大摩：開放權重模型降低AI成本 「傑文斯悖論」或令算力需求持續成長
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PANews 8月4日消息，摩根士丹利在最新報告《開放權重模型與三種未來情境》中指出，開放權重模型並不一定會削弱AI算力需求。 恰恰相反，更低的使用成本可能加快AI普及，形成典型的「傑文斯悖論」：單次推理變便宜後，企業會把AI用於更多任務，最終推高Token、算力、電力和基礎設施的總需求。 報告強調開放權重不等於完全免費，企業仍需承擔GPU、雲端服務、維運和安全等成本，實際經濟性取決於應用場景。 大摩認為無論模型開放程度如何變化，英偉達等都有望受益。
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