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如何看待 Huma 給 Kaito Yaper 發空投?

如何看待 Huma 給 Kaito Yaper 發空投?

Btcbaike
Author:
Btcbaike
發佈時間:
2025-05-29 15:00:06
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作者:HaoTIAn

 

關於 @humafinance 給 Kaito Yaper 發空投這事兒,背後的門道比表面看起來要深得多,說三點:

1)擼毛從「卷交互」跨入「卷算法」時代。 過去擼毛拼的是「勤奮」——多開錢包、刷交互、堆 TVL,現在直接跨入拼「算法權重」MindshARe 的時代。

@KaitoAI 、@cookieDOTfun 這類平台相當於給每個 KOL 建了一份「數字檔案」,通過機器學習量化內容價值、受眾質量、互動效率等影響力維度。

某種程度上,這是把原本依賴「圈內關係」和「主觀判斷」的 KOL 篩選機制,升級成了 AI 數據驅動的精準投放。

不過,初期的算法評估很難盡如人意,比如可以靠互讚群、刷粉絲、評論互助等進行小範圍勾兌,因此短期也會有擼毛工作室一窩蜂捲入博擼毛機會。

但別忘了算法可以持續優化,卷交互注意一下 IP 和資產關聯性還能避免被女巫,但卷算法尤其在「黑箱」情況下,被女巫的概率只會更大。 把它當成「擼毛生意經」得謹慎。

2)平台 KOL 生態「階層分化」會加速。 說實話,頭部 KOL 本來就有 ALPHA 投研能力和早期深度參與優質項目的機會,可以通過當顧問、投資、鏈上理財等方式進行影響力變現。

所以這些大 V 往往比較「高冷」,發文頻率低、互動謹慎,在算法眼裡反而可能被歸類為「不活躍用戶」。 而一些腰尾部 KOL 每天高頻轉發、評論、互動,在算法的活躍度評分中倒是能拿到高分。

這其實暴露了當前算法評估的一個核心 bug——把「數量」當成了「質量」,把「頻次」當成了「價值」。 短期內確實會給那些願意高頻刷項目的 KOL 帶來一波紅利。

但話說回來,算法最終還是要靠客觀的影響力評估取勝的。 隨著算法持續優化,「互動頻次」必然會讓位於「內容價值」權重,不然頭部 KOL 和頭部優質項目都跑了,這是掌握算法黑箱的平台方絕對不願意看到的。 關鍵還是如何能同時兼顧內容價值和互動頻率,避免平台 KOL 資源出現嚴重分化。

3)項目方營銷成本的「隱性通脹」已經開始。 表面上看,從找 Agency 打包 KOL 資源,到直接通過 Kaito 等平台精準投放,確實砍掉了中間商環節。 但現實是什麼? 項目方參與這場「算法軍備賽」本身就要交攤位費,而且隨著大家競價排位越來越激烈,隱形成本只會水漲船高。

更要命的是,算法過度依賴量化指標——什麼 Smart FolloWers 的互動數量啊,卻忽略了真正有傳播價值的東西,比如內容深度、受眾質量、品牌匹配度這些。 算法偏差帶來的問題很明顯:

一是營銷 roi 下降——空投給了影響力價值不匹配的賬號,實際轉化效果肯定不如預期;二是品牌聲譽風險——過度看重互動數量而不是內容質量,搞不好還會損害項目方好不容易建立起來的市場認知。

當然,這也是個動態博弈的過程。 算法模型會不斷優化,項目方也可以人為介入調控,最終還是要回到品牌價值和用戶價值的雙向匹配上來,Kaito、Cookie 這類算法平台的生意經才能真正做大做強。

Note:我個人 Yap 積分純佛系獲取,最近一周明顯感覺乾貨內容被加權了,排名挺靠前的。 這類 AI 算法平台在註意力經濟的 Mindshare 分配「生態位」上蠻重要。

但最好避免一家獨大,因此支持更多 Cookie 類似的平台加入平台競爭很有必要。

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