Observações da MoneyFrontier Summit: Quando as GPUs domésticas encontram a onda dos agentes, a indústria de poder computacional libera quatro sinais importantes.

Autor: Kupu News

Compilado por: The Heart of Computing Power
 

A narrativa em torno do poder computacional da IA está mudando de "quem tem mais cartas na manga" para "quem pode realmente transformar poder computacional em produtividade".

No dia 28 de julho, o MoneyFrontier 2026 New Infrastructure Intelligent Computing Summit foi realizado no Hotel Hopewell, em Hong Kong. Representantes de quatro empresas — Moore Threads, Tencent Cloud, Yanji Microelectronics e Silicon Labs Liquid Cooling — subiram ao palco para revelar o panorama completo da cadeia de valor da computação de IA sob quatro perspectivas: o ecossistema doméstico de GPUs, a engenharia de agentes inteligentes, a lógica de transformação da indústria de mineração e a reconstrução da engenharia de data centers.

Isto não é um lançamento de produto, mas sim uma apresentação concentrada do consenso da indústria: o consumo de tokens está aumentando exponencialmente, os agentes estão se transformando de ferramentas de diálogo em ambientes de execução de tarefas, as capacidades de operação de baixo consumo de energia acumuladas pela mineração tradicional estão começando a migrar para a IA, e os data centers estão migrando de salas de servidores PoW para AIDC, o que é essencialmente uma reconstrução fundamental do sistema de engenharia.

A seguir, apresentamos os principais pontos da sessão da manhã da cúpula.

I. Os Fios de Moore: GPUs domésticas entram na "Era dos Termo"

O Sr. Zhao Zhenyang, Gerente Geral do Departamento de Soluções da Moore Threads, proferiu um discurso intitulado "A Era dos Tokens: Inteligência de Tudo", compartilhando informações sobre o crescimento da demanda por tokens, o caminho da industrialização de GPUs nacionais e a infraestrutura de computação para a era dos agentes inteligentes.

(Figura 1: Zhao Zhenyang, palestrante convidado na Moore Threads)

O discurso destacou que a IA está evoluindo da IA visual e da IA generativa para a IA agentiva e a IA física. À medida que agentes inteligentes recorrem continuamente a modelos, ferramentas e outros agentes inteligentes ao executar tarefas, os principais usuários de tokens estão se expandindo de "humanos usando IA" para "IA usando IA". A demanda da indústria por poder computacional também mudará do desempenho de um único chip para capacidades de suporte de sistema para treinamento, inferência, simulação, operação de agentes inteligentes e aplicações de terminal.

Nesse contexto, o projeto Threads de Moore propôs três estruturas: uma fábrica de treinamento, uma fábrica de produção de tokens e uma fábrica de agentes, correspondentes ao treinamento de modelos, à produção de tokens e à operação de agentes, respectivamente. Conteúdo relacionado indica que, para que GPUs produzidas internamente entrem em cenários industriais reais, não se trata mais apenas de substituição de hardware, mas sim da formação de um ciclo fechado completo que englobe chips, conjuntos de software, plataformas de treinamento, estruturas de inferência, capacidades de simulação e adaptação de aplicações.

II. Tencent Cloud: Os agentes estão evoluindo de assistentes conversacionais para ambientes de execução de tarefas.

O Sr. Cai Peng, Arquiteto Chefe da Tencent na Região de Yunnan, proferiu um discurso de abertura intitulado "A Onda dos Agentes Inteligentes: Da Inovação Tecnológica à Remodelação Abrangente de uma Nova Era Industrial", com foco na evolução tecnológica e na implementação de Agentes de IA em nível empresarial.

(Figura 2: Cai Peng, convidado da Tencent Cloud, discursando no evento)

Cai Peng afirmou que os agentes de IA estão passando de aplicações em larga escala baseadas no modelo de "perguntas e respostas" para um novo estágio, no qual conseguem compreender objetivos, decompor tarefas, formular planos, acionar ferramentas e fornecer feedback contínuo. Uma vez que os agentes inteligentes entrem em cenários industriais, suas principais capacidades se estenderão além das capacidades do modelo, abrangendo mecanismos de memória, gerenciamento de conhecimento, acionamento de ferramentas, acúmulo de habilidades, colaboração multiagente e um ambiente de execução seguro.

No âmbito empresarial, a Tencent Cloud apresentou soluções como WorkBuddy, CodeBuddy, a plataforma de desenvolvimento de agentes inteligentes ADP, a plataforma de treinamento e inferência e o AI Sandbox. O conteúdo relacionado indica que os agentes de nível empresarial estão indo além das ferramentas de produtividade pessoal, abrangendo a execução de tarefas, a colaboração organizacional e a reestruturação de processos de produção.

III. Dr. Yang Zuoxing: As oportunidades de poder computacional em IA surgirão principalmente no lado da inferência.

O Dr. Yang Zuoxing, fundador da Yanji Microelectronics, proferiu um discurso de abertura na cúpula intitulado "Do poder computacional do Bitcoin ao poder computacional da IA", compartilhando suas ideias sobre tópicos como dissipação de calor, seleção de energia, oportunidades de poder computacional para IA e o futuro da mineração de Bitcoin.

(Figura 3: Dr. Yang Zuoxing, palestrante convidado da Yanji Microelectronics, fazendo uma apresentação)

O Dr. Yang Zuoxing acredita que, para computação de alta densidade, a dissipação de calor e o consumo de energia deixaram de ser apenas questões secundárias e se tornaram variáveis essenciais que determinam a competitividade de um projeto a longo prazo. Após comparar o resfriamento a ar, a óleo e a água, ele conclui que o resfriamento a água é mais adequado para novos projetos e reformas; no que diz respeito à energia, o gás natural apresenta estabilidade e capacidade de regulação, tornando-se uma opção incremental relevante no curto prazo.

Em relação ao poder computacional da IA, o Dr. Yang afirmou que o mercado de treinamento está se tornando mais concentrado, com as verdadeiras oportunidades de crescimento residindo mais na área de inferência. À medida que as aplicações de IA, agentes inteligentes e robôs se tornam mais difundidos, a demanda por inferência se espalhará para nós regionais, de borda e industriais, e modelos de código aberto, implantações distribuídas e chips produzidos internamente também criarão novas oportunidades de participação.

Ao discutir a mineração de Bitcoin, ele admitiu francamente que a era de ouro do setor já passou, mas que os chips de baixo consumo, a otimização da eficiência energética e as capacidades de operação energética acumuladas na indústria de mineração ainda têm valor. No futuro, novos modelos sinérgicos podem surgir entre máquinas de mineração, gás natural, armazenamento de energia fotovoltaica e data centers de IA.

04 Resfriamento Líquido da Silicon Labs: A transformação da AIDC começa com a modernização do sistema de engenharia.

Wang Chong, CEO da Silicon Labs Liquid Cooling, proferiu um discurso de abertura intitulado "Iteração da Onda de Poder Computacional: Oportunidades e Desafios Reais na Transformação da Indústria de Data Centers", com foco nas questões práticas da atualização de data centers tradicionais e salas de servidores blockchain para centros de computação inteligentes AIDC.

(Figura 4: Wang Chong, palestrante convidado da Silicon Labs Liquid Cooling, durante sua apresentação)

Wang Chong afirmou que a modernização de um data center tradicional para um AIDC não se resume à simples substituição de servidores de GPU, mas sim a uma reconstrução completa do fornecimento e distribuição de energia, refrigeração líquida, redes, proteção contra incêndio, capacidade de carga, plataforma de manutenção e sistema de entrega. Os racks de GPU de alta densidade estão rapidamente atingindo dezenas ou até mesmo centenas de quilowatts, o que aumenta as exigências em relação à redundância de energia, controle de refrigeração líquida, padrões de proteção contra incêndio e capacidade de manutenção contínua.

Ele destacou que os data centers existentes ainda têm valor; terrenos, prédios fabris, acesso à energia e instalações de refrigeração primária podem ser reutilizados. No entanto, a viabilidade da transformação depende da implementação de refrigeração líquida secundária, alimentação elétrica dupla, energia de reserva, supressão de incêndio a gás, controle de latência de rede, plataforma de manutenção BCIM e recursos padronizados de verificação de qualidade. Para o setor tradicional de computação em nuvem, a transformação AIDC representa, antes de tudo, uma modernização das capacidades de engenharia.

Quatro discursos, quatro perspectivas, todas apontando para a mesma conclusão: o poder computacional da IA está entrando em um estágio onde "a engenharia de sistemas é o fator decisivo".

A Moore Threads está trabalhando em um sistema de circuito fechado completo para GPUs produzidas internamente, desde a "capacidade de execução" até a "facilidade de uso"; a Tencent está trabalhando na transformação de agentes de protótipos de laboratório em ferramentas de produção de nível empresarial; Yang Zuoxing está trabalhando na migração da experiência em energia e engenharia acumulada ao longo de dez anos na indústria de mineração para o poder da computação de inferência; e a Silicon Labs Liquid Cooling está trabalhando na atualização de data centers, passando da simples inicialização para um padrão empresarial de "zero interrupção e verificabilidade".