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Kimi K3 來了,這會成為美股的「DeepSeek 2.0」時刻嗎?

Kimi K3 來了,這會成為美股的「DeepSeek 2.0」時刻嗎?

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Author:
Btcbaike
發佈時間:
2026-07-21 18:50:06
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上週五,美股記憶體晶片板塊再度集體走低。

表面看,這不過是過去兩週晶片股持續回檔的延續。 但深層裡,一個來自中國的新變數正在攪動整個市場,那就是月之暗面(Moonshot AI)於7月17日發布的Kimi K3。

這款擁有2.8兆參數的開源大模型,登頂了全球程式碼評測榜CodeArena,直接超過了Anthropic的Claude Fable 5。 更令市場坐不住的是它的成本:單次任務推理費用僅為0.94美元,不到Claude Opus 4.8的一半,基本上與OpenAI的GPT-5.6 Sol持平。

規模更大、程式碼能力更強、推理成本還更便宜——這組合聽著耳熟嗎?

對此,摩根大通直接給它貼了一個標籤:"DeepSeek 2.0時刻"。

一、DeepSeek 1.0的創傷記憶:晶片和比特幣都血流成河

要理解為什麼"DeepSeek 2.0"這五個字能讓華爾街徹夜難眠,得先回顧2025年三四月份發生了什麼事。

去年,DeepSeek用極低的訓練成本達到了接近GPT-4水準的表現。 消息傳出後,市場瞬間陷入對AI晶片高估值的集體恐慌:

  • 英偉達股價從約$135的高點一路暴跌至$85附近,跌幅近40%。

  • 比特幣從接近$11萬美元的歷史高點跌至$7.5萬美元附近。

邏輯鏈很簡單:如果中國公司能用更少的晶片、更低的成本訓練出頂級模型,那麼美國的雲端廠商和科技巨頭是否還需要繼續瘋狂採購GPU和HBM? AI基礎建設的軍備競賽,是不是從一開始就是一場被過度定價的泡沫?

當時的市場給了明確的答案-暴跌。

如今,Kimi K3帶著"全球最大開源模型 更低推理成本"的標籤橫空出世,參數規模甚至比DeepSeek當時還要誇張得多。 恐懼心理一旦被激活,晶片板塊的賣壓迅速蔓延。

二、SemiAnalysis的反向解讀:K3不是在消滅GPU需求,而是在放大

但故事還有另一面。

半導體研究機構SemiAnalysis近日給出了一套截然相反的推演架構。 他們的核心論點是:K3龐大的參數規模和推理架構,不僅不會削弱高階AI硬體的需求,反而可能成為英偉達及其供應鏈的另一個長期需求引擎。

拆解來看,SemiAnalysis的判斷是基於以下幾個關鍵事實:

第一,模型"太大"了,反而更需要硬體。

K3的參數規模超過2.8萬億,光是模型權重就需要佔用超過1.5TB的HBM(高頻寬儲存)空間。 目前單張英偉達頂級GPU的HBM容量遠不足以裝載整個車型。 即便在相對有限的使用者並發場景下,KV快取仍需要大量卸載至CPU DDR5記憶體及NVMe儲存裝置中-HBM空間不但不會富餘,反而捉襟見肘。

第二,推理部署對硬體規模提出了極高要求。

月之暗面先前透露,K3要實現高效的推理部署,需要至少64顆高階晶片組成的大規模擴展域架構。 這種等級的集群規模,與英偉達GB200/GB300 NVL72等機架級AI系統的設計概念高度吻合。 換句話說,K3不是在"替代"高端硬件,而是在"定義"下一代高端硬件的使用場景。

第三,對"線性注意力削弱GPU需求"的誤讀。

市場先前有一種流行觀點:更有效率的注意力機制(如線性注意力)意味著更少的運算量,進而意味著對GPU的需求下降。 SemiAnalysis認為這個邏輯有根本偏差。 真正的影響可能恰恰相反——更有效率的模型架構降低了單次推理成本,使得AI應用的落地門檻大幅降低,從而推動更多企業、更多場景、更大規模的AI部署需求。

從宏觀層面看:模型效率提升 → 單位成本下降 → AI應用爆發 → 算力總需求不降反升。 這是半導體產業歷史上反覆上演的劇本——每一次"效率革命"最終都帶來了更大規模的硬體投資浪潮。

三、市場在交易什麼? 恐懼 vs. 理性的拔河

目前的市場正處於一個極度撕裂的狀態。

看空方的邏輯很直覺:Kimi K3又一次證明了中國AI公司在低成本、高效率路徑上的突破能力。 如果這種趨勢持續,AI廠商們遲早會重新審視他們的資本支出(capex)計畫。 AI晶片的"供不應求"敘事,可能正在被"夠用就好"的敘事取代。

看多方的反駁同樣有力:K3不是DeepSeek的縮小版,而是放大版——它太大了,大到沒有高端硬體集群根本無法運轉。 SemiAnalysis的研究表明,HBM不僅沒有過剩,反而可能更加緊張。 而且如果AI應用因為成本下降而大規模普及,算力總需求將呈現指數級成長。

雙方都有道理。 而這正是市場最痛苦的時刻——當兩個完全相反的邏輯都能找到紮實的數據支撐時,價格就不是在定價基本面,而是在定價情緒。

四、面對割裂的市場,你不必押注單一方向

在這種高度不確定的環境中,最難的不是判斷方向,而是控制暴露在錯誤方向上的代價。

看漲的人說晶片股的回檔是"錯殺",看跌的人說AI晶片的超級週期已經見頂。 兩種觀點都有數據支撐,也都有知名機構背書。 對一般投資人來說,與其在這種資訊迷霧中賭一個方向,不如換個想法──確保自己無論朝哪個方向發展,都不會被徹底擊倒。

BIT平台的選擇權功能將在本周正式上線,恰好為這種"不確定性交易"提供了幾種核心工具:

① 持有晶片正股 買進賣權(Protective Put)

如果你重倉了英偉達、美光或SK海力士,但又擔心K3事件引發進一步回調,可以買入對應股票的看跌期權。 股價如果繼續下跌,選擇權的獲利可以覆蓋正股的虧損;如果反彈,你放棄行使,最大虧損僅為選擇權的權利金。

② 單方向買進買權(Long Call)

如果你認同SemiAnalysis的"錯殺"邏輯,認為晶片股在情緒性拋售後會回歸基本面,可以直接買入看漲期權。 以遠低於正股的資金押注反彈方向,最大虧損鎖定在權利金。

③ 單方向買進賣權(Long Put)

如果你認為"DeepSeek 2.0"的劇情會完全重演,晶片股還有進一步下跌空間,可以買進看跌選擇權直接做空。 不需要融券、不需要保證金追繳,最大虧損就是選擇權費。

④ 雙方同時買入(Long Straddle)

如果你確信晶片股會動,但不確定是漲是跌,可以同時買入看漲和看跌期權。 只要股價的波動幅度夠大,任何一個方向的獲利都可能涵蓋兩個選擇權的成本。

五、寫在最後

Kimi K3的發布,把AI晶片投資推到了一個關鍵的十字路口。 它是"DeepSeek 2.0"的開端,還是"需求被重新定義"的前奏? 這個問題的答案,可能需要時間才能完全顯現。

但在答案揭曉之前,投資人能做的最有價值的事情,不是去猜最終誰對,而是為自己的判斷失誤準備好退路。

BIT選擇權涵蓋英偉達、美光、SK海力士等核心晶片標的。 無論你看太多或看空,都有對應的工具來表達你的觀點──同時把最壞情況下的虧損,鎖在一個你可以承受的範圍裡。

在方向不明的市場裡,擁有選擇權的人,才擁有主動權。

風險提示:本文所涉及的行情、估價計算及產品說明僅供參考,不構成投資建議。 美股及其衍生性商品交易有市場波動、槓桿及流動性風險;融券賣空可能面臨無限虧損風險;選擇權交易存在權利金全部損失的可能;歷史表現不代表未來收益。 請投資人根據自身風險承受能力審慎決策,必要時諮詢專業投資顧問。



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