韩国再度押注国运

作者 | 万连山

最近，韩国在全球“AI公共事业”倡议中打响了第一枪。

根据韩国科学技术情报通信部公布的“全民AI”计划，目标是向5100万国民提供免费、无限量的生成式AI服务，明确承诺“无订阅费、无Token使用上限”。

钱从哪里来？直接绑定挂号、公宅申请、报税系统，运营成本由财政预算直接覆盖。

进度已经从口号走到选人：8月28日，SK电讯、Kakao、KT主导的三个联合体入选；9月4日，政府召开项目启动会，推动年底前全民使用。 

表面上看，这像是一场政府主导的撒钱。

但仔细看，远不止“福利”那么简单。

AI是工具，也将成为生产资料。

砸钱、引导政策让所有人用上AI，等于把未来的生产资料，分发到每一个人手中。

无论成败，这无疑是一场宏大的社会实验。

01 先看真实的问题。

韩国确实吃到了AI时代的硬件红利，但谁听过韩国本土大模型的消息？

据Wiseapp·Retail数据：2026年4月，韩国ChatGPT月活约2345万，Gemini约845万，Claude约241万。

本土模型呢？几乎无人问津。

AI竞争有明显的规模效应。没有用户，产品难以改进，营收也撑不起研发；产品落后，用户更不愿意来。

一个循环下来，创业团队最熟练的能力，可能只剩下修改融资方案。

于是，“全民AI”计划规定，至少50%的服务必须使用符合自主基础模型标准的韩国模型，至少30%使用其他韩国企业开发的模型；外国模型可在必要功能中有限使用，但相关部分不享受政府支持。 

同时，把公共采购、产业扶持、技术主权绑在一起。

本土企业获得算力支持和应用场景，国民获得免费工具，政府则希望留住本土研发、运营和服务整合能力。

政府出钱，锁定80%的算力给国产模型，等于帮本土产业跨过最难的起步阶段。

具体是多少？

9月4日，MoneyToday根据从国会办公室获得的项目说明报道，2027-2030年的计划是每年2500亿韩元。

1700亿韩元用于GPU租赁，300亿韩元给三个联合体，500亿韩元用于扩大智能代理生态。

分摊到韩国2026年约5161万人口，每人每年约4800韩元。

这个金额明显不够，就算翻倍也不够。

那这笔账为什么能算得过来？

靠的是不同使用强度的混搭，以及不同任务的算力分配。 

SK在8月19日公布的方案中明确提到，简单问题交给轻量模型，复杂任务才用高性能模型。

模型路由，加上缓存、批处理、量化等推理优化，可以降低单次任务成本。

服务也准备保留商业收入。

据《金融新闻》9月7日报道，政府正在考虑允许适度广告，并讨论2027年下半年后对高级服务收费。

所以，财政路径应该是：先投入启动算力，再以每年2500亿韩元的计划支撑服务，最后依靠更广泛的AI研究和基础设施投资。

当然，最终总成本还需要加上企业投入和实际使用带来的扩张，目前无法估算。

不过，这条路一旦跑通，韩国企业在本土政务和生活服务上，无疑会占得先机。

要把这种便利变成经济增长，韩国还面临一个挑战。

02 据韩国银行2026年6月发布的研究数据，AI的平均使用使工时缩短3.8%，约等于每周1.5小时，对应约1.0%的潜在生产力提升。

但研究并未发现，节省下来的时间普遍转化为实际产出增长。

效果在自雇者、专业人士、高强度AI使用者等群体中更明显。

这反映的是通用技术扩散中的生产力J曲线：工具先进入，之后是培训、流程重组、组织调整，效益逐步显现。

全民免费可以降低技术门槛，但要真正释放产出，企业得愿意调整工作方式，员工得有动力把时间省下来。

否则，平均“AI含量”提高的同时，平均加班时长可能也会提高。

更深的变化，会发生在利益分配上。

政府为用户买单，最先锁定确定性需求的，是算力供应商、模型公司和平台运营方。

对小商家，公共平台可能降低开发和获客成本；对消费者，可能降低交易成本。

但当聊天界面进一步掌握预约、购物、服务推荐，平台也将获得新的分发权。

谁被推荐、谁付佣金、谁能接入，都会影响竞争格局。

这也正是财政补贴必须考虑使用效果的原因。

据《金融新闻》9月7日报道，GPU支持将根据用户和使用绩效差异进行分配，首次评估最早可能在2027年3月进行。

具体执行中，任务完成率、错误率、实际节省时间，都需要纳入评估。
 

劳动市场也会随之调整。

AI辅助可以让经验不足的人完成更多任务，但也可能压缩原本留给新人练手的岗位。

年长者更容易获得服务，而年轻人能否持续积累技能、获得收入，也将决定这场改革能走多远。

工具普及之后，培训、岗位调整、收入分配必须跟上。

目前的判断是，韩国有条件把全民AI做成实用的公共服务，并扩大本土模型的市场。

现成的用户渠道、财政支持、本地服务连接，为其落地提供了基础。

其他国家也可能看到一种可能：通过公共采购，把AI从个人订阅产品，变成全民可用的社会服务。

但要实现普遍的生产力红利，还需要更长远的组织和制度变革。

这是一场更深刻的变化。

03 这场实验最伟大的地方，是尝试把未来最重要的生产工具，以公共服务的形式，送到每一个公民手中。

韩国科学技术情报通信部在项目公告中明确写道，持续升级的方向是“一人一个AI代理”，让国民通过自己的代理参与经济社会活动，分享AI带来的收益。

发钱，增加的是当下的购买力；发生产工具，尝试提升的是未来创造收入的能力。

财政支出的角色，从补贴消费，延伸到支持普通人参与生产。

比如，一个年轻人想开个小生意，需要做推广、整理客户需求、分析订单，偶尔还要改网站。

就算能用AI工具，消耗的Token也是一笔不小的开支。

如果公共AI能协助完成其中一部分，他尝试创业的最低投入就可能下降。

这不只是降低门槛，更是扩大了个人可调动的生产资源。

一个人的经验、判断、客户关系，加上用得起、用得好的工具，有机会支撑起以前做不了的生意。

这种变化，也可能影响打工人的议价能力。

如果一个人只能依靠公司提供的软件、设备和组织体系工作，离开的成本相对较高。

如果他能借助公共AI独立承接部分业务，或者更容易学习新技能、转换赛道，那么面对雇主时，他就有了更多外部选择。

有选择另一条路的能力，才能用更硬的底气去谈更好的条件。

这也把社会分配的问题，往前推了一大步。

谈收入分配时，我们常常想的是，财富创造出来之后，政府如何通过税收和福利去调节。

全民AI尝试的，是在更早的阶段介入：在财富产生之前，帮助更多人获得参与财富创造的工具。

以及，普通人以什么身份参与增长：只是购买产品的消费者，还是能够使用新工具、提供服务、经营生意的个体。

政府通过覆盖一部分工具成本，减少了因家庭背景、企业规模、个人收入而产生的生产能力获取限制。

当普通人手里多了一件生产工具，就能多一条谋生路径，多一份择业底气，确保自己享受到技术进步创造的收益。

一切都会更好。