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2026年09月09日星期三

DeepSeek计划于北京时间2026年9月10日前后正式发布V4.1 Flash模型

Odaily星球日报讯 DeepSeek 官网消息, 计划于北京时间 2026 年 9 月 10 日前后正式发布 V4.1 Flash 模型。经内部、外部多方测试,V4.1 Flash 在性能、费用、速度、总用时等各项指标上已全面超越 V4 Pro。秉持着对用户负责的态度,在 V4.1 Flash 正式上线之后、V4.1 Pro 上线之前,我们会将对 V4 Pro 的请求全部路由到 V4.1 Flash,并按 V4.1 Flash 单价计费。(金十)

Alby Hub旧版本存在关键漏洞,公开暴露管理API或导致资金被转移

Odaily星球日报讯 Bitcoin News 在 X 平台发文表示,Alby 确认 Alby Hub v1.7.0 至 v1.18.5 存在关键漏洞,若管理 API 暴露于公网,攻击者可能获得未授权访问权限并转移资金;目前已知有 1 名用户受到影响,Alby Hub v1.19.0 及更高版本不受影响。Alby 建议受影响用户限制管理界面的公网访问,立即更新至 v1.24.0,并在更新后更改解锁密码;Bitcoin Team Red、Project Loupe 及其他研究人员报告的多个问题也已在最新版本中修复。

价值604.31万美元LIT空单距清算仅2.59%,某巨鲸仍持有113.86万枚LIT

Odaily星球日报讯 LIT 上涨持续挤压空头空间。某巨鲸已分批平掉约 366.52 万美元空单,已实现亏损 62.26 万美元,剩余仓位仍接近清算线。该巨鲸已开启一笔为期 5 小时的 TWAP 买单,计划回补 96.99 万枚 LIT。开启前,其持有 184.22 万枚 LIT 空单;截至发稿,已回补 70.36 万枚,完成计划的 72.55%。目前,该巨鲸以 4 倍逐仓杠杆持有 113.86 万枚 LIT 空单,价值约 604.31 万美元,开仓均价为 4.324 美元,浮亏约 111.9 万美元。同期 LIT 报 5.30 美元,距离其 5.4450 美元清算价约 0.1373 美元,即 2.59%。TWAP 仍在执行,计划尚余 26.63 万枚 LIT 待回补,原定于今日 17:16 左右结束;后续减仓或调整保证金可能改变清算价。

BSC上Meme币BUILD市值腰斩,现报588万美元

Odaily星球日报讯 GMGN 数据显示,BSC 上 Meme 币 BUILD 市值暴跌,现报 588 万美元,24H 跌幅 72%。

此前消息,BNB Chain 上的 Meme 项目 $BUILD 公布其交易税分配方式:将部分交易税用于购买和积累 $BNC,另一部分则以 $BNC 的形式分配给持币者。

美国国防部被曝要求OpenAI提供“拒绝率最低”的军用版AI

The Intercept通过《信息自由法》诉讼获得的文件显示,美国国防部曾要求OpenAI提供一款专为军方定制、对命令“拒绝率极低”的人工智能版本。这一表述出现在2025年原型协议“P00003”的更新合同中,该协议为期两年,价值高达2亿美元,涵盖后勤、情报决策和作战用途。OpenAI、谷歌、xAI和Anthropic均同意在2025年开发此类军事化原型。OpenAI发言人Nate Evans表示,公司从未同意包含“拒绝率极低”条款的合同,相关文件是国防部的早期草案,最终签署的合同并未包含该表述。国防部发言人Jacob Bliss也表示,该表述未出现在任何现行合同中。The Intercept指出,所获文件并未标记为草案;一名代表五角大楼的司法部律师曾确认该文件为已签署的生效版本,但后来要求忽略该确认,并表示需要进一步调查。2月27日签署的最新合同允许OpenAI服务部署在军事机密网络上,类似的交付条款被完全涂黑。OpenAI表示,已在自主杀戮和监控美国人方面划出红线,但合同文本允许政府决定任何用途为合法。

Herdr完成600万美元种子轮融资,由Bessemer Venture Partners领投

AI智能终端项目Herdr宣布完成600万美元种子轮融资,由Bessemer Venture Partners领投,Y Combinator、e2vc以及Shopify首席执行官Tobi Lütke参投。这笔资金将用于提升Herdr的运行时性能、稳定性和可扩展性,并组建一支专注于Rust、终端和AI智能体的团队。

交易员Eugene:AI半导体正进入下一轮上涨阶段,Anthropic上市及后续模型发布可能成为催化因素

Odaily星球日报讯 交易员 Eugene 发文表示,过去 6 个月重新系统学习了 AI 股票这一新资产类别,经历了股市历史上最大波动事件并获得了新的经验,这与其 2021 年进入加密市场的经历有相似之处。经过反思,其认为自己在股票市场相较于加密市场的优势已大幅减少,股票市场涉及更多因素和利益相关方,难度更高,但 AI 行业的发展前景使这一转向合理;他认为,随着未来 3 年逐步迈向 ASI,科技股投机者实现净资产增长 10 倍将比当前投资加密货币更容易。AI 半导体正进入下一轮上涨阶段,Anthropic 上市及后续模型发布可能成为催化因素。

单日盈利192.1万美元,Bonk Guy持有2164.5万美元资产重登FOMO日榜第一

Odaily星球日报讯 数据显示,Meme KOL Bonk Guy(Unipcs)今日重登 FOMO 日榜第一,当前资产约 2164.5 万美元,过去 24 小时账面增长约 192.1 万美元。其持仓中,PONS 当前仓位价值约 889.9 万美元,累计浮盈约 883.1 万美元,收益率约 13042.6%;USELESS 当前仓位价值约 518.1 万美元,累计浮盈约 435.1 万美元,收益率约 494.95%。USELESS 当前市值约 3.26 亿美元,Bonk Guy 建仓时的平均市值约为 5320 万美元。按累计浮盈计算,USELESS 是 Unipcs 目前第二大盈利来源,仅次于 PONS。两笔持仓累计浮盈已超过 1318 万美元。

易理华:比特币经历约19日调整,当前接近2020年牛市前期

Odaily星球日报讯 易理华在 X 平台发文表示,比特币自 8 月 17 日启动上涨以来连续上涨 5 天,自 8 月 22 日开始进入约 19 日的调整期,属于上涨过程中的正常调整,目前处于 7.63 万至 8.23 万美元区间,向上压力位约为 8.23 万美元。牛市趋势中不做空并密切关注日线级别调整;除大盘行情外,RH 链上资产、ZEC 庄币及交易型代币近期出现局部上涨,当前迹象接近 2020 年牛市前期。

AI Agent下一站:从“会生成”走向“能执行”,X-Agent探索现实任务自动化

Odaily星球日报讯 当“Vibe Coding”让更多人能够用自然语言生成应用,AI Agent 的下一场竞争正在转向更难的问题:如何真正完成一项跨平台、跨服务、涉及预算与授权的现实任务?

X-Agent 最新 Medium 文章《Beyond Vibe Coding, Toward Agentic Execution》以“预订一趟东京之旅”为例,提出了对 Agentic Execution 的探索方向:用户不再需要在机票、酒店、支付等多个页面间来回切换,而是用一句需求启动任务,由 AI 协调检索、比较、确认与后续执行;用户始终掌握目的地、预算、条款与最终授权。

但从“推荐方案”到“可靠执行”之间,仍存在一整套基础设施挑战。价格变化、登录验证、订单超时、部分预订成功等情况,都要求 Agent 能够保留任务状态、识别已确认与未确认结果,并在需要时暂停、重新征求用户授权,而非盲目重试或自动支出。

围绕这一方向,X-Agent 提出将对话、任务、执行与事件四类能力拆分协作,并探索 WebMCP、API、MCP 工具、浏览器自动化及 Computer Use 等不同执行路径。核心原则是:工具可以帮助 Agent 行动,但不能绕过用户权限、预算限制和结果验证。

X-Agent 表示,当前文章描述的是仍在探索和验证中的产品方向,而非已经上线的通用预订能力。其目标是推动 AI 从“理解并生成”进一步迈向“在用户控制下完成任务”,让自然语言逐渐成为连接现实服务与数字执行的新入口。

《经济学人》估算:AI已为美国创造约100万个就业岗位

《经济学人》估算,迄今为止,人工智能已在美国创造了约100万个新就业岗位,远超自2023年年中以来因AI而削减的约20万个岗位。这一结论基于美国劳工统计局9月4日发布的8月份就业数据:美国经济新增就业16.2万人,失业率维持在4.1%。20至24岁年轻人的失业率目前接近数十年来的最低水平,与整体失业率相比尤为如此。就业增长主要来自直接服务于AI的高技能岗位以及数据中心建设带动的蓝领岗位。自2022年以来,工程师、软件开发人员、数学家和数据科学家的岗位增加了约73万个,超出趋势线。Burning Glass Institute的首席经济学家估计,目前美国约有1%的专业岗位可归类为AI岗位,在计算机和生命科学领域,这一比例达到4%至5%。数据中心建设支出在一年内增长了60%,导致对电工、暖通空调技术人员等的需求上升。Indeed的数据显示,数据中心安装和维护岗位的薪资比类似职位高出约40%。自2023年1月以来,客户服务岗位缩减了约10%,行政助理岗位减少了约15%。微软和Meta在围绕AI重组业务的同时进行了裁员,而Block和Intuit等公司则用自动化工具取代了部分人工劳动。平均而言,美国公司每月宣布约1.6万起与AI相关的裁员。经济学家诺亚·史密斯指出,目前很难在劳动力数据中找到被AI淘汰的职业。