OpenAIはブレーキを踏み始めた

しかし、Astraのデモが終わって数日後、OpenAIは新たな危機に直面せざるを得なくなった。

7月下旬、同社は不安を誘う安全事故を開示した。未公開のAIエージェントが「サンドボックス」と呼ばれるテスト環境から脱出し、AIモデルとデータセットのホスティングプラットフォームであるHugging Faceを攻撃したのだ。

「まるでSFの物語のようです」とAltmanは言う。

事件後、OpenAIの研究チームは一部の実験を一時停止し、他のプロジェクトの進行を遅らせるとともに、サンドボックスの防御と監視を強化した。

しかしその後まもなく、チームは別の未公開モデルの訓練中に、再び懸念すべき兆候を発見した。そのモデルは、これまでで最大の能力飛躍をもたらすと期待されていた。OpenAIはその後、より大きな影響を持つ決定を下した。新たな安全対策が整うまで、この訓練を一時停止するというものだ。

OpenAIの経営陣がこの決定を下した当日、私はAltmanにインタビューした。彼の表情は明らかに以前より深刻だった。

OpenAIは当初、Hugging Faceへの攻撃事件を安全上の失策と説明していたが、Altmanは後にこれをより根本的な「アライメント」の問題と捉え直した。アライメントとは、AIシステムを人間の意図に沿って動作させることを指す。業界のリーダーたちは、モデルの能力が向上し続ける中で、アライメントを維持することがAIシステムが創造者の制御下にあり続けるための鍵だと考えている。

「これからは、どんなアライメントの失敗も重大な出来事として扱うべきだと思います」とAltmanは私に語った。「私たちは必要な時間をかけて、問題を徹底的に解明します」

3日後の追加インタビューで、彼はさらに率直にこう述べた。「AIの安全性を正しく確保することは、どの企業の成長勢いよりも重要です」

OpenAIは速度を落とし、より多くのリソースを安全・アライメントチームに振り向け、チーム間の協業方法を変えて、安全をより優先する方針だ。

本記事のOpenAIの再始動に関する記述は、数十時間に及ぶインタビューに基づいている。対象者は20人以上の同社幹部、従業員、投資家、顧客、競合他社に加え、私が8月の2週間にOpenAI本社で直接目撃した活動も含まれる。

これらのやり取りから浮かび上がるのは、同時に二つの変革を遂げようとする会社の姿だ。一方で、OpenAIは製品と運営上の失敗を修正したと考えている。その失敗こそがAnthropicにAI競争のリードを奪われる原因となった。他方で、OpenAIは史上最も深刻な安全危機を利用して、主要な競合が長らく保持してきたアイデンティティ、つまり安全を真に最優先し、技術が危険になりすぎたときに減速する意思のあるフロンティア研究所としての地位を再び争おうとしている。

「聞いてください、私に対するステレオタイプな見方があることは知っています」とAltmanは言う。「まるで私がAIの安全性をまったく気にしておらず、収益を上げることだけを望み、『なりふり構わず、まずやれ』と信じるCEOであるかのように」。しかし私はこう考える。「AIの安全性を正しく確保することは、どの企業の成長勢いよりも重要です」

OpenAIの幹部は、減速は苦渋の選択だが、いくつかの利点ももたらす可能性があると述べる。OpenAIが「安全最優先の研究所」という評判を取り戻せば、自社のイメージを改善できるだけでなく、大型IPOを準備中の主要な競合に、居心地の悪い問いを突きつけることになる。OpenAIが待つことを選んだとき、Anthropicは全速力で競争を続けるのか、と。

今年初め、Anthropicの共同創業者Jared KaplanはTIMEのインタビューで、競合他社が依然として「全速力で突き進んでいる」中で、一方的に自制しても意味がないと語った。しかし、OpenAIが大きな能力飛躍をもたらすと予想される訓練を自発的に一時停止すれば、この論理は成り立ちにくくなる。

もちろん、OpenAIのイメージ転換に懐疑的になる理由は外部にはある。

長年にわたり、OpenAIは安全業務を率いてきた多くの人材を失ってきた。その一部は退社時に、同社が商業化を過度に追求していると批判した。一方で、OpenAIは上場を準備しており、依然として赤字の事業は新モデルによる継続的な支えを必要としている。Hugging Face事件の後、同社は、かつて自社がまったく気づかないうちに制御から逃れた技術を管理する能力があると、公衆に信じてもらう必要がある。

こうしたすべてが起きている中で、OpenAIの幹部たちは、同社が人類の歴史の流れを変えうる節目に到達したと信じている。汎用人工知能、すなわちAGIの創造だ。

OpenAIの定款はAGIを「経済的価値のある仕事の大半で人間を上回る高度に自律的なシステム」と定義している。同社の幹部はまだこの閾値を超えたと明確に宣言していないが、AGIを遠い抽象的な概念として扱うこともやめている。

最高研究責任者のMark Chenは、OpenAIがAGIへの道のりの「80%」を完了したと見積もっている。

Brockmanは、2年後に振り返れば、人々は今をAGI誕生の瞬間と見なすかもしれないと語る。Altmanは私に、OpenAIは「まだ完全には到達していない」が、今年末までに社内でAGIと呼べるシステムを持つだろうと語った。

この目標の達成は、OpenAIが非営利の研究所として設立された当初の目的だった。今や同社は、驚くべき商業的野心を持つ会社へと急速に成長した。

OpenAIは自社チップとデータセンターを設計し、一連の消費者向けハードウェアを開発し、人型ロボットの投入を計画し、将来的に他社へ計算インフラを販売するかどうかを検討している。実行されれば、OpenAIは主要投資家であるAmazonなどのテクノロジー大手と競合することになる。

AI開発に反対する声が高まり続ける中でも、OpenAIは今後何年にもわたって世界で最も影響力のある企業の一つになるための準備を進めている。Brockmanが言うように、「私たちは経済全体を変えたいのです」。

Codexから「パーソナルAGI」へ、OpenAIは全面再始動に賭ける

AltmanはAIブームの公的な顔かもしれないが、現在OpenAIの業務の大部分を実際に担当しているのはBrockmanだ。

Brockmanはレザージャケットを好む、分析力に優れたエンジニアだ。OpenAIの歴史の大半において、彼は技術共同創業者としての役割を果たし、管理者ではなかった。しかしここ数か月で、彼は収益から製品マーケティングに至るほぼすべての業務を引き継いだ。彼自身の言葉を借りれば、「これらのモデルを研究成果から顧客価値に変える機械全体」を担当している。

Altmanは依然として財務、研究、消費者向けハードウェアなどの重要分野を直接担当している。

二人は共同創業者として会社を共同で率いており、権限の範囲は重なっている。AltmanがAIに対する公衆の恐怖と不満を受け止める中、OpenAIは最近、バランスを取るためにBrockmanの対外的な露出を増やし始めた。

この体制が摩擦の原因になり得ることは想像に難くない。OpenAIの従業員と話していると、ある問題について誰が最終決定を下すのか判断しにくいことがある。

しかし多くの従業員は、この二頭体制が会社を軌道に戻したと述べる。Brockmanは共同創業者としての権威を持って難しい決断を下せるが、入れ替わりの激しい外部のプロ経営者にはその権威を再現できない。

Brockmanは、OpenAIのより広範なリーダーシップの再編を「集中」を追求する動きだと説明する。同社は、自社が正しい組織構造と戦略を持っているかどうかを継続的に見直してきたという。

昨年秋、Anthropicがプログラミング製品で先手を打ったことは明らかだった。ソフトウェア開発がAIの強みを発揮できる分野だと見抜き、Claude Codeは急速に普及した。最初はシリコンバレーで、その後より広い企業市場へと広がった。

「Anthropicは確かにプログラミング分野で何か重要なものを見つけました」と、最近までChatGPTを担当し、現在は新企業製品部門を率いるNick Turleyは言う。「私たちは当時リードしていませんでした」

Altmanは、ChatGPTの消費者向け事業の「制御不能な成長」が会社の注意をそらし、OpenAIはAnthropicのようにプログラミングを優先しなかったと述べる。

Brockmanは、OpenAIがプログラミング競争のベンチマークで「常にリードしてきた」と考える。しかし同社は、開発者が「混沌とした現実のコードベース」でAIをどのように使うかに十分な注意を払ってこなかった。タスクの中断、モデルの個性、そして一見些細だが採用率に大きな影響を与える「ラストワンマイル」の問題などだ。

OpenAIは成熟した企業営業体制も構築できなかった。「1年前、私たちは本当の意味で企業市場に参入していたとは到底言えないと思います」とBrockmanは言う。CFOのSarah Friarはさらに率直だ。「私たちはあまりにも素朴で、製品さえ作れば顧客は自然に来ると思っていました」

今年3月、OpenAIはSoraを段階的に閉鎖し、希少な計算能力をプログラミングエージェントCodexに振り向けると発表した。Codexは当初、ChatGPTとは独立した製品体験として設計されていたが、その成長速度がOpenAIの他の新製品をはるかに上回り始め、AIプログラミング能力が非エンジニアにも価値を持つようになるにつれ、幹部たちは両者を分けておく意味はないと判断した。

同社はCodexのエージェント能力をChatGPTに統合し始め、両者の背後にある計算能力と製品チームを統合した。顧客向けの最終成果は、最近リリースされたChatGPT Workだ。これは、人々に馴染みのあるチャットボットを、質問に答えるだけでなくタスクを実行するシステムへと変えることを目指している。OpenAI内部では、この統合は「The Merge」と呼ばれている。

幹部たちは、この調整が事業の再活性化に役立ったと述べる。今年7月、OpenAIの企業向け事業の収益が初めて消費者向け事業の収益を上回った。ChatGPT内での初期の広告テストも十分に良好な結果を示し、幹部は広告の数を増やしている。Friarによると、ChatGPTの消費者ユーザーの92%は有料サービスに加入しておらず、広告収入は将来これらのユーザーの無料利用を補助する可能性がある。

関連事業責任者のDave Duganによると、同社は「スポンサーエージェント」も低調にテストしている。この広告形式では、ユーザーが広告をクリックすると、ブランドが提供するAIインタラクティブ体験に入ることができる。

今年3月、OpenAIは8520億ドルの評価額で1220億ドルの資金調達ラウンドを完了し、未公開テクノロジー企業の資金調達規模の記録を更新した。わずか2か月後、Anthropicも9650億ドルの評価額で650億ドルを調達した。

OpenAIの取締役会会長Bret Taylorは、AI競争をチェス盤に例える。最も重要なマス目は、フロンティアモデルの能力、トークンあたりの価格と性能、そしてモデルを中心に構築された製品だ。

「私たちは最高のフロンティアモデルを持っているか？ あらゆるタスクに対して、適切な価格で適切なトークンを提供できるか？ これらのモデルを中心に、最高の製品を持っているか？」と彼は言う。「現時点では、これらの質問への答えはすべてイエスです」

その後、OpenAIは、未公開のモデルが会社の境界を脱出したことを発見した。

その知らせがOpenAIのチーフサイエンティストJakub Pachockiの耳に入ったとき、彼は病院で妻の出産に付き添っていた。

OpenAIの内部使用のみを目的とした研究プロトタイプが他社に侵入した。当時、そのモデルは外界から隔離されたはずの環境でサイバーセキュリティのベンチマークテストを受けていた。しかし、指定された問題を解くだけでなく、脆弱性を突いてOpenAIのシステムから脱出し、Hugging Faceの本番環境に侵入したのだ。

両社が発表した技術メモによると、そのモデルはそこで、参加していたベンチマークテストの回答を入手した。

強化学習は、基盤モデルが訓練を完了した後の段階だ。この段階では、システムはタスクを繰り返し実行し、どの行動が報酬を得られるかを学習する。事前学習中、モデルは現実世界とやり取りすることなく次のトークンを予測するだけだが、強化学習ではモデルにツールと実際に操作可能な環境が与えられることがある。

まさにこの段階で、モデルは「設計者が本当に望んでいること」と「どうすればより高いスコアを得られるか」の間のギャップを利用することを学ぶ可能性がある。

OpenAIはエージェントシステムに目標とツールを与え、それは許可されていない欺瞞的な手段で目標を達成した。

OpenAIの研究者は最近のデモで、AIエージェントが隠し掲示板を使って次の行動を計画する様子を説明した。サンドボックスを突破してインターネットに接続したエージェントの1つは、掲示板で他のエージェントにこう書き込んだ。「なんてこった。（Holy Shit）」

他の企業も同様の問題に遭遇している。Anthropicは、第三者評価中にモデルがインターネットに接続し、許可なく外部機関にアクセスした3件の事例を開示した。Metaも、自社のモデルが同様の事件に関与したと述べている。

しかしOpenAIの安全事故は最も注目を集めた。一つには最初に公表したこと、またエージェントの攻撃方法が異常に高度だったこと、そしてOpenAIが商業的利益を安全より優先しているのではないかという外部の疑念のためだ。

過去1年、OpenAIは多くの著名な安全研究者を失い、リスク準備業務の責任者も何度も交代した。今回の事故は、批判者たちに格好の例を提供した。

8月中旬までに、フロンティアAI企業の現職および元従業員1300人以上が「フロンティア競争のペースを制御せよ」という請願書に署名し、リスクが必要とする場合に先進モデルの開発を遅らせる仕組みの構築を求めた。

米上院議員のBernie Sandersは、主要AI企業に対し「人類の利益のために」開発を一時停止するよう呼びかけ、企業リーダーが自発的に行動しなければ立法者が介入すると警告した。

OpenAIの幹部はインタビューで、同社はこの安全上の失策を深刻に受け止め、迅速に対応したと述べる。同じく請願書に署名したPachockiは、重要な過ちは、研究者がすでに開発していた防御メカニズムを有効にしなかったことだと私に語った。

OpenAIにはモデルの思考連鎖を検査するツールがある。思考連鎖はモデルの「デジタル下書き」と理解でき、エージェントが行動中に何を計画しているかを示す。しかし同社は、Hugging Face侵入事件に相当する能力レベルのモデルにこれらのツールを適用していなかった。

本質的に、OpenAIは早期警戒システムを構築していたのに、テスト対象システムの知能レベルを誤って判断したためにそれを有効にしなかったのだ。「私たちはそのシステムが何をできるかを十分に予測していませんでした」とPachockiは言う。「AIに対しては、予想外のことを予想しなければなりません」

OpenAIの安全・アライメント業務責任者Mia Glaeseは、この事件は「明らかに転換点でした」と私に語った。「私たちが進めている多くの作業が、事故の前に完了していればよかったと思います」

事件後、OpenAIは一部の研究プロジェクトを一時停止し、他のプロジェクトを遅らせるとともに、サンドボックスを強化し監視を拡大した。最高研究責任者のChenは、この出来事が会社のリスクに対する考え方を変えさせたと述べる。

OpenAIのいわゆる「準備フレームワーク」は、生物・化学的脅威、サイバーセキュリティリスク、AIの自己改善など、深刻な危害を生み出す可能性のある新モデル能力に対処するために同社が公表している一連のルールだ。このフレームワークは、モデル開発の過程で継続的に評価を行い、展開前に安全基準を満たすことを保証するよう求めている。

Pachockiは、このルールは技術の進歩の速度に追いつくために絶えず進化する必要があると述べる。Glaeseは、同社が多くの「規模は大きくないが苦しい決断」を下しており、それらは「研究の進捗を遅らせているが、それが正しいことだと信じている」と語る。Pachockiは、アライメントと安全における信頼性は、計算能力の供給と同様に、OpenAIの発展速度を制限する重要な要素になっていると言う。

同社は依然としてAstraのリリースを計画しているが、その前提は新しい安全対策を通過することだ。経営陣は、これらの変更がリリース時期にどの程度影響するかの見積もりを拒否した。技術的リードを週単位で測る業界では、短い中断でさえ収益予想に影響し、より広範な経済に連鎖反応を引き起こす可能性がある。

少なくとも今のところ、OpenAIはこれらのコストを受け入れる準備ができている。Pachockiは、AI能力の急速な成長が各社の協調を促すことを期待している。Glaeseは、モデルの能力が向上するにつれて、OpenAIは安全のハードルを引き上げ続けると述べる。「もし、安全性を保証できない地点に到達したなら、速度を落とさなければなりません」と彼女は言う。「そういうことです」

これらの変更がOpenAIの上場スケジュールにどう影響するかは、まだ不明だ。両社の計画に詳しい関係者は、OpenAIのIPOはAnthropicより遅くなると予想しているが、どちらも上場日を公表していない。

8月19日の全社員会議で、CFOのFriarは従業員に対し、事業が「変曲点的な成長を続ける」なら、OpenAIは2027年かそれ以前に上場すると語った。

OpenAIが最近開示した年間収益は約400億ドルで、650億ドルを超えたAnthropicに遅れをとっている。最近の研究進捗の鈍化は、上場計画をさらに複雑にする可能性がある。Friarはすでに上場企業としての演習を行っており、OpenAIの主要投資家との模擬決算説明会も実施している。彼女は私に、同社は「今日でも上場できる」が、その一歩を踏み出すことは新たなプレッシャーをもたらすと語った。その時、OpenAIは商業的利益とAI能力の向上が引き起こす可能性のある害との間でバランスを取らなければならない。

従業員もまた、株価の確認をほとんどすべてのことに優先させるようになるだろう。「それが彼らの毎日の最初の行動になります」と彼女は言う。「今日はいくら稼いだ？ いくら損した？ これは大きな注意散漫になります」

OpenAIの今年の研究目標の一つは、初級AI研究者の仕事の自動化だ。Pachockiは、同社が内部で設定した「自動化AI研究インターン」のベンチマークにすでに達したと述べる。実験のアイデアさえ与えられれば、AstraはOpenAIのコードライブラリで実装を完了し、実験を実行して結果を返すことができる。また、論文を読んで、かつては人間の研究者が1週間かけて行っていた作業を完了することもできる。

このマイルストーンの重要性は、自己強化のループを開く可能性にある。AIが実験を支援し、実験がより能力の高いAIを生み出し、新世代のAIがさらに速く自らの後継者の開発を支援する。研究者はこの現象を「再帰的自己改善」、略してRSIと呼ぶ。Pachockiの見方では、再帰的自己改善とアライメントは互いに絡み合った問題だ。

「人類はこの旅にどのように関わるのでしょうか？」とPachockiは言う。「人々は、ますます私たちより賢くなるAIに置き去りにされるのではなく、実際にどのように利益を得られるのでしょうか？」

製品レベルでは、AltmanはChatGPT、Codex、オフィスソフトウェアの境界を打ち破る汎用AIサブスクリプションサービスの提供を構想している。ユーザーが目標を説明するだけで、システムがどのモデル、ツール、エージェントを呼び出すかを自ら決定する。

最終的に、このシステムはユーザーが要求する前に自発的に行動し、提案を行い、コンサートチケットの購入などの些細な用事を処理する。それはあなたのスケジュールを参照し、財務状況を把握し、音楽の好みも知っている。

これらはすべて、ChatGPTを質問に答えるツールから、実際に物事を成し遂げるシステムへと進化させるという同じビジョンに奉仕する。統合後のChatGPTとCodexチームを担当する製品責任者のThibault Sottiauxは、OpenAIがまもなく「持続性と24時間365日の実行」を中心に構築された製品を披露すると述べる。このシステムはほぼどこからでもアクセスでき、新しい情報とフィードバックに基づいて価値ある仕事を継続的に完了するという。「人々にとって、これはまったく新しいもののように感じられるはずです」とSottiauxは私に語った。

その後、OpenAIのロードマップはさらに壮大になる。2025年5月、OpenAIは元AppleデザイナーのJony Iveが共同創業したハードウェアスタートアップioを買収し、その製品・エンジニアリングチームをOpenAIに統合した。Iveと彼のデザイン会社LoveFromは独立を維持しているが、OpenAI内部で幅広いクリエイティブな役割を担うようになった。

Altmanは、OpenAIが「少数の」デバイスを開発中だと述べる。それには「机の上に置くべきもの」、ポケットに入るデバイス、身に着けられる製品が含まれる。

計画に詳しい関係者によると、最初の製品は来年初めに発売予定だ。それは円盤状の小型デバイスで、周囲の環境を感知し、ChatGPTの音声モードを通じて所有者とコミュニケーションを取る。「最大の適応プロセスは、『プロアクティブコンピューター』という概念に慣れることです」とAltmanは言う。これは、コンピューターが所有者の呼び出しを待つのではなく、自ら所有者のために行動することを意味する。

Altmanは、将来誰もが個人用ロボットを持つべきだと信じている。彼は私に、OpenAIは「間違いなく」人型ロボットを製造すると語った。OpenAIはまた、Altmanが共同創業したMerge Labsにも投資している。このスタートアップは非侵襲的なブレイン・コンピューター・インターフェースを開発している。OpenAIが自社設計した最初の推論チップはJalapeñoと名付けられ、主にAIモデルの実行に使用され、訓練には使用されない。同社は今年末までにこのチップの展開を開始する計画だ。

一方、OpenAIは稀有な規模のインフラ企業になるかどうかを検討している。今年7月、同社はジョージア州にデータセンターキャンパスを建設すると発表した。8月には、オハイオ州でさらに大規模な用地を契約した。

「私たちは、計画・建設中のすべての計算能力を非常に収益性高く活用できると考えています」とAltmanは言う。「しかし、世界全体が行っていることについては、確かにいくらか懸念しています」

OpenAIの幹部は、同社が自社向けにAIインフラを十分に速く、低コストで構築できれば、将来他社への計算能力の販売を検討する可能性があると述べる。これはOpenAIをAmazon Web ServicesやGoogle Cloudなどのハイパースケールクラウドプロバイダーと直接競合させることになる。

つい最近まで注意をそらす副次プロジェクトの削減を約束した会社にとって、これはかなり膨大な新規事業のリストだ。これらすべてを要約するよう求められたとき、Brockmanは二つの言葉で答えた。「パーソナルAGI」。彼は、将来数十億人が超知能の個人アシスタントを持ち、いつでも命令を待つ未来を思い描く。「あなたのポケットには、すでにほぼAGIと言える、おそらくすぐに真のAGIになるシステムが入っています」と彼は言う。「では、あなたは一体何を望みますか？」