Acente ödemeleriyle ilgili acı gerçeği anlamam bir yılımı aldı.

Yazar: Jessy

Derleyenler: Jiahua, ChainCatcher

Geçtiğimiz yıl boyunca, acente ekonomisi için altyapı oluşturmaya odaklandım ve Stripe, Visa, Coinbase, Google ve acente işini geliştiren düzinelerce startup'tan ekiplerle etkileşim kurdum. Tüm sektörü derledim, ürünler piyasaya sürdüm ve pazar uyumunu bulmaya çalıştım.

Şu anda gerçek bir talep yok ve girişimciler bu alana girerken birçok yapısal sorunla karşılaşıyor.

Geçtiğimiz ay Stripe, Sessions konferansında 288 yeni ürün tanıttı ve bu ürünlerin neredeyse %40'ı Agent dokümanlarına erişimden oluşuyordu. Agent iş pazarında 1.000'den fazla aktif satıcı bulunuyor. Ancak Sessions konferansında işlem gerçekleştiren kayıtlı Agent sayısı tek haneli rakamlardaydı.

Visa, Agent ödeme tokenlerinin (kullanıcılar adına tokenleştirilmiş ödemeler için kullanılan, Agent'lara bağlı tokenler) şu anda 3 ila 9 ay arasında KYC onayı gerektirdiğini ve onay için minimum 250 milyon dolarlık gelir eşiğinin karşılanması gerektiğini belirtti. Günümüzde bu kimlik doğrulama sürecini yalnızca Amazon ve Walmart gibi şirketler tamamlayabiliyor.

Coinbase, Nisan ayı itibarıyla x402 protokolünde 69.000 aktif Agent ve 165 milyon işlem olduğunu bildirdi. Bununla birlikte, bağımsız zincir içi analizler, gerçek günlük işlem hacminin yaklaşık 17.000 dolar olduğunu ve bunun yaklaşık yarısının test işlemleri olduğunu gösteriyor (CoinDesk'e göre, Mart 2026).

Tüccarlar için Temsilciler

Satın alma tarzı ticaretin gerçek uygulamasını doğrudan doğrulamak için shop.fast.xyz'yi geliştirdik. Gerçek ürünler, satıcılar ve işlemler içerir.

Çoğu ürün kategorisi için, yapay zekâ destekli alışverişin mevcut kullanıcı deneyimi, geleneksel e-ticarete kıyasla çok daha düşük seviyede. Giysi, elektronik eşya veya mobilya satın alırken, resimlere bakmak, çeşitli seçeneklere göz atmak ve karşılaştırmalar yapmak istersiniz.

Sohbet botlarının konuşma formatı aslında bir gerilemedir. Zengin bir görsel arayüzü tamamen metin tabanlı diyalogla değiştiriyorsunuz, oysa insanlar özünde görsel alışveriş yapan varlıklardır.

Ajanlar, başlangıçta zor olacağını düşündüğümüz alanlarda mükemmel performans sergiliyorlar. Kullanıcı ihtiyaçlarını anlayabiliyorlar ve "benzer ama daha ucuz bir şey" gibi talimatları etkili bir şekilde yerine getirebiliyorlar. Model katmanı burada önemli bir rol oynuyor.

Ancak bu, on ürünü yan yana inceleyip birini seçme deneyiminin yerini tutamaz. Sohbet arayüzü, slayt gösterileri ve etkileşimli ekranlarla geliştirilebilir, ancak bu ölçüde, esasen sohbet penceresinde bir e-ticaret arayüzü yeniden oluşturmuş olursunuz. Görsel odaklı fiyat karşılaştırma alışverişi için, sohbet arayüzlerinin yerel e-ticaret arayüzlerinden daha iyi olduğunu kanıtlayacak ikna edici bir neden henüz bulamadık.

Tüccarlardan gerçek bir talep görüyoruz, ancak bu savunma amaçlı bir talep.

Satıcılar, mağazalarının aracı kurumlar tarafından sorgulanabilir olmasını istiyor. Bunun nedeni mevcut müşterilerin aracı kurumlar aracılığıyla alışveriş yapması değil, bu yöntemin ana akım kanal haline gelmesi durumunda geride kalmaktan korkmalarıdır.

Bu, "Ajan Motoru Optimizasyonu (AEO)" stratejisidir, ancak şu anda olmazsa olmaz olmaktan ziyade, sahip olunması güzel bir özelliktir. Satıcılar henüz gelmemiş bir dalgaya hazırlanıyorlar.

Konuşma tabanlı ticaret, belirli senaryolarda deneyimi gerçekten geliştirebilir: kullanıcıların ne istediklerini zaten bildikleri, yüksek sıklıkta ve düşük karar maliyetli satın alımlar. Paket servis siparişi en bariz örnektir. Pazar büyük, sıklık son derece yüksek ve kararlar hızlıdır ("Geçen sefer o yerden pad thai sipariş etmeme yardım eder misin?"). Konuşma tabanlı yapay zekaların burada bir şansı var.

Ancak, büyük paket servis platformları API'lerini açmadı. Tek yol "bilgisayar kullanımı": yapay zekanın uygulamalarda insanlar gibi görsel olarak gezinmesine izin vermek. Bu yöntem yavaş, kırılgan ve 15 dolarlık bir öğle yemeği siparişi için mantık yürütme maliyeti sürdürülebilir değil.

Bir diğer önemli sorun ise bazı mağazaların son derece karmaşık kullanıcı arayüzü navigasyonunda yatıyor; bu da oldukça zahmetli bir durum. Üst üste yığılmış indirimler, promosyon kodları, sadakat programları ve kafa karıştırıcı ödeme süreçleri.

"Kuponumu kullan, ödül puanlarımı düş, en ucuz kargoyu bul, ana dilimde işlem yap" gibi istekleri anlayabilen bir temsilci, şu anda yaşanan bu kötü deneyimleri basitleştirebilir. Bu durum özellikle yaşlı kullanıcılar, yabancı online mağazalardan alışveriş yapan ana dili İngilizce olmayanlar veya özel ihtiyaçları olan çok özel senaryolar için önemlidir.

Her iki atılım da büyük bir tüketici odaklı (B2C) dağıtım kanalı gerektiriyor. Kullanıcı giriş noktaları için DoorDash (ABD'deki en büyük teslimat platformu, %56 pazar payıyla) ve Amazon ile rekabet ediyorsunuz.

Tüketici ölçeğinde dağıtım, dev şirketler için bir avantajdır. Satın alma tarzı ticaretin arz tarafı hazır durumdayken, talep tarafı kullanıcı deneyimi ve dağıtım kanalları tarafından kısıtlanmaktadır; daha fazla altyapı inşa etmek bu iki sorunu çözmez.

API'ler için aracılar

Düzinelerce geliştiriciyle gerçek ödeme ihtiyaçlarını görüştük. Durum neredeyse şaşırtıcı derecede tutarlı: API'ler için Agent'ların mevcut kullanımı, hesaplama, mantık yürütme ve veri kaynakları da dahil olmak üzere sıklıkla gerçekleşiyor. Geliştiricilerin zaten abonelik hizmetleri, arşivlenmiş API anahtarları ve temel tedarikçilerle faturalandırma ilişkileri mevcut.

Stabil kripto paralar için tipik argüman, Stripe'ta kredi kartı işlem maliyetinin minimum etkin maliyetinin yaklaşık %2,9 artı 30 sent olması ve bu nedenle bir doların altındaki API çağrılarının kârsız olmasıdır. Ancak günümüzün düşük işlem hacimleri için ön ödemeli miktarlar bu sorunu çözebilir. Geliştiriciler hesaplarına önceden para yükleyebilir ve sorun çözülmüş olur.

Asıl sorun tedarikçi pazarında yatıyor. Çoğu ana akım SaaS şirketi, yalnızca bir sentin çok küçük bir kısmına mal olan geçici API erişimi sağlamak istemiyor. İş modelleri çok yıllık kurumsal sözleşmelere dayanıyor. Büyük taahhüt sözleşmelerine dayanan şirketler, mevcut modellerini atlayan fiyatlandırma mekanizmalarına direneceklerdir.

Makine ticareti yapısal olarak uzun kuyruklu bir pazardır ve daha küçük hizmetleri, niş veri kaynaklarını, bireysel geliştiricileri ve MCP sunucularını içerir. MPP ve x402 gibi protokoller bu alt pazar için çok uygundur.

Ancak tanımı gereği, bu özel ihtiyaçları olan ileri düzey kullanıcılara hizmet veren bir pazar ve tarihsel olarak geliştiriciler genellikle ödeme yapma isteği en düşük gruplardan biri olmuştur.

Stripe Projects piyasaya sürüldüğünde, Vercel, Supabase, Cloudflare, Twilio vb. gibi 32 tedarikçi ortağıyla iş birliği yaparak, geliştiricilerin yazılım oluşturmak ve dağıtmak için kullandığı araçların çoğunu kapsadı ve bunların tümüne mevcut faturalama sistemleri üzerinden erişilebiliyor. Geliştirici teknoloji yığınındaki en büyük talepler zaten karşılanmış durumda.

Bu ilk 30 hizmetin dışında kalan tüm alanlarda yeni ödeme kanalları için fırsatlar mevcuttur: fırsatlar var, ancak ölçekleri, göz kamaştırıcı rakamların gösterdiğinden çok daha küçüktür.

Aynı durum içerik edinimi için de geçerli. Ajanlar sürekli olarak makaleleri tarayıp özetlerken, yayıncılar da buna karşı koyuyor.

Ancak, içerik gelir elde etme yöntemi büyük ölçekte yaygınlaştığında, bu yöntem ya yayıncılar ve internet arasında zaten konumlanmış olan CDN sağlayıcıları (Cloudflare bu amaçla yapay zeka denetim araçları zaten piyasaya sürdü) aracılığıyla ya da yayıncılar ve yapay zeka laboratuvarları arasında büyük ölçekli lisans anlaşmaları yoluyla gerçekleştirilecektir.

Bu altyapının sunduğu fırsatlar nihayetinde halihazırda dağıtım kanallarına sahip olan dev şirketlere akacaktır.

Acenteler için Acenteler

"Acenteler için Acenteler" iş modeli, şu anda neredeyse tamamen teorik kalan ve anlamlı işlem hacimlerine ulaşamamış uzun vadeli bir vizyondur. Çeşitli girişimler temel zorluklarla mücadele ediyor: Acente tespiti, güven oluşturma, şartların müzakere edilmesi ve anlaşmazlık çözümü.

Bu işlem yapısı gerçekten hayata geçtiğinde, mevcut ödeme yollarından temel olarak farklı olacaktır. İşlemdeki tarafların hiçbirinde insan kimliği yer almayacaktır. Gecikmeler saniyenin altında olacaktır. Bir sentin kesirlerinden milyonlarca dolara kadar değişen fonlar aynı süreç içinde işlem görecektir.

Ayrıca, mevcut ödeme yollarının önceden belirlenmiş ikili alım-satım modeline tamamen uymayan çok taraflı ödeme mekanizmaları da olacaktır. Bunun gerçekleştiğinde, hızlı ve büyük ölçekte olacağına inanıyoruz.

Bu, özel ödeme altyapısına yönelik uzun vadeli bir bahistir ve gerçekten de mevcuttur. Ancak "gerçek uzun vadeli bahisler" ve "mevcut piyasalar" iki farklı konudur.

Aylardır biz de bu pazarı destekleyenler arasındayız ve son birkaç yıldır bunun etrafında eksiksiz bir altyapı kurduk. Dağıtılmış ağımızla, teorik olarak 50 milisaniyenin altında gecikme süreleri ve 10 milisaniyelik ortalama tutarlılıkla 1 milyar TPS'nin üzerine çıkabiliriz. Ancak pazarın mevcut gerçek durumuna uyum sağlamamız gerekiyor.

Finans Temsilcileri

Bu, mevcut talebin olduğu tek kategori olarak nitelendirilebilir. Müşteri tabanı zaten mevcut ve ödeme yapmaya istekli. Günümüzde fon yöneticileri, finans ekipleri ve DeFi kullanıcıları finansal araçlar için ödeme yapıyor. Yapay zekayı mevcut iş akışlarına entegre etmek, doğal bir ürün evrimi.

Aracı finansmanı, tamamen yeni davranış kalıpları da yaratır. Yüzlerce pozisyonu gerçek zamanlı olarak otonom bir şekilde izleyip yeniden dengeleyebilen bir aracı, insanların manuel olarak taklit edemeyeceği şekillerde çalışır. Bu sadece otomasyon değil; önemli bir yetenek geliştirmesidir.

Asıl zorluk rekabet ortamında yatıyor. Finans sektörü yoğun bir şekilde düzenlenmiş ve mevcut iş ilişkilerine büyük ölçüde bağımlı. Köklü kurumların lisansları, uyumluluk altyapıları ve müşteri ilişkileri var. Yeni girişimler ise daha az düzenlemeye tabi alanlarda (örneğin DeFi), devlerin yavaş hareket ettiği alanlarda veya yapay zekanın devlerin sahip olmadığı yetenekler yaratabileceği alanlarda yer edinmeye çalışabilirler.

Ancak diğer üç kategoriye kıyasla, buradaki rekabet dinamikleri olgun işletmeler için daha elverişlidir; çünkü yapay zekayı mevcut ürünlerin ve müşteri tabanlarının üzerine entegre etmek, bunun tersine göre çok daha kolaydır.

Gerçek Rekabet Avantajı

Peki, neden herkes hala bunları inşa ediyor? Bunun iki sebebi var.

İlk olarak motivasyon. Sektör devlerinin, gerçekleşmesi yıllar alabilecek bir geleceğe yatırım yapacak kadar bol miktarda nakit akışı var. Onlar için beş yıl erken girmenin maliyeti sadece bir yuvarlama hatası iken, bir yıl geç girmenin maliyeti felaket olabilir. Bu yüzden inşa etmeleri gerekiyor.

İkincisi, bilişsel kör noktalar. Ana işiniz ödemeler olduğunda, her sorun bir ödeme sorunu gibi görünür. Acente ekonomisinin bir ödeme katmanına ihtiyacı var, o halde bu ödeme katmanını oluşturalım.

Ancak ödemeler, daha büyük bir sorunun sadece bir parçası. Asıl zorluk, Temsilciler arasında fon transferi yapmak değil, Temsilciler ve insanlar arasında iş koordinasyonu sağlamak, iş sonuçlarını doğrulamak ve sonuçları uzlaştırmaktır. Ödemeler, uzlaşmanın sadece bir parçasıdır. Uzlaşma ise koordinasyonun sadece bir parçasıdır. Ve koordinasyon, asıl büyük pastanın ta kendisidir.

Büyük ölçekli koordinasyon, doğal olarak bir zorunluluk olarak ödeme mekanizmalarının ortaya çıkmasına yol açacaktır. Ödemeler bu senfoninin sadece bir parçasıdır, tüm hareketin değil. Koordinasyon sorunlarını çözen şirketler ödeme işletmelerini bünyesine katacak, tersi olmayacak.

Köklü şirketlerin çoğu, gelecekte büyük ölçekli makine işlemlerine yönelik senaryolara hazırlanmak için savunma amaçlı yapılanma faaliyetlerinde bulunuyor. Finansman kaynakları sınırsız olduğundan, zaman çizelgeleri onlar için önemli değil.

Ancak yeni kurulan şirketlerin böyle bir lüksü yok. Piyasanın gerçek yerini bulmalıyız ve gelgitin gelmesini boş yere bekleyemeyiz.

Bir yıllık inşaat süreci bizi beklenmedik bir yöne götürdü. Orada, piyasa faaliyetleri gerçekten mevcut, hızla büyüyor ve yeterince karşılanmıyor. Bu durum, tanımladığımız dört kategorinin dışında kalıyor.