波場TRON行業周報：Bybit被盜引發“黑天鵝”，全鏈VM協議引資本關注

一.前瞻

1. 宏觀層面總結以及未來預測

上週，美股市場波動較大。 2月19日，美股三大指數小幅收漲，標普500指數續創歷史新高；但2月21日，美股三大指數集體大幅下跌，其中納指跌超2%。 市場對一系列經濟數據反應敏感，投資者對經濟增長前景和貨幣政策走向保持謹慎樂觀態度。 未來一段時間內，投資者需要密切關注經濟數據、政策動態和地緣政治因素的變化，以做出明智的投資決策。

2. 加密行業市場變動及預警

上週，比特幣價格繼續保持窄幅波動波動。 有觀點認為，比特幣價格行情轉復雜，交易難度升級，高位多頭不再追入，等待回落或突破。 例如，在2月21日，比特幣價格接近趨勢線，市場對其能否實現真正的行情反轉保持關注。 本周若繼續無利好刺激點，加密市場可能面臨進一步回調的風險。

3. 行業以及賽道熱點

鏈接EVM&MoveVM的L1公鏈Mango Network獲取AINFRA以及KUCOIN等知名機構的1350萬美元投資；Polychain資本領投鏈接EVM，SVM以及WASM鏈的混合執行網絡Fluent；Kaito 是一個由ChatGPT 驅動的加密貨幣 搜索引擎，旨在通過人工智能革新加密研究和投資，現已上線幣安和Coinbase。

二.市場熱點賽道及當週潛力項目

1.潛力賽道表現

1.1. 鏈接EVM&MoveVM的L1公鏈Mango Network憑何獲取AINFRA以及kucoin等知名機構的1350萬美元投資

簡介

Mango Network 是一個 Layer 1 區塊鏈平台，旨在通過結合 evm 和 MoveVM 兼容性來解決 Web3 應用中的挑戰。 它旨在為開發者和用戶提供一個安全、模塊化和高性能的基礎設施。

Mango旨在成為最易於訪問的智能合約平台，賦能開發者在Web3中創造出色的用戶體驗。 為了迎接下一個十億用戶，Mango為開發者提供了多種工具，使其能夠充分利用Mango區塊鏈的強大功能。 Mango開發工具包（SDK）將使開發者能夠在沒有邊界的環境下進行構建。

Mango通過水平擴展來滿足應用程序的需求。 隨著Mango驗證者處理能力的提升，通過增加工作節點，網絡容量成比例增長，從而即使在網絡流量高峰期，仍能保持低燃氣費。 這種可擴展性特性與其他區塊鏈的瓶頸設計形成鮮明對比。

豐富的鏈上資產支持基於實用性的新型應用和經濟模型，無需單純依賴人工稀缺性。 開發者可以實現動態nft，可以根據應用需求進行升級、打包和分組，如根據遊戲玩法的變化更新頭像和可定制物品。 此能力增強了遊戲內經濟，因為NFT的行為會完全反映在鏈上，使NFT更具價值並提供更具互動性的反饋循環。

Multi-VM Omni-Chain

Mango Network 結合了 OPStack 和 MoveVM，創建了一個完整的鏈上區塊鍊網絡，支持跨鏈通信，推動技術邊界。

該網絡採用兩層架構，Mango Move 作為 L1 層確保安全性，OP-Mango 作為 L2 層提高交易速度並降低成本，從而實現高效的性能。

Mango Network 設計靈活，支持多虛擬機操作，為開發者和用戶提供廣泛的應用場景和優化的用戶體驗。

多虛擬機全鏈基礎設施網絡

Mango Network 集成了 MoveVM 和 EVM，創建了一個多層網絡，支持跨鏈操作，使開發者能夠利用兩種虛擬機的優勢，提供更廣泛的服務和應用場景.

多虛擬機並行性與跨鏈技術集成

並行執行、跨鏈通信與 Layer 2 擴展的協同效應

●多虛擬機並行性

MoveVM 優化資產管理和合約邏輯，EVM 與 OP-Mango 結合，支持跨鏈合約。

●Layer 2 擴展

Layer 2 中的交易定期提交到主網，通過斷言機制確保安全性。

●虛擬機間通信

智能合約事件被捕獲并序列化傳輸，實現 EVM 與 MoveVM 之間的合約互操作性。

●跨鏈資產管理

資產在 EVM 操作後通過 OP-Mango 同步到 MoveVM，確保雙向結算一致性。

MoveVM 和 EVM 跨鏈通信

Mango Network 使用 OP-Mango 第二層網絡，通過 EVM 兼容性和 P2P 同步處理交易。 排序器對交易進行排序，並通過斷言同步以太坊狀態。 其跨鏈合約實現了 EVM 和 MoveVM 之間的互操作性和安全結算，優化了開發者體驗。

點評

Mango模塊化區塊鏈可以像Layer 1一樣具有主權，能夠抵抗黑客攻擊並具備可升級性。 Mango模塊化區塊鏈可以應用於新區塊鏈，簡化組件卸載的過程，減少部署時間和成本。 Mango公共鏈結合了零知識證明技術，允許在不透露信息本身的情況下披露信息知識。 通過有效性證明，節點可以驗證交易，減少確認時間，並提高網絡吞吐量。 MgoDNS是一種基於跨鏈協議的分佈式域名解決方案，提供域名和域名數據分析服務。 它幫助企業和個人用戶更高效、安全、便捷地管理鏈上的有價值數據，並參與數字資產交易。

Mango客戶端利用資源、分佈式鎖和排序等機制來提高系統性能，確保數據的一致性和並行性。 它基於效率、安全性、可擴展性和準線性容量增加，實現多功能操作。

1.2. Polychain資本領投的鏈接EVM，SVM以及WASM鏈的混合執行網絡Fluent特點解析

簡介

Fluent 是首個混合執行網絡——一個以太坊 L2 和框架，融合了 Wasm、EVM 和（即將支持的）SVM 基礎的智能合約，形成一個統一的執行環境。

不同虛擬機目標的智能合約可以在 Fluent 上直接相互調用。 Fluent 目前處於公開開發網階段，支持由 SOLidity、Vyper 和 Rust 合約組成的應用。

Fluent 的獨特價值主張在於其能夠：

●模擬多個虛擬機（VM）的執行環境（EE），

●實現不同虛擬機（如 EVM、SVM、Wasm 等）相關智能合約的實時組合性，

●支持用各種編程語言編寫的合約（如 Solidity、Rust 等），

●在一個共享的狀態執行環境中運行。

Fluent 支持面向不同虛擬機的應用之間的原子組合性，以及由混合和匹配的智能合約組成的“混合”應用。 網絡支持的不同類型合約之間的交互在後台進行，既是原子的，又是實時發生的。

Fluent 如何支持混合執行？

在 Fluent 上，EVM、SVM 和 Wasm 的功能在執行層被“融合”在一起。 這是通過 rWasm 實現的——一種低級中間表示（IR），它作為 Fluent 的虛擬機。 rWasm 實際上是一個狀態驗證函數，負責表示 Fluent 執行層中的每一個操作。 Fluent 模擬了 EVM、SVM 和 Wasm 的行為，這些行為被編譯成 rWasm 進行執行。 這樣可以確保這些不同系統之間的兼容性和平穩交互，並且從zk 證明的角度來看是最優的，因為最終只證明一個狀態轉換（與多虛擬機解決方案中需要證明多個狀態轉換不同 ）。 Fluent 的混合設計也是可擴展的——未來可以通過專用的 AOT/JIT 編譯器來表示更多的虛擬機。

混合執行vs多虛擬機

MultiVM 是一種替代虛擬機（altVM），在同一網絡內使用多個獨立的虛擬機。 每個虛擬機獨立運行，適用於不同的編程語言或執行環境。 維護獨立的虛擬機會帶來複雜性，尤其是在狀態同步和跨虛擬機交互方面。 這可能導致開發者和用戶體驗的碎片化，因為不同環境之間的交互需要額外的協調。 而混合執行（Blended Execution）相比 multiVM 提供了更為集成的方法。 混合執行不是維護獨立的虛擬機進行交互，而是將不同的虛擬機融合到一個統一的執行環境中。 這允許多個虛擬機共享相同的狀態，並在同一框架內無縫執行。 從 zk 證明的角度來看，這也是最優的，因為最終只證明一個狀態轉換。 實際上，主要的區別在於集成的程度。

什麼是混合型應用？

這使得開發者能夠使用最適合每個組件的語言和執行環境編寫應用程序的不同部分，從而提高性能、靈活性和可用性。

點評

從目前掌握的資料看，Fluent L2將支持兩種類型的應用：共享和專用。

1. 共享應用程序：這些智能合約應用程序在Fluent的執行環境中共享狀態。 所有在Fluent L2上共享的應用程序都是實時編寫的，甚至在不同的VM目標和編程語言（例如Rust和Solidity）之間也是如此。

2. 專用應用程序：這些應用程序是可定制的、獨立的狀態機，可以利用Fluent進行證據聚合和驗證。 開發者可以定制獨立的應用運行時，模塊化層（例如DA，測序）等等。

1.3. 上線幣安，Coinbase等頭部cex的Kaito是是何來頭，crypto信息檢索工具能否有所突破？

簡介

Kaito 是一個由 ChatGPT 驅動的加密貨幣搜索引擎，旨在通過人工智能革新加密研究和投資。 Kaito 利用內部人工智能技術，將加密領域中數以TB計的非結構化信息進行組織和整理，使投資者、研究人員、開發者和公眾都能夠輕鬆訪問這些信息。

三大產品

1. Portal

這是一個終極的人工智能驅動的 Web3 信息平台，旨在將數以TB計的非結構化信息轉化為可操作的觀點。

●即時觀點搜索

在數秒內，通過數千個高質量 Web3 來源，搜索任何代幣、話題或趨勢，獲取即時觀點。

●情緒分析

通過Kaito的 AI 驅動分析，深入了解影響情緒大幅變化的因素，並輕鬆解讀複雜的情緒數據，獲取有價值的洞察。

●實時智能提醒

為任何項目、話題、關鍵詞、事件、情緒變化等設置完全可組合的實時智能提醒，讓監控變得前所未有的簡單。

●定制化觀察列表和儀錶盤

通過定制化的觀察列表，跟踪所有最新的新聞、治理提案、討論、情緒變化、即將到來的催化劑和事件，涵蓋任何代幣、項目或話題。

●監控和基準項目認知度

定量且客觀地監控並基準化市場或特定領域內認知度的變化。

●追踪敘事輪換

系統性地追踪敘事輪換，了解現有敘事的勢頭，並提前識別即將到來的新敘事。

●催化劑日曆

實時跟踪超過2000個加密代幣的事件和催化劑。 包括產品發布、代幣經濟學變化、解鎖、TGE、治理投票等。

●音頻庫

訪問所有播客和會議記錄，由Kaito針對Web3優化的語音轉文本模型轉錄，並提供TLDR摘要，輕鬆獲取關鍵信息。

●最智能的加密AI助手

最智能的加密AI助手，擁有最全面的實時信息，提升你的工作效率數倍。

2. API

Kaito 的 API 使您能夠系統地訪問我們獨有的內部數據集，幫助您在 Web3 中做出更明智的決策。

Kaito的 API 服務面向基金、項目團隊、研究機構、交易所等，為您提供實時訪問最優質、最全面的知識數據集，以及跨越我們獨有數據庫的可量化社交指標。

●無縫集成

輕鬆集成多個 Kaito 功能，實現系統化決策、監控和分析。 我們的 API 確保您能夠隨時獲取豐富的信息。

●獨有指標和數據源

訪問獨特的數據集，緊跟市場動態。 我們行業領先的方法論、覆蓋面和數據可靠性幫助您做出明智決策，始終走在前沿。

●全面覆蓋

涵蓋2000個代幣和廣泛的 Web3 數據源，我們的 API 提供無與倫比的訪問權限，包括最新數據和歷史數據，助您在不斷發展的 Web3 領域做出明智決策。

3. Yaps

一個獨特的“影響力網紅”排行榜以及他們之間的關聯網絡，不同於其他追踪網紅發布諮詢的平台，Kaito的這個Yaps產品能夠在該類平台普遍功能的基礎上，增加 了某一項推文能夠從發起者到@的全部人員過程的清晰路徑，讓用戶能夠還原一篇造成影響的推文的起始，過程以及結尾。

該功能算是業內首創，為行業內用戶精準捕捉不同網紅對一件事或市場的觀點。

點評

Kaito 是一款下一代 Web3 信息平台，索引了通過傳統搜索引擎難以訪問的廣泛 Web3 內容。 這些內容包括社交媒體、治理論壇、研究報告、新聞、播客、會議記錄等。 通過利用先進的 AI 技術，Kaito 重新定義了用戶發現和互動區塊鏈相關信息的方式。

團隊致力於革新 Web3 信息訪問方式。 索引了數千個高質量的 Web3 來源，將數以TB計的非結構化信息轉化為可搜索和可操作的觀點，從而幫助做出更加明智的決策。

2. 當週關注項目詳解

2.1. Nvidia加持，詳解Solana以及Web3門戶協議Mask跟投的AI Gaming項目GamerBoom

簡介

GamerBoom 是一個激勵層和數據挖掘協議，基於主流 Web2 遊戲，採用 AI 驅動的數據標註系統。 它旨在通過賦能玩家控制他們的數字生活，來徹底改變遊戲文化和經濟。

Gaming Portal（GamerBoom 應用）是一個覆蓋在 Web2 遊戲之上的應用，作為生態系統中玩家的零門檻入口，連接 Web2 遊戲玩家與 Web3 宇宙。 其目標是在保持 Web2 遊戲沉浸式體驗的同時，順利融入 Web3 激勵機制。 憑藉創新的遊戲化設計，Gaming App 致力於提升玩家的參與度，並鼓勵他們積極參與生態系統的各項活動。

技術解析

1. 生態總覽

GamerBoom團隊致力於打造的不僅僅是一個遊戲平台；團隊正在建立一個開放的遊戲生態系統，讓玩家能夠茁壯成長、創新，並引領數字遊戲新時代的到來。 加入團隊，共同鋪設一條未來的道路，在這裡，遊戲和區塊鏈技術緊密相連，創造一個每個玩家都可以投資自己數字生活的世界。

GamerBoom的架構精心設計，包含三個核心層級：

數據挖掘層

這一基礎層是一個遊戲化激勵層，構建在Web2遊戲之上，旨在進行數據挖掘。 它提供實時跟踪、反應和對遊戲內玩家行為的評分。 系統實現了一個AI標籤系統，用於處理遊戲內的動作、決策模式和參與度。

未來計劃包括激勵用戶分享與遊戲相關的社交數據，從而豐富遊戲數據的維度。

遊戲數據層

在這一層，玩家共享的處理後數據被提供給調優節點，用於AI代理的訓練。 所有AI代理會根據綁定曲線自動生成一個獨特的綁定池。 分享人從分享市場中挑選高質量的AI代理，並通過向其綁定池中添加流動性來推薦它們。 AI代理產生的部分收入會自動與分享人共享。 專業分享人還可以利用玩家數據和AI代理來開發更加符合商業需求的應用和用例，從而提升盈利能力。

應用層

應用層是遊戲數據層的衍生層，適應於各種使用場景，包括即將推出的PVP交易所。 它利用多維度的真實遊戲數據，服務於諸如建議遊戲開發者、訓練遊戲AI、根據遊戲行為製定應用或修改遊戲等多種目的，此外還有其他潛在的應用場景。

2. AI驅動的數據層

在GamerBoom的技術方案中，旨在利用輕量級本地模型與基於雲的GPT（生成預訓練變換器）模型的結合，以促進遊戲環境中高效且準確的圖像識別任務。 此混合方法使GamerBoom能夠在速度、成本和復雜性之間取得平衡，確保最佳性能，同時有效管理資源利用。

AI系統架構

本地模型架構

我們的本地模型架構由一組輕量級模型組成，這些模型直接部署在客戶端的遊戲應用中。 這些模型設計用於執行快速且簡單的圖像識別任務，提供快速響應，而不會造成顯著的計算負擔。

混合模型集成

我們的混合模型集成策略結合了本地模型的優勢與GPT在處理複雜圖像識別任務中的強大能力。 該方法涉及客戶端本地模型與基於雲的GPT模型之間的無縫通信，確保全面覆蓋和準確性。 集成過程包括以下步驟：

●本地模型調用：本地模型會持續地以常規間隔（通常為100毫秒）分析遊戲畫面，捕捉相關幀。

●簡單任務解決：本地模型快速處理簡單的圖像識別任務，提供即時響應，適用於不需要大量計算資源的直接任務。

●複雜任務識別：對於超出本地模型能力範圍的任務，例如識別複雜的遊戲元素或場景，客戶端應用將相關幀轉發給基於雲的GPT模型進行進一步分析。

●AI處理：AI模型採用先進的深度學習技術，包括圖像識別和OCR，準確地解讀轉發的幀並生成適當的響應。

●響應集成：在收到GPT模型的響應後，客戶端應用將結果無縫集成到正在進行的遊戲體驗中，根據處理後的信息提供相關的見解或操作。

我們的混合技術方案提供了多個優勢和需要注意的事項：

優勢：

●速度與效率：本地模型的使用確保了簡單任務的快速響應，減少了延遲，從而提升了整體用戶體驗。

●成本優化：通過將常規任務交給輕量級本地模型處理，只有在面對複雜場景時才求助於雲端GPT模型，我們優化了計算成本，同時保持高精度。

●可擴展性：模塊化架構便於擴展，可以輕鬆添加新模型或增強現有模型，以適應不斷發展的遊戲環境。

●準確性與靈活性：本地模型與GPT的結合確保了在多樣化的遊戲環境中，圖像識別的準確性和靈活性，保證了不同場景下的強大性能。

3. AI代理作為資產

AI代理作為資產（AIaaA）代表了人工智能在各個領域應用和利用方式的範式轉變。 隨著先進的數據挖掘技術和遊戲數據層的融合，AI代理處於創新的前沿，提供了眾多潛在應用，並為未來的發展提供了有前景的方向。 將推出初始代理髮行（IAO）平台，以加速AI代理在市場中的普及。

代理創造者

代理創造者利用處理後的遊戲數據來訓練AI代理，服務於不同的應用和目的，而不僅僅是直接交易和貨幣化遊戲數據。

一旦訓練完成，這些AI代理會直接為企業和個人用戶提供服務。 這些服務包括但不限於API數據流模式或聊天對話模式。 代理創造者相互挑戰並競爭，以提高AI代理的性能和服務。

●AI代理的潛在應用

個性化遊戲體驗：AI代理可以分析從玩家收集的大量遊戲數據，創建高度個性化的遊戲體驗。 從動態調整難度級別到提供量身定制的遊戲內內容推薦，AI代理提升了玩家的參與度和滿意度。

遊戲中的預測分析：通過利用機器學習算法，AI代理可以預測玩家的行為和偏好，促進針對性營銷策略和內容開發。 這一預測能力使得遊戲開發者能夠預測趨勢並實時調整產品，最大化收入潛力。

遊戲玩家的虛擬夥伴：AI代理可以作為遊戲玩家的虛擬助手，提供實時指導、提示和策略，量身定制以適應個人的遊戲風格和技能水平。 無論是協助解謎還是在多人對戰中提供戰術建議，AI助手都能增強遊戲體驗。

反作弊機制：AI代理在檢測和防止遊戲作弊行為方面發揮著至關重要的作用。 通過分析遊戲模式並識別異常，這些代理幫助維護公平競爭，保持在線遊戲環境的誠信。

內容監管與安全：具備自然語言處理能力的AI代理可以監控遊戲內通信，檢測不當或有害內容。 通過執行社區準則並過濾有毒行為，這些代理有助於營造更安全、更包容的遊戲環境。

●未來發展潛力

跨行業整合：除了遊戲，AI代理還具有革新多個行業的潛力，包括教育、醫療和金融。 通過調整其能力以適應不同領域，這些代理可以促進個性化學習體驗，協助醫學診斷，優化金融決策過程。

增強的人機協作：隨著AI技術的不斷進步，AI代理將變得更加擅長與人類用戶協作。 通過自然語言接口和直觀的互動，這些代理將無縫集成到日常任務中，增強人類的能力和生產力。

道德與負責任的AI：隨著AI代理的自主性和影響力的增強，它們必須遵循道德原則和指南，以確保負責任的行為。 未來的發展將聚焦於實現透明和可問責的AI系統，優先考慮用戶隱私、公平性和社會福祉。

AI算法的持續創新：AI代理的進化依賴於機器學習算法的不斷進步，包括深度學習、強化學習和進化計算。 通過推動AI研究的邊界，開發人員可以解鎖新的能力，拓展AI代理的潛在應用。

總之，AI代理即服務（AIaaS）代表了一個突破性的方式，利用人工智能的力量不僅限於遊戲領域，還擴展至其他行業。 憑藉其多樣的應用和無限的創新潛力，AIaaS預示著一個未來，其中智能代理將在塑造我們的數字體驗和改造各行各業中發揮核心作用。

4. 開放分享網絡

GamerBoom還提供了一個去中心化的策展網絡，用於生態系統內用戶生成的AI代理，該網絡由本地策展市場、應用啟動平台和治理模塊組成。 基於流動性的策展網絡是GamerBoom生態系統的重要組成部分，提供可靠高效的價值交換機制，並為未來的發展奠定了堅實的基礎。

對於每個AI代理，將創建一個基於綁定曲線的綁定池，用於流動性驅動的策展和推廣。 策展者可以為更好的推廣添加流動性（$BOOM），並通過持有分享代幣來賺取利潤份額。

在整個網絡中，所有AI代理將根據其流動性排名進行優先級排序和推薦。

綁定池的流動性參與者（BLP代幣持有者）還充當基於流動性的零售策展者，實質性地放大了他們所關聯資產的影響力。 專業策展者還通過基於AI代理和玩家數據構建用例和應用獲利。

這一額外的流動性層使得無形資產（數據集）能夠創建獨特的綁定池，通過貨幣化和標記化其影響力和內在價值，賺取交易費用分成和網絡激勵。

我們創新的動態綁定曲線提供了一種開放、透明和高效的鏈上數據策展機制，自動分配收益給數據礦工、調優節點、數據策展者和數據消費者。 這種方法使得市場更加高效和透明，代幣的價格由網絡參與者的集體行為決定。

初始綁定曲線

在GamerBoom生態系統中，我們將儲備比率K的初始值設置為1/3，而m的值在為特定資產創建綁定池時確定。 通過這些設置，我們可以推導出BLP代幣（綁定池的分享代幣）在資產綁定池中鑄造或銷毀的價格函數，如下所示：

●價格公式：

●儲備公式：

動態綁定曲線

GamerBoom採用動態綁定曲線來協調數據礦工、數據策展者和數據消費者之間的利益。 如果數據集在整個生態系統中產生收入，部分收益將自動添加到綁定池的儲備中。

假設儲備從 R0增加到 R0+ΔR，儲備比率K將從 K0增加到 K0+ΔK，則：

如果用戶出售總量為 N的BLP代幣，使得總供應量從 S0 減少到 S0−N，則支付的母貨幣A的總額為：

根據以上公式，我們得到：

當儲備在綁定曲線的某個位置添加時，儲備比率K將增加（始終不超過1）。 對於已經持有N個NLP代幣的用戶來說，這意味著他們將比在儲備添加之前出售更多的儲備代幣。

總結

GamerBoom的優勢包括通過採用Steam、Epic Games和Wegame等常用啟動器的UI/UX設計，我們允許用戶保持他們的習慣，而無需適應新的工作流程。 通過人工智能驅動的數據標記系統，通過有趣和有益的覆蓋層來增強流行的Web2遊戲，順利地聚合遊戲數據。 引入綁定曲線，為全球數十億玩家構建可持續的、分散的AI代理驅動的遊戲經濟。

面臨的挑戰包括需要平衡本地計算資源與雲端處理需求需要精心的資源管理，以避免性能下降或成本過高。 優化本地模型與GPT之間的集成，最小化延遲並確保准確結果，對於保持遊戲體驗的實時性至關重要。 處理敏感的遊戲數據（如屏幕捕獲）時，需要採取強有力的隱私與安全措施，以保護用戶信息並防止未經授權的訪問或濫用。 定期維護和更新本地模型與雲端模型是必需的，以確保其與不斷發展的遊戲環境和技術進步保持一致。

三. 行業數據解析

1. 市場整體表現

1.1 現貨BTC&ETH ETF

1.2. 現貨BTC vs eth 價格走勢

解析

上週BTC如預期反彈受阻於10萬美元阻力區間的底部位置，本週價格走勢大概率繼續向上測試98000美元附近一線阻力，但若無明顯成交量放大形態，則向下測試95000美元 的可能性無限升高，跌破94000美元或可直接關注90000美元底部支撐大關，若企穩於94000美元區域或繼續圍繞94000~98000美元區間盤整，提醒用戶少動多看，現貨繼續持有， 減少開合約的交易模式。

ETH

解析

ETH上周繼續沿斐波那契回調線的2600~2900美元區域震盪，因此走勢較容易判斷，但凡反彈至2900美元附近出現滯漲形態，那麼意味著小級別反彈結束，下行繼續， 支撐可繼續關注2600美元附近，可以大概率確定的是，基本面若無太大波動，那麼本周繼續在上述區間震蕩的概率偏高，跌破2520美元之前，不宜長期看空。

1.3. 恐慌&貪婪指數

在2025年2月17日至2月23日期間，加密貨幣恐懼與貪婪指數從47下降至38，顯示市場情緒從中性轉為恐懼。 這表明投資者在此期間變得更加謹慎。 可能導致這一變化的因素包括：

●市場波動性：價格波動的增加可能導致投資者的不確定性上升，從而使市場情緒轉為恐懼。

●市場調整：加密貨幣價格的下跌可能導致投資者對市場的未來方向感到擔憂，進而引發恐懼情緒。

●負面新聞：安全漏洞、交易所被黑客攻擊（Bybit盜幣事件）或其他不利事件的報導可能削弱投資者信心。

2.公鏈數據

2.1. BTC Layer 2 Summary

解析

在2025年2月17日至2月23日期間，比特幣第二層解決方案（Layer 2）領域出現了多項重要進展，彰顯了對提升比特幣可擴展性和效率的日益關注 。

主要進展：

●Nic Carter與David Seroy討論比特幣Rollups： 2025年2月17日，Nic Carter與Strata/Alpen的David Seroy進行了關於比特幣Rollups和即將到來的“比特幣第二層季節”的討論 。 這次對話強調了旨在提高比特幣網絡交易效率和可擴展性的第二層解決方案的日益關注。

●市場反應： 在宣布比特幣第二層解決方案取得進展後，比特幣價格略有上漲。 2025年2月17日12:00 UTC，比特幣價格從9:00 UTC的65,100美元上漲至65,420美元。 此外，交易量在公告後三小時內增加了10%，達到2350萬BTC，顯示出交易者的高度關注。

●Stacks推出Nakamoto升級： Stacks，一個領先的比特幣第二層平台，宣布推出Nakamoto升級，旨在提高交易速度和安全性。 此升級預計將通過支持更快、更安全的應用程序和智能合約，增強比特幣經濟。

這些進展反映了通過第二層解決方案提升比特幣可擴展性和效率的日益關注，在此期間，相關討論和技術進步備受關注。

2.2. EVM &non-EVM Layer 1 Summary

解析

在2025年2月17日至2月23日期間，EVM兼容和非EVM Layer 1區塊鏈領域發生了多項重要進展：

EVM兼容Layer 1區塊鏈：

●Monad測試網啟動： Monad，一個高性能的EVM兼容Layer 1區塊鏈，於2月19日啟動了測試網。 該網絡旨在通過並行執行，達到每秒超過10,000筆交易的速度，力求在速度和可擴展性方面與以太坊和Solana競爭。 開發者現在可以使用新的瀏覽器和錢包參與測試網，並從Monad水龍頭獲取測試網代幣。

●Orderly與Monad的集成： 2月19日，Orderly，一個無許可的流動性層，將其跨鏈流動性基礎設施與Monad集成。 此舉為Monad生態系統，包括去中心化交易所，提供了跨多個區塊鏈的深度流動性，提升了用戶的交易體驗。

●Sonic Labs性能里程碑： Sonic Labs，一個EVM Layer 1區塊鏈，報告稱其已處理超過2500萬筆交易，吸引了758,000個獨立地址，並部署了58,000個智能合約。 該網絡以每秒10,000筆交易的速度運行，成本低廉，生態系統發展迅速。

非EVM Layer 1區塊鏈：

●Aptos與Aave的集成提案： Aptos基金會提議將Aave協議v3集成到其主網，這是Aave流動性協議首次在非EVM區塊鏈上部署。 該提案尋求社區反饋，旨在將Aave的影響力擴展到EVM兼容網絡之外。

●Entangle的Solana集成： Entangle通過將Solana集成到其Photon消息傳遞協議，擴展了其跨鏈支持。 此集成使EVM和非EVM Layer 1網絡（如Solana）之間的無信任跨鏈消息傳遞成為可能，促進了不同區塊鏈生態系統之間的安全互動。

2.3. EVM Layer 2 Summary

解析

在2025年2月17日至2月23日期間，以太坊虛擬機（EVM）第二層生態系統發生了多項重要進展：

●Berachain主網在Bitget錢包上線，提供空投獎勵

2025年2月7日，Berachain主網在Bitget錢包上線，用戶可通過BERA空投獲得額外獎勵。

●Ramp Network通過MetaMask推出以太坊Layer 2的直接提現功能

2025年1月22日，Ramp Network宣布，用戶現在可以通過MetaMask直接從以太坊Layer-2網絡出售加密貨幣。

●SOON通過NFT銷售為SVM驅動的以太坊Layer 2籌集2,200萬美元

2025年1月，Solana Optimistic Network（SOON）通過NFT銷售，為其基於Solana虛擬機（SVM）的以太坊Layer-2網絡籌集了2,200萬美元。

四.宏觀數據回顧與下週關鍵數據發布節點

密歇根大學公佈的消費者信心指數從1月的71.7大幅下降至2月的64.7，創下2024年8月以來的最低水平。 消費者對未來經濟狀況的信心明顯減弱。

上週發布的美聯儲最新會議紀要顯示，官員們認為通脹率仍略高於目標，經濟前景存在不確定性，但就業和通脹目標的風險大致平衡。 市場普遍關注本週即將公佈的核心PCE數據，以進一步判斷美聯儲的貨幣政策方向。

本週（2月24日-2月28日）重要宏觀數據節點包括：

2月26日：美國至2月21日當週EIA原油庫存

2月27日：美國至2月22日當周初請失業金人數

2月28日：美國1月核心PCE物價指數年率

五. 監管政策

週內加密行業大事件不斷，包括阿根廷總統米萊試圖澄清與LIBRA的關係、Bybit被黑客盜走約15億美元加密貨幣等等，都顯示出了加密行業與監管部門探索適當監管方式 的迫切性與必要性。 在美國放鬆監管高壓後，香港適時推出了監管路線圖，意圖十分明顯，即建立一個友好的加密中心，但後續如何推進還尚待觀察。

美國

美國證券交易委員會（SEC）宣布成立網絡和新興技術部門 CETU，以保護散戶投資者。 Laura D'Allaird 被任命為新部門的負責人，CETU 取代加密資產和網絡部門，由來自多個 SEC 辦公室的大約 30 名欺詐專家和律師組成。 這個新部門將補充由 Hester Peirce 專員領導的加密工作組的工作。 重要的是，新部門還將允許 SEC 明智地部署執法資源。 CETU 將負責打擊涉及區塊鏈技術和加密資產的欺詐，與網絡安全相關的公共發行人欺詐性披露等不當行為。

尼日利亞

據路透社報導，法庭文件顯示，尼日利亞已提起訴訟，要求強制幣安支付 795 億美元，以彌補其在該國的業務所造成的經濟損失，並補繳 20 億美元稅款。 此前，幣安曾表示其正在與尼日利亞聯邦內陸稅收局合作，以解決潛在的歷史稅負問題。

印度

據 CoinDesk 報導，印度執法局（ED）透露，印度在 BitConnect 欺詐案件調查中查封了約 1.9 億美元的加密貨幣、現金和一輛雷克薩斯汽車。 BitConnect 創始人 Satish Kumbhani 自 2023 年起在印度和美國均被通緝。

中國香港

2 月 19 日，香港證監會（SFC）發布了新的虛擬資產監管路線圖，即「A-S-P-I-Re」路線圖，旨在加強香港虛擬資產市場的安全性、創新和增長。 該路線圖有五大支柱，分別為：准入（Access）、保障（Safeguards）、產品（Products）、基礎設施（Infrastructure）和關係（Relationships）。