Jensen Huang en el G20: NVIDIA invertirá casi un billón de dólares en EE. UU. este año y la IA es como infraestructura de agua y electricidad que todo país debe construir

Autor: Yang Chen

El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, instó el miércoles a las naciones del G20 a acelerar el despliegue de la infraestructura de inteligencia artificial, advirtiendo de que una regulación excesiva de la IA dejaría a los países rezagados. Mientras tanto, la administración Trump está utilizando esta cumbre para promover un marco de gobernanza de la IA con regulación ligera ante los distintos países.

En la Cumbre Tecnológica del G20, Huang declaró que NVIDIA "invertirá casi un billón de dólares en infraestructura estadounidense solo en este año", citando el entorno regulatorio y las políticas energéticas de Estados Unidos.

Comparó la IA con infraestructuras públicas como el agua y la electricidad, calificándola como "el mayor igualador", y subrayó que "todos los países necesitan construir infraestructura para respaldar su economía".

Esta declaración es significativa para el mercado. La semana pasada, NVIDIA había pronosticado un aumento de ingresos del 70% para el próximo año fiscal y, tras el anuncio, sus acciones registraron la mayor subida en un solo día desde abril de 2025. Los comentarios positivos de Huang en la cumbre reforzaron aún más las expectativas del mercado sobre la continua expansión del gasto de capital global en IA.

En el momento de redactar este artículo, las acciones de NVIDIA subían más de un 4% durante la sesión del miércoles.

Surge un marco de regulación ligera; el "peor resultado" para un país es "quedarse atrás"

Esta cumbre está organizada por Estados Unidos, y funcionarios de la administración Trump están promoviendo activamente un conjunto de directrices de gobernanza de la IA conocido como los "Principios de Carolina" entre los miembros del G20.

Según se informa, el documento advierte claramente a los países contra la creación de organismos reguladores separados para la IA, abogando en su lugar por una mayor colaboración entre los gobiernos y las empresas privadas para probar conjuntamente las tecnologías emergentes.

Huang aclaró aún más su postura regulatoria en un diálogo con el secretario de Comercio de Estados Unidos, Howard Lutnick. Afirmó que el gobierno debería regular basándose en "daños reales y específicos", en lugar de "daños teóricos e hipotéticos", y enfatizó que la responsabilidad de la seguridad de los productos debería recaer en las propias empresas, no delegarse en funcionarios gubernamentales.

"La tecnología aún está en su etapa formativa", dijo Huang. "Cada empresa debe asumir conscientemente la responsabilidad de desarrollar la tecnología de forma segura".

También advirtió de que el "peor resultado" que podría enfrentar un país es "quedarse atrás", e instó al público y a los responsables políticos a no permitir que los temores sobre la IA dominen la opinión pública, sino a centrarse en el potencial de la IA para impulsar la prosperidad económica.

Los gigantes tecnológicos piden acelerar la construcción de centros de datos

Varios ejecutivos tecnológicos expresaron colectivamente su apoyo al desarrollo sin trabas de la IA en esta cumbre de dos días. El CEO de SpaceX, Elon Musk, asistió al evento el martes y criticó los estándares regulatorios "extremadamente altos" de la UE por sofocar el crecimiento, pidiendo un enfoque de no intervención para los modelos de negocio emergentes.

Incluso Tom Brown, cofundador de Anthropic, conocido por abogar por medidas de seguridad en la IA, destacó la importancia de acelerar la construcción de centros de datos a nivel mundial en su diálogo con Howard Lutnick.

Brown dijo a los representantes del G20 que los países podrían cosechar los dividendos de la IA siempre que eliminen los obstáculos a la construcción de infraestructura tecnológica. Expresó que "realmente le gustó" la publicación anterior de Trump en las redes sociales respaldando proyectos de centros de datos, calificándola como una fuente de prosperidad.

"Este es claramente el cuello de botella de todo nuestro progreso", dijo Brown. "Nos enfrentamos a una grave escasez de energía y mano de obra, lo que dificulta satisfacer las demandas de la IA".