AI基建戰爭打響，Fluence路線圖揭示Web3的算力突圍路徑

Fluence 正在構建一套中心化云無法實現的 AI 基礎設施：一個開放、低成本、具備企業級能力的算力層。 它具備主權性、透明性，並對所有人開放。
2025 年延續了 2024 年的趨勢，雲計算巨頭正加速競逐 AI 基建主導權：微軟計劃投入逾 800 億美元建設數據中心，谷歌推出了 AI 超級計算機，Oracle 投資 250 億美元打造 stargate AI 集群，AWS 也在將重心轉向原生 AI 服務。

與此同時，專業化玩家增長迅猛。 COREWeave 於今年 3 月 IPO 融資 15 億美元，目前估值已超 700 億美元。

隨著 AI 成為關鍵基礎設施，將成為這個時代最重要的戰場之一。 中心化巨頭正通過自建專屬數據中心與芯片垂直整合來壟斷算力，而 Fluence 則提出了Fluence 將算力資產化，以 FLT 作為鏈上真實世界資產（RWA）型 token，應對 AI 的指數級增長需求。

Fluence 已與多個去中心化基礎設施項目開展合作，包括 AI 網絡（Spheron、Aethir、IO.net）和存儲網絡（Filecoin、Arweave、Akave、IPFS），共同推動一個中立的“計算-數據”底層建設。

2025 – 2026 年，Fluence 的技術路線圖聚焦於以下幾大核心方向：

一、構建全球 GPU 算力網絡

Fluence 將引入全球 GPU 節點，支持 AI 任務所需的高性能硬件，為網絡注入推理、微調與模型服務能力。 這將從當前基於 CPU 的算力平台升級為真正面向 AI 的計算層。 平台將集成容器化運行環境，保障任務的安全可移植性。

此外，Fluence 還將探索 GPU 機密計算能力，保障隱私數據的安全推理執行。 通過受信執行環境（TEE）和加密內存，即便是在去中心化架構中也能處理敏感業務數據，推動主權型 AI agent 的落地。

• GPU 節點接入計劃 —— 2025 年 Q3

• GPU 容器運行環境上線 —— 2025 年 Q4

• GPU 機密計算研發啟動 —— 2025 年 Q4

• 機密推理任務試點執行 —— 2026 年 Q2

二、託管 AI 模型與統一推理接口

Fluence 將提供一鍵部署模板，覆蓋主流開源模型（如 LLM）、LangChain 等編排框架、agent 系統與 MCP 服務端，擴展平台 AI 功能棧。 部署模型將更便捷，並支持社區開發者共同參與，提升生態活力。

• 模型 編排模板上線 —— 2025 年 Q4

• 推理端點與路由系統部署 —— 2026 年 Q2

三、實現可驗證的社區驅動 SLA

Fluence 正構建一套去中心化的信任與服務保障機制，引入。 這些參與者（可為個人或機構）負責驗證網絡算力的可用性，並通過鏈上遙測機制監督服務協議執行，憑此獲得 FLT 獎勵。

無需硬件投入即可參與基礎設施治理，。 該機制還將搭配【Pointless Program】系統，鼓勵社區行為並提升成為守護者的資格。

• 守護者首批上線 —— 2025 年 Q3

• 守護者全面部署 & SLA 協議上線 —— 2025 年 Q4

四、AI 算力與可組合數據堆棧集成

AI 的未來不只是算力，更是的融合。 Fluence 正在與去中心化存儲網絡（如 Filecoin、Arweave、Akave、IPFS）深度集成，賦予開發者訪問可驗證數據集的能力，並結合 GPU 節點完成執行任務。

開發者將能夠輕鬆定義訪問分佈式數據的 AI 作業，在 GPU 環境中運行，構建完整的 AI 後端——所有任務均由 FLT 協調。 平台還將提供 SDK 模塊和可組合模板，方便連接存儲空間與鏈上數據，適用於構建 AI agent、LLM 工具或科研應用。

• 分佈式存儲備份上線 —— 2026 年 Q1

• 數據集接入 AI 工作流 —— 2026 年 Q3

從擺脫雲依賴走向智能協作

Fluence 正以 GPU 接入、可驗證執行與數據可組合性為核心，打造一個去中心化、抗審查、開放協作的 AI 時代算力基礎。 不是由少數超大雲廠商壟斷，而是由。

未來 AI 的基礎設施，應該體現出我們希望 AI 本身俱備的價值觀：。 Fluence 正在將這些原則編碼進協議。

• 申請成為 GPU 節點提供者

• 註冊 Fluence Cloudless VM 測試版

• 參與 Pointless Program，解鎖守護者資格