O 0G Private Computer ultrapassa 250 bilhões de tokens e adiciona pagamentos em USD.

Em um comunicado de imprensa de 18 de agosto compartilhado com o crypto.news, a 0G Labs afirmou que o Private Computer também gerou 15 milhões de provas de atestação do Trusted Execution Environment desde o seu lançamento em 27 de abril.

A plataforma começou com sete modelos e agora oferece 28 por meio de um console web e uma interface de programação de aplicativos compatível com a API da OpenAI. Os usuários podem acessar ferramentas de geração de texto, imagem, áudio e vídeo a partir de uma única conta.

Segundo a empresa, a Private Computer não retém dados do usuário. Os prompts são processados na memória, não são armazenados após o uso e não são adicionados aos conjuntos de dados de treinamento do modelo. Os dados de uso e a atividade de atestação são exibidos em um painel público em tempo real.

A 0G Private Computer adiciona pagamentos em dólar e cartão.

O Modo USD agora está disponível para todos, oferecendo aos usuários a opção de manter o saldo da conta em dólares americanos e adicionar fundos com cartão através do Stripe, segundo o comunicado. O login por e-mail e um processo guiado para o primeiro depósito também foram implementados.

Anteriormente, interagir com infraestrutura de IA descentralizada exigia que os usuários configurassem uma carteira de criptomoedas, adquirissem um token compatível e concluíssem uma transação on-chain. Com o processo atualizado descrito pela 0G Labs, os clientes podem criar uma conta com um endereço de e-mail e começar a usar o serviço sem precisar comprar um token.

Para usuários dos EUA, a principal mudança de acesso é a possibilidade de pagar em dólares por meio de um sistema de pagamento com cartão já conhecido. A empresa não anunciou nenhum novo token, produto de investimento ou oferta de títulos específico para os EUA como parte da atualização.

Cada solicitação permite que os usuários selecionem um nível de confiança, com execução verificável disponível em 20 dos 28 modelos listados. Os pagamentos podem ser feitos em dólares, mesmo quando o modelo selecionado utiliza a infraestrutura de verificação descentralizada da plataforma.

“A privacidade não deveria exigir uma carteira de criptomoedas”, disse Michael Heinrich, cofundador e CEO da 0G Labs.

“Com essa atualização, qualquer pessoa pode pagar por IA em dólares e ainda obter privacidade verificada por hardware. A infraestrutura descentralizada se populariza ao atender as pessoas onde elas estão, e não ao pedir que mudem a forma de pagamento.”

Vinte modelos de IA suportam execução verificável.

Ambientes de Execução Confiáveis (TEAs) são áreas protegidas dentro do hardware do computador que isolam dados e código enquanto uma tarefa está sendo concluída. No Private Computer, essa tecnologia é usada para processar comandos sem expô-los fora do ambiente protegido, de acordo com a 0G Labs.

Dos 20 modelos verificáveis da plataforma, 15 utilizam um sistema chamado TeeTLS para roteamento verificado. Outros cinco utilizam TeeML, que mantém os prompts dentro de um enclave de hardware enquanto o modelo gera sua resposta.

As páginas dos modelos exibem avisos de privacidade para que os usuários possam verificar o tipo de execução disponível antes de enviar uma solicitação. Oito dos 28 modelos não possuem atualmente o mesmo suporte para execução verificável, de acordo com os dados fornecidos pela empresa.

A computação baseada em TEE também está sendo testada em outros setores, como o de criptomoedas e blockchain. Um relatório de março da Origins detalhou uma captação de US$ 8 milhões para uma rede de IA modular que separa cargas de trabalho complexas de modelagem da verificação baseada em blockchain.

Em abril, o crypto.news noticiou a integração do Qianwen com a 0G, que conectou a ampla família de modelos de linguagem da Alibaba a aplicativos e agentes de IA construídos na infraestrutura da 0G. A integração foi projetada para permitir que os desenvolvedores usem os modelos Qianwen em aplicativos on-chain, em vez de dependerem apenas de plataformas de IA convencionais.

A Private Computer adota uma abordagem voltada para o consumidor em relação à mesma infraestrutura. Em vez de pedir aos usuários que gerenciem a camada blockchain diretamente, o serviço apresenta seus modelos por meio de um painel de controle da conta e uma API padrão usada por muitos desenvolvedores de IA.

A geração de vídeo amplia a linha de modelos 0G.

O Hailuo 3, um modelo de vídeo desenvolvido pela MiniMax, foi integrado ao Private Computer em 3 de agosto, de acordo com o comunicado. Ele suporta tanto a geração de vídeo a partir de texto quanto a geração de vídeo a partir da primeira imagem, através da interface do navegador da plataforma.

Essa adição significa que os clientes podem acessar modelos de vídeo, imagem, texto e áudio sem precisar criar contas separadas para cada formato. O número de modelos da Private Computer quadruplicou, passando de sete no lançamento para 28, enquanto a 0G Labs relatou ter alcançado 15.000 usuários durante o mesmo período.

O acesso ao modelo também pode ser feito através da API compatível com OpenAI. A compatibilidade permite que desenvolvedores que já utilizam esse formato de API conectem seus aplicativos sem precisar criar uma estrutura de requisição completamente diferente para o serviço da 0G.

A empresa afirmou que os usuários podem escolher entre modelos e níveis de verificação para solicitações individuais. Seu painel público registra a atividade agregada, incluindo os 250 bilhões de tokens relatados, 17 milhões de solicitações e 15 milhões de provas TEE.

O computador privado se conecta à pilha de blockchain da 0G.

O Private Computer funciona como um ponto de acesso para as outras partes da rede 0G, que incluem computação descentralizada, armazenamento distribuído, serviços de disponibilidade de dados e um blockchain compatível com a Máquina Virtual Ethereum.

Conhecida como Aristotle Mainnet, a blockchain foi lançada juntamente com o token 0G em setembro de 2025. Na época, um relatório sobre sua listagem na Kraken descreveu a 0G como uma rede modular de camada 1 construída para suportar aplicações de IA descentralizadas.

O relatório de setembro afirmou que o projeto arrecadou mais de US$ 350 milhões, incluindo uma rodada seed de US$ 40 milhões e um compromisso de compra de tokens de US$ 250 milhões obtido pela Fundação 0G. Os investidores mencionados no financiamento anterior incluem Hack VC, OKX Ventures, Delphi Ventures, Samsung Next e Animoca Brands.

Em seu comunicado mais recente, a 0G Labs afirmou que seu ecossistema já arrecadou mais de US$ 360 milhões e trabalha com mais de 100 parceiros. A empresa listou Chainlink, Google Cloud e Alibaba Cloud entre as organizações conectadas ao ecossistema.