獲 CyberFund、Delphi Labs 投資，Questflow 聯手 Coinbase、Circle 打造 AI Agent 協作平台

作者：mOMo，ChainCatcher

近日，多AI智能體調度平台Questflow宣布完成650萬美元種子輪融資，由CyberFund（Lido聯創旗下機構）領投，Delphi Labs、Systemic Ventures（以太坊聯創Joseph Lubin支持）、Animoca Brands、HashKey Capital、 ElizaOS等頭部機構及項目方參投，並獲得Aptos、Coinbase、Virtuals Protocol等生態資助。

去年7月，QuestFLOW還曾獲得奇績創壇、PAKA的150萬美元天使輪融資。

除了獲得頭部機構和項目方投資支持外，近期QuestFlow還與Circle、Coinbase、Google、Near、CoinGecko等Web2與Web3頂級平台陸續達成戰略合作。

為何QuestfloW獲得頭部機構和項目方青睞？ 其多AI智能體調度平台解決了哪些問題？ 在AI與區塊鏈融合的浪潮中，Questflow如何卡位AI賽道？

AI Agent 時代，工作流將被重構

AI Agent的崛起正重塑傳統的工作模式，人與AI Agent的協作或將成為未來工作常態。

對個人工作者而言，AI Agent將成為得力的"數字助手"，處理日程管理、郵件篩選、會議記錄等重複性、流程化的基礎工作。 個人工作者的生產力因此得以釋放，從而能夠專注於更具創造性和戰略性的高階任務。

AI Agent 還將成為企業的“數字員工”，幫助企業降本增效。 企業需要建立一個AI Agent池，部署財務、客服、數據分析等多個專用Agent，供員工協同調度。 員工只需提出需求，意圖驅動的自動化便能調動Agent高效執行，員工只需要審核關鍵內容。

但針對 AI Agent 帶來的工作流革命，當前市場上並沒有成熟的企業服務方案。

儘管市面上已有ChatGPT、DEEPSeek、Midjourney 等AI工具執行特定任務，但每個模型都有自己的用戶界面、支付結構和 API 語法，用戶體驗非常割裂。

此外，企業需求千差萬別，現有的通用AI工具預計也將難以完全適配特定業務場景。 對於大部分沒有技術基礎的企業員工而言，未來如何調度操作多個AI Agent同樣面臨著痛點。

在人與AI Agent協作的時代，如何幫助企業定制化AI Agent功能，並統一協調多AI Agent協作，處理跨部門、跨場景的複雜任務，將面臨著龐大的市場需求。

甲子光年智庫報告預測，到2026年60%的企業將部署AI Agent，到2027年，40%的企業服務將由AI Agent組合交付。

這一趨勢下，Questflow致力於打造一個靈活、可組合的多AI智能體調度平台，讓AI Agent可以像員工一樣協作，幫助個人和企業適應新的工作流模式。

Questflow 如何打造多智能體協作的“智能中樞”？

Questflow相當於人與多個AI智能體協作過程中的“智能中樞”。 基於MAOP（Multi-Agent Orchestration Protocol，多智能體編排協議）核心協議，Questflow 能理解意圖，協調包含多類型的AI Agent採取行動，並通過鏈上支付來讓AI Agent根據任務結果和使用量等指標來獲得獎勵。

在幫助工作者自動化重複性流程的同時，Questflow還在關鍵節點保留人工干預權，實現“高效 可控”的工作流協作模式。

目前Questflow基於MAOP協議的TARS，就是一個多Agent協作的智能中樞。

用戶可通過TARS提出需求，由其協調多個AI Agent高效協同，完成複雜任務的 Agent to Agent 集群調度，確保工作流無縫銜接、高效且準確。

例如，用戶每天需要瀏覽GitHub、Reddit 等AI論壇，並整理出一份 AI ALPHA 項目列表。 用戶可以通過TARS調度GitHub Agent、Reddit Agent去完成一個Agent to Agent的調度，這個過程不需要輸入代碼。 後續這個負責AI Alpha的集群就能每天幫用戶完成自動化的整理分析，而無需其手動蒐集。

TARS還分享了三個日常典型用例。 比如市場分析師可以使用 TARS自動化收集 AI 新聞和趨勢，從 GitHub Agent、HackerNews Agent、ProductHunt Agent 等的協作中獲取最新信息；內容創作者可以通過 TARS 智能中樞自動化視頻分發，在 YouTube Agent、Instagram Agent 和 TikTok Agent的協作下，在社媒上發佈內容；以及市場營銷團隊可以通過 TARS 創建和管理多平台的內容日曆，包含自動更新和提醒的多Agent交互協作體驗。

一些流程相對清晰和固定的基礎工作，用戶幾乎都可基於TARS的Agent to Agent協議來完成。

TARS 還內置了支付、Agent錢包和自動結算機制，允許任何一個或者多個協作的AI Agent根據工作去完成收、付、存等支付和結算能力。 比如用戶可以通過USDC等穩定幣按需付費，無需月度訂閱。

TARS之所以能在不同任務場景中的靈活性和高效性，離不開Questflow的多AI代理調度協議及其接入的多維度AI模型堆棧，使其覆蓋多維度的AI協同能力，其包括但不限於：

• 視頻生成模型：Veo3, Zora, Runway, Kelin,Jimeng等；

• 圖片生成模型：GPT-4o, Flux, Stable Diffusion, MidJourney, Google Imagen4, Artbreeder, Deep dream等

• Deep search模型：ChatGPT, Gemini 2.5 pro, Claulde, Qwen等

Questflow優勢在於保證了各個AI模型間的無縫銜接，來適配多任務的複雜場景。 同時，GPT-4o等大語言模型讓用戶只需通過簡單地“提需求”來處理工作。 用戶無需重複切換和登錄不同AI平台，通過Questflow平台的統一界面、錢包和單次操作即可調用。

如果說MAOP是協調多智能體的“智慧中心”，那麼 Questflow Developer PlatFORM（QDP，Questflow 開發者平台） 則是推動構建強大勞動力市場的“動力引擎”。

QDP 致力於賦能開發者，提供模塊化 SDK、自然語言驅動的零代碼開發工具，以及高效透明的鏈上結算能力，實現開發、調度與結算的無縫銜接。 開發者無需處理底層技術，即可快速將 API 封裝為 AI Agent，並通過編排調度構建 AI 代理群組以執行複雜工作流，同時支持採用穩定幣USDC按次付費、收益分成等靈活的變現模式。

隨著平台上的AI Agent模型越來越龐大，如果質量不過關同樣影響用戶體驗，因此如何保證AI Agent的質量同樣重要。

為此，Questflow還推出了“Agent Benchmark”，基於多維度評估體系（成本/質量/速度）生成動態排行榜，為用戶推薦最優Agent組合，並支持穩定幣即時結算測試費用。

通過MAOP、QDP和Benchmark的協同，Questflow正在構建去中心化的AI生產力網絡，讓智能體真正成為可組合、可交易的生產要素。

與 Coinbase、Circle 頂級平台共建，Questflow 的增長潛力

Questflow正通過與Coinbase、Circle等頂級平台的戰略合作，構建AI Agent時代的關鍵基礎設施。

據官方信息，Questflow已與多個領域的頭部平台建立合作關係，包括交易所（Coinbase、OKX、Gate）、穩定幣（Circle）、數據分析（MongoDB、CoinGecko）、AI Agent平台（VIRTUALs、Yield）、Web3手機（Jambo）、 Web2 企業（Google）等。

以Coinbase的合作為例，Questflow與其開發者生態展開了深度合作。 Questflow利用Coinbase DeveloPEr Platform（CDP）的錢包 API，為AI智能體提供鏈上資產管理和結算體系。 Questflow的MAOP協議也集成了CDP的AgentKit智能體供生態用戶調用。

在企業集成AI Agent 的浪潮下，Questflow擁有極高的市場天花板。 它不只是功能型工具，而是生態級平台，正在撬動兩個萬億級市場的交匯點：全球企業自動化服務市場和去中心化金融基礎設施。

目前Questflow核心協議及產品已經得到了頭部機構的認可。 當大多數AI項目還在比拼單點技術時，Questflow通過與Circle、Coinbase等龍頭項目生態綁定，完成了從技術協議到商業生態的初步實踐。 未來有望從Web3領域進一步拓展到更龐大的Web2生態。

此外，Questflow的團隊基因也為長期的產品化和商業化落地提供了支撐。 隨著AI Agent網絡的持續擴大，Questflow有望成為AI時代的App Store，掌管著AI Agent的流量與經濟的分發。