0G Private Computer dépasse les 250 milliards de jetons et ajoute les paiements en USD

Dans un communiqué de presse du 18 août partagé avec crypto.news, 0G Labs a déclaré que Private Computer avait également produit 15 millions de preuves d'attestation Trusted Execution Environment depuis son lancement le 27 avril.

La plateforme, initialement composée de sept modèles, en propose désormais 28 via une console web et une interface de programmation compatible avec l'API d'OpenAI. Les utilisateurs peuvent accéder aux outils de génération de texte, d'images, d'audio et de vidéo depuis un seul compte.

Selon l'entreprise, Private Computer ne conserve aucune donnée utilisateur. Les invites sont traitées en mémoire, ne sont pas stockées après utilisation et ne sont pas ajoutées aux ensembles de données d'entraînement des modèles. Les statistiques d'utilisation et l'activité d'attestation sont affichées en temps réel sur un tableau de bord public.

0G Private Computer accepte les paiements en dollars et par carte.

Le mode USD est désormais disponible pour tous, permettant aux utilisateurs de gérer leurs soldes en dollars américains et d'ajouter des fonds par carte via Stripe, indique le communiqué. La connexion par e-mail et une procédure guidée pour le premier dépôt ont également été mises en place.

Auparavant, pour interagir avec une infrastructure d'IA décentralisée, les utilisateurs devaient créer un portefeuille crypto, acquérir un jeton compatible et effectuer une transaction sur la blockchain. Grâce à la nouvelle procédure décrite par 0G Labs, il est désormais possible de créer un compte avec une adresse e-mail et d'utiliser le service sans acheter de jeton.

Pour les utilisateurs américains, le principal changement réside dans la possibilité de payer en dollars via un système de paiement par carte classique. L'entreprise n'a annoncé aucun nouveau jeton, produit d'investissement ou offre de titres spécifique au marché américain dans le cadre de cette mise à jour.

Chaque requête permet aux utilisateurs de choisir un niveau de confiance, avec une exécution vérifiable disponible pour 20 des 28 modèles proposés. Les paiements peuvent être effectués en dollars même lorsque le modèle sélectionné utilise l'infrastructure de vérification décentralisée de la plateforme.

« La protection de la vie privée ne devrait pas nécessiter un portefeuille de cryptomonnaies », a déclaré Michael Heinrich, cofondateur et PDG de 0G Labs.

« Grâce à cette mise à jour, chacun peut payer l'IA en dollars tout en bénéficiant d'une confidentialité vérifiée par le matériel. L'infrastructure décentralisée se démocratise en s'adaptant aux besoins des utilisateurs, sans leur demander de changer leurs habitudes de paiement. »

Vingt modèles d'IA permettent une exécution vérifiable

Les environnements d'exécution de confiance (TES) sont des zones protégées au sein du matériel informatique qui isolent les données et le code pendant l'exécution d'une tâche. Dans Private Computer, cette technologie est utilisée pour traiter les invites sans les exposer en dehors de l'environnement protégé, selon 0G Labs.

Parmi les 20 modèles vérifiables de la plateforme, 15 utilisent le système TeeTLS pour le routage vérifié. Cinq autres utilisent TeeML, qui confine les invites dans une enclave matérielle pendant que le modèle génère sa réponse.

Les pages des modèles affichent des mentions légales permettant aux utilisateurs de vérifier le type d'exécution disponible avant de soumettre une requête. D'après les chiffres fournis par l'entreprise, huit des vingt-huit modèles ne prennent actuellement pas en charge l'exécution vérifiable.

L'informatique basée sur un environnement d'exécution de confiance (TEE) est également testée ailleurs dans le secteur des cryptomonnaies et de la blockchain. Un rapport de mars sur Origins détaillait une levée de fonds de 8 millions de dollars pour un réseau d'IA modulaire qui sépare les charges de travail importantes liées aux modèles de la vérification basée sur la blockchain.

En avril, crypto.news a présenté l'intégration de Qianwen par 0G, qui a permis de connecter la vaste famille de modèles de langage d'Alibaba aux applications et agents d'IA construits sur l'infrastructure 0G. Cette intégration visait à permettre aux développeurs d'utiliser les modèles Qianwen au sein d'applications on-chain, au lieu de dépendre uniquement des plateformes d'IA classiques.

Private Computer adopte une approche orientée client pour cette même infrastructure. Au lieu de demander aux utilisateurs de gérer directement la couche blockchain, le service présente ses modèles via un tableau de bord de compte et une API standard utilisée par de nombreux développeurs d'IA.

La génération vidéo élargit la gamme de modèles 0G

Hailuo 3, un modèle vidéo développé par MiniMax, a rejoint Private Computer le 3 août, selon le communiqué. Il prend en charge la génération de vidéos à partir de texte et la génération de vidéos à partir d'images (première image) via l'interface web de la plateforme.

Grâce à cet ajout, les clients peuvent accéder aux modèles vidéo, image, texte et audio sans avoir à créer de compte distinct pour chaque format. Le nombre de modèles proposés par Private Computer a quadruplé, passant de sept au lancement à 28, tandis que 0G Labs a annoncé avoir atteint 15 000 utilisateurs durant la même période.

L'accès aux modèles peut également se faire via l'API compatible avec OpenAI. Cette compatibilité permet aux développeurs utilisant déjà ce format d'API de connecter leurs applications sans avoir à créer une structure de requête entièrement différente pour le service de 0G.

L'entreprise a indiqué que les utilisateurs peuvent choisir entre différents modèles et niveaux de vérification pour chaque requête. Son tableau de bord public enregistre l'activité globale, notamment les 250 milliards de jetons, les 17 millions de requêtes et les 15 millions de preuves TEE signalées.

Private Computer se connecte à la pile blockchain de 0G.

Private Computer sert de point d'accès aux autres composantes du réseau 0G, notamment le calcul décentralisé, le stockage distribué, les services de disponibilité des données et une blockchain compatible avec la machine virtuelle Ethereum.

Connue sous le nom d'Aristotle Mainnet, la blockchain a été lancée en même temps que le jeton 0G en septembre 2025. À l'époque, un rapport sur son inscription sur Kraken décrivait 0G comme un réseau modulaire de couche 1 conçu pour prendre en charge les applications d'IA décentralisées.

Le rapport de septembre indiquait que le projet avait levé plus de 350 millions de dollars, dont 40 millions lors d'un premier tour de table et un engagement d'achat de jetons de 250 millions obtenu par la Fondation 0G. Parmi les investisseurs cités lors de ce premier tour de table figuraient Hack VC, OKX Ventures, Delphi Ventures, Samsung Next et Animoca Brands.

Dans son dernier communiqué, 0G Labs a annoncé que son écosystème a levé plus de 360 millions de dollars et collabore avec plus de 100 partenaires. L'entreprise a cité Chainlink, Google Cloud et Alibaba Cloud parmi les organisations connectées à cet écosystème.