AI会不会突然“进化”？ Paradigm用一个游戏告诉你答案

Paradigm 上线RSI 模拟器，带你体验AI 递回自主改进的智慧爆炸曲线，揭示算力、人力与数据的博弈，还能看懂加密VC 为何重仓前沿科技。

知名加密VC Paradigm 昨天上线了一个网页游戏，叫RSI Simulator。

玩家扮演一家AI 实验室的负责人，目标是从零开始造出超级智能。

你手上有三种资源：人力、算力和数据，需要决定把多少投入研发、多少投入训练、多少投入扩张。每一轮决策之后，模型能力会变化，能力变化又反过来影响研发效率，直到某个临界点，AI 开始加速改进自身，曲线陡然上扬。

听起来像一个放置类游戏。实际上，这是一个把经济学论文变成可交互体验的教育工具。

Paradigm 用它来回答一个所有人都在猜但很少有人量化思考的问题： AI 自主改进的速度到底会有多快？会不会突然爆发？什么因素决定了它的天花板？

什么是递归自主改进？

递归自主改进，简称RSI，是AI 安全研究领域最核心的议题之一。

简单说：当一个AI 模型足够强大，可以帮助人类改进下一代AI 模型的时候，就形成了一个循环，AI 参与制造更强的AI，更强的AI 再参与制造更更强的AI。

这个循环一旦启动，理论上可以产出指数级加速，也就是所谓的智能爆炸。

这不再是科幻。 2026 年2 月，OpenAI 在发布GPT-5.3-Codex 时承认，早期版本的该模型在创建自身的过程中「发挥了重要作用」，帮助调试训练过程、管理部署和诊断评估故障。这是头部实验室首次正式承认，一个模型实质性地参与了制造其继任者的工程流程。

游戏怎么玩？

RSI Simulator 的游戏部分模拟了AI 实验室的资源分配决策。

每一轮，你需要在三个方向之间分配资源。投入更多算力可以训练更大的模型；投入更多人力研究可以提升算法效率（用更少算力达到同样效果）；投入数据采集可以拓宽训练素材的边界。

关键机制是：当模型能力提升到一定水平，它开始「帮忙做研究」，你的人力研究效率因为AI 辅助而提升。这就是RSI 循环的起点。你需要判断什么时候应该把资源从扩张模式切换到「让AI 研究自身」的模式。

如果切换得太早，模型能力不够，AI 做研究的效率不如人类，浪费算力。如果切换得太晚，你可能被其他（假想的）实验室超越。

Paradigm 还配了一个「探索器」（Explorer），允许用户直接调整底层经济模型的参数，比如「模型能力对研发速度的弹性系数」，观察不同参数设定下，AI 进步曲线会如何变化。

这部分面向更硬核的受众，本质是把学术论文的数学模型变成了可拖拽的仪表盘。

游戏想传达的四个洞察

Paradigm 在配套的研究文章中，总结了四个从模型和游戏中获得的认知。

瓶颈永远在最弱的一环。 AI 研发需要人力、算力和数据三种互补要素。即便AI 智能无限提升，算力和数据的物理限制仍然存在。递归自主改进可能受限于算力供给或数据质量，而非智能本身。

自主改进可能是脉冲式的，不是持续指数增长。 AI 有可能经历一段自主加速期，然后在远未达到物理极限的地方停下来，如果算力成为瓶颈的话。智能爆炸未必是一条直冲天际的曲线，更可能是几次急促的台阶，中间夹着平台期。

窄域智能爆炸可能先于通用智能爆炸到来。 AI 可能先在「AI 研究」这一个窄领域实现自主改进的加速，但这种能力未必能泛化到所有认知任务。你可以想像一个AI 非常擅长改进AI 训练代码，但在管理供应链或写小说方面没有同等的突破。

一切取决于参数设定。模型输出高度依赖一组叫「弹性系数」（elasticity）的参数。弹性系数衡量的是「当输入增加1% 时，输出增加多少百分比」。递归自主改进中最关键的弹性系数是：当前模型能力提升1%，能带来多少百分比的新发现速度提升。这个数字可能随时间变化，追踪它的实时变动至关重要。

为什么是Paradigm？

Paradigm 不再只是单纯的加密VC。

一个月前，Paradigm 刚刚完成了12 亿美元的新一期基金募集。这笔钱的投向和过去三期截然不同，联合创始人Matt Huang（前红杉资本合伙人）和管理合伙人Alana Palmedo 在公告中写道，基金将「从加密出发，拓展到AI、机器人和其他前沿领域」。

Paradigm 2018 年成立以来累计募资超过40 亿美元，投出了Uniswap、Optimism、Hyperliquid、Kalshi 等加密行业标志性项目。

如今，Paradigm 的投资版图已经明显越界。 3 月领投了无人机配送公司Zipline 的H 轮，4 月参投了太空防御公司True Anomaly 的D 轮，同时投资了AI 研究实验室Nous Research。

内部工具层面也在向AI 延伸。 Paradigm 开发了Centaur（AI 智能体工具集）和EVMbench（与OpenAI 合作的区块链安全评测项目），一条腿站在链上，一条腿已经迈进了AI 基础设施。

这个背景下，RSI Simulator 就不只是一个PR 项目了，Paradigm 正在用12 亿美元的新资金押注「前沿技术交汇地带」，即AI 加速、去中心化计算和自动化基础设施。

理解RSI 的经济学，就是理解它最大赌注的底层逻辑。如果AI 的自主改进速度符合游戏中某些参数设定的曲线，整个技术栈的更新周期会被压缩，今天看起来领先三年的项目可能六个月后就被淘汰。

Paradigm 在文章末尾说，他们对任何推动RSI 建模前沿的工作都感兴趣，鼓励相关领域的研究者联系。这款游戏是一张名片，名片背后是12 亿美元和一个正在转型的投资机构。