為什麼有些人會付出更高的費用搭 Uber？

許多人都發現搭 Uber 的價格變高了，Business Insider 近期針對叫車平台 Uber 的定價機制進行深入調查，編輯群用同樣的起點與抵達點打開 APP 進行叫車估價，結果顯示 Uber 透過 AI 演算法推動 Upfront Pricing「預付定價」機制，以此掌控乘車費率與司機報酬，全新的演算法成為 Uber 獲利的關鍵策略，但乘客因個資曝光而導致會付出更高價格搭車，引發「價格歧視」爭議。

AI 決定乘客的「預付定價」

Uber 的乘車費用已從早期類似計程車計費器的固定費率表，徹底轉向基於 AI 演算法計算的預付定價模式（Upfront Pricing System），在過去的架構裡，車資主要由基本費用加上固定的每英里與每分鐘費率組成，僅在需求高峰期啟用動態定價機制（Dynamic Pricing）。

新的演算法會在乘客確認叫車前，整合預計行程時間、起點與終點距離、特定路線狀況、當前市場需求模式以及過路費與稅金等附加成本，設定該次行程的最終價格。

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價格歧視引發個資使用爭議

哥倫比亞商學院專家 Lynn Sherman 等分析師指出，Uber 運用的演算法本質上涉嫌執行「價格歧視」（Price Discrimination），目標是推算乘客願意支付的最高價格上限，同時確定司機願意接受的最低報酬下限。

多項測試顯示，不同使用者在同一時間與地點叫車，會收到差異顯著的報價，雖然 Uber 強調絕未利用個人資料進行個性化定價，但紐約當地法律強制要求揭露演算法機制，讓部分用戶會在應用程式畫面看到「此價格由使用您的個人資料之演算法設定」的告示，此外，Uber 註冊的技術專利顯示其有能力追蹤用戶打字速度與裝置角度等訊號，亦引發乘客個資外洩疑慮。

平台抽成比例增加，衝擊司機收入

定價主導權完全由演算法控制後，不只乘客感到被當成盤子，司機對於收入不穩定與新的分潤制度亦表達高度不滿，形容該系統如同「數位賭場」，不知道每一趟載客被會被 Uber 抽取多少利潤，報導指出 Uber 在部分行程中的抽成比例（Take Rate）甚至已超過 50 %，顯著削弱了基層勞務提供者的實質收益。

這種由人工智慧演算法主導的利潤最大化架構，已廣泛應用於 Lyft 等其他叫車平台，重塑了零工經濟（Gig Economy）的運作規則與薪酬生態。