Warp推出AI軟體工廠系統

企業仍在摸索，AI 時代的軟體開發團隊該如何運作。 眼下較受關注的一種做法，是把需求分流、規格製定、編碼、審查和驗證等環節交給不同代理人協同完成，形成所謂「軟體工廠」。 AI 程式設計公司 Warp 最新發表的 Warp Factories，瞄準的正是這類系統的搭建與運作。

Warp 將這套產品定位為基礎設施層。 它為企業提供統一環境，用於部署代理、管理運作流程，並給予一套可直接落地的使用路徑。 根據 Warp 的說法，目標客戶主要是沒有能力從零搭建整套系統的中小公司。

Warp 執行長 Zack Lloyd 表示，真正困難的部分不只是調用模型寫程式碼，還包括把代理放到雲端運行、在運行中進行調度、把執行結果帶回本地環境、建立跨代理記憶，以及搭建跨代理評估體系。 這些工作本身就是一項不小的工程投入。

Warp Factories 採用預設架構，圍繞傳統軟體開發的幾個階段展開，包括分流、規格製定、實現、審查和驗證。 不同之處在於，這些環節都可以由代理商自動執行，企業不必先自行設計整套流程。

系統也沒有把模型綁定在單一供應商。 使用者可依需求選擇不同編碼模型，既可配合 Codex，也可連接 Claude Code。 同時，它還能連結 Linear、Jira 等工單系統，以及 Slack、Teams 等協作工具，盡量減少團隊改造現有工作流程的成本。

Warp 也把管理能力當作產品重點之一。 由於所有代理商都在同一環境中運行，團隊可以更方便地比較不同配置下的表現，並持續追蹤整體 token 開支。

除程式碼交付外，系統還支援「自我改進」循環，用於優化整個軟體工廠本身。 這意味著，管理流程中的部分調整也可以被自動化處理，而不是只是把代理用於寫程式碼。

Warp 並未把這套系統描述為工程師替代方案，而是強調它更像是幫助人類開發者與代理商協作的工具。 Lloyd 表示，目前仍有不少任務需要人工主導。

依他的說法，Warp 目前每週大約能自動化 30% 至 35% 的任務。 隨著模型能力、情境處理和執行框架持續改進，這一比例未來還有上升空間。