Bill Gates'in uzun uyarısı: Yapay zekanın çalkantılı çağı geldi ve bu sefer farklı

Yazan: Xiaojing, Tengxu Teknoloji

"Yapay zeka ya tarihin en büyük eşitleyicisi ya da en büyük adaletsizlik kaynağı olacak." Bu, Microsoft'un kurucusu Bill Gates'in yapay zekanın geleceğine dair en çarpıcı yargısı.

Üç yıl önce Bill Gates, yapay zekayı otomobiller ve internetle karşılaştırarak risklerin gerçek olduğunu ancak kurallar, teknoloji ve toplumsal uyum yoluyla yönetilebileceğini düşünüyordu; bu yılın başlarında ise tutumunu hâlâ "dipnotlu iyimserlik" olarak özetliyordu.

ABD yerel saatiyle 26 Ağustos'ta Gates, "Yapay Zekanın Çalkantılı Çağı Geldi ve Seçimlerimiz Hayati Önem Taşıyor" başlıklı yeni bir uzun makale yayımlayarak, yeni bir teknoloji karşısında ilk kez daha yavaş gelişmesini umduğunu belirtti.

Bazı meslekler için "insan rezervasyon bölgeleri" belirlenmesini savunmaya başladı; yani yapay zeka işi yapabilse bile, bunun insanlar tarafından yapılmasının zorunlu kılınması gerektiğini söyledi. Aynı zamanda, şirketlerin insanları makinelerle değiştirme teşvikini azaltmak için yapay zeka jetonları ve robotlar üzerinden vergi alınmasını değerlendirdi.

Her zaman daha hızlı inovasyonu ummuştu, ancak bugün derin bir ifade kullandı: "Bu sefer gerçekten farklı."

"Bu toplumsal, siyasi ve ekonomik çalkantıya hazırlanmak için zamana ihtiyacımız var," dedi, "ancak yapay zekayı durdurup insanları beklemesini sağlamak zor."

01 En Büyük Endişe: Gençlerin İlk İşleri

Gates'in en çok endişe duyduğu değişim iş piyasasında yaşanıyor.

Yapay zeka, insanlara yardımcı olmaktan görevleri bağımsız olarak tamamlamaya geçiyor. Modeller bir işi istikrarlı bir şekilde yapabildiğinde, şirketlerin bunları benimsemek için doğal bir motivasyonu oluyor. Bir işletme yapay zeka ile maliyetleri düşürdüğünde, rakiplerin uzun vadede mevcut istihdam yöntemlerini sürdürmesi zorlaşıyor. Bu değişim giderek hızlanan bir zincirleme reaksiyon yaratacak.

Gates, müşteri hizmetleri, satış, yazılım mühendisliği ve hukuk asistanlığı gibi pozisyonların daha erken etkilenebileceğini öngörüyor. Yapay zeka yetenekleri geliştikçe, kredi inceleme, veri analizi ve tıbbi triyaj gibi işler de kademeli olarak devralınacak.

Mavi yakalı işler de bu durumdan tamamen kaçınamıyor. Robotların el becerisi henüz insan seviyesine ulaşmamış olsa da Gates, robot fiyatları düştükçe ve yapay zeka yetenekleri arttıkça, 2030 civarında inşaat ve konaklama gibi sektörlerde bazı fiziksel işlerde insanlarla makineler arasında doğrudan rekabetin başlayabileceğine inanıyor.

Bu kez Gates özellikle gençler için endişeleniyor. İş piyasasının en kolay gözden kaçan kısmı giriş seviyesi pozisyonlar. Birçok gencin ilk işleri karmaşık olmasa da deneyim kazanmak, beceri öğrenmek ve profesyonel ilişkiler kurmak için önemli fırsatlar. Bu pozisyonlar büyük ölçüde ortadan kalkarsa, gençler daha dar bir kariyer başlangıcıyla karşı karşıya kalabilir.

Geçmişte insanlar, teknolojik devrimlerin nihayetinde yeni işler yarattığını göstermek için tarım nüfusunun göçünü ve imalatın otomasyonunu sık sık örnek gösterirdi. Gates, bu kez geçmiş deneyimlerin basitçe kopyalanamayacağına inanıyor. Yapay zeka, insanların bilişsel emeğinin yerini doğrudan alabilirken, yeni işler genellikle ustalaşmak için daha uzun zaman gerektiriyor. İş gücüne yeni katılan biri için birkaç yıl veya daha uzun süren bir eğitim dönemi başlı başına bir engel haline gelebilir.

Bu nedenle, toplumun işsizlik, yeniden eğitim ve sosyal güvenliği şimdiden tartışması gerektiğini savunuyor. Çok sayıda insan işini kaybettikten sonra bu mekanizmaları kurmayı beklemek çok geç olabilir.

Daha büyük bir sorun gelir meselesidir. Gelecekte birçok insan önemli ölçüde daha az saat çalışırsa veya uzun süre işsiz kalırsa, gelir, kimlik ve sosyal bağlantılar için istihdama dayanan bir ekonomik sistem nasıl işleyecek? Gates, bunun yapay zeka çağında yanıtlanması gereken yapısal bir soru haline geleceğine inanıyor.

02 Yapay Zeka Tehlikeli Davranışları Kopyalamayı Kolaylaştırıyor

İstihdam, Gates'in endişelerinin yalnızca bir yüzü. Diğer yüzünde yapay zeka, bazı tehlikeli davranışların teknik engellerini azaltıyor.

Geçmişte kötü amaçlı yazılım geliştirmek, siber saldırı başlatmak veya karmaşık biyoteknoloji bilgisi edinmek oldukça uzmanlık gerektiriyordu. Yapay zekanın ortaya çıkmasıyla bu yetenekler giderek daha kolay elde edilebilir hale gelebilir.

Gates özellikle siber güvenlik konusunda endişeli. Aynı yapay zeka modeli, şirketlerin yazılım açıklarını bulmasına yardımcı olabilir, ancak saldırganların da aynı güvenlik açıklarını bulmasına yardımcı olabilir. Hastaneler, finans kurumları, elektrik şebekeleri, su tedarik sistemleri ve devlet sosyal yardım sistemleri saldırı hedefi haline gelebilir.

Biyoteknoloji de benzer sorunlarla karşı karşıya. Yapay zeka, bilim insanlarının yeni ilaçlar ve aşılar keşfetmesine yardımcı olabilir, ancak kötü niyetli aktörlerin tehlikeli patojenleri araştırmasına da yardımcı olabilir. Gates için en zorlayıcı kısım şu: bilimsel ilerlemeyi yönlendirme yeteneği, risk yaratma yeteneğine giderek yaklaşıyor.

Daha aşırı riskler yapay zeka sistemlerinin kendilerinden geliyor. Model yetenekleri geliştikçe, tasarımcıların öngörmediği davranışları gerçekleştirmeye başlayabilirler. Gelecekte yapay zeka daha güçlü otonom eylem ve kendini geliştirme yeteneklerine sahip olursa, insanların her zaman kontrolü elinde tutup tutamayacağı şu anda yanıtlanmamış bir soru.

Gates'in yapay zeka yönetişimini yalnızca teknoloji şirketlerinin iç meselesi olarak görmemesinin nedeni de bu. Yapay zeka aynı anda istihdamı, halk sağlığını, enerjiyi, finansı, ulusal güvenliği, eğitimi, vergilendirmeyi ve seçimleri etkiliyor. Her hükümet departmanı yalnızca kendi küçük parçasının sorumluluğunu üstlenirse, genel risklerden gerçekten sorumlu kimsenin olmaması kolaylaşır.

Bu nedenle, yeni ulusal ve uluslararası yönetişim mekanizmaları kurulmasını öneriyor. Uluslar içinde, farklı departmanları koordine edebilecek kurumlara ihtiyaç var. Uluslararası düzeyde, nükleer silah düzenlemeleri ve uluslararası havacılık kurallarına benzer işbirliği sistemleri kurulması gerekiyor.

Gates, ABD ve Çin gibi yapay zekada önde gelen ülkelerin bir an önce diyalog kurması gerektiğini özellikle belirtti.

Yapay zeka rekabeti ne kadar yoğun olursa, işbirliği o kadar zorlaşır. Teknolojik gelişme tehlikeli aşamalara yaklaşana kadar kuralları formüle etmeyi beklemek yerine, ortak normları şimdiden oluşturmaya başlamak daha iyidir.

03 Yapay Zekanın İnsanları Çok İyi Anlaması da Sorun Olabilir

Gates ayrıca ölçülmesi daha zor bir soruyu gündeme getirdi: Yapay zeka insanları daha iyi anladıkça, insanlar bazı gelişim fırsatlarını kaybedecek mi?

Makalede çocukluğunu hatırlıyor. Çocukken sosyalleşmekte iyi değildi ve başkalarıyla etkileşime girmesi, çatışmalar yaşaması ve farklı insanları nasıl anlayacağını kademeli olarak öğrenmesi gerekiyordu. O zamanlar yanında hiç sinirlenmeyen ve onu asla garip veya rahatsız hissettirmeyen bir yapay zeka arkadaşı olsaydı, bu gerekli büyüme süreçlerinden geçeceğinden şüpheli.

Yapay zeka arkadaşları konusunda en çok endişelendiği nokta da bu. Her zaman kullanıcıyla aynı fikirde olan ve her an konfor sağlayan bir sistem, kolayca bağımlılığa yol açabilir. Yetişkinler için bu etki kademeli olarak gözlemlenebilir; çocuklar ve gençler için sorun daha da ciddi olabilir.

Gates, çocukların her zaman onlara uyum sağlayan bir yapay zeka ile etkileşime alışırlarsa, gerçek hayattaki ilişkilerde daha az çatışma, reddedilme ve hayal kırıklığıyla karşılaşabileceklerinden endişe ediyor.

Eğitim de benzer sorunlarla karşı karşıya. Yapay zeka, öğrencilerin bilgiyi açıklamasına, bilgi bulmasına ve ödevleri tamamlamasına yardımcı olabilir, ancak öğrenciler tüm düşünme sürecini makinelere devrederse, öğrenmenin kendisi anlamını yitirebilir. Özellikle deepfake'lerin ve kişiselleştirilmiş yanlış bilgilerin giderek yaygınlaştığı bir çağda, gerçeği yargılama, bilgi kaynaklarını anlama ve bağımsız düşünme yeteneği giderek daha önemli hale gelecektir.

Yapay zeka ne kadar sık kullanılırsa, eleştirel düşünme yeteneği o kadar düşüyor ve bu etki gençler arasında daha belirgin. Kaynak: İsviçre İşletme Okulu Profesörü Michael Gerlich'in makalesi

Ancak Gates, yapay zekanın eğitim ve arkadaşlıktaki değerini göz ardı etmiyor.

Yalnız yaşlılar ve hareket kabiliyeti sınırlı kişiler için yapay zeka, daha önce elde edilmesi zor olan eşlik ve bilgi sağlayabilir. Öğretmenler için yapay zeka, ders hazırlığı ve not verme gibi tekrarlayan görevleri üstlenerek öğretmenlerin öğrencilerle daha fazla zaman geçirmesine olanak tanıyabilir.

Nihai soru bir sınıra indirgeniyor: Hangi görevler makinelere devredilebilir ve hangi görevlerin insanlar tarafından tamamlanması gerekir? Gates, bu sınırın teknoloji yaygınlaştıktan sonra sonuçları pasif olarak kabul etmek yerine, toplum tarafından aktif olarak tartışılıp kararlaştırılması gerektiğine inanıyor.

04 Yapay Zeka Herkesi Desteklemeli

Yalnızca bu riskleri görürsek, Gates'i yapay zeka konusunda giderek karamsarlaşan biri olarak yorumlamak kolaydır. Aslında, yapay zekanın gerçek sorunları çözme yeteneği konusunda hâlâ çok iyimser.

Sağlık hizmetleri, vurguladığı bir alan. ABD'deki birçok küçük hastane deneyimli uzman doktor eksikliği çekiyor ve yapay zeka, doktorların görüntüleri analiz etmesine, felç gibi acil durumları tespit etmesine ve birinci basamak hekimlerine teşhiste yardımcı olabilir. Hastalar için karmaşık test sonuçlarını ve ilaç planlarını da açıklayabilir.

Düşük gelirli ülkelerde tarım, yapay zekanın daha hızlı etki edebileceği bir alan olabilir. Birçok çiftçi doğru hava tahminlerinden ve ekim, haşere kontrolü ve toprak yönetimi konusunda profesyonel tavsiyelerden mahrum. Yapay zeka bu bilgiyi doğrudan çiftçilere sağlayabilirse, daha önce yalnızca büyük tarım işletmelerinin erişebildiği bilgi ve araçlara erişebilirler.

Devlet hizmetleri de benzer fırsatlara sahip. Sağlık sigortası, gıda yardımı ve öğrenci yardımı başvurusunda bulunan birçok aile çok sayıda karmaşık belge doldurmak zorunda. Yapay zeka, sıradan insanların mevzuatı anlamasına ve başvuruları hazırlamasına yardımcı olarak hak ettikleri kamu hizmetlerine erişmelerini kolaylaştırabilir.

Gates'in gördüğü şey, profesyonel yeteneklerin yapay zeka aracılığıyla yeniden dağıtılması. Geçmişte birisi yazılım geliştirmek, pazar araştırması yapmak veya tıbbi bilgileri analiz etmek istediğinde genellikle profesyonelleri işe alması gerekiyordu. Gelecekte yapay zeka, bireyler ve küçük işletmeler için bir "yetenek güçlendirici" haline gelebilir. Bu, küçük bir ekibin daha önce yalnızca büyük şirketlerin üstesinden gelebileceği işleri başarabileceği anlamına geliyor.

Ancak Gates, yapay zekanın otomatik olarak adalet getirmeyeceği konusunda da uyarıyor. Yüksek kaliteli yapay zeka yalnızca zenginlere hizmet ederse, teknolojik ilerleme eşitsizliği daha da genişletebilir. Hükümetler ve hayır kurumları, düşük gelirli nüfusların ve gelişmekte olan ülkelerin de bu yeteneklere erişebilmesini sağlamalıdır.

Gates'in yapay zekayı geçmişteki hayırseverlik çalışmalarıyla ilişkilendirmesinin nedeni de bu. Gates Vakfı'nın AIDS, tüberküloz, sıtma ve yetersiz beslenme gibi alanlardaki araştırmaları hızlandırmak için yapay zekayı kullanacağını, aynı zamanda sağlık, tarım ve eğitim projelerinin daha iyi araçlar elde etmesine yardımcı olacağını belirtti.

05 İnsanlığa Bir "Koruma Alanı" Verin ve Robotları Vergilendirin

Yapay zekanın getirdiği istihdam etkisi karşısında Gates iki çok somut fikir önerdi.

Birincisi, bazı işleri insanlara ayırmak.

Bu fikir, babasının son yıllarında Alzheimer hastalığıyla yaşadığı tecrübeden geliyor. Bakıcılar, babası ihtiyaçlarını net bir şekilde ifade edemediğinde durumunu değerlendirebiliyor, ne zaman yemek yemesi, dinlenmesi veya bakım alması gerektiğini biliyordu. Gates'in görüşüne göre, bu tür bakımda yer alan insanlık yeri doldurulamaz bir değere sahip.

Bu nedenle "insan rezervasyon bölgeleri" kavramını önerdi. Doğa rezervlerindeki bazı araziler geliştirilebilir ancak toplum tarafından bilinçli olarak korunması tercih edildiği gibi, gelecekte yapay zeka ve robotlar tamamlayabilse bile insanların yapmaya devam etmeye karar verdiği bir kısım iş de olabilir. Sağlık hizmetleri, eğitim, ruh sağlığı ve yaşlı bakımı bu kategoriye girebilir.

Elbette bu kapsam değişmeden kalmayacak. Yeterli iş gücüne sahip bir ülke insan bakımını korumayı tercih edebilir; hızla yaşlanan ve genç iş gücü sıkıntısı çeken bir ülke bakım robotlarını kullanmaya daha istekli olabilir.

İkinci öneri, robot vergilerini yeniden düşünmek.

Şu anda bir şirket bir kişiyi işe aldığında maaş vergileri gibi maliyetleri üstlenmek zorunda. Ancak bir robot satın almak işletme gideri olarak değerlendirilebiliyor. Gates, bu vergi yapısının şirketleri insan emeğini makinelerle değiştirmeye teşvik ettiğine inanıyor. Robotların veya yapay zekanın getirdiği otomasyon kazanımları üzerinden belirli bir vergi alınırsa, işsiz kalanların yeniden eğitimi ve sosyal güvenliği için fon sağlanabilir ve şirketler insan emeğini değiştirmeye karar vermeden önce daha fazla düşünmeye teşvik edilebilir.

Gates, vergilendirmenin bazı otomasyonları yavaşlatabileceği ve verimliliği etkileyebileceği için bu önerinin tartışma yaratacağını biliyor. Ancak yapay zekanın yeterince büyük bir verimlilik artışı getireceğine ve toplumun faydaların bir kısmını en çok etkilenenlere yardım etmek için ayırması gerektiğine inanıyor.

Gates'in görüşüne göre, önceden hazırlanması gereken şey yalnızca yeni yapay zeka modelleri değil, aynı zamanda yapay zekanın getirdiği hızlı değişimlere uyum sağlayabilecek bir toplumdur.