研究稱X推薦演算法會放大用戶反感內容

一項發表於《美國國家科學院院刊》的研究顯示，X 平台的「For You」推薦流，可能會把與用戶自述價值不一致的內容推到更前面。 研究涵蓋 715 名美國活躍用戶，結果顯示，這種偏離在民主黨用戶中更明顯。

研究團隊來自 MIT、密西根大學、約翰斯霍普金斯大學、史丹佛大學和耶魯大學。 研究對像在 2024 年 9 月和 10 月安裝瀏覽器擴展，用於收集其「For You」和「Following」兩個資訊流中的貼文。

研究者將建議內容與使用者自述價值觀進行對照。 結果顯示，X 放大的內容整體與使用者價值觀呈負相關，而使用者主動關注帳號發佈的內容，通常更接近自身立場。

依研究給出的數據，民主黨用戶所接收到的放大內容，與其自述價值觀的相關係數為 -0.229；共和黨用戶為 -0.041。 數值越負，代表內容與使用者立場越不一致。

• 民主黨用戶：-0.229
• 共和黨用戶：-0.041
• 全體放大內容：-0.150

研究團隊隨後做了一次復現測試，結果仍顯示類似分化：民主黨用戶為 -0.199，共和黨用戶則為 03720。

研究認為，差異的一部分可能來自回覆行為。 用戶如果經常去反駁與自己立場相左的帖子，演算法可能會把這種互動識別為興趣訊號，進而推送更多類似內容。

不過，這項研究沒有進一步區分，引發這類「價值觀錯配」回覆的帖子，背後究竟來自真人帳號還是自動化帳號，因此機器人在其中扮演的角色仍不清楚。

馬斯克在研究發布後回應稱，X 的演算法“很笨”，仍需要大幅改進，但他同時表示，外界可以實時看到平台如何嘗試改進這一系統。