BTCC / BTCC Square / Btcbaike /
OpenRouter|他在 NFT 崩盤前賣掉 22 億身家,轉身又卡位了 AI 最熱賽道

OpenRouter|他在 NFT 崩盤前賣掉 22 億身家,轉身又卡位了 AI 最熱賽道

Author:
Btcbaike
Published:
2026-01-17 09:10:09
20
3

作者:帝亞梵

 

2022年,一個斯坦福畢業生的賬面財富。

他創建的OpenSea是全球最大的nft交易市場,估值133億美元。

就在NFT泡沫破裂前的幾個月,他做了一個更關鍵的決定。

兩年後,他的新公司,拿到a16z、Sequoia、Menlo全明星投資,估值5億美元。

他叫。 他的新公司叫OPEnRouter。

這是一個關於和的故事。

OpenRouter是誰? 在做什麼?

如果你是一個AI應用開發者,肯定知道OpenRouter的大名,它最大的作用就是幫助開發者解決模型切換的痛苦:

  • 想用Claude寫代碼,卻發現它經常容量不足
  • 想用GPT做分析,但價格讓你肉疼
  • 想試試開源模型,發現還得重新寫一套API集成
  • 每個模型廠商的API都不一樣。 每次切換模型,你都要改代碼。

    一個API,訪問300 個模型。 60 個提供商。 切換模型? 改一行代碼。

    OpenRouter 作为多模型聚合层

    OpenRouter 作為多模型聚合層

    兩次創業,同一套方法論

    Alex Atallah在創業之前已經有硬核的軟件背景:斯坦福計算機科學專業,Palantir工程師,Opensea聯合創始人兼CTO...

    OpenSea 创始人 Alex Atallah(左)与 Devin Finzer(右)

    OpenSea 創始人 Alex Atallah(左)與 Devin Finzer(右)

    他自己在播客裡解釋了兩次創業的共同點:

    "OpenSea organized this very heterogeneous inventory and put it togETHer in one place... You see a lot of those similarities with how AI works today."(OpenSea把非常混亂的NFT庫存整合到一個地方......AI今天也一樣。)

    找到一個,然後做“聚合層”。

  • NFT時代:元數據標準各異→OpenSea聚合
  • AI時代:API標準各異→OpenRouter聚合
  • Alex在一次播客中說了一句讓我印象深刻的話:。

    2023年初,這是一個極端反共識的判斷。 當時的主流敘事是:OpENAI已經遙遙領先,其他模型都是陪跑。

    但Alex押對了。

    今天,光是開源模型就有上千個。 Claude、Gemini、Llama、Mistral、DEEPSeek……每隔幾週就有新玩家入場。

    這正是OpenRouter的位置。

    一個被低估的巨大市場

    OpenRouter的成功背後來自AI市場如今肉眼可見的趨勢,“推理”將取代“訓練”成為主力。

    推理和訓練的區別,這個市場的未來趨勢,昨天在Groq的解讀說得挺清楚了,歡迎去看看。

    COO Chris ClARk的觀點可以供大家參考:

    "We believe that inference costs will eclipse salaries as the dominant operating expense for most knowledge-based COMPanies over the next five to 10 years."(我們認為未來5-10年,AI推理成本將超過工資,成為知識型企業的最大運營支出。)

    這一點其實從OpenRouter自家的數據就能看出來。

    图片

    OpenRouter的token消耗邁向8萬億大關

    業內知名的AI模型"大眾點評"

    作為這個賽道最早的參與者,OpenRouter有一個獨家優勢:。

    累計處理超過100萬億個token後,他們知道:

  • 哪個模型寫代碼最強
  • 哪個模型性價比最高
  • 哪個模型在特定任務上突然起飛
  • 這個排行榜已經成為行業重要參考,在開發者社區中具有較高認可度。

    更離譜的是什麼? 2025年4月,一個叫"Quasar ALPHA"的神秘模型在OpenRouter上線。

    幾天后,大家才知道:

    因為OpenRouter有一個殺手級資產:

    每天,幾百萬開發者在這裡調用不同模型。 OpenRouter知道:

  • 哪個模型在什麼任務上表現最好
  • 哪個提供商最穩定
  • 哪個時段最便宜
  • 這些數據,造就了業內最權威的。 據Menlo Ventures披露,連Andrej Karpathy(前特斯拉AI總監、OpenAI聯創)都曾公開推薦。

    Andrej Karpathy 在 X 上提到 OpenRouter LLM rankings

    Andrej Karpathy 在 X 上提到 OpenRouter LLM rankings

    OpenRouter怎麼賺錢?

    OpenRouter的商業模式相對簡單:

    模型廠商定價多少,他們就按多少收。 他們賺的是“過路費”,不是“差價”。

    這個模式挺符合歐美中介生意的模式:

  • 保持中立定位:如果OpenRouter自己有模型,你會信他的排行榜嗎?
  • 隨市場自然增長:AI市場越大,他的分成越多
  • 網絡效應:用戶越多→數據越準→排行榜越有價值→用戶更多
  • :"We want developers to not feel vendor lock-in. We want them to feel like they have choice and they can use the best intelligence, even if they didn't before."(我們不想讓開發者被廠商綁定。我們要讓他們有選擇權,隨時能用最好的智能。)

    財務數據(據披露)

    8個人,年化近。

    這個人效比,在同類創業公司中屬於領先水平。

    大市場、小空間

    說完亮點,必須說說這個模式的一些問題:

    OpenRouter的核心優勢是"數據"和"社區",飛輪已開始轉動(用戶越多→數據越準→排行榜越有價值),但這套模式也意味著它和開發者的生態的繁榮蕭條息息相關。

    這個業務要能繁榮離不開越來越多的中小開發者出現,因為他們沒有時間做這類聚合開發,也沒有體量和AI廠商談價格,所以需要一個中介人來完成這事。

    這個業務對大廠而言,做測試時可能有點價值,真正規模上路一定會甩開它。

    其實不用說大廠了,用量大一些的中型項目都會想繞開它,比如現在就有一個開源替代品叫,免費,可自部署。

    對成本敏感的開發者會問:“為什麼要給你5%?”

    如果競爭加劇,這個抽成比例可能會從5%降到3%、甚至2%。

    那時候能否維持最新披露的100倍高估值,就是未知數了。

    當然,它現在仍屬於早期,還會繼續高高速增長,它的上限只是分析時要提前考慮的問題。

    一分鐘看懂OpenRouter

    Q1: OpenRouter是什麼?

    OpenRouter是一個LLM大語言模型API聚合平台。 通過單一API接口,開發者可以訪問超過300個模型(包括GPT-4、Claude、Llama等),而無需分別集成每個模型廠商的API。

    Q2: OpenRouter跟LiteLLM有什麼區別?

    兩者都提供LLM API聚合,但模式不同。 OpenRouter是託管SaaS,收取5%抽成;LiteLLM是開源項目,可自部署,無費用。 OpenRouter的獨家優勢是其公開的模型排行榜和更廣泛的提供商覆蓋。

    Q3: OpenRouter的創始人是誰?

    Alex Atallah,斯坦福大學計算機科學專業,曾OpenSea(全球最大NFT市場)聯合創始人兼CTO。 他2022年離開OpenSea,2023年創辦OpenRouter。 個人賬面財富一度超過20億美元。

    Q4: OpenRouter融資了多少錢?

    2025年6月,OpenRouter完成了總計4000萬美元的融資(種子輪 A輪),由a16z和Menlo Ventures領投,Sequoia參投,估值約5億美元。

    Q5: OpenAI為什麼在OpenRouter測試新模型?

    據OpenRouter披露,OpenAI曾在其平台以匿名方式測試新模型,以獲取開發者的無偏見反饋。 這表明OpenRouter社區在業內具有一定影響力。

    |Square

    下載BTCC APP,您的加密之旅從這啟程

    立即行動 掃描 加入我們的 100M+ 用戶行列

    本站轉載文章均源自公開網絡平台,僅為傳遞行業信息之目的,不代表BTCC任何官方立場。原創權益均歸屬原作者所有。如發現內容存在版權爭議或侵權嫌疑,請透過[email protected]與我們聯絡,我們將依法及時處理。BTCC不對轉載信息的準確性、時效性或完整性提供任何明示或暗示的保證,亦不承擔因依賴這些信息所產生的任何直接或間接責任。所有內容僅供行業研究參考,不構成任何投資、法律或商業決策建議,BTCC不對任何基於本文內容採取的行為承擔法律責任。