Gradient發布Echo-2分散式RL框架，提升AI科研效率超10倍
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PANews 2月12日訊息，分散式 AI 實驗室Gradient今日發布 Echo-2 分散式強化學習框架，Echo-2透過LeARner與Actor解耦+異步RL(有界陳舊性)，將30B後訓練單次成本降至約425美元/9.5小時；三平面架構支援即插即用，Lattica可在數分鐘分發60GB+權重；論文稱用Parallax調度分佈式訓練式訓練609609669%。
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