DeepSeek lanza la beta interna del nuevo modelo V4.1 Flash: los usuarios destacan su gran velocidad
wallstreetcnEl 8 de septiembre, DeepSeek anunció que la versión intermedia de DeepSeek V4.1 Flash entra en fase de pruebas internas. El modelo utiliza una nueva arquitectura, con soporte multimodal nativo, mayor capacidad, mayor velocidad y menor coste.
Los desarrolladores pueden mantener el base_url sin cambios y establecer el nombre del modelo como deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 para invocarlo. Actualmente, la facturación es la misma que la de DeepSeek V4 Flash, con un límite de 20 solicitudes concurrentes por cuenta.
Al igual que DeepSeek V4 Flash, el precio de la versión beta de DeepSeek V4.1 Flash es de 0,05 yuanes por millón de tokens de entrada (con caché acertada), 1,5 yuanes por millón de tokens de entrada (sin caché acertada) y 4,5 yuanes por millón de tokens de salida en horas valle; en horas punta, los precios correspondientes son 0,1 yuanes por millón de tokens de entrada (con caché acertada), 3 yuanes por millón de tokens de entrada (sin caché acertada) y 4,5 yuanes por millón de tokens de salida.
Según el nombre del modelo, esta prueba interna expirará y se retirará automáticamente el 10 de septiembre.
En la plataforma X, algunos desarrolladores ya han compartido sus experiencias, y la velocidad de salida más alta alcanzó 507 tokens/s.
Un desarrollador pidió al modelo que creara un HTML con una animación 2D en SVG de un pelícano montando en bicicleta, y DeepSeek V4.1 Flash alcanzó una velocidad de salida de 328 tokens/s.
Otro desarrollador también probó la animación del pelícano en bicicleta; la imagen siguiente muestra el resultado, y reveló que la velocidad media de salida superó los 300 tokens/s. Otro usuario comentó que, tras añadir el modelo manualmente, descubrió que la velocidad era muy, muy rápida.
La serie de modelos DeepSeek ha recibido actualizaciones frecuentes últimamente.
El 31 de julio, la API oficial de DeepSeek V4 Flash se lanzó primero en beta pública; el 13 de agosto, se publicó la API oficial de DeepSeek V4 Pro; el mismo día, la versión preliminar para desarrolladores de DeepSeek Harness (v0.1) entró en beta pública y se liberó como código abierto. El 19 de agosto, DeepSeek Harness se actualizó a la versión v0.1.0-rc.8.
A continuación, el 21 de agosto, DeepSeek V4 Flash Vision Exp se incorporó a la plataforma API de DeepSeek y se liberó oficialmente como código abierto el 31 de agosto.
Ahora, el inicio de las pruebas internas de DeepSeek V4.1 Flash podría indicar el comienzo de un nuevo ciclo de actualizaciones de modelos.
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