Nach zweieinhalb Jahren als Start-up und der vollständigen Integration von KI ist das Unternehmen tatsächlich „traditioneller“ geworden.

Autor: Digital Life Kazik

Heute ist ein ganz besonderer Tag.

Da ich mein Unternehmen nun schon seit zweieinhalb Jahren leite, ist es offiziell das Jahr der Erde.

In den vergangenen zweieinhalb Jahren hat das Unternehmen viele Stürme überstanden und zahlreiche lebensbedrohliche Situationen erlebt, aber glücklicherweise hat es überlebt.

Außerdem geht es mir gut, und die Firma zieht bald wieder um.

Aufgrund der wachsenden Mitarbeiterzahl, obwohl Team und Unternehmen sehr vorsichtig expandiert haben, reicht der Platz immer noch nicht für alle aus. Wir sind erst Ende letzten Jahres umgezogen, müssen nun aber schon wieder neue Räumlichkeiten beziehen.

Ich unterhielt mich neulich mit ein paar Freunden, und wir waren alle etwas überrascht. Sie sagten: „Ihr setzt doch so viel KI ein, warum stellt ihr dann immer noch Leute ein? Theoretisch müssten es doch immer weniger Mitarbeiter und immer kleinere Büros geben, oder? Müssten nicht etwa ein Dutzend Leute in einem Raum sitzen, die jeweils etwa ein Dutzend digitale Mitarbeiter führen und die Arbeit von Hunderten von Menschen erledigen, die früher angefallen sind?“

Das ist KI! Es klingt so fortschrittlich und sexy.

Ich sagte: „Bullshit.“

Tatsächlich liegt unsere KI-Durchdringungsrate mittlerweile bei nahezu 100 %. Fast jeder im Unternehmen nutzt verschiedene Agenten. Alle Bereiche, darunter Finanzen, Personalwesen, Recht, Wirtschaft, Brokerage, operative Tätigkeiten usw., setzen Agenten ein, um unterschiedlichste Prozesse und Tools zu entwickeln.

Es gibt jedoch einige Dinge, die sich durch KI nicht beschleunigen lassen, und genau diese Dinge sind für unsere menschlichen Mitarbeiter von größter Bedeutung geworden.

Je fortschrittlicher die KI wird, desto mehr nutzen wir sie, doch nach unserem allgemeinen und auch meinem Verständnis werden wir immer „traditioneller“.

Das ist ein sehr interessantes Phänomen. In Interviews vor einigen Tagen und gestern Abend beim Abendessen mit Freunden waren alle ziemlich besorgt über die KI-Transformation von Unternehmen, deshalb sprachen sie häufig mit mir darüber und fragten mich, warum ich diese Erfahrungen nicht schriftlich festgehalten hätte.

Anlässlich des ersten Jahrestages meines Unternehmens möchte ich mir die Freiheit nehmen, Ihnen zu zeigen, wie wir als kleines, relativ traditionelles Unternehmen mit weniger als 40 Mitarbeitern KI in unsere Organisationsstruktur integrieren.

Natürlich bin ich kein sogenannter erfolgreicher Chef, der jedem erklären will, wie man ein Unternehmen führt; davon sind wir weit entfernt. Wir sind überhaupt nicht erfolgreich. Ich möchte Ihnen aber trotzdem von meinen Erfahrungen berichten.

Also, fangen wir an.

I. Vollständige KI-Integration

Ich habe unzählige Unternehmen erlebt, in denen die erste Reaktion der Manager auf die Einführung von KI oft bemerkenswert ähnlich ist: ein System zu entwickeln oder eine verantwortliche Person zu finden und eine KI-Plattform einzurichten.

Das sieht professionell aus und vermittelt mir ein sehr sicheres Gefühl.

Ich verstehe diese Idee vollkommen; wir haben das Gleiche vor langer Zeit gemacht, als ich als Berater tätig war.

Wir stellten jedoch später fest, dass diese Methode ihre Tücken hatte.

Es scheint am besten organisiert zu sein, aber es ist auch am einfachsten, KI in ein weiteres Terminplanungszentrum im Unternehmen zu verwandeln.

Wenn beispielsweise ein Personalverantwortlicher ein Problem mit der KI-gestützten Kandidatenauswahl hat, sollte er zunächst seine Anforderungen erhöhen.

Oder, wenn ein Unternehmen ein KI-Analysetool für einen Kunden entwickeln möchte, sollte es zunächst ein Anforderungsdokument erstellen.

Das Problem tritt an vorderster Front im Geschäftsbetrieb auf, doch die Anforderungen müssen mehrere Ebenen von Personen durchlaufen, bevor sie die Person erreichen, die das Werkzeug tatsächlich herstellt.

Wir alle wissen, dass Informationen verloren gehen; mit jeder Übertragung geht ein Großteil des Kontextes verloren, und bis etwas schließlich erstellt ist, hat sich die Welt bis zur Unkenntlichkeit verändert.

Das Besorgniserregendste daran ist, dass die Mitarbeiter an vorderster Front immer geschickter darin werden, Forderungen zu stellen, während die Mitarbeiter in der mittleren Ebene immer geschickter im Umgang mit KI werden.

Am Ende verfügen nur wenige Mitarbeiter des Unternehmens wirklich über kreative Fähigkeiten.

Ich glaube aber nicht, dass Organisationen im KI-Zeitalter so sein sollten. Sie sollten Organisationen sein, in denen jeder KI nutzen oder Werkzeuge zur Problemlösung entwickeln kann, anstatt nur auf sogenannte KI-Plattformen beschränkt zu sein.

Deshalb gab ich später, sei es in meinem eigenen Unternehmen oder im Gespräch mit Freunden, die Unternehmen besitzen, stets sehr zurückhaltende Ratschläge.

Unternehmen mit weniger als 100 ursprünglichen Mitarbeitern sollten bei der Einrichtung einer KI-Plattform vorsichtig sein.

Das heißt nicht, dass KI-Plattformen wertlos wären. Große Systeme, Lark, Finanzsoftware und eine einheitliche Berechtigungs- und Sicherheitsinfrastruktur erfordern selbstverständlich spezialisiertes Personal für deren Verwaltung.

Diese sogenannte mittlere Plattform sollte jedoch so dünn wie möglich sein.

Es gewährleistet Berechtigungen, Sicherheit, Kosten, Datenstandards und unantastbare Richtlinien und löst anschließend einige Server- und Token-Probleme für alle. Die verbleibenden, geschäftsrelevanten und sich täglich ändernden Probleme müssen mithilfe von KI von denjenigen gelöst werden, die dem Problem am nächsten sind.

Ob Sie einen Agenten direkt verwenden, ein agentenbasiertes Tool erstellen oder Web Scraping, Skripting oder RPA einsetzen, spielt keine Rolle, aber Sie müssen das Problem selbst lösen.

Denn nur sie können wirklich verstehen, wo die Schwachstellen liegen, und so Informationsverluste während der Kommunikation minimieren.

In unserem Unternehmen geht es manchmal ziemlich hart zu. Es gibt viele Dinge und Prozesse, die optimiert werden müssen, aber keine spezielle Stelle, die bei der Lösungsfindung hilft. Die einzigen, die diese Probleme lösen können, sind Sie selbst und der Agent. Ob Codex, Workbuddy, Claude Code oder eine andere Plattform – das spielt keine Rolle, die Mitarbeiter müssen die Probleme selbst lösen.

Dieser Prozess wird anfangs wahrscheinlich sehr unangenehm sein.

Manche können es nicht beschreiben, manche haben Angst vor Code, und manche verbringen viel Zeit damit, etwas Kleines, kaum Brauchbares zu erschaffen.

In vielen Fällen ist die erstmalige Ausführung einer Aufgabe mithilfe eines Agenten langsamer als die manuelle Ausführung.

Doch gerade diese Ungeschicklichkeit ist von besonderer Bedeutung.

Glaub mir, KI ist gar nicht so kompliziert. Wenn jemand die Probleme, die ihm bei der Arbeit begegnen, zum ersten Mal in etwas Funktionales umsetzt, selbst wenn es noch unvollkommen ist, wird sich seine Wahrnehmung seiner Arbeit verändern.

Zuvor konnte er nur die Prozeduren und die Teile tolerieren, mit denen er unzufrieden war.

Nun erkannte er zum ersten Mal, dass er den Prozess selbst ändern konnte.

Später erkannte ich, dass der größte Nutzen von KI für normale Angestellte nicht nur in der Effizienz liegt, sondern auch in einem lange verloren gegangenen Gefühl der Selbstwirksamkeit.

Ich empfehle jedem dringend, den Agenten zu nutzen, um Aspekte seiner Arbeit zu optimieren, mit denen er unzufrieden ist.

Das ist es, was ich als KI-gesteuert betrachte, daher schätze ich die Struktur „dünne mittlere Plattform, dicke Frontlinie“ jetzt umso mehr.

II. Daten treiben alles an

Natürlich wird das Entsenden eines Agenten an jeden nicht automatisch eine Organisation des sogenannten KI-Zeitalters schaffen.

Viele Unternehmen sind mit dem Thema KI zu mir gekommen, und wenn ich ihnen zuhöre, stoße ich immer wieder auf dieselbe Frage.

Sie verfügen über keine Daten.

Früher gab es keine vollständigen Protokolle von Besprechungen, die Kundenkommunikation war über die Chatprotokolle verschiedener Personen verstreut, und selbst Verträge und Angebote waren nicht in einer einheitlichen Version auffindbar. Nach Abschluss des Projekts fand keine Nachbesprechung statt.

Viele der wichtigsten Erlebnisse existieren nur in den Erinnerungen einiger weniger langjähriger Mitarbeiter.

Das ist völlig nutzlos; es ist überhaupt kein Agent.

Für eine Organisation bin ich nun noch stärker davon überzeugt, dass:

Der Agent ist nicht so wichtig; die Daten sind das Entscheidende.

Ich persönlich glaube an das Entstehen von Daten.

Wir von Virtual Media betreiben MCN-Geschäft und haben bereits Hunderte von Bloggern unter Vertrag genommen und mit fast hundert Marken zusammengearbeitet.

Wir werden unser Bestes tun, um vergangene Inhaltsdaten, Geschäftsdaten und Kooperationsdaten als Datenbestände innerhalb unserer Organisation zu erhalten.

Darüber hinaus werden alle Elemente, die sich nur schwer in Standardfelder einordnen lassen, als Features behandelt, mit unstrukturierten Tags versehen und anschließend einheitlich in mehrdimensionale Lark-Tabellen eingefügt.

Ganz zu schweigen davon, dass auch alle unsere vollständigen Besprechungsprotokolle, Dokumente, unser Wissen und unsere Standardarbeitsanweisungen in die Wissensdatenbank aufgenommen werden.

Die tägliche Routine unseres Managementteams besteht mittlerweile darin, viele der Blogger zu verlinken, mit denen wir zusammengearbeitet haben.

Das ist gewiss anstrengend.

Viele Datensätze sind aktuell noch nicht aussagekräftig, und Tags lassen sich nicht auf Anhieb perfekt anwenden. Selbst ein heute gespeichertes Detail kann in sechs Monaten nutzlos sein.

Aber ich bin trotzdem der Meinung, dass wir es retten sollten.

Denn was ein Unternehmen wirklich besitzt, ist niemals nur das Geld auf seinem Konto, die Ausrüstung in seinem Büro und die Liste der Mitarbeiter.

Und all die Daten und Kontextinformationen, die Sie über die Jahre gesammelt haben.

Modelle können gekauft werden, Token können gekauft werden und der Codex kann von jedem Unternehmen genutzt werden.

Aber glauben Sie mir, der Kontext, den ein Unternehmen über unzählige spezifische Tage hinweg hinterlässt, ist etwas, das man fast nie von außen kaufen kann.

Daher bestand meine intern umgesetzte Strategie darin, alles zu behalten, was erhalten werden sollte.

Allerdings bedeutet das sogenannte „Alles speichern“ nicht einfach, alles in eine Wissensdatenbank oder eine mehrdimensionale Tabelle zu werfen und die Sache damit abzuschließen.

Da es in der realen Welt zu viele Konflikte gibt, vermischen sich alte und neue Regeln oft, genau wie der Code, den wir mit Vibe Coding generieren. Beispielsweise können zwei Abteilungen dieselbe Kennzahl unterschiedlich interpretieren, und veraltete Vertragsvorlagen erscheinen möglicherweise immer noch ganz oben in den Suchergebnissen. Agenten können Unternehmen nicht dabei helfen, dieses Chaos zu bewältigen.

Es wählt einfach diejenige aus, die der Antwort am ähnlichsten sieht, und führt dann den Fehler in KI-Geschwindigkeit aus.

Daher müssen die von uns gespeicherten Daten eine Quelle, einen Zeitrahmen und eine verantwortliche Person aufweisen.

Wir müssen den Mut haben, Altes über Bord zu werfen, jemand muss über widerstreitende Meinungen entscheiden, und Entscheidungen, die sich tatsächlich auf Geld, Verträge und Menschen auswirken, müssen regelmäßig überprüft und die Daten bereinigt werden.

Es ist wichtig zu verstehen, dass ein Agent ein chaotisches Unternehmen nicht automatisch in ein professionelles und gut organisiertes verwandeln wird.

Die dahinterstehende Datenverwaltung ist die eigentliche harte, anstrengende und schmutzige Arbeit, aber sie ist auch eine notwendige und hinreichende Bedingung dafür, dass eine Organisation im Bereich der KI einen Sprung nach vorn machen kann.

III. Rückkehr zum Wesen der Position

Als die Daten nach und nach verfügbar wurden und die Agenten tatsächlich den einzelnen Rollen zugeordnet waren, geschah noch etwas Interessantes.

Die Menschen sind nicht maschinenähnlicher geworden.

Stattdessen werden sie immer mehr wie Menschen.

Ein Geschäftsmann könnte beispielsweise 50 % seiner Zeit mit dem Organisieren von Daten, dem Erstellen von Tabellen, dem Recherchieren von Informationen und dem Überarbeiten von Verträgen verbringen, während er die anderen 50 % mit Kundenbesuchen verbringt.

Der Agent hat den Großteil der Vorarbeit geleistet, sodass der Zeitaufwand nur noch etwa 20 % beträgt. Die verbleibenden 80 % können für Gespräche mit dem Kunden genutzt werden, um dessen Anliegen zu verstehen und die Lösung umfassender und detaillierter auszuarbeiten.

Unser Agent auch.

Früher verbrachten sie viel Zeit mit dem Sammeln von Daten, dem Ordnen von Aufzeichnungen und dem wiederholten Überprüfen von Informationen. Jetzt können diese Aufgaben schrittweise an den Agenten übergeben werden, sodass sie sich einem weiteren Blogger zuwenden, dessen aktuelle Situation genauer verfolgen und mehr Zeit in die Pflege einer schwer messbaren Beziehung investieren können.

Personalwesen, Recht, Content und operative Abläufe sind im Wesentlichen alle dasselbe.

Künstliche Intelligenz eignet sich hervorragend für die Ausführung von Aufgaben, die beschrieben, wiederholt und überprüft werden können.

Wenn diese Aufgaben Schicht für Schicht abgetragen werden, kommt schließlich genau das zum Vorschein, was am schwierigsten zu beschleunigen ist.

Aufrichtige Kommunikation zwischen Menschen.

Das gilt insbesondere für ein Unternehmen wie unseres, dessen Geschäft sehr traditionell und fast ausschließlich im B2B-Bereich angesiedelt ist.

Zum Beispiel, ob ein Kunde nach dem Auftreten eines Problems noch bereit ist, Ihren Anruf entgegenzunehmen.

Ob ein Blogger bereit ist, die nächsten Jahre Ihnen zu widmen usw.

Codex kann Ihnen dabei helfen, Materialien vorzubereiten, sich Details zu merken und jede Kommunikation zu überprüfen.

Aber es kann Ihnen weder Zeit abnehmen noch für Sie persönlich mit der anderen Person kommunizieren.

Deshalb habe ich immer gesagt, dass im Zeitalter der KI Vertrauen und Marke wertvoller sind als Diamanten.

Diese Dinge sind so schwer anzusammeln; ihre Verwaltung erfordert immer viel Zeit.

Wenn du jemandem hilfst, erhältst du einen Punkt für das Einhalten deiner Versprechen. Einen weiteren Punkt erhältst du, wenn du Probleme mutig angehst, anstatt wegzulaufen. Und noch einen Punkt erhältst du, wenn du in einer schwierigen Zeit wirklich da bist, um zu helfen, anstatt nur höfliche Ausreden vorzubringen.

Es ist unglaublich langsam.

Ironischerweise gilt: Je schneller die KI wird, desto teurer wird sie.

Deshalb wird das Unternehmen umso traditioneller, je mehr Agenten wir haben.

Das Geschäftsleben ähnelt eher dem Menschen von früher, der ständig hinausgehen und sich mit Kunden zusammensetzen musste.

Der Agent ähnelt nun eher der Person, die den Blogger wirklich kennenlernen, verstehen und ihn auf seiner Reise begleiten musste.

Führungskräfte können sich immer weniger hinter Berichten verstecken; sie müssen sich Konflikten stellen, Urteile fällen und die Konsequenzen tragen.

Künstliche Intelligenz hat alle Effizienzprobleme gelöst, und die älteste Beziehung zwischen Menschen ist in den Vordergrund gerückt.

IV. Zeitersparnis

An dieser Stelle stellt sich eine ziemlich heikle Frage.

Genau dort fließt letztendlich die Zeit hinein, die der Agent spart.

Viele Unternehmen sprechen über KI, und ihre bevorzugte Berechnungsmethode ist die Einsparung von Arbeitsstunden.

Ein Prozess, der früher 4 Stunden dauerte, ist jetzt in 20 Minuten erledigt. Eine Stelle, die früher 20 Personen bediente, kann jetzt 50 Personen bedienen. Ein Plan, dessen Erstellung früher zwei Tage in Anspruch nahm, kann jetzt in einer halben Stunde entworfen werden.

Diese Zahlen sind sicherlich wichtig.

Wenn die eingesparte Zeit aber letztendlich durch mehr Meetings, mehr Berichte, mehr Genehmigungen und mehr Formulare, die niemand jemals liest, wieder aufgebraucht wird, dann wird das Unternehmen nur noch beschäftigter.

Wenn ein Mitarbeiter, der früher 5 Dinge am Tag erledigte, nun aufgrund des Einsatzes eines Agenten 20 Dinge erledigen muss und alle 20 Dinge sofort eingereicht werden müssen, wird er nicht das Gefühl haben, dass ihn die Technologie befreit hat.

Er würde lediglich das Gefühl haben, die Peitsche sei schneller geworden.

Ich glaube, das ist ein Aspekt, den ein Chef leicht übersehen könnte.

Aus Sicht des Unternehmens erscheint eine gesteigerte Effizienz natürlich als etwas Gutes.

Wir werden begeistert sein und spüren, dass Grenzen geöffnet wurden und dass wir nun viele Dinge tun können, die uns in der Vergangenheit nicht möglich waren.

Das würde ich selbst tun.

Mehr Kapazitäten bedeuten mehr Projekte. Genauso verhält es sich, wenn eine Agentur mehr Blogger betreuen kann und daher mehr Blogger unter Vertrag nehmen möchte; wenn ein Business-Development-Team mehr Informationen verarbeiten kann, möchte es mehr Kunden erreichen; und wenn die Content-Produktion schneller geht, möchte es mehr Themen abdecken.

Die erworbenen Fähigkeiten wurden schnell mit neuen Ambitionen gefüllt.

Ich denke, das ist wahrscheinlich einer der Gründe, warum wir immer mehr Mitarbeiter haben und Büros umziehen müssen.

KI wird Unternehmen nicht zwangsläufig verkleinern.

Was dadurch wohl in erster Linie verstärkt wird, ist der Ehrgeiz des Unternehmens und seines Chefs.

Ich habe mir das als Erinnerung aufgeschrieben.

Ambitionen sind nicht verwerflich; ein Unternehmen sollte voranschreiten.

Wenn aber jede Effizienzsteigerung letztendlich zu höheren Zahlen, engeren Zeitplänen und mehr Arbeit führt, dann sind die sogenannten KI-gesteuerten Prozesse nichts anderes als zusätzliche Überstunden, die der durchschnittliche Arbeitnehmer nur schwer ablehnen kann.

Deshalb frage ich im Unternehmen immer seltener, wie viele Stunden der Agent tatsächlich eingespart hat.

Was ich eigentlich fragen möchte, ist: Wer bekommt letztendlich all diese Stunden?

Geben Sie dem Kunden Zeit zurück.

Gebt dem Blogger die Zeit des Agenten zurück.

Geben Sie der Personalabteilung Zeit für die Mitarbeiter zurück, die wirklich gehört werden müssen.

Statt das Format der 27. Auflage mechanisch zu überarbeiten, sollte man der juristischen Arbeit wieder mehr Zeit für schwierige Urteile einräumen.

Geben Sie dem Content-Team ihre Zeit zurück für Erlebnisse, Neugier und Dinge, über die es sich wirklich zu schreiben lohnt.

Es gibt dem Durchschnittsmenschen auch etwas Zeit für sich selbst zurück.

Er kann etwas Neues lernen, seine Arbeit besser machen und früher nach Hause gehen, um in Ruhe zu essen.

Manager verwechseln oft Mitarbeiter mit Produktivität.

Aber ich glaube nicht, dass Menschen wie Batterien sind, die darauf warten, von Agenten vollständig entladen zu werden.

Der größte organisatorische Nutzen von KI liegt meiner Meinung nach darin, dass jeder eine echtere Leidenschaft und Freude dafür entwickeln sollte.

Nur so können Sie Ihre Neugier auf die Welt wiederentdecken und mehr Vertrauen im Umgang mit anderen aufbauen.

V. Was ist ein Manager?

Und dann kommt der grausamste Teil: die Manager selbst.

Früher konnte ein Manager seinen Wert leicht unter Beweis stellen, indem er Aufgaben verteilte.

Halten Sie Besprechungen ab, drängen Sie auf Fortschritte, sammeln Sie tägliche Berichte, bearbeiten Sie Genehmigungen, unterteilen Sie eine Aufgabe in 10 Schritte und überprüfen Sie dann, ob alle diese 10 Schritte strikt befolgt haben.

Da jedoch die Agenten einen Großteil der Ausführungsarbeit übernehmen, gestaltet sich diese Steuerung zunehmend schwierig.

Die Mitarbeiter bringen ihre eigenen Codex-Tools mit, die es ihnen ermöglichen, Materialien zu studieren, Lösungen zu entwickeln, Skripte zu schreiben und einen Prozess in Gang zu bringen, für den zuvor mehrere Abteilungen erforderlich waren.

An diesem Punkt sollten Manager vor allem nicht so viele Maßnahmen ergreifen.

Stattdessen sollten wir fragen:

Was genau ist das Ziel?

Was kann absolut nicht falsch sein?

Welche Risiken kann ein Unternehmen eingehen?

Inwieweit kann das Ergebnis als perfekt betrachtet werden?

Wer trifft im Falle eines Unfalls die endgültige Entscheidung?

Wenn etwas schiefgeht, wer übernimmt dann die Verantwortung?

Mir fallen diese Dinge besonders schwer, und ich habe absolut keine Möglichkeit, eine ansprechende PowerPoint-Präsentation zu erstellen.

Das sind nun mal die Realitäten im Management.

Ein Manager, der nicht weiß, wie man eine Aufgabenstellung formuliert, hat noch Zeit, es zu lernen.

Wenn ein Manager keine klaren Ziele definieren kann, keine Urteile fällen kann und bei Problemen die Schuld nur auf seine Untergebenen abwälzt, dann glaube ich, dass ihn selbst der mächtigste Agent nicht retten kann.

Manchmal habe ich sogar das Gefühl, dass der größte Einfluss von KI auf Manager nichts damit zu tun hat, ob die Tools neu sind oder nicht, sondern dass im Zeitalter der KI viele Inkompetenzen, die zuvor in den Prozessen verborgen waren, nach und nach durch die KI aufgedeckt werden.

Früher konnten wir sagen, dass wir nicht genügend Personal hatten, dass die Informationen nicht richtig organisiert waren oder dass die Umsetzung im Detail nicht erfolgte.

Aber worüber redest du überhaupt?

Sobald der Agent alle Informationen gesammelt, Lösungen angeboten und die Ausführungskosten gesenkt hat, was bleibt dann noch zu sagen, wenn Sie immer noch nicht die letzte, unentschlossene Entscheidung treffen können?

Das Gleiche gilt für mich.

Ich kann nicht erwarten, dass jeder von sich aus kreativ ist, während ich gleichzeitig verlange, dass jedes Detail nach meinen Vorstellungen umgesetzt wird.

Ich kann nicht behaupten, ergebnisorientiert zu sein, wenn ich jemanden nach seinen Überstunden, seiner Reaktionsgeschwindigkeit auf Nachrichten und seinem geschäftigen Gesichtsausdruck beurteile.

Ich kann nicht einfach unklare Ziele aufgeben und dann die Ausrede benutzen, man müsse erst lernen, wie man KI einsetzt, um die Managementverantwortung auf die Mitarbeiter abzuwälzen.

Das sind in Wirklichkeit Anzeichen meiner extremen Inkompetenz.

Wie sich Organisationen im Zeitalter der KI entwickeln werden, hängt daher oft davon ab, wie das Unternehmen vorher aussah.

Ein Unternehmen, das den Menschen nicht vertraut, setzt Agenten ein, um eine detailliertere Überwachung durchzuführen.

Ein Chef, der es gewohnt ist, die Kontrolle zu haben, wird einen Agenten einsetzen, um schneller Befehle zu erteilen.

Nur ein Unternehmen, das bereit ist, Menschen zu respektieren, kann Agenten wirklich zu Werkzeugen in den Händen gewöhnlicher Angestellter machen.

Künstliche Intelligenz wird niemals automatisch zu fortschrittlichem Management führen.

Es wird nur die Rückseite des Mondes zeigen.

VI. Was sollte ein Neuling tun?

Das ist ein Bereich, in dem wir noch Verbesserungspotenzial haben, aber wir arbeiten daran, das Problem zu lösen. Wenn wir neue Mitarbeiter einstellen, wissen wir oft nicht, wie wir sie einarbeiten sollen. Ein Neueinsteiger in der Content-Branche würde beispielsweise damit beginnen, Informationen zu recherchieren, Titel zu überarbeiten, Fallstudien zusammenzustellen und erste Entwürfe zu schreiben. Ein neuer Mitarbeiter im Bereich Geschäftsentwicklung würde damit anfangen, Kundeninformationen zu organisieren, an Meetings teilzunehmen, Protokolle zu schreiben und Angebote zu überarbeiten. Ein neuer Jurist würde zunächst die grundlegendsten Verträge und Vertragsbedingungen durchlesen.

Diese Aufgaben sind mühsam und manchmal anstrengend.

Früher jedoch entwickelte der Mensch seine Sinne oft durch diese scheinbar alltäglichen Tätigkeiten.

Unser Agent kann Neulingen nun in nur wenigen Minuten eine 80-Punkte-Antwort geben.

Es macht vor allem kurzfristig Spaß.

Ein neuer Mitarbeiter kann in der ersten Woche etwas leisten, wofür man früher sechs Monate gebraucht hätte. Aus Unternehmenssicht reduziert dies die Schulungskosten, und der neue Mitarbeiter fühlt sich plötzlich deutlich kompetenter.

Eine plötzliche Leistungssteigerung bedeutet jedoch nicht zwangsläufig, dass sich eine Person wirklich weiterentwickelt hat.

Hätte er diese Grundlagenarbeit nicht geleistet, hätte er keine Chance gehabt zu verstehen, warum der Agent so handelte, wie er handelte, und wenn die KI eine falsche Antwort gab, die der richtigen sehr ähnlich sah, hätte er nicht einmal einen zweiten Gedanken daran verschwendet.

Was mir am meisten Sorgen bereitet, ist nicht, dass Neulinge nicht wissen, wie man KI einsetzt.

Meine Befürchtung ist, dass er sich ausschließlich auf KI verlassen wird und nie die Möglichkeit haben wird, sein eigenes Urteilsvermögen zu entwickeln.

Denn, ehrlich gesagt, sind Neulinge immer die schwächste Gruppe in einer Organisation.

Oft fühlte er sich ziemlich verloren, unsicher, welche Fragen er stellen sollte, welche Regeln überholt waren oder ob er wirklich die Befugnis hatte, Entscheidungen zu treffen, wenn sein Vorgesetzter ihm sagte, er solle es „selbst tun“.

Ein Agent liefert Ergebnisse, gibt ihm aber nicht unbedingt die Möglichkeit, die Konsequenzen zu tragen.

Wenn das Unternehmen nur auf die Ergebnisse achtet, könnte er sich von dieser 80-Punkte-Antwort mitreißen lassen, bis er an einem sehr wichtigen Punkt einen großen Fehler macht, und dann wird ihn das Unternehmen fragen: „Warum verstehst du das nicht?“

Deshalb bin ich auch sehr besorgt, da dies dem Wachstum von Neuankömmlingen sehr schadet.

Ich habe mir für unser Unternehmen Gedanken darüber gemacht, wie wir den Karriereweg für neue Mitarbeiter neu gestalten können.

Dieser Weg soll sicherlich nicht dazu führen, dass Neulinge weiterhin sinnlose harte Arbeit verrichten, noch soll er die Menschen in die Ära der manuellen Arbeit zurückdrängen, um ihre Fähigkeiten zu verbessern.

Stattdessen verbringen wir so viel Zeit wie möglich damit, ihm zu ermöglichen, zu erklären, warum der Agent so gehandelt hat, verschiedene Lösungen zu vergleichen, den Kunden persönlich kennenzulernen, die Folgen des Fehlers zu sehen, sich ein Urteil zu bilden, wenn ihn jemand unterstützt, und das Endprodukt zu unterzeichnen.

Ich glaube, was ein Neueinsteiger braucht, ist nie nur eine höhere Produktivität.

Er muss ein paar Fehler machen dürfen, ohne dass es ihm unangenehm wird, muss von jemandem korrigiert werden, der ihn wirklich versteht, und muss wissen, dass auch er eines Tages derjenige sein kann, der andere unterstützt.

Es ist leicht, einem Neuling einen Agenten zuzuweisen, der eine 80-Punkte-Antwort liefern kann.

Ihm einen Weg zum Meistertitel zu ebnen, ist wahres Management.

VII. Unser Wesen

Um also auf den Anfang zurückzukommen: Deshalb sagte ich, je mehr KI wir in unserem Unternehmen haben, desto mehr ähneln wir einem traditionellen Unternehmen.

Denn sobald KI alles beschleunigt, was beschleunigt werden kann, werden die wirklich schwierigen Teile einer Organisation, die nicht durch KI beschleunigt werden können, endlich ans Licht kommen.

Daten lassen sich automatisch organisieren, Vertrauen jedoch nicht.

Verträge lassen sich schnell erstellen, Haftung jedoch nicht.

Aufrichtige Kommunikation zwischen Menschen ist unmöglich. Genauso wie Kundendaten durchaus analysiert werden können, lässt sich nicht allein durch Analysen feststellen, ob ein Kunde Ihnen auch nach schlechten Nachrichten noch vertraut.

Diese Dinger sind alt, langsam und unsexy.

Doch das Schicksal eines kleinen Unternehmens hängt oft von solchen Dingen ab.

Unser Unternehmen gehört nicht zu denen, die mit technologischen Hürden zu kämpfen haben. Wir sind einfach ein kleines Unternehmen in der heutigen Zeit, das versucht, sich ein kleines Geschäftsfeld zu erschließen, seine Partner zu unterstützen und seinen eigenen Weg zum Überleben zu finden.

Wir haben überlebt, weil wir immer noch Kunden haben, die bereit sind, uns ihre Budgets anzuvertrauen, Blogger, die bereit sind, uns ihre Karrieren anzuvertrauen, Branchenführer, die bereit sind, mit uns bei Offline-Veranstaltungen und sogar Varieté-Shows zusammenzuarbeiten, und eine Gruppe von Kollegen, die bereit sind zu glauben, dass wir auch weiterhin zusammenarbeiten können, um "alles im KI-Zeitalter zu verbinden".

Ich bin daher zunehmend davon überzeugt, dass der eigentliche Wert von Daten, Agenten und Automatisierung in einer Organisation nicht darin bestehen sollte, Menschen aus der Mitte zu entfernen.

Wir erstellen so viele Blogger-Tags, nicht damit wir eines Tages die Blogger nicht mehr kennen müssen.

Genau deshalb sollte sein Agent ihn treffen, damit er besser verstehen konnte, was er in der Vergangenheit erlebt hatte und was er jetzt brauchte.

Unternehmen beauftragen Agenten nicht damit, Kundeninformationen zusammenzustellen, um die Kunden nie wiederzusehen.

Genau deshalb ist es so, dass Sie, wenn Sie vor einem Kunden sitzen, keine Zeit mit der Vorbereitung verschwenden müssen, die eigentlich im Voraus hätte erledigt werden sollen.

Wir speichern Besprechungen, Dokumente und Standardarbeitsanweisungen nicht, damit sich die Organisation ausschließlich auf das System verlassen kann.

So soll sichergestellt werden, dass Neulinge nicht um Hilfe betteln oder bei null anfangen müssen und somit die Fallstricke vermeiden, in die alle anderen bereits geraten sind.

Künstliche Intelligenz ist dafür verantwortlich, unnötige Verluste in der zwischenmenschlichen Interaktion zu eliminieren.

Dann sollte man der einen Person mehr Zeit geben, die andere wirklich kennenzulernen.

Das ist unser wahres Wesen.

Wir sind kein Superunternehmen, das mit nur ein paar Dutzend Mitarbeitern in der Cloud eigenständig operieren kann.

Wir sind eine Gruppe ganz normaler Menschen, die mithilfe modernster Technologie unserer Zeit danach streben, einige sehr traditionelle Dinge gut zu machen.

Einen Kunden gut betreuen, einen Blogger gut begleiten, einen Neuling gut anleiten, ein Versprechen halten und das Leben derer, mit denen man zusammenarbeitet, verbessern.

Wir setzen also immer mehr auf KI und werden gleichzeitig immer traditioneller, aber ich glaube nicht, dass dies ein Rückschritt ist.

Es ist einfach so, dass die Technologie nach und nach die äußere Schicht der Effizienz abträgt.

Wir haben nun endlich klar erkannt, was das Wesentliche zwischen den Menschen ist.

Abschließend

Während ich dies schreibe und auf die vergangenen zweieinhalb Jahre zurückblicke, bin ich tatsächlich ziemlich emotional.

Wir haben viele lebensbedrohliche Krisen erlebt und viele falsche Entscheidungen getroffen.

Obwohl ich noch lebe und demnächst in ein größeres Büro umziehe, würde ich nicht wagen zu behaupten, dass wir die richtige Antwort gefunden haben.

Ich weiß nicht, ob die vollständige Einführung von KI für jedes Unternehmen geeignet ist.

Ich weiß nicht, ob eine dünne mittlere Plattform und eine starke Frontlinienstruktur ein guter Organisationsansatz für das KI-Zeitalter sind.

Ich habe keine Ahnung, ob der von uns entworfene Entwicklungspfad für neue Mitarbeiter am Ende tatsächlich funktionieren wird.

Aber in einer Sache bin ich mir mittlerweile immer sicherer.

Organisatorische Veränderungen im Zeitalter der KI mögen oberflächlich betrachtet Änderungen an Werkzeugen, Prozessen, Daten und Effizienz beinhalten, aber letztendlich testen sie, wie ein Unternehmen mit seinen Mitarbeitern umgeht.

Sind Sie bereit, die Macht der Schöpfung an diejenigen zu übergeben, die an vorderster Front stehen?

Wären Sie bereit, die durch den Agenten eingesparte Zeit Ihren Kunden, Bloggern, Mitarbeitern und Ihrem Leben zurückzugeben?

Sind Sie bereit, einem Neuling Raum zu geben, Fehler zu machen und sich weiterzuentwickeln, solange er noch unreif ist?

Sind sie auch bereit, bei Problemen die Verantwortung für die Folgen selbst zu übernehmen, anstatt sich hinter Prozessen und Berichten zu verstecken?

Das sind die Dinge, die darüber entscheiden, was aus einem Unternehmen letztendlich wird.

Zum Schluss möchte ich diesen Artikel mit einem Zitat aus Antoine de Saint-Exupérys *Far From Home* abschließen.

Er sagte:

„Die Größe eines Berufsstandes liegt vielleicht in erster Linie darin, Menschen miteinander zu verbinden. Es gibt nur einen wahren Luxus auf der Welt, und das ist die Beziehung zwischen Menschen.“

Früher hätte ich solche Worte vielleicht als recht romantisch empfunden.

Nachdem ich das Unternehmen jedoch zweieinhalb Jahre lang geleitet, Zeiten erlebt habe, in denen das Unternehmen möglicherweise nicht überleben würde, und die Zahl der Menschen um mich herum allmählich zugenommen habe, bin ich nun der Meinung, dass diese Aussage der Wahrheit entspricht.

Schließlich könnten wir zukünftig auch spezielle Formate einführen, um zu zeigen, wie unsere Kollegen in verschiedenen Bereichen wie Finanzen, Recht, Personalwesen, Betrieb und Wirtschaft KI einsetzen. Ich persönlich finde es sehr inspirierend zu sehen, wie sie sie nutzen.