破解「聞不到」困境！香氛業者聯手Google靠AI顧問攻破痛點

未來，AI可依據使用者的圖片、美學風格與情境偏好，推薦最適合的香氛。（翻攝自IG）

〔記者邱巧貞／台北報導〕線上購買香水一直是零售業最難克服的挑戰之一。由於消費者無法透過螢幕聞到香氣，也沒有試香紙或專櫃人員協助，消費者往往難以將自己的情緒、喜好或個人風格轉化為適合的香氛選擇。當人工智慧（AI）開始改變人們搜尋資訊、購物決策甚至產品推薦方式，美妝產業也正加速將AI導入消費體驗，其中，最難被數位化的香氛市場，如今也成為AI技術落地的新戰場。

由於香水無法透過螢幕「聞得到」，消費者在線上購買香氛時，長期只能依靠香調介紹、評論或品牌文案想像味道，成為電商發展多年來始終難以突破的痛點。

雅詩蘭黛集團旗下香氛品牌Jo Malone London去年率先於美國、英國推出「AI香氛顧問（AI Scent Advisor）」，採用Google Cloud Vertex AI平台，並結合Google Gemini大型語言模型打造，系統會把消費者輸入的自然語言，對應到品牌自有的香氛資料與嗅覺屬性資料庫（olfactory attributes），再結合多年累積的香氛專業知識，提供客製化推薦，希望透過人工智慧，將實體專櫃的香氛諮詢體驗帶到線上。

舉例來說，AI香氛顧問採用更自然的對話方式，消費者只需用自己的語言描述需求，像是想營造什麼樣的心情、送禮對象、日常生活風格、希望呈現的個人形象，例如：「想要一款適合工作面試、展現專業幹練的香氣」，AI就會理解這些自然語言內容，並推薦最適合的香氛，消費者亦不需了解專業的香水術語。

今年6月，雅詩蘭黛宣布新一代AI應用再升級，推出「Scent Scanner（香氛掃描器）」，並首度與Pinterest合作，把香氛推薦從「文字理解」進一步升級至「視覺理解」。

雅詩蘭黛以Jo Malone London全新限量推出、以蔬果植物為靈感打造的「英倫田園系列」為例，此系列涵蓋「蕾絲胡蘿蔔花香水」、「絲絨奶油南瓜香水」、「緋紅甜菜根香水」（皆為30ml /3100元），以及「綠番茄居家香氛」等產品，每款皆透過不同植物意象，詮釋英倫花園的自然風景與季節氛圍。

其中，「蕾絲胡蘿蔔花香水」以菜園中盛放的胡蘿蔔花為靈感，香氣揉合茴香、胡蘿蔔花與橙花，及溫潤木質調。「絲絨奶油南瓜香水」則以溫暖療癒的木質美食調演繹奶油南瓜的柔滑魅力，加入天然薑的辛香揭開序幕，中調透過奶油南瓜細膩綿密的奶香與微甜堅果氣息，營造溫暖包覆感。「緋紅甜菜根香水」則以鮮豔色彩與多汁果香為靈感，展現甜菜根獨特的大地氣息。

過去，消費者若僅閱讀這些香調元素介紹，往往難以判斷哪一款真正適合自己；如今AI則可依據使用者「描述情境」或「視覺偏好」直接推薦香氣。

例如，若使用者偏好溫暖秋季色調與柔和居家氛圍，系統可能推薦絲絨奶油南瓜香水；若描述的是「雨後菜園、青草與泥土交織的清新氣息」，AI則可能推薦緋紅甜菜根或綠番茄系列。

雅詩蘭黛集團透過兩項AI應用，反映的不只是品牌數位創新，更代表大型語言模型正逐步成為零售業新的銷售介面，也意味著美妝品牌的競爭，正從產品本身延伸到AI體驗與個人化推薦能力。