IBM CEO：AI 產業是「難以回本」的賭局，LLM 成功打造 AGI 機率僅 1%

AI 產業正迎來前所未有的資本狂潮，但 IBM 執行長 ARvind Krishna 用小學生級的計算潑了冷水。他指出全球投入 AI 資料中心的資本支出正逼近 8 兆美元，但以目前的商業模式來看，根本不可能回本。尤其是在他認為現行大型語言模型 (LLM) 打造 AGI 的成功率僅 1% 的情況下，將難以變現。

AI 資料中心的「8 兆美元賭局」：為何永遠無法回本？

在 Decoder 節目中，Krishna 以當前成本簡單估算。

打造一座 1 GW 的 AI 資料中心需要約 800 億美元，若大型科技公司喊出的規模是 20 到 30 GW，單家公司就至少需要投入 1.5 兆美元；而若看整個產業，AI 競賽正推動全球約 100 GW 的運算量，相當於 8 兆美元的資本支出：

Krishna 直言：「我認為你不可能從中獲得報酬。」

要讓 8 兆美元的投資回本，每年需要約 8,000 億美元的利潤才合理，目前沒有一家 AI 公司的商業模式能夠支撐這種投資規模。

他補充，再加上 GPU 使用 5 年便需汰換再重新投入，這讓 AI 基礎設施的折舊成本更加沉重。

微軟與 OpenAI 押注 AGI 的高風險路線：成功機率僅 1%

當主持人 Nilay PaTEL 提到 OpenAI 似乎堅信其鉅額投資能帶來回報時，Krishna 表示：「那是一種信念 (belief)，我理解但不認同。」

我認為這沒問題，有些人會失敗但留下有用的基礎設施；但一旦有些人成功了，那麼他們就能獨佔市場。

Krishna 指出，OpENAI 及其背後的金主微軟實際上是在押一個前提，那就是「AGI 必然會到來，並且是由他們打造」；然而他並不認為這個假設站得住腳：

我認為現行 LLM 技術達成 AGI 的機率僅有 1%，AGI 必須仰賴全新且開創性的技術突破，而非僅是擴張模型規模，如何與人類上千年的知識結合才是關鍵。

AI 泡沫論再起，Krishna 稱熱度合理

隨著 OPEnAI、Meta、Google 等科技巨頭加倍投入 AI 領域，市場也開始出現泡沫疑慮。

Krishna 對此直接地說：「我認為我們並沒有面臨 AI 泡沫，不過這確實跟 2000 年的網路競賽一樣，部分資本的投入會以賠錢收場。」

這場 AI 競賽正追求網路規模以取得成功，上一代的社群媒體就是最好的證明，所以我會說當前的熱度是合理的。

AI 將取代多少工作？Krishna：影響有限、但會重塑人才結構

當許多人擔憂 AI 的推進將引發裁員潮，Krishna 則抱持更溫和的看法：

我相信在未來幾年內這很有可能發生，但不會是 30% 或 40%，頂多影響就業人口的 10%，而且它會非常集中在某些領域。

他認為企業應該投資讓新人使用 AI 來提高產能與效率，而不是直接裁員：「有時候放大人力比削減人力還要來得划算。」

AI 的下一章：鉅額賭注還是理性投入？

在一片資本推動的 AI 狂潮之中，IBM CEO 為此提供清晰見解：「AI 會改變企業結構，而今天的 AI 基礎設施賭局，充滿財務與技術的雙重風險，尤其是在打造 AGI 的路途仍不明朗的情況下。」