Nachdem Intel die Bereiche Mobile, Cloud und KI verpasst hat, verspricht der CEO, den nächsten großen Wandel nicht zu verpassen.

Videotitel: Intel-CEO Lip-Bu Tan über das Comeback der amerikanischen Chipindustrie
Video-Ersteller: TechSurge: Deep Tech VC Podcast
Zusammengestellt von: Peggy, BlockBeats

Anmerkung der Redaktion: Vor dem Hintergrund einer neuen Investitionswelle in Rechenleistung, die durch generative KI getrieben wird, verlagern sich die Branchendiskussionen von der Frage „Wer besitzt die leistungsstärksten Chips?“ hin zu der Frage „Wer kann ein umfassenderes Rechensystem organisieren?“. Da die Nachfrage nach GPUs, fortschrittliche Fertigungsprozesse und Investitionen in Rechenzentren mittlerweile allgemein anerkannt sind, stellt sich eine grundlegendere Frage: Wird die Effizienz der nächsten Stufe der KI-Infrastruktur durch die Leistung eines einzelnen Chips oder durch die Synergie zwischen Rechenleistung, Speicherung, Verbindung, Gehäuse und Fertigung bestimmt?

In einem von Celesta Capital veranstalteten Podcast mit dem Titel „Tech Surge“ diskutierten Moderator Michael Marks und Intel-CEO Liwu Chen über ihre frühen Erfahrungen mit Halbleiterinvestitionen, die Transformation von Cadence und Intels Produkt-, Fertigungs- und Plattformstrategien im Zeitalter der KI.

In diesem Gespräch lieferte Chen Liwu nicht einfach nur eine Produkt-Roadmap für Intels Erholung, sondern analysierte den Wettbewerb im Halbleitersektor anhand einer Reihe grundlegenderer struktureller Probleme: Warum ist Hardware wieder in den Mittelpunkt des Kapitals gerückt? Wie haben sich die Engpässe der KI von den Chips auf die Infrastruktur ausgeweitet? Kann die vertikale Integration einen Systemwert wiederherstellen? Und wie kann ein großes Unternehmen, das mehrere Technologieumstellungsrunden verpasst hat, seine Fähigkeit zurückgewinnen, bahnbrechende Veränderungen wahrzunehmen?

Erstens verschiebt sich der Wert von Halbleitern von einem einzelnen Produkt hin zu ihrer technologischen Grundlage. In den letzten 20 Jahren erzielte Software höhere Bewertungen und zog mehr Risikokapital an, während Halbleiter aufgrund ihrer langen Forschungs- und Entwicklungszyklen, des hohen Kapitalbedarfs und der begrenzten Exit-Möglichkeiten einst als ungeeignet für Risikokapital galten. Heute hat die KI Rechenleistung, Stromverbrauch und Bandbreite zu direkten Beschränkungen für die Anwendungserweiterung gemacht. Chips sind nicht mehr nur Träger von Software, sondern die Infrastruktur, die Modellkosten und Kommerzialisierungsgrenzen bestimmt. Das bedeutet, dass die Rückkehr der Hardware keine einfache Bewertungsrotation darstellt, sondern eine Neubewertung des Kapitals, bedingt durch Veränderungen der technologischen Engpässe.

Zweitens weitet sich der Wettbewerb im Bereich KI von einzelnen Beschleunigern auf die Systementwicklung aus. Die bisherige Investitionsrunde im KI-Bereich konzentrierte sich hauptsächlich auf GPUs und das Training von Modellen. Da sich die Arbeitslasten jedoch hin zu Inferenz, intelligenten Agenten und physikalischer KI verlagern, treten Engpässe bei CPUs, Speichern, Hochgeschwindigkeitsverbindungen, fortschrittlichen Gehäusen und der Wärmeableitung auf. Der Wandel von Luftkühlung zu Flüssigkeitskühlung und sogar mikrofluidischer Kühlung, von elektrischen Verbindungen zu Photonik und von traditionellen Gehäusen zu Glassubstraten und neuen Materialien spiegelt denselben Wandel wider: Die Effizienz von Clustern lässt sich nicht mehr allein durch die Verbesserung der Leistung einzelner Chips steigern. Dies bedeutet auch, dass der nächste Hardware-Wert nicht mehr allein bei führenden GPU-Herstellern konzentriert sein wird, sondern sich auf die schwächsten Glieder des gesamten Computersystems verteilen könnte.

Drittens, und dies ist der Schlüssel zu Intels Engagement für die vertikale Integration, liegt diese nicht in der Anzahl der beibehaltenen Geschäftsbereiche, sondern in der Fähigkeit, verteilte Kompetenzen auf einer Plattform zu bündeln. In der Vergangenheit trieb die Arbeitsteilung zwischen Design und Fertigung den Aufstieg von Fabless-Modellen und spezialisierten Foundries voran. Intels gleichzeitiger Betrieb von Produktentwicklung und Wafer-Foundry erhöhte die Komplexität der Organisation und Kapitalallokation. Chen Liwu betont weiterhin die Integration von CPUs, GPUs, Software, Advanced Packaging und Wafer-Foundry, da die Produktoptimierung im KI-Zeitalter zunehmend auf schichtübergreifender Zusammenarbeit beruht. Ihr Potenzial liegt nicht nur in der Eigenfertigung, sondern auch in der gemeinsamen Optimierung von Architektur, Packaging und Prozessen basierend auf den Kundenanforderungen. Das damit verbundene Risiko besteht darin, dass die vertikale Integration die Kosten weiter in die Höhe treiben kann, wenn sich Produktwettbewerbsfähigkeit und Fertigungsausführung nicht gleichzeitig verbessern.

Viertens wird die Beziehung zwischen CPUs und Speicher durch KI neu definiert. In der Vergangenheit waren CPUs Intels stabilstes Kerngeschäft, während Speicher weitgehend als zyklisches Gut mit volatilen Preisen galt. Da sich KI von der Trainings- zur Inferenzphase entwickelt, ist der Bedarf an Allzweck-Rechenleistung nicht verschwunden; CPUs müssen weiterhin Datenverarbeitung, Aufgabenplanung und Agentenbetrieb übernehmen. Gleichzeitig sind Speicherbandbreite, -kapazität und Stromverbrauch zu wichtigen Faktoren für die Systemleistung geworden. Chen Liwus Erwähnung von CPU- und Speicher-Stacking sowie neuen Speicherarchitekturen deutet nicht unbedingt auf Intels Rückkehr zum traditionellen Speichermarkt hin, sondern vielmehr darauf, dass Rechenleistung und Speicher auf Architektur- und Packaging-Ebene neu aufeinander abgestimmt werden müssen.

Fünftens muss Intel möglicherweise nicht eine bestimmte Produktgeneration verbessern, sondern vielmehr die Fähigkeit des Unternehmens, externe Informationen zu beschaffen und schnell darauf zu reagieren. Der von Chen Liwu bei Cadence etablierte Führungsstil wandelte die Kundenbeziehung des Unternehmens von der eines „Lieferanten“ zu der eines „Partners“, der durch direktes Zuhören bei Mitarbeitern und Kunden eine gemeinsame Roadmap entwickeln konnte. Für Intel geht es bei der Wiederannäherung an Kunden, Universitäten, KI-Labore, Risikokapitalgeber und Startups in ähnlicher Weise darum, diese Wahrnehmungsfähigkeit zu verbessern. Einem großen Technologieunternehmen, das technologische Entwicklungen verpasst, fehlt es in der Regel nicht völlig an Gespür für neue Wege, sondern vielmehr daran, externe Veränderungen zeitnah in interne Ressourcenallokation und Produktentscheidungen umzusetzen.

Müsste man diese Diskussion auf ein einziges Fazit reduzieren, so lautet es: Der Wettbewerb im Bereich KI-Hardware hat sich von einem Wettlauf um die höchste Leistung in einem einzelnen Bereich zu einem systemischen Wettbewerb verlagert, der von den Fähigkeiten in den Bereichen Rechenleistung, Speicherung, Verbindung, Gehäuse, Fertigung und Organisation bestimmt wird. In diesem Sinne geht es in diesem Artikel nicht mehr nur darum, ob Intel eine Unternehmenstransformation vollziehen kann, sondern ob ein traditioneller Chipriese seine Fähigkeit wiedererlangen kann, an der nächsten Generation von Computerplattformen teilzuhaben.

Nachfolgend der Originaltext (zur besseren Lesbarkeit und zum besseren Verständnis bearbeitet):

TL;DR

Chen Liwu ist der Ansicht, dass Halbleiter wieder zum Kern der Technologiebranche geworden sind und der Wettbewerb im Bereich der künstlichen Intelligenz sich von einzelnen Chips auf Verpackung, Speicherung, Verbindung, Wärmeableitung und den gesamten Software-Stack ausgeweitet hat.

Er brachte Cadences Transformationserfahrung zu Intel mit: Bescheidenheit bewahren, den Kunden zuhören, schnell reagieren und die Kundenbeziehungen von „Lieferanten“ zu „Partnern“ weiterentwickeln.

Intel wird auch weiterhin sein vertikal integriertes Modell aus Produktdesign, fortschrittlicher Gehäusefertigung und Foundry-Dienstleistungen beibehalten und seine Plattformfähigkeiten nutzen, um einen größeren Mehrwert für die Kunden zu schaffen.

CPUs bleiben der Kern von Intels Bemühungen, seine Wettbewerbsfähigkeit wiederherzustellen, während intelligente Agenten-KI, Inferenz, Edge Computing und physikalische KI eine neue Nachfragewelle auslösen könnten.

Chen Liwu gab bekannt, dass Intel an der Kombination von CPU und Speicher sowie an neuen Speicherarchitekturen forscht, aber noch nicht bereit ist, konkrete Pläne anzukündigen.

Nachdem Intel die Wellen des mobilen Internets, des Cloud-Computing und der künstlichen Intelligenz verpasst hat, wird das Unternehmen wieder verstärkt mit Universitäten, Risikokapitalgesellschaften und Startups zusammenarbeiten, um nicht erneut den Anschluss an Spitzeninnovationen zu verlieren.

Wichtigste Punkte des Interviews

Der weltweite Umsatz mit Halbleitern nähert sich der Billionen-Dollar-Marke früher als geplant.

In einem Gespräch im Tech Surge Podcast von Celesta Capital erklärte Intel-CEO Li-Wu Chen, dass KI Hardware wieder zum Kern der Technologiebranche macht. Diese Chance beschränkt sich jedoch nicht mehr auf GPUs, sondern erstreckt sich auch auf CPUs, Speicher, fortschrittliche Gehäusetechnologien, Hochgeschwindigkeitsverbindungen, Photonik und Wärmesysteme.

Für Intel ist dies nicht nur ein Produktzyklus, sondern ein kompletter Neuaufbau der Plattformfähigkeiten.

Chen Liwu gab offen zu, dass Intel in der Vergangenheit wichtige Entwicklungen wie mobiles Internet, Cloud Computing und KI verpasst hat. Sein aktuelles Ziel lautet daher: „Von nun an werde ich keine wichtige Entwicklung mehr verpassen.“

Halbleiter kehren aus einer „auslaufenden Industrie“ ins Zentrum des KI-Wettbewerbs zurück

Chen Liwu begann 1987 mit Investitionen in Chips und beteiligte sich insgesamt an fast 550 Unternehmen. Halbleiter waren jedoch lange Zeit kein bevorzugtes Geschäftsfeld für Risikokapitalgesellschaften.

Er erinnerte sich daran, dass bei seinen Besuchen bei führenden Risikokapitalfirmen vor 20 Jahren üblicherweise das gesamte Partnerteam zu Beginn der Besprechung anwesend war. Sobald er jedoch über Halbleiter zu sprechen begann, entschuldigte sich die Hälfte höflich und verließ den Raum, sodass nur wenige „mitfühlend“ weiter zuhörten.

Am Ende des Treffens fragte ihn die andere Partei üblicherweise: „Haben Sie Software- oder Dienstleistungs-Startups in Ihrem Portfolio?“

Damals betrachteten etablierte Risikokapitalgesellschaften die Halbleiterindustrie als aussterbende Branche, da Kapital zunehmend in Software und Internetdienste floss. Selbst einige von Chen Liwus Investoren hielten seine fortgesetzten Investitionen in Chips, während andere Institutionen ausstiegen, für eine geradezu wahnwitzige Entscheidung.

Chen Liwu ist jedoch der Ansicht, dass Chips seit jeher die Grundlage der Technologiebranche bilden. Ohne Chips und Plattformen, die eine angemessene Leistung, einen geringen Stromverbrauch und günstige Kosten bieten, lassen sich viele anspruchsvollere Anwendungen schlichtweg nicht realisieren.

Dieses Urteil veranlasste ihn auch dazu, darauf zu bestehen, ein konträrer Investor zu sein.

Er erwähnte, dass ihn Mitinvestoren in der Vergangenheit gefragt hätten: „Können Sie ein Halbleiterunternehmen mit einem Marktwert von über einer Billion Dollar nennen?“ Diese Frage ist nun nicht mehr berechtigt, da Halbleiterunternehmen bereits zu den wertvollsten Technologieunternehmen der Welt gehören.

Doch Chen Liwus Fokus beschränkt sich nicht auf große Unternehmen wie Nvidia. Seiner Ansicht nach stellen Halbleiter ein riesiges technologisches System dar, und viele wichtige Innovationen stammen von kleinen, oft übersehenen Unternehmen: Einige reduzieren den Stromverbrauch von Chiplets, andere lösen Probleme der Hochgeschwindigkeitsverbindungen, und wieder andere setzen auf Photoniktechnologie, fortschrittliche Gehäusetechnologien und neue Wärmeableitungsmaterialien.

Die eigentlichen Investitionsmöglichkeiten liegen oft in diesen Engpässen, die noch nicht vollständig erkannt wurden.

Investieren in SambaNova: KI-Inferenz kann sich nicht allein auf leistungsstarke GPUs verlassen.

Chen Liwus Urteil über KI-Hardware ist ein Mikrokosmos seiner Investitionsstrategie.

Da er frühzeitig in Grafikchip-Hersteller wie S3 investiert hatte, erkannte er das Problem des hohen Stromverbrauchs von GPUs schon früh. Er sagte außerdem voraus, dass der Markt für Inferenz und Agenten-KI deutlich größer sein könnte als der Trainingsmarkt, sobald KI vom Modelltraining zur praktischen Anwendung übergeht.

Vor etwa neun bis zehn Jahren unterstützte er für diesen Zweck zwei unterschiedliche Ansätze der Rechnerarchitektur.

Die erste Option ist Cerebras' Wafer-Level-Chip-Lösung. Chen Liwu hält diese Technologie zwar für sehr schwierig umzusetzen, doch das Problem, das Gründer Andrew Feldman lösen möchte, sei unterstützenswert, weshalb er bereits in der Serie A in Cerebras investierte.

Die zweite ist SambaNovas RDU (Reconfigurable Data Flow Unit). Ihre Datenflussarchitektur zielt darauf ab, den Stromverbrauch zu reduzieren und gleichzeitig die Rechenleistung aufrechtzuerhalten. Damit bietet sie eine Alternative für KI-Berechnungen jenseits von GPUs.

Im Jahr 2017 tätigte Celesta mit Unterstützung von Chen Liwu ihre erste Investition in Höhe von 2 Millionen US-Dollar in SambaNova, wodurch das Unternehmen mit rund 12 Millionen US-Dollar bewertet wurde. Anschließend beteiligte er sich an mehreren Finanzierungsrunden für SambaNova und half dem Unternehmen, neue Investoren zu gewinnen.

Chen Liwu erklärte, dass SambaNova sich derzeit in der Series-F-Finanzierungsrunde befindet, mit einem erwarteten Finanzierungsvolumen zwischen 800 Millionen und 1 Milliarde US-Dollar. Dies bezieht sich auf die Höhe der Finanzierung, nicht auf die Unternehmensbewertung.

Er betonte, dass es bei Investitionen in Startups nicht darum gehen sollte, auf einen einzelnen Gründer zu setzen, sondern vielmehr darum, ein komplettes Team zu finden, das in der Lage ist, seine Strategie kontinuierlich anzupassen. Da sich Märkte verändern, haben etwa neun von zehn Unternehmen, in die er investiert, ihre ursprünglichen Geschäftspläne im Laufe ihrer Entwicklung geändert.

Langfristige Unterstützung verdienen vor allem Teams, die sich an Veränderungen anpassen, die richtige Kultur aufbauen und letztendlich Weltklasse-Unternehmen schaffen können.

Cadence im Wandel: Lieferanten zu Partnern für Kunden machen

Als Chen Liwu die Leitung von Cadence übernahm, war der Aktienkurs des Unternehmens bereits auf etwa 2,42 US-Dollar gefallen.

Er hatte zunächst zugestimmt, die Position des Interims-CEO nur drei Monate lang zu übernehmen, während das Unternehmen parallel nach einem Nachfolger suchte. Aus diesen drei Monaten wurden jedoch schließlich 15 Jahre. In dieser Zeit vollzog Cadence eine Transformation seiner Unternehmenskultur und Produktstrategie, und der Aktienkurs erholte sich deutlich von seinem Tiefpunkt.

Chen Liwu fasste den Kern dieser Erfahrung in drei Worten zusammen: Demut, Zuhören und Reaktionsfähigkeit.

Als er die Position des CEO übernahm, sagte er in einer Betriebsversammlung: „Ich bin zum ersten Mal CEO. Wenn Sie gute Ideen haben, schicken Sie sie mir gerne.“ Danach erhielt er täglich etwa 300 E-Mails und beantwortete jede einzelne. Bei Vorschlägen, die einer weiteren Prüfung wert waren, suchte er sogar direkt die Arbeitsplätze der Mitarbeiter auf, um mit ihnen zu sprechen.

Dieser Ansatz half ihm, Informationslücken innerhalb des Unternehmens aufzudecken und ermöglichte es dem Management, wieder echtes Feedback von der Front der Produktentwicklung zu erhalten.

Auch die Kundenbeziehungen mussten sich ändern. Chen Liwu erinnerte sich, dass einige Cadence-Kunden damals sehr verärgert waren und nicht nur Rückerstattungen forderten, sondern auch ausdrücklich erklärten, die Produkte des Unternehmens nicht mehr nutzen zu wollen. Andere Kunden beschwerten sich, dass in der Vergangenheit niemand auf ihre Meldungen von Produktproblemen reagierte und sich das Firmenteam erst meldete, wenn der Vertrag verlängert werden sollte.

Chen Liwu drängte Cadence daher zur Einrichtung eines Schnellreaktionsmechanismus. Später berichtete ihm ein Kunde, dass weniger als 24 Stunden nach Einreichung seiner Beschwerde bereits jemand im Büro gewesen sei, um das Problem zu lösen.

Einer seiner Hauptkonkurrenten bei Cadence sagte ihm einmal: „Derselbe Kunde sieht mich als Lieferanten, Sie aber als Partner.“

Laut Chen Liwu liegt genau darin der entscheidende Unterschied zwischen den beiden Beziehungen. Nur wenn ein Kunde ein Unternehmen als Partner betrachtet, kann er Produktstrategien und tatsächliche Bedürfnisse teilen. Unternehmen können zudem Feedback von anderen Kunden einbeziehen und so wertvollere Vorschläge unterbreiten.

Diesen Ansatz bringt er zu Intel mit, doch Intels Geschäft ist komplexer: Das Unternehmen muss seine Wettbewerbsfähigkeit als Produkt wieder aufbauen und gleichzeitig den Erfolg seines Foundry-Geschäfts vorantreiben.

Intel will nicht nur Chips herstellen, sondern auch die Computerplattform neu gestalten.

Auf die Frage, warum Intel weiterhin Chipdesign, -herstellung und -vertrieb übernimmt, erklärte Chen Liwu, dass die Kombination aus Produkten, fortschrittlicher Verpackung und Wafer-Foundry einen größeren Mehrwert für die Kunden schaffen könne.

Intel könnte theoretisch weiter auf Outsourcing setzen und die Chipfertigung einstellen. Chen Liwu glaubt jedoch weiterhin an die vertikale Integration, da der zukünftige Wettbewerb im Computerbereich nicht nur ein Vergleich einzelner Chips sein wird, sondern das Zusammenspiel des gesamten Systems.

Dieser Ansatz setzt jedoch voraus, dass Intel über ausreichend wettbewerbsfähige Produkte verfügt.

Chen Liwu räumte ein, dass Intel einst eine extrem starke Marktposition im CPU- und Computerbereich innehatte, im Laufe der Jahre jedoch viele Fehler begangen und dadurch nach und nach einige seiner Vorteile eingebüßt habe. Der Wiederaufbau von Intel erfordere die Gewinnung erstklassiger CPU-, GPU- und Systemarchitekten sowie Softwareexperten und den Aufbau umfassender Kompetenzen – von Chips über Systeme bis hin zu Software.

Die CPU bleibt das Herzstück dieser Strategie.

Mit dem Übergang von KI vom Training zur Inferenz und weiter hin zu agentenbasierter KI könnte die Nachfrage nach Allzweck-CPUs erneut steigen. Chen Liwu erklärte, er erhalte regelmäßig Anrufe von CEOs anderer Unternehmen, die von Intel mehr CPUs fordern. Intel muss einerseits das Angebot erhöhen und andererseits neue CPU-Architekturen entwickeln, um den Anforderungen zukünftiger Workloads gerecht zu werden.

Diese Nachfragewelle wird nicht nur von traditionellen Servern und Rechenzentren ausgehen, sondern sich auch auf PCs, Edge Computing und physische KI ausweiten. Intel muss zudem enger mit führenden Forschungseinrichtungen, KI-Laboren und dem Softwareentwicklungs-Ökosystem zusammenarbeiten, um das Chip- und Systemdesign an den realen Anwendungsanforderungen auszurichten.

Auswirkungen des KI-Engpasses: Verbindungen, Gehäuse und Wärmeableitung müssen komplett neu gestaltet werden.

Chen Liwu ist der Ansicht, dass sich mit zunehmender Verbreitung von KI-Computing der Flaschenhals vom Chip selbst auf die periphere Infrastruktur ausbreitet.

An erster Stelle steht die Hochgeschwindigkeitsverbindung. Mit zunehmender Größe von KI-Clustern kann die Leistung eines einzelnen Chips die Gesamteffizienz nicht mehr bestimmen; die Datenübertragung zwischen Chips, Servern und Racks wird immer wichtiger.

Auf dieser Grundlage investierte er in Unternehmen wie Credo Semiconductor und Astera Labs und wagte sich auch in den Bereich photonischer Verbindungen vor. Einige dieser Unternehmen wurden später von Konzernen wie Marvell und Credo übernommen.

Zweitens spielt die Wärmeabfuhr eine Rolle. Da der Stromverbrauch von CPUs und anderen KI-Chips stetig steigt, verlagert sich der Ansatz zur Wärmeabfuhr von der Luftkühlung hin zur Flüssigkeitskühlung und schließlich zur mikrofluidischen Kühlung.

Die gleiche Logik gilt auch für fortschrittliche Gehäusetechnologien. Intel verfügt bereits über Gehäusetechnologien wie EMIB-T, und Chen Liwu konzentriert sich ebenfalls auf neue Materialien wie Glassubstrate und synthetische Diamanten, um die Gehäuse-, Isolations- und Wärmeableitungseigenschaften von Hochleistungschips zu verbessern.

Diese Technologien müssen nicht unbedingt zu eigenständigen Geschäftsbereichen innerhalb von Intel werden.

Chen Liwus Ansatz besteht darin, dass Technologien, die intern entwickelt werden können, von Intel selbst entwickelt werden sollten; diejenigen, die sich nicht für eine interne Entwicklung eignen, können zunächst von externen Startups unterstützt und dann in Zukunft durch Kooperation, Integration oder Übernahme in die Intel-Plattform integriert werden.

Intel muss keine Reihe fragmentierter Produkte entwickeln, sondern eine umfassendere Plattform, die Rechenleistung, Verbindungstechnik, Verpackung und Fertigung abdeckt.

Eine Rückkehr zum Speicher? Intel erforscht die Synergie zwischen CPU und Arbeitsspeicher.

Intel wurde 1968 gegründet und konzentrierte sich zunächst auf Speicherchips, nicht auf Mikroprozessoren.

Auf die Frage, ob Intel möglicherweise wieder in den Speichermarkt einsteigen könnte, gab Chen Liwu keine konkreten Pläne bekannt, ließ aber ein bemerkenswertes Signal durchsickern: Intel forscht an der Kombination von CPU und Speicher sowie an neuen Speicherarchitekturen.

Früher investierte er ungern in Speicherchips, da herkömmliche Speicherprodukte stark zyklischen Schwankungen unterlagen und als Massenware galten. Da KI-Computing jedoch neue Anforderungen an Bandbreite, Kapazität, Stromverbrauch und Gehäuse stellt, wandelt sich der Speicher von einer standardisierten Komponente zu einem Schlüsselfaktor für die Systemleistung.

Chen Liwu erklärte, dass neue Technologien die Speicherindustrie verändern. Die Erforschung neuer Speicherarchitekturen ist zu einem seiner Schwerpunkte geworden.

Er erwähnte außerdem die Einstellung von Lee Seok-hee, dem ehemaligen CEO von SK Hynix. Auf die Frage, ob diese Personalveränderung eine erneute Expansion des Speichergeschäfts von Intel bedeute, erklärte er, das Unternehmen sei noch nicht bereit, konkrete Pläne bekannt zu geben.

Aus einer gesamtstrategischen Perspektive betrachtet Intel jedoch nicht einfach nur eine Rückkehr zum traditionellen Speichermarkt, sondern vielmehr die Frage, ob CPU, Speicher, Packaging und Fertigung eine neue Systemarchitektur bilden können.

Nachdem Intel den Anschluss an die Bereiche Mobile, Cloud und KI verpasst hat, setzt das Unternehmen nun auf die nächsten 15 Jahre.

Chen Liwus Entscheidung, die Leitung von Intel zu übernehmen, war nicht einfach nur eine Karriereentscheidung.

Er sagte, er hätte in seinem Alter problemlos in Rente gehen können. Doch Intel sei ein legendäres Unternehmen von großer Bedeutung für die Halbleiterindustrie und die Vereinigten Staaten, daher wollte er sich persönlich engagieren und etwas bewegen.

Dies bestimmt auch seinen Zeitrahmen.

Als er zu Intel kam, erklärte er dem Vorstand, dass er nicht nur kurzfristig orientiert sei. Er dachte darüber nach, wie Intel in 10 oder 15 Jahren eine größere Plattform aufbauen könnte und wie diese Plattform der gesamten Branche zugutekommen könnte.

Diese Langfristigkeit prägt auch sein Verständnis von Wettbewerbsbeziehungen.

Chen Liwu kennt Branchengrößen wie Micron-CEO Sanjay Mehrotra und Nvidia-CEO Jensen Huang seit vielen Jahren. Heute unterhalten diese Unternehmen sowohl Wettbewerbs- als auch Investitions- und Kooperationsbeziehungen. Nvidia ist Investor bei Intel geworden, und auch die US-Regierung und SoftBank sind Intel-Aktionäre.

Chen Liwu erklärte jedoch, er betrachte diese Leute nicht einfach als Konkurrenten. Der Markt sei groß genug; wichtiger sei es, gemeinsam einen noch größeren Markt zu schaffen.

Für Intel besteht die eigentliche Herausforderung nicht darin, sich in einer bestimmten Runde des Produktwettbewerbs kurzfristig einen Vorsprung zu verschaffen, sondern darin, wieder in eine Welt einzusteigen, in der ständig neue Spitzentechnologien entstehen.

Dies bedeutet, Universitätsprofessoren, Startups, Risikokapitalgesellschaften und KI-Labore miteinander zu vernetzen, um Zukunftschancen in den Bereichen neue Materialien, Computerarchitekturen und Systemengpässe zu finden.

Wie Chen Liwu erklärte, hat Intel wichtige Entwicklungen wie mobiles Internet, Cloud Computing und KI verpasst. Nun will er eines sicherstellen: dass Intel bei der nächsten Welle dabei sein wird.