OpenAI'da Üst Düzey Yönetici Kayıpları: Neler Oluyor?

Chris Malone geçen hafta OpenAI'dan ayrıldı.

Unvanı veri merkezi sorumlusuydu. 2026 yılının bu yazında, bu muhtemelen bir yapay zeka laboratuvarında boş kalmaması gereken en kritik pozisyondu — ABD genelinde 500'den fazla kasaba ve şehir veri merkezi inşaatını kısıtlıyor, Teksas tüm şebeke bağlantı başvurularını yeniden inceliyor, New York eyaleti bir yıllık moratoryum önerdi ve her yapay zeka şirketi aynı elektrik erişim izinleri için yarışıyor.

Şimdi ise bu işten sorumlu kişi gitti.

Kimdi ve ayrılışı neden dikkat çekti?

Malone, OpenAI'a Mart 2025'te, Stargate projesinin duyurulmasından kısa bir süre sonra katıldı — bu, OpenAI'ın Oracle ve SoftBank ile birlikte yürüttüğü iddialı öz veri merkezi inşa planıydı.

Özgeçmişi tam da bu iş için hazırdı: OpenAI'dan önce Meta'da yaklaşık beş yıl çalışmış, seçkin mühendis unvanına ulaşmış ve şirketin veri merkezi stratejisine liderlik etmişti; ondan önce ise Google'da on yıldan fazla kalmış, yine seçkin mühendis ve kıdemli direktör olarak veri merkezi teknolojilerine odaklanmıştı.

Sorun şu ki, Stargate kötü başladı. OpenAI daha sonra rotayı değiştirip kendi binalarını inşa etmek yerine bulut sağlayıcılarıyla sözleşme imzalayarak hesaplama gücü kiralamaya yöneldi. Şimdi ise bazı öz inşa çabalarını yeniden başlatıyor — artık yalnızca çip kiralamakla kalmayıp tüm tesisleri kiralıyor. Ancak bu işe liderlik eden kişi Malone değil, başkası.

Organizasyon yapısındaki değişiklikler durumu daha da netleştiriyor. Malone başlangıçta doğrudan Başkan Greg Brockman'a rapor veriyordu. Bu yılın başlarında altyapı bölümü yeniden yapılandırıldığında, Başkan Yardımcısı Sachin Katti daha büyük grubu devralıp Brockman'a rapor vermeye başladı; Malone ve diğer sorumlu Adrian Caulfield ise "Veri Merkezi Teknoloji Mühendisliği ve Tasarımı" adlı bir ekibin eş başkanları oldular.

Temmuz ayında OpenAI, Uday Ruddarraju'yu "Hesaplama Kapasitesi Baş Teknoloji Yöneticisi" olarak terfi ettirip doğrudan Brockman'a bağladı; bu yıl Musk'ın xAI şirketinden transfer edilen Brent Mayo ise Ruddarraju'ya rapor vererek hesaplama projelerinin zamanında tamamlanmasını sağlamakla görevlendirildi. Bu iki kişi daha önce Memphis'te Musk'ın Colossus süper bilgisayarını inşa etmişti.

Yani, o ayrılmadan önce bu pozisyonun ağırlığı zaten bir kez seyreltilmişti.

OpenAI'ın resmi yanıtı bu noktayı geçiştirdi: "Bu yılın başlarında, çalışmalarımızın ölçeğini ve hızını desteklemek için altyapı organizasyonumuzu yeniden yapılandırdık. Güçlü, son derece deneyimli bir veri merkezi ekibimiz, net bir liderliğimiz ve uygulama planı için gereken teknik uzmanlığımız var."

Neden bu kadar çok kişi ayrılıyor?

Malone münferit bir vaka değil. Bu yıl ayrılan on küsur kişiden biri.

Wall Street Journal'ın sayımına göre en az 12 yüksek profilli çalışan, Business Insider ise 13 kişi saydı ve bunların birçoğu son bir ay içinde ayrıldı. Üstelik bunlar alt düzey çalışanlar değil, şirketin en üst kademeleri: Gelir Müdürü, Operasyon Müdürü, Pazarlama Müdürü, Ürün Müdürü.

Liste şöyle:

Ürün Müdürü Kevin Weil Nisan ayında ayrıldı;

Fidji Simo — Sam Altman'ın iki numaralı ismi, OpenAI'ın temel işlerinin büyük bölümünü yönetiyordu. Geçen ay sağlık izninin ardından istifa etti;

Kıdemli yönetici ve Operasyon Müdürü Brad Lightcap bu ay yeni bir projeye başlamak üzere ayrılacağını duyurdu;

Gelir Müdürü Denise Dresser, geçen Aralık ayında Slack CEO'luğundan ayartılarak getirilmişti, sadece sekiz ay sonra ayrıldı.

İki hafta önce OpenAI, bir yıl içindeki ikinci Gelir Müdürünü atadı — Alphabet bünyesindeki Wiz'in genel müdürü ve operasyon müdürü Dali Rajic.

Normalde, startup çalışanlarının elindeki hisseler ancak şirket satın alındığında veya halka arz edildiğinde nakde çevrilebilir ve arada kilit süreleri olabilir. Buna "altın kelepçe" denir: parayı almak istiyorsan kalmalısın.

Ancak OpenAI geçen yıl bir finansman turunda çalışanlara finansal bir teşvik sunarak toplam 6,6 milyar dolarlık hisse satmalarına izin verdi.

Para cebe girince kelepçeler gevşedi. Ayrılmak birdenbire çok daha kolay hale geldi.

Google da kayıp veriyor, neden kimse paniklemiyor?

Şu anda OpenAI, 2027'de beklenen halka arza hazırlanıyor ve yöneticilerin umduğu değerleme 1 trilyon doların üzerinde.

Bu kritik anda, "üst düzey insanlar kaçıyor" algısı yatırımcıları tedirgin eder. Brockman haklı olsa ve operasyonel etki küçük olsa bile, algının kendisi bile bir değerdir.

Yetenek kaybı, halihazırda yaşanan iki başka olguyla çakışıyor: biri iş modeline yönelik sorgulamalar, diğeri rekabet konumu. İkinci çeyrekte OpenAI'ın geliri yıllık %18 arttı — aynı çeyrekte rakibi Anthropic'in geliri iki katından fazla arttı. Şirket şu anda kurumsal müşteri satışlarında Anthropic'i yakalamaya çalışıyor.

Öte yandan, Google'dan ayrılanların ağırlığı hiç de az değil.

Baş bilim insanı Jeff Dean, bu ay 27 yılın ardından kendi girişimini kurmak için ayrıldı ve yanında üç kıdemli mühendisi de götürdü. Haziran ayında Nobel ödüllü John Jumper ve yapay zeka öncüsü Noam Shazeer de ayrıldı — Shazeer'ın ayrılışı özellikle acı verdi çünkü Alphabet onu geri getirmek için iki yıl önce milyarlarca dolar harcamıştı.

Ancak Google'ın kadrosu derin. 12 yıl önce İngiltere merkezli DeepMind'ı satın aldı ve bu bölüm bugün yapay zeka işinin temel taşı konumunda. Hatta Dean'in yeni şirketine yatırım bile yaptı.

Boşluklar da hızla dolduruldu: Demis Hassabis, DeepMind'dan Dean'in pozisyonuna geçti; Koray Kavukcuoglu ise Gemini modeli ve yapay zeka araştırmalarını devraldı — ikincisi, Google DeepMind'ı satın almadan önce de oradaydı. Analistlerin değerlendirmesi, Hassabis'in büyük resmi düşünen biri olduğu, Kavukcuoglu'nun ise daha operasyonel odaklı olup para kazandıracak yapay zeka teknolojilerinin zamanında üretime geçmesini sağlayacağı yönünde.

Son dönemde yapay zeka yarışında biraz geride kalan Google için bu kadro değişikliği sağlıklı bile olabilir.

İnsanlar ayrılıyor; fark, arkalarında kimin olduğu.

Yetenek avlayan taraf, onların ortak tedarikçisi

Aynı hafta bir başka personel haberi daha vardı: Nvidia, 6 milyar dolarlık bir lisans anlaşmasıyla startup Poolside'dan 100'den fazla çalışanı kaptı.

Bu kişilerin Nvidia'nın Nemotron açık ağırlıklı model projesine katılması bekleniyor; hedef net — Çin'in son dönemde ortaya çıkardığı güçlü açık kaynak modellere karşı koyabilecek bir Amerikan denge unsuru yaratmak.

Bu olayın iki yüzü var. Bir yanda ulusal güvenlik anlatısı: Moonshot AI, Zhipu gibi Çinli şirketlerin son dönemde yayınladığı modeller Washington'u gerçekten tedirgin etti. Diğer yanda ticari ilişki: Nvidia, OpenAI ve Anthropic gibi kapalı kaynak geliştiricilere çip tedarik ediyor, şimdi ise kendi çiplerini kullanarak müşterileriyle rekabet edecek daha ucuz bir açık kaynak model üretmek istiyor.

Ve bu yol iki yönlü. Malone'un ayrılış haberi yayıldığı gün, OpenAI Hot Chips konferansında kendi geliştirdiği Jalapeño çipinin kıyaslama sonuçlarını açıkladı; kilovat başına verim ve yanıt hızında Nvidia'nın GB300'ünü geçtiğini iddia etti: 700 watt'a karşı 1400 watt, kilovat başına 1,9 kata kadar daha yüksek verim ve 3,6 kat daha düşük gecikme. Bu çip Broadcom ile ortaklaşa geliştirildi, yalnızca çıkarım yapıyor, eğitim yapmıyor; bu yıl sonunda küçük ölçekli dağıtım, 2027'de ise yaygınlaştırma planlanıyor.

Tedarikçi müşterinin alanına giriyor, müşteri tedarikçinin alanına giriyor.

Ancak her iki tarafın da kendi başına çözmesi gereken bir şey var: o çipler sonunda veri merkezlerine yerleştirilecek, veri merkezleri elektriğe bağlanacak. OpenAI tarafında ise bu işten sorumlu kişi az önce ayrıldı.