Observations du sommet MoneyFrontier : Quand les GPU nationaux rencontrent la vague des agents, l’industrie de la puissance de calcul publie quatre signaux majeurs

Auteur : Kupu News

Compilé par : Le cœur de la puissance informatique
 

Le discours autour de la puissance de calcul de l'IA évolue : il ne s'agit plus de savoir « qui a le plus d'atouts », mais plutôt « qui peut véritablement transformer la puissance de calcul en productivité ».

Le 28 juillet, le sommet MoneyFrontier 2026 sur les nouvelles infrastructures et l'informatique intelligente s'est tenu à l'hôtel Hopewell de Hong Kong. Des représentants de quatre entreprises – Moore Threads, Tencent Cloud, Yanji Microelectronics et Silicon Labs Liquid Cooling – ont présenté un panorama complet de la chaîne de valeur de l'informatique IA, articulé autour de quatre axes : l'écosystème GPU chinois, l'ingénierie des agents intelligents, la transformation du secteur minier et la reconstruction des centres de données.

Il ne s'agit pas d'un lancement de produit, mais d'une présentation condensée du consensus de l'industrie : la consommation de jetons augmente de façon exponentielle, les agents se transforment d'outils de dialogue en environnements d'exécution de tâches, les capacités de fonctionnement à faible consommation d'énergie accumulées par l'exploitation minière traditionnelle commencent à migrer vers l'IA, et les centres de données passent des salles de serveurs PoW aux AIDC, ce qui constitue essentiellement une reconstruction fondamentale du système d'ingénierie.

Voici les points clés de la session matinale du sommet.

Les sujets d'I. Moore : Les GPU domestiques entrent dans « l'ère des termes »

M. Zhao Zhenyang, directeur général du département Moore Threads Solutions, a prononcé un discours intitulé « L'ère des jetons : l'intelligence de tout », partageant des informations sur la croissance de la demande de jetons, la voie d'industrialisation des GPU nationaux et l'infrastructure informatique pour l'ère des agents intelligents.

(Figure 1 : Zhao Zhenyang, conférencier invité à Moore Threads)

Le discours a souligné que l'IA évolue de l'IA visuelle et générative vers l'IA agentielle et l'IA physique. Les agents intelligents faisant constamment appel à des modèles, des outils et d'autres agents intelligents pour accomplir leurs tâches, les principaux utilisateurs de jetons passent des « humains utilisant l'IA » aux « IA utilisant l'IA ». La demande de puissance de calcul du secteur évoluera également, passant des performances d'une seule puce aux capacités de support système pour l'entraînement, l'inférence, la simulation, le fonctionnement des agents intelligents et les applications terminales.

Dans ce contexte, Threads de Moore a proposé trois cadres : une usine d’entraînement, une usine de production de jetons et une usine d’agents, correspondant respectivement à l’entraînement des modèles, à la production de jetons et à l’exploitation des agents. Les contenus associés indiquent que, pour que les GPU de fabrication nationale s’intègrent dans des scénarios industriels concrets, il ne s’agit plus seulement de remplacer le matériel, mais bien de mettre en place un système complet et intégré comprenant les puces, les piles logicielles, les plateformes d’entraînement, les frameworks d’inférence, les capacités de simulation et l’adaptation des applications.

II. Tencent Cloud : Les agents évoluent d’assistants conversationnels à environnements d’exécution de tâches

M. Cai Peng, architecte en chef de Tencent pour la région du Yunnan, a prononcé un discours d'ouverture intitulé « La vague des agents intelligents : de la percée technologique à la refonte complète d'une nouvelle ère industrielle », axé sur l'évolution technologique et la mise en œuvre des agents d'IA au niveau de l'entreprise.

(Figure 2 : Cai Peng, invité de Tencent Cloud, prend la parole lors de l’événement)

Cai Peng a déclaré que les agents d'IA passent des applications à grande échelle de type « question-réponse » à une nouvelle étape où ils peuvent comprendre les objectifs, décomposer les tâches, élaborer des plans, utiliser des outils et fournir un retour d'information continu. Une fois intégrés aux scénarios industriels, les agents intelligents déploient des capacités qui dépassent celles des modèles, englobant les mécanismes de mémorisation, la gestion des connaissances, l'utilisation d'outils, l'acquisition de compétences, la collaboration multi-agents et un environnement d'exécution sécurisé.

Au niveau des solutions d'entreprise, Tencent Cloud a présenté des solutions telles que WorkBuddy, CodeBuddy, la plateforme de développement d'agents intelligents ADP, la plateforme d'entraînement et d'inférence, ainsi que l'environnement de test d'IA (AI Sandbox). Les contenus associés indiquent que les agents d'entreprise ne se limitent plus aux outils de productivité personnelle, mais englobent désormais l'exécution des tâches, la collaboration organisationnelle et la restructuration des processus de production.

III. Dr. Yang Zuoxing : Les opportunités offertes par la puissance de calcul de l'IA se présenteront davantage du côté de l'inférence.

Le Dr Yang Zuoxing, fondateur de Yanji Microelectronics, a prononcé un discours d'ouverture lors du sommet intitulé « De la puissance de calcul du Bitcoin à la puissance de calcul de l'IA », partageant ses réflexions sur des sujets tels que la dissipation de la chaleur, la sélection de l'énergie, les opportunités offertes par la puissance de calcul de l'IA et l'avenir du minage de Bitcoin.

(Figure 3 : Le Dr Yang Zuoxing, conférencier invité de Yanji Microelectronics, donne une présentation)

Le Dr Yang Zuoxing estime que, pour les systèmes de calcul haute densité, la dissipation thermique et la consommation d'énergie ne sont plus de simples aspects secondaires, mais des variables essentielles qui déterminent la compétitivité à long terme d'un projet. Après avoir comparé le refroidissement par air, par huile et par eau, il conclut que le refroidissement par eau est plus adapté aux futurs projets de construction et de rénovation. Concernant l'énergie, le gaz naturel, grâce à sa stabilité et à sa facilité de régulation, représente une option intéressante à court terme.

Concernant la puissance de calcul de l'IA, le Dr Yang a indiqué que le marché de la formation se concentre actuellement, les véritables opportunités de croissance se situant davantage du côté de l'inférence. À mesure que les applications d'IA, les agents intelligents et les robots se généralisent, la demande en inférence s'étendra aux nœuds régionaux, périphériques et industriels. Les modèles open source, les déploiements distribués et les puces de fabrication locale créeront également de nouvelles opportunités de participation.

Lors d'une discussion sur le minage de Bitcoin, il a admis sans détour que l'âge d'or de ce secteur était révolu, mais que les puces basse consommation, l'optimisation de l'efficacité énergétique et les capacités de gestion de l'énergie accumulées grâce au minage conservaient toute leur valeur. À l'avenir, de nouveaux modèles synergiques pourraient émerger entre les machines de minage, le gaz naturel, le stockage d'énergie photovoltaïque et les centres de données d'intelligence artificielle.

04 Refroidissement liquide Silicon Labs : La transformation d’AIDC commence par la mise à niveau du système d’ingénierie

Wang Chong, PDG de Silicon Labs Liquid Cooling, a prononcé un discours d'ouverture intitulé « Itération de la vague de puissance de calcul : opportunités et défis réels dans la transformation de l'industrie des centres de données », axé sur les aspects pratiques de la mise à niveau des centres de données traditionnels et des salles de serveurs blockchain vers des centres de calcul intelligents AIDC.

(Figure 4 : Wang Chong, conférencier invité à Silicon Labs Liquid Cooling, lors de sa présentation)

Wang Chong a déclaré que la modernisation d'un centre de données traditionnel en un AIDC ne se limite pas au simple remplacement des serveurs GPU, mais implique une refonte complète de l'alimentation et de la distribution électrique, du refroidissement liquide, du réseau, de la protection incendie, de la capacité de charge, de la plateforme de maintenance et du système de livraison. Les racks GPU haute densité atteignent rapidement des puissances de plusieurs dizaines, voire centaines de kilowatts, ce qui accroît les exigences en matière de redondance électrique, de contrôle du refroidissement liquide, de normes de protection incendie et de capacités de maintenance continue.

Il a souligné que les centres de données existants conservent leur valeur : les terrains, les bâtiments industriels, l’accès à l’énergie et les installations de refroidissement primaire peuvent être réutilisés. Cependant, la réussite de la transformation dépend de l’ajout ou non d’un refroidissement liquide secondaire, d’une double alimentation, d’une alimentation de secours, d’un système d’extinction d’incendie au gaz, d’un contrôle de la latence réseau, d’une plateforme de maintenance BCIM et de capacités de vérification de la qualité standardisées. Pour le secteur traditionnel de l’informatique, la transformation AIDC représente avant tout une mise à niveau des capacités d’ingénierie.

Quatre discours, quatre points de vue, tous convergeant vers la même conclusion : la puissance de calcul de l'IA entre dans une phase où « l'ingénierie des systèmes est le facteur décisif ».

Moore Threads travaille sur une solution complète en boucle fermée pour les GPU produits localement, de la simple capacité d'exécution à la facilité d'utilisation ; Tencent travaille à transformer les agents, initialement conçus comme des jouets de laboratoire, en outils de production pour entreprises ; Yang Zuoxing travaille à transférer l'énergie et l'expérience en ingénierie accumulées pendant plus de dix ans dans l'industrie minière vers la puissance de calcul d'inférence ; et Silicon Labs Liquid Cooling travaille à moderniser les centres de données, passant de la simple mise sous tension à un standard d'entreprise garantissant une disponibilité et une vérifiabilité nulles.