駁斥AI過度投資 黃仁勳：模型越實用 算力需求越大

黃仁勳表示，AI模型愈聰明、愈實用，只會吸引更多人使用，進而推升算力需求。（記者方韋傑攝）

〔記者方韋傑／德州報導〕輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳今日在緯創（3231）德州達拉斯新廠開幕後接受媒體訪問，針對外界認為中國AI模型Kimi K3以更低成本提供更高效率，恐反映AI產業投資過熱的說法直言「完全相反」。他表示，AI模型愈聰明、愈實用，只會吸引更多人使用，進而推升算力需求，而不是降低AI基礎建設投資。

黃仁勳說，Kimi K3是一個非常實用、也非常聰明的AI模型，當AI能力愈強、愈容易使用，企業與消費者採用速度就會加快，使用人數增加後，背後需要運行AI模型的電腦也會跟著增加，因此模型效率提升，並不代表AI硬體需求下降。

黃仁勳認為，市場過去誤解DeepSeek，如今也同樣誤解Kimi K3，事實上，DeepSeek與Kimi等開放模型的出現，都有助AI產業發展；未來市場既需要Anthropic、OpenAI等封閉模型，也需要開放模型，共同推動AI生態系持續擴大。

除了AI模型快速演進，黃仁勳也看好AI算力將逐步形成新的商業模式，輝達運算平台可支援各類AI模型，使用壽命長、需求穩定，因此也是全球最容易出租的運算資源之一。隨著越來越多企業、新創公司及開發者採用輝達平台，若企業擁有閒置算力，也可透過出租方式提高設備使用效率。

談及AI基礎建設快速擴張，黃仁勳觀察，新世代AI資料中心已全面採用液冷循環技術，相較過去依賴蒸發式冷卻的資料中心，耗水量大幅降低、能源效率也明顯提升，因此應該鼓勵市場以新世代AI基礎設施逐步汰換舊設備，降低能源消耗。

黃仁勳強調，AI資料中心雖然需要大量電力，卻也是美國首次有機會藉由AI投資同步升級電網、發展永續能源及興建新發電設施。畢竟AI資本支出不只是投入算力，更能帶動城市基礎建設現代化，包括電網、能源系統及公共設施都將受惠。

不過，他也坦言，AI資料中心近年快速興建，確實讓部分地方社區感到不安，建議未來AI工廠與資料中心業者應更早與地方政府及居民共同規劃，在建設資料中心的同時，也同步投入學校、公園、商場等公共建設，讓AI投資真正帶動地方發展，而非僅增加社區負擔。