Bill Gates' lange Warnung: Das turbulente KI-Zeitalter ist da – und diesmal ist es anders

Text von Xiaojing, Tengxu Technology

„KI wird entweder der größte Gleichmacher der Geschichte oder die größte Quelle von Ungerechtigkeit.“ Dies ist das markanteste Urteil von Microsoft-Gründer Bill Gates über die Zukunft der KI.

Vor drei Jahren verglich Bill Gates KI mit Autos und dem Internet und glaubte, dass die Risiken real, aber durch Regeln, Technologie und gesellschaftliche Anpassung beherrschbar seien; noch Anfang dieses Jahres fasste er seine Haltung als „Optimismus mit Fußnoten“ zusammen.

Am 26. August (Ortszeit USA) veröffentlichte Gates einen neuen langen Artikel mit dem Titel „Das turbulente KI-Zeitalter ist da, und unsere Entscheidungen sind entscheidend“ und erklärte, dass er zum ersten Mal einer neuen Technologie gegenüberstehe und sich wünsche, dass sie sich langsamer entwickle.

Er begann, sich für die Einrichtung von „menschlichen Reservaten“ für bestimmte Berufe einzusetzen – das heißt, selbst wenn KI die Arbeit erledigen kann, sollte vorgeschrieben werden, dass sie von Menschen ausgeführt werden muss; gleichzeitig erwog er, KI-Token und Roboter zu besteuern, um den Anreiz für Unternehmen zu verringern, Menschen durch Maschinen zu ersetzen.

Er hatte sich immer schnellere Innovationen gewünscht, doch heute sagte er einen tiefgründigen Satz: „Diesmal ist es wirklich anders.“

„Wir brauchen Zeit, um uns auf diesen sozialen, politischen und wirtschaftlichen Umbruch vorzubereiten“, sagte er, „aber KI lässt sich kaum aufhalten und auf den Menschen warten.“

01 Die größte Sorge: Die ersten Jobs junger Menschen

Die Veränderung, die Gates am meisten beschäftigt, vollzieht sich auf dem Arbeitsmarkt.

KI entwickelt sich von der Unterstützung menschlicher Arbeit hin zur eigenständigen Erledigung von Aufgaben. Wenn Modelle eine Aufgabe zuverlässig ausführen können, haben Unternehmen naturgemäß einen Anreiz, sie einzusetzen. Sobald ein Unternehmen mit KI Kosten senkt, werden Wettbewerber es langfristig schwer haben, an ihren bisherigen Beschäftigungsmodellen festzuhalten. Dieser Wandel wird eine immer schnellere Kettenreaktion auslösen.

Gates prognostiziert, dass Positionen wie Kundenservice, Vertrieb, Softwareentwicklung und Rechtsassistenz früher betroffen sein könnten. Mit zunehmenden KI-Fähigkeiten werden nach und nach auch Aufgaben wie Kreditprüfung, Datenanalyse und medizinische Triage übernommen.

Auch Arbeiterberufe lassen sich nicht vollständig vermeiden. Zwar ist die Geschicklichkeit von Robotern noch nicht auf menschlichem Niveau, doch Gates geht davon aus, dass mit sinkenden Roboterpreisen und steigenden KI-Fähigkeiten bis etwa 2030 in Branchen wie Bau und Gastgewerbe erste direkte Konkurrenz zwischen Mensch und Maschine bei körperlichen Tätigkeiten entstehen könnte.

Diesmal sorgt sich Gates besonders um junge Menschen. Der am leichtesten übersehene Teil des Arbeitsmarktes sind Einstiegspositionen. Viele erste Jobs junger Menschen sind nicht komplex, aber wichtige Gelegenheiten, um Erfahrungen zu sammeln, Fähigkeiten zu erlernen und berufliche Netzwerke aufzubauen. Wenn diese Stellen in großer Zahl verschwinden, könnten junge Menschen vor einem engeren Karrierestart stehen.

In der Vergangenheit wurde oft auf die Abwanderung aus der Landwirtschaft und die Automatisierung der Fertigung verwiesen, um zu zeigen, dass technologische Revolutionen letztlich neue Arbeitsplätze schaffen. Gates ist überzeugt, dass sich frühere Erfahrungen diesmal nicht einfach übertragen lassen. KI kann menschliche kognitive Arbeit direkt ersetzen, während neue Tätigkeiten oft längere Einarbeitungszeiten erfordern. Für Berufseinsteiger kann eine Ausbildungszeit von mehreren Jahren oder sogar länger selbst zur Hürde werden.

Daher plädiert er dafür, dass die Gesellschaft jetzt über Arbeitslosigkeit, Umschulung und soziale Sicherung diskutiert. Zu warten, bis viele Menschen ihren Arbeitsplatz verloren haben, um diese Mechanismen aufzubauen, könnte zu spät sein.

Ein größeres Problem ist das Einkommen. Wenn viele Menschen künftig deutlich weniger arbeiten oder sogar langzeitarbeitslos sind, wie funktioniert dann ein Wirtschaftssystem, das auf Beschäftigung für Einkommen, Identität und soziale Kontakte angewiesen ist? Gates ist überzeugt, dass dies zu einer strukturellen Frage wird, die im KI-Zeitalter beantwortet werden muss.

02 KI macht gefährliches Verhalten leichter reproduzierbar

Beschäftigung ist nur eine Seite von Gates' Sorgen. Auf der anderen Seite senkt KI die technischen Hürden für manche gefährliche Verhaltensweisen.

Früher erforderte die Entwicklung von Schadsoftware, Cyberangriffen oder der Erwerb komplexen biotechnologischen Wissens recht spezialisierte Fähigkeiten. Mit dem Aufkommen von KI könnten diese Fähigkeiten allmählich leichter zugänglich werden.

Besonders besorgt ist Gates über die Cybersicherheit. Dasselbe KI-Modell kann Unternehmen helfen, Software-Schwachstellen zu finden, aber auch Angreifer dabei unterstützen, dieselben Schwachstellen zu entdecken. Krankenhäuser, Finanzinstitute, Stromnetze, Wasserversorgungssysteme und staatliche Sozialsysteme könnten zu Angriffszielen werden.

Die Biotechnologie steht vor ähnlichen Problemen. KI kann Wissenschaftlern helfen, neue Medikamente und Impfstoffe zu entdecken, aber auch böswillige Akteure bei der Erforschung gefährlicher Krankheitserreger unterstützen. Für Gates liegt die größte Herausforderung genau hier: Die Fähigkeit, wissenschaftlichen Fortschritt voranzutreiben, kommt der Fähigkeit, Risiken zu erzeugen, immer näher.

Extremere Risiken gehen von den KI-Systemen selbst aus. Mit zunehmenden Modellfähigkeiten könnten sie Verhaltensweisen ausführen, die die Entwickler nicht vorhergesehen haben. Sollte KI künftig über stärkere autonome Handlungs- und Selbstverbesserungsfähigkeiten verfügen, ist derzeit offen, ob Menschen stets die Kontrolle behalten können.

Deshalb glaubt Gates auch nicht, dass KI-Governance nur eine interne Angelegenheit von Technologieunternehmen ist. KI wirkt gleichzeitig auf Beschäftigung, öffentliche Gesundheit, Energie, Finanzen, nationale Sicherheit, Bildung, Steuern und Wahlen. Wenn jede Regierungsbehörde nur für ihren kleinen Bereich zuständig ist, ist schnell niemand mehr wirklich für die Gesamtrisiken verantwortlich.

Daher schlägt er vor, neue nationale und internationale Governance-Mechanismen zu schaffen. Innerhalb der Staaten braucht es Institutionen, die verschiedene Ressorts koordinieren können. Auf internationaler Ebene müssen Kooperationssysteme ähnlich der Atomwaffenregulierung und internationalen Luftfahrtregeln etabliert werden.

Gates erwähnte ausdrücklich, dass führende KI-Länder wie die USA und China so bald wie möglich Dialoge aufnehmen müssen.

Je intensiver der KI-Wettbewerb, desto schwieriger wird die Zusammenarbeit. Statt zu warten, bis die technologische Entwicklung gefährliche Stadien erreicht, um Regeln zu formulieren, sollte man besser jetzt gemeinsame Normen etablieren.

03 Wenn KI Menschen zu gut versteht, kann das auch ein Problem sein

Gates warf zudem eine schwerer quantifizierbare Frage auf: Wenn KI Menschen besser versteht, verlieren Menschen dadurch möglicherweise einige Chancen zur persönlichen Entwicklung?

In dem Artikel erinnert er sich an seine Kindheit. Als Kind war er nicht gut im Umgang mit anderen und musste mit Menschen interagieren, Konflikte erleben und allmählich lernen, unterschiedliche Menschen zu verstehen. Hätte es damals einen KI-Begleiter gegeben, der nie wütend wird und ihm nie ein unangenehmes Gefühl bereitet, bezweifelt er, dass er diese notwendigen Entwicklungsprozesse durchlaufen hätte.

Genau hier liegt seine größte Sorge bei KI-Begleitern. Ein System, das dem Nutzer immer zustimmt und jederzeit Trost spendet, kann leicht zu Abhängigkeit führen. Bei Erwachsenen lässt sich diese Wirkung allmählich beobachten; bei Kindern und Jugendlichen könnte das Problem noch gravierender sein.

Gates befürchtet, dass Kinder, die sich an den Umgang mit einer KI gewöhnen, die ihnen stets entgegenkommt, in realen Beziehungen weniger Konflikte, Ablehnung und Frustration erleben.

Auch die Bildung steht vor ähnlichen Problemen. KI kann Schülern helfen, Wissen zu erklären, Informationen zu finden und Aufgaben zu erledigen, aber wenn Schüler den gesamten Denkprozess an Maschinen abgeben, könnte das Lernen selbst ausgehöhlt werden. Gerade in einer Zeit, in der Deepfakes und personalisierte Fehlinformationen zunehmen, wird die Fähigkeit, Wahrheit zu beurteilen, Informationsquellen zu verstehen und unabhängig zu denken, immer wichtiger.

Je häufiger KI genutzt wird, desto geringer ist die Fähigkeit zum kritischen Denken, und dieser Effekt ist bei jungen Menschen stärker ausgeprägt. Quelle: Paper von Michael Gerlich, Professor an der Swiss Business School

Gates lehnt den Wert von KI in Bildung und Begleitung jedoch nicht ab.

Für einsame ältere Menschen und Personen mit eingeschränkter Mobilität kann KI Begleitung und Informationen bieten, die zuvor schwer zugänglich waren. Für Lehrkräfte kann KI auch repetitive Aufgaben wie Unterrichtsvorbereitung und Benotung übernehmen, sodass Lehrer mehr Zeit mit Schülern verbringen können.

Die entscheidende Frage läuft auf eine Grenzziehung hinaus: Welche Aufgaben können Maschinen anvertraut werden, und welche müssen von Menschen erledigt werden? Gates ist überzeugt, dass diese Grenze von der Gesellschaft aktiv diskutiert und festgelegt werden sollte, statt die Ergebnisse passiv hinzunehmen, nachdem sich die Technologie verbreitet hat.

04 KI sollte alle Menschen befähigen

Wer nur diese Risiken sieht, könnte Gates leicht als jemanden interpretieren, der zunehmend pessimistisch gegenüber KI wird. Tatsächlich bleibt er sehr optimistisch, was die Fähigkeit von KI angeht, reale Probleme zu lösen.

Das Gesundheitswesen ist ein Bereich, den er hervorhebt. Viele kleine Krankenhäuser in den USA verfügen nicht über erfahrene Spezialisten, und KI kann Ärzten helfen, Bilder zu analysieren, Notfälle wie Schlaganfälle zu erkennen und Hausärzte bei der Diagnose zu unterstützen. Für Patienten kann sie auch komplexe Testergebnisse und Medikationspläne erklären.

In Ländern mit niedrigem Einkommen könnte die Landwirtschaft ein Bereich sein, in dem KI schneller Wirkung zeigt. Viele Landwirte haben keinen Zugang zu präzisen Wettervorhersagen und fachlicher Beratung zu Anbau, Schädlingsbekämpfung und Bodenmanagement. Wenn KI dieses Wissen direkt an Landwirte weitergeben kann, erhalten sie möglicherweise Zugang zu Informationen und Werkzeugen, die bisher nur großen Agrarbetrieben vorbehalten waren.

Staatliche Dienstleistungen bieten ähnliche Chancen. Viele Familien, die Krankenversicherung, Lebensmittelhilfe oder Studienbeihilfe beantragen, müssen eine Vielzahl komplexer Unterlagen ausfüllen. KI kann normalen Menschen helfen, Richtlinien zu verstehen und Anträge vorzubereiten, sodass sie leichter Zugang zu den ihnen zustehenden öffentlichen Leistungen erhalten.

Was Gates sieht, ist eine Umverteilung professioneller Fähigkeiten durch KI. Wer früher Software entwickeln, Marktforschung betreiben oder medizinische Informationen analysieren wollte, musste oft Fachleute einstellen. In Zukunft kann KI zu einem „Fähigkeitsverstärker“ für Einzelpersonen und kleine Unternehmen werden. Das bedeutet, dass ein kleines Team Arbeiten erledigen könnte, die bisher nur großen Unternehmen möglich waren.

Doch Gates warnt auch, dass KI nicht automatisch zu Fairness führt. Wenn hochwertige KI nur den Wohlhabenden dient, könnte der technologische Fortschritt die Kluft weiter vergrößern. Regierungen und gemeinnützige Organisationen müssen sicherstellen, dass auch einkommensschwache Bevölkerungsgruppen und Entwicklungsländer Zugang zu diesen Fähigkeiten erhalten.

Deshalb verbindet Gates KI mit seinen früheren wohltätigen Aktivitäten. Er erklärte, dass die Gates Foundation KI nutzen wird, um die Forschung in Bereichen wie AIDS, Tuberkulose, Malaria und Unterernährung zu beschleunigen und gleichzeitig Projekte im Gesundheitswesen, in der Landwirtschaft und in der Bildung mit besseren Werkzeugen auszustatten.

05 Der Menschheit ein „Reservat“ geben und Roboter besteuern

Angesichts der Beschäftigungswirkungen von KI schlug Gates zwei sehr konkrete Ideen vor.

Die erste besteht darin, einen Teil der Arbeitsplätze für Menschen zu reservieren.

Diese Idee stammt aus den Erfahrungen seines Vaters mit Alzheimer in dessen letzten Lebensjahren. Pflegekräfte konnten den Zustand seines Vaters einschätzen, auch wenn dieser seine Bedürfnisse nicht klar ausdrücken konnte, und wussten, wann er essen, ruhen oder versorgt werden sollte. Für Gates hat die Menschlichkeit in solcher Pflege einen unersetzlichen Wert.

Daher schlug er das Konzept der „menschlichen Reservate“ vor. So wie manche Flächen in Naturschutzgebieten erschlossen werden könnten, aber von der Gesellschaft bewusst erhalten werden, könnte es künftig auch einen Teil der Arbeit geben, den Menschen weiterhin ausführen, selbst wenn KI und Roboter ihn erledigen könnten. Gesundheitswesen, Bildung, psychische Gesundheit und Altenpflege könnten zu dieser Kategorie gehören.

Natürlich wird dieser Umfang nicht unverändert bleiben. Ein Land mit ausreichend Arbeitskräften wird menschliche Pflege vielleicht bevorzugen; ein Land mit schnell alternder Bevölkerung und Mangel an jungen Arbeitskräften wird eher bereit sein, Pflegeroboter einzusetzen.

Der zweite Vorschlag ist, Robotersteuern zu überdenken.

Derzeit muss ein Unternehmen, das eine Person einstellt, Kosten wie Lohnsteuern tragen. Der Kauf eines Roboters kann jedoch als Betriebsausgabe behandelt werden. Gates ist überzeugt, dass diese Steuerstruktur Unternehmen dazu anregt, menschliche Arbeitskraft durch Maschinen zu ersetzen. Wenn auf die Automatisierungsvorteile von Robotern oder KI eine bestimmte Steuer erhoben wird, kann dies Mittel für Umschulung und soziale Sicherung von Arbeitslosen bereitstellen und Unternehmen zugleich dazu bewegen, vor der Entscheidung zum Ersatz menschlicher Arbeitskraft genauer abzuwägen.

Gates weiß, dass dieser Vorschlag Kontroversen auslösen wird, da eine Besteuerung manche Automatisierung verlangsamen und die Effizienz beeinträchtigen könnte. Er ist jedoch überzeugt, dass KI einen ausreichend großen Produktivitätszuwachs bringen wird und die Gesellschaft einen Teil der Gewinne umverteilen muss, um den am stärksten Betroffenen zu helfen.

Für Gates gilt: Was wirklich im Voraus vorbereitet werden muss, sind nicht nur neue KI-Modelle, sondern auch eine Gesellschaft, die den raschen Veränderungen durch KI standhalten kann.