OpenAI新模型「o1」介紹：OpenAI o1有何亮點？如何使用？

作者：陳雅婷最後更新時間： 2024-09-13 17:44

ChatGPT 開發商 OpenAI 於台灣時間 2024 年 9 月 13 日凌晨推出了新模型「o1」，這是一種經過改進的全新 AI 模型，旨在透過增強推理能力來處理更複雜的任務。「o1」之前的代號為「草莓」（Strawberry），OpenAI 已經悄悄開發了一段時間。

據悉，OpenAI「o1」的第一個版本：o1-preview 和 o1-mini 將以預覽版形式向 ChatGPT Plus 和 Team 訂閱者開放，用戶訊息數分別限制為 30 條和 50 條。

本篇文章中，我們將詳細介紹此次新發布的「OpenAI o1」模型的亮點，以及「o1」模型該怎麼用？收費多少？

OpenAI o1 模型

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OpenAI 發布新 AI 模型「o1」

OpenAI 終於在台灣時間 9 月 13 日凌晨發布了傳聞中的「草莓」人工智慧語言模型，該模型系列的正式名稱為「OpenAI o1」，旨在「透過複雜的任務進行推理並解決問題」。

「OpenAI o1」最初將以兩種形式推出：o1-preview 和 o1-mini，可供 ChatGPT Plus 和某些 API 用戶使用。

OpenAI 在一篇部落客文章中表示，「OpenAI o1」在做出反應之前，會「花更多時間思考」，就像人類一樣。透過訓練，它們學會完善自己的思考過程，嘗試不同的策略，並認識到自己的錯誤。

這一改變來自於模型背後的「鏈式思考」（Ch ai n-of-thought）機制。這種思考使「o1」能夠更準確地解答問題，對解決複雜的推理任務而言是一個重大進步。

We’re releasing a preview of OpenAI o1—a new series of AI models designed to spend more time thinking before they respond.

These models can reason through complex tasks and solve harder problems than previous models in science, coding, and math. https://t.co/peKzzKX1bu

— OpenAI (@OpenAI) September 12, 2024

OpenAI 表示，o1 模型可以推理複雜的任務並處理與科學和數學相關的查詢。該公司建議醫療保健研究人員可以使用 o1 來註釋細胞定序數據或幫助物理學家產生量子光學所需的複雜數學公式。

與此同時，「OpenAI o1」也擅長準確產生和調試複雜的程式碼。

目前，我們可以在 OpenAI 官網上看到該公司分享的許多 o1 完成編程任務和解決邏輯難題的演示影片，透過這些影片，您會對「OpenAI o1」的功能有更深的了解。

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「OpenAI o1」有何亮點？

OpenAI 表示，作為早期模型，「o1」還不具備 ChatGPT 的許多實用功能，例如瀏覽網頁以獲取資訊以及上傳文件和圖像等等。對於許多常見情況，GPT-4o 在短期內將更有能力。

OpenAI 產品經理 Joanne Jang 也明確表示，「我的推送中有很多關於 o1 的炒作，所以我擔心它可能會設定錯誤的期望」。他表示，「o1」是第一個在真正困難的任務中表現出色的推理模型，而且它只會變得更好。但它並非在所有方面都比以前的模型更好。

🍓 there’s a lot of o1 hype on my feed, so i’m worried that it might be setting the wrong expectations

what o1 is: the first reasoning model that shines in really hard tasks, and it’ll only get better. (i’m personally psyched about the model’s potential & trajectory!)

what o1…

— Joanne Jang (@joannejang) September 12, 2024

正如 OpenAI 多次提及的，「OpenAI o1」的能力更多是在推理上。對於複雜的推理任務來說，該模型代表了 AI 能力達到新的水準，這也是該公司將這個系列模型命名為 OpenAI o1 的原因，以表示「將計數器重置回 1」。

接下來，我們可以來看看此次推出的「OpenAI o1」有哪些亮點。

1.o1-preview 達到博士水平

o1-preview 模型旨在透過投入更多時間思考和完善其回應來處理具有挑戰性的任務，類似於人們處理複雜問題的方式。

在性能測試中，這種方法使模型完成了 GPQA Diamond 測試，在物理、化學和生物學等領域的表現接近博士生的水平。

而在數學方面，o1 模型在 2024 年美國數學邀請賽（AIME）中正確率最高可達 83% ，讓 o1 躋身全美前 500 名優秀學生之列。

此外，o1 模型在編碼方面表現出色，該模型在程式競賽（Codeforces）中獲得了 1,673 的高分，排名第 89%，展示了其處理多步驟工作流程、調試複雜程式碼和產生準確解決方案的能力。不過，o1-preview 獲得的分數為 1258，略低於 o1，不過遠遠高於 GPT- 4o （Elo 評分為 808 ，僅超過 11% 的人類競爭者）。

在國際數學奧林匹克 (IMO) 資格考試中，o1-preview 解決了 83% 的問題，而GPT-4o 僅正確解決了 13% 的問題。這表明 o1 在特定專業領域的能力已經達到了一個新高度。

2.更精簡的 o1-mini

結合 o1-preview，OpenAI 還推出了 o1-mini 模型，這是一個更精簡的版本，旨在提供更快、更便宜的推理能力。

雖然主要針對程式設計和 STEM（科學、技術、工程和數學）任務進行了最佳化，但 o1-mini 仍然提供強大的效能，特別是在數學和程式設計方面。

在高中 AIME 數學競賽中，o1-mini 分數為 70%，幾乎與 o1-preview 的 74% 相當，同時推理成本顯著降低。

它還在編碼評估中表現出色，在 Codeforces 上獲得了 1650 分的 Elo 分數，高於 1673 的 1258 分，躋身前 86% 的程式設計師之列。

在回答速度上，o1-mini 的表現也較好。OpenAI 表示，在文字推理問題的測試中，o1-mini 回答正確答案的速度大約是 o1-preview 的 3-5 倍。

總的來說，o1-mini 在非 STEM 的事實知識任務上表現較差，但在需要智慧和推理的任務中卻可以有不錯的表現。

3.專家對「OpenAI o1」的看法

網路上也有許多有關 o1-preview 的樂觀但謹慎的實踐報告。華頓商學院教授 Ethan Mollick 在其部落格中分享了一篇實作文章，詳細介紹了他對新模型的實驗。他表示，「需要明確的是，o1-preview 並沒有在所有方面都做得更好。例如，它並不比 GPT-4o 更好。但對於需要計劃的任務，變化相當大。」

Mollick 舉了一個例子，要求o1-preview 建立一個教學模擬器，「受到下面論文的啟發，並考慮教師和學生的觀點，使用多個代理和生成式人工智能」，然後要求它構建完整的代碼，它產生了一個 Mollick 覺得令人印象深刻的結果。

Mollick 還向 o1-preview 提供了 8 個填字遊戲線索，並翻譯成文本，該模型花了 108 秒的時間通過多個步驟解決了這個問題，得到了所有正確的答案，但捏造了 Mollick 沒有提供的特定線索。

鑑於他對新模型的經驗，o1 的工作方式似乎與 GPT-4o 非常相似，但在循環中迭代，這是所謂的「代理」AutoGPT 和 BabyAGI 計畫在 2023 年初進行的實驗。

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「OpenAI o1」可以用了嗎？免費嗎？

自發布後第一天起，ChatGPT Plus 和 Team 用戶就可以在 ChatGPT 中使用「OpenAI o1」，而 Enterprise 和 Edu 用戶將在下週獲得存取權限。這些模型也可以透過 OpenAI API 供有資格使用第 5 層 API （已經支付 1,000 美元並且超過 30 天）的開發人員使用，但將適用初始速率限制（ 20 次請求/分鐘）。

對於有些用戶想知道的「OpenAI o1」是否可以免費使用的問題。答案是目前是不可以的，但 OpenAI 計劃在未來將存取權限擴展至 ChatGPT Free 用戶，也就是說，在不久後的將來，不用付費也可以使用「OpenAI o1」。

目前，o1-preview 的每週速率限制為 30 個訊息，o1-mini 的每週速率限制為 50 個。此外，據 OpenAI 定價，o1-preview 在 API 中的使用費用為每百萬個輸入 token 15 美元，輸出 token 則高達 60 美元，輸入成本是 GPT-4o 的 3 倍（每百萬個輸入 token 5 美元），輸出成本則是 4 倍（每百萬個輸出 token 15 美元）。

如果您想要開始使用，可在 ChatGPT 右上角切換自己使用的 AI 模型。