İki buçuk yıllık kuruluş sürecinin ve yapay zekayı tamamen benimsemenin ardından şirket aslında daha "geleneksel" bir hale geldi.

Yazar: Digital Life Kazik

Bugün oldukça özel bir gün.

Şirketimi iki buçuk yıldır yönettiğim için, resmen Dünya Yılı ilan ettik.

Şirket, son iki buçuk yılda birçok fırtınayı atlattı ve sayısız ölüm kalım durumuyla karşı karşıya kaldı, ancak neyse ki hayatta kalmayı başardı.

Üstelik ben iyiyim ve şirket yakında tekrar taşınıyor.

Giderek artan kişi sayısı nedeniyle, ekip ve işletme çok dikkatli bir şekilde genişlemesine rağmen, herkese yetecek kadar yer yok. Bu yüzden geçen yılın sonunda ofislerimizi taşıdık, ancak şimdi tekrar yeni bir yere taşınmak zorundayız.

Geçenlerde birkaç arkadaşımla sohbet ediyorduk ve hepimiz biraz şaşırdık. Şöyle dediler: "Bu kadar çok yapay zeka kullanıyorsunuz, neden hala işe alım yapıyorsunuz? Teorik olarak, daha az insan ve daha küçük ofisler olmalı değil mi? Bir odada oturan, her biri bir düzine dijital çalışanı yöneten ve geçmişte yüzlerce kişinin yaptığı işi yapan bir düzine kadar insan olmalı değil mi?"

Bu yapay zeka! Kulağa çok gelişmiş ve çekici geliyor.

"Saçmalık," dedim.

Gerçek şu ki, yapay zekâ kullanım oranımız neredeyse %100'e ulaştı. Şirketteki hemen herkes çeşitli yapay zekâ ajanları kullanıyor. Finans, insan kaynakları, hukuk, işletme, aracılık, operasyonlar vb. dahil olmak üzere tüm pozisyonlar, her türlü süreç ve araç oluşturmak için yapay zekâ ajanlarından yararlanıyor.

Ancak yapay zekâ tarafından hızlandırılamayan bazı şeyler var ve bu şeyler insan çalışanlarımız için en önemli şeyler haline geldi.

Yapay zekâ ne kadar gelişirse, onu o kadar çok kullanıyoruz; ancak herkesin ve benim anlayışıma göre, giderek daha "geleneksel" hale geliyoruz.

Bu çok ilginç bir olay. Birkaç gün önce yaptığım röportajlarda ve dün gece bazı arkadaşlarımla akşam yemeklerinde herkes işletmelerin yapay zekâ dönüşümü konusunda oldukça endişeliydi, bu yüzden sık sık bu konudan bahsettiler ve neden bu deneyimleri yazmadığımı sordular.

Dolayısıyla, şirketimizin birinci yıl dönümü vesilesiyle, 40'tan az çalışanı olan küçük, nispeten geleneksel bir şirket olarak, organizasyon yapımız içinde yapay zekayı nasıl kullandığımızı paylaşmak istiyorum.

Elbette, başarılı bir patron konumunda olup herkese şirketi nasıl yöneteceğini anlatacak durumda değilim; bundan çok uzağız. Hiç de başarılı değiliz. Sadece deneyimlerimin bir kısmını sizinle paylaşabileceğimi düşünüyorum.

Öyleyse başlayalım.

I. Tam Yapay Zeka Entegrasyonu

Sayısız şirkette, yöneticilerin yapay zekayı benimsemekten bahsettiklerinde ilk tepkilerinin genellikle şaşırtıcı derecede benzer olduğunu gördüm: bir sistem kurmak veya sorumlu bir kişi bulmak ve bir yapay zeka platformu oluşturmak.

Bu profesyonel görünüyor ve kendimi çok güvende hissetmemi sağlıyor.

Bu fikri tamamen anlıyorum; ben de uzun zaman önce danışmanlık yaparken aynı şeyi yapmıştım.

Ancak daha sonra bu yöntemin de dezavantajları olduğunu keşfettik.

En organize olanı gibi görünüyor, ancak yapay zekayı şirkette başka bir planlama merkezine dönüştürmek de en kolay olanı.

Örneğin, bir insan kaynakları uzmanı yapay zeka tabanlı aday taramasında bir sorunla karşılaşırsa, öncelikle gereksinimlerini belirtmelidir.

Veya bir işletme müşterisi için yapay zeka analiz aracı oluşturmak istiyorsa, öncelikle bir gereksinimler belgesi hazırlamalıdır.

Sorun iş dünyasının ön saflarında ortaya çıkıyor, ancak gereksinimlerin, aracı fiilen üreten kişiye ulaşmadan önce birkaç aşamayı geçmesi gerekiyor.

Bilginin kaybolduğunu hepimiz biliyoruz; her iletimde bağlamın büyük bir kısmı kayboluyor ve sonunda bir şey oluşturulduğunda dünya tanınmayacak kadar değişmiş oluyor.

En sorunlu nokta, ön saflardaki personelin talep oluşturmada giderek daha yetenekli hale gelmesi, orta kademedeki personelin ise yapay zekayı kullanmada giderek daha yetenekli hale gelmesidir.

Sonuç olarak, şirkette gerçekten yaratıcı yeteneklere sahip olanların sayısı çok azdır.

Ancak yapay zeka çağındaki kuruluşların böyle olması gerektiğini düşünmüyorum. Herkesin yapay zekayı kullanabileceği veya sorunları çözmek için araçlar oluşturabileceği kuruluşlar olmalılar, sadece sözde yapay zeka platformlarıyla sınırlı kalmamalılar.

Dolayısıyla daha sonra, gerek kendi şirketimde gerekse şirket sahibi arkadaşlarımla sohbet ederken, çok ölçülü tavsiyelerde bulunurdum.

100'den az çalışanı olan şirketler, yapay zeka platformu kurma konusunda temkinli olmalıdır.

Yapay zeka platformlarının değersiz olduğu anlamına gelmiyor bu. Büyük ölçekli sistemler, Lark, finansal yazılımlar ve birleşik izinler ve güvenlik altyapısı elbette bunların yönetimi için uzman personele ihtiyaç duyuyor.

Ancak bu sözde orta platform mümkün olduğunca ince olmalıdır.

İzinleri, güvenliği, maliyeti, veri standartlarını ve dokunulmaz kırmızı çizgileri korur ve ardından herkes için bazı sunucu ve token sorunlarını çözer. İşletmeyle yakından ilgili olan ve her gün değişen kalan sorunlar ise, soruna en yakın kişiler tarafından yapay zeka kullanılarak çözülmelidir.

İster doğrudan bir aracı kullanın, ister aracı tabanlı bir araç oluşturun, ister web kazıma, betik yazma veya RPA yapın, fark etmez, ancak sorunu kendiniz çözmelisiniz.

Çünkü sadece onlar gerçek anlamda sorun noktalarının nerede olduğunu anlayabilir ve böylece iletişim sırasında bilgi sızıntısını en aza indirebilirler.

Şirketimizde işler oldukça çetin olabiliyor. Optimizasyon gerektiren birçok şey ve süreç yaşanıyor, ancak çözüm geliştirmenize yardımcı olacak özel bir pozisyon yok. Bu sorunları çözebilecek tek kişiler siz ve Temsilciniz. Codex, Workbuddy, Claude Code veya başka herhangi bir platform fark etmeksizin, işletme personeli bunları kendisi çözmek zorunda.

Bu süreç başlangıçta muhtemelen çok tatsız olacaktır.

Kimisi bunu tarif edemez, kimisi koddan korkar, kimisi de küçük, neredeyse kullanılamaz bir şey yapmak için çok zaman harcar.

Çoğu durumda, bir görevi çözmek için bir aracı kullanmak ilk seferde manuel olarak yapmaktan daha yavaş olur.

Ancak bu beceriksizlik özellikle önemlidir.

İnanın bana, yapay zeka o kadar karmaşık değil. Birisi iş yerinde karşılaştığı sorunları ilk kez, kaba da olsa, işlevsel bir şeye dönüştürdüğünde, işine bakış açısı değişecektir.

Daha önce, yalnızca hoşlanmadığı işlemlere ve kısımlara katlanabiliyordu.

Şimdi ilk defa, süreci kendisinin değiştirebileceğinin farkına vardı.

Daha sonra fark ettim ki, yapay zekanın sıradan çalışanlara kazandırdığı en değerli şey sadece verimlilik değil, aynı zamanda uzun zamandır kayıp olan bir özgür irade duygusu da olabilir.

İşlerinde tatmin edici bulmadıkları yönleri optimize etmek için herkesin Agent'ı kullanmasını şiddetle tavsiye ediyorum.

Bunu yapay zekâ odaklı olarak değerlendiriyorum, bu yüzden "ince orta platform, kalın ön cephe" yapısını artık daha çok takdir ediyorum.

II. Veriler Her Şeyi Yönlendiriyor

Elbette, herkese bir ajan göndermek otomatik olarak yapay zeka çağı organizasyonu yaratmayacaktır.

Pek çok şirket yapay zekâ hakkında görüşmek için bana geliyor ve onları dinlerken her zaman aynı soruyla karşılaşıyorum.

Hiçbir verileri yok.

Geçmişte, toplantıların tam kayıtları yoktu, müşteri iletişimleri farklı kişilerin sohbet kayıtlarına dağılmıştı ve hatta sözleşmeler ve fiyat teklifleri bile tek bir versiyonda bulunamıyordu. Proje tamamlandıktan sonra proje sonrası değerlendirme yapılmıyordu.

En önemli deneyimlerin çoğu yalnızca birkaç kıdemli çalışanın zihninde mevcuttur.

Bu tamamen işe yaramaz; hiç de bir aracı değil.

Bir kuruluş için artık şu konuda çok daha büyük bir inancım var:

Aracının kendisi o kadar önemli değil; en önemlisi veri.

Ben şahsen verinin ortaya çıkışına inanıyorum.

Virtual Media olarak MCN (Çok Kanallı Ağ) işi yapıyoruz ve yüzlerce blog yazarıyla sözleşme imzaladık ve yaklaşık yüz markayla bağlantı kurduk.

Geçmiş içerik verilerini, iş verilerini ve iş birliği verilerini kuruluşumuz içindeki veri varlıkları olarak korumak için elimizden gelenin en iyisini yapacağız.

Ayrıca, standart alanlara sığdırılması zor olan şeyler özellik olarak ele alınacak, yapılandırılmamış etiketler olarak etiketlenecek ve daha sonra Lark çok boyutlu tablolarına tekdüze bir şekilde yerleştirilecektir.

Ayrıca, tüm toplantı tutanaklarımız, belgelerimiz, bilgilerimiz ve standart işletim prosedürlerimiz de bilgi tabanına eklenecektir.

Yönetim ekibimizin günlük rutini artık birlikte çalıştığımız birçok blog yazarına etiket eklemekten oluşuyor.

Bunu yapmak gerçekten yorucu.

Birçok kayıt şu anda değerini göstermiyor ve etiketler ilk seferde mükemmel şekilde uygulanamıyor. Bugün kaydedilen bir ayrıntı bile altı ay sonra işe yaramaz hale gelebilir.

Ama yine de onu kurtarmamız gerektiğini düşünüyorum.

Çünkü bir şirketin gerçekte sahip olduğu şey asla sadece hesabındaki para, ofisindeki ekipman ve çalışan listesi değildir.

Ve yıllar boyunca biriktirdiğiniz tüm veriler ve bağlam.

Modeller satın alınabilir, jetonlar satın alınabilir ve Codex her şirket tarafından kullanılabilir.

Ama inanın bana, bir şirketin sayısız özel güne yaydığı bağlam, dışarıdan neredeyse asla satın alınamayacak bir şeydir.

Bu nedenle, kurum içinde uyguladığım strateji, korunması gereken her şeyi korumak oldu.

Ancak, "her şeyi depolamak" olarak adlandırılan şey, her şeyi bir bilgi tabanına veya çok boyutlu bir tabloya atmak ve işi bitmiş saymak anlamına gelmez.

Gerçek dünyada çok fazla çatışma olduğu için, tıpkı Vibe Coding ile ürettiğimiz kodda olduğu gibi, eski kurallar sıklıkla yeni kurallarla karışıyor. Örneğin, iki departman aynı ölçütü iki farklı şekilde yorumlayabilir ve güncelliğini yitirmiş sözleşme şablonları arama sonuçlarının en üstünde görünmeye devam edebilir. Ajanlar, kuruluşların bu kaosu sindirmesine yardımcı olmaz.

Sistem, cevaba en çok benzeyen seçeneği seçecek ve ardından hatayı yapay zeka hızında işleyecektir.

Bu nedenle, sakladığımız verilerin bir kaynağı, bir zaman dilimi ve sorumlusu olmalıdır.

Eski şeyleri bir kenara bırakmaya cesaret etmeliyiz, çelişkili görüşler arasında hakemlik yapacak birileri olmalı ve parayı, sözleşmeleri ve insanları gerçekten etkileyen kararlar düzenli olarak gözden geçirilip veriler temizlenmelidir.

Şunu anlamak önemlidir ki, bir ajan otomatik olarak kaotik bir şirketi gelişmiş ve düzenli bir şirkete dönüştüremez.

Bunun ardındaki veri yönetimi, gerçekten zor, yorucu ve zahmetli bir iştir, ancak bir kuruluşun yapay zekada büyük bir atılım yapabilmesi için yeterli ve gerekli bir koşuldur.

III. Pozisyonun Özüne Dönüş

Veriler kademeli olarak elde edilebilir hale geldiğinde ve temsilciler her bir role atandığında, başka bir ilginç şey daha oldu.

İnsanlar makinelere daha çok benzemedi.

Aksine, giderek daha çok insanlara benziyorlar.

Örneğin, bir iş insanı zamanının %50'sini veri düzenleme, tablo oluşturma, bilgi araştırma ve sözleşmeleri gözden geçirme ile geçirirken, diğer %50'sini müşterileri ziyaret etmekle geçirebilir.

Temsilci ilk işlerin çoğunu hallettiği için, bu işlem zamanın sadece %20'sini alabilir. Kalan %80'lik süre ise müşteriyle görüşmek, endişelerini anlamak ve çözümü daha kapsamlı ve ayrıntılı hale getirmek için kullanılabilir.

Temsilcimiz de öyle.

Geçmişte, veri toplamak, kayıtları düzenlemek ve bilgileri tekrar tekrar doğrulamak için çok zaman harcıyorlardı. Şimdi ise bu görevler kademeli olarak temsilciye devredilebiliyor; bu da onların bir blog yazarıyla daha fazla görüşmelerine, karşıdaki kişinin son durumunu daha dikkatli dinlemelerine ve ölçülmesi zor olan bir ilişkiyi sürdürmeye daha fazla zaman ayırmalarına olanak tanıyor.

İnsan kaynakları, hukuk, içerik ve operasyonlar özünde aynıdır.

Yapay zekâ, tanımlanabilen, tekrarlanabilen ve doğrulanabilen görevleri yerine getirmede üstün başarı gösterir.

Bu görevler katman katman ortadan kaldırıldıkça, sonunda ortaya çıkan şey, hızlandırılması en zor olan şeyin ne olduğudur.

İnsanlar arasında samimi iletişim.

Bu durum, iş modeli oldukça geleneksel ve neredeyse tamamen B2B olan bizim gibi bir şirket için özellikle geçerlidir.

Örneğin, bir sorun yaşandıktan sonra müşterinin hâlâ telefonunuza cevap vermeye istekli olup olmadığı.

Bir blog yazarının önümüzdeki birkaç yılı size adamaya istekli olup olmadığı vb.

Codex, materyalleri hazırlamanıza, ayrıntıları hatırlamanıza ve her iletişimi gözden geçirmenize yardımcı olabilir.

Ama bu, sizin yerinize zamanınızı alamaz veya karşınızdaki kişiyle yüz yüze iletişim kurmanızı sağlayamaz.

Bu yüzden her zaman yapay zeka çağında güven ve marka değerinin elmastan daha kıymetli olduğunu söyledim.

Bu tür şeyleri biriktirmek çok zor; yönetmek her zaman çok zaman gerektiriyor.

Birine hizmet ederken, verdiğiniz sözleri yerine getirdiğiniz için bir puan kazanırsınız. Sorunlardan kaçmak yerine cesurca çözüm ürettiğiniz için bir puan daha kazanırsınız. Zor bir dönemden geçerken kibar bahaneler sunmak yerine gerçekten yardım etmek için orada bulunduğunuz için de bir puan daha kazanırsınız.

İnanılmaz derecede yavaş.

İronik bir şekilde, yapay zeka ne kadar hızlı gelişirse, o kadar pahalı hale geliyor.

Bu nedenle, ne kadar çok acentemiz olursa, şirket o kadar geleneksel hale gelir.

İş dünyası, geçmişte sürekli dışarı çıkıp müşterilerle görüşmek zorunda kalan insanlara daha çok benziyor.

Ajan artık, blog yazarıyla gerçekten tanışması, onu anlaması ve onunla birlikte bir yolculuğa çıkması gereken kişiye daha çok benziyor.

Yöneticiler artık raporların arkasına saklanamazlar; çatışmalarla yüzleşmeli, kararlar vermeli ve sonuçlarına katlanmalıdırlar.

Yapay zekâ, verimlilikle ilgili tüm sorunları çözdü ve insanlar arasındaki en eski ilişkiyi ön plana çıkardı.

IV. Zaman Tasarrufu

Bu noktada oldukça sert bir soruyla karşı karşıyayız.

İşte acentenin kazandırdığı zamanın nihayetinde harcandığı yer burası.

Birçok şirket yapay zekâdan bahsediyor ve en sevdikleri hesaplama, çalışma saatlerinden tasarruf sağlamak.

Eskiden 4 saat süren bir işlem artık sadece 20 dakika sürüyor. Eskiden 20 kişiye hizmet veren bir pozisyon artık 50 kişiye hizmet verebiliyor. Eskiden iki gün süren bir plan artık yarım saatte hazırlanabiliyor.

Bu rakamlar elbette önemli.

Ancak eğer tasarruf edilen zaman daha fazla toplantı, rapor, onay ve kimsenin okumadığı formlarla doldurulursa, şirket daha da yoğunlaşır.

Günde 5 iş yapan bir çalışanın, bir aracı kullanılması nedeniyle artık 20 iş yapması ve bu 20 işin de hemen gönderilmesi gerekiyorsa, teknoloji onu özgürleştirdiğini hissetmeyecektir.

O sadece kırbacın daha hızlı hale geldiğini hissedecekti.

Bence bu, bir yöneticinin kolayca gözden kaçırabileceği bir nokta.

Şirket açısından bakıldığında, verimliliğin artması doğal olarak iyi bir şey gibi görünüyor.

Sınırların açıldığını ve geçmişte yapamadığımız birçok şeyi artık yapabileceğimizi hissederek heyecanlanacağız.

Ben olsam aynısını yapardım.

Daha fazla yeteneğe sahipseniz, daha fazla proje yapmak istersiniz. Benzer şekilde, bir ajans daha fazla blog yazarına hizmet verebiliyorsa, daha fazla blog yazarıyla sözleşme imzalamak ister; bir iş geliştirme ekibi daha fazla bilgi işleyebiliyorsa, daha fazla müşteriye ulaşmak ister; ve içerik üretimi daha hızlıysa, daha fazla konuyu ele almak ister.

Biriktirilen beceriler, hızla yeni hedeflerle dolduruldu.

Sanırım bu, giderek daha fazla insanımız olmasının ve ofisleri taşımaya ihtiyaç duymamızın nedenlerinden biri.

Yapay zekâ, şirketleri mutlaka küçültmeyecektir.

Bu durum öncelikle şirketin ve patronunun hırsını muhtemelen daha da güçlendiriyor.

Bunu kendime hatırlatmak için yazdım.

Hedefler yanlış değildir; bir şirket ilerlemelidir.

Ancak verimliliğin her zerresi nihayetinde daha yüksek rakamlara, daha sıkı zaman çizelgelerine ve daha fazla işe dönüşüyorsa, yapay zeka destekli süreçler dediğimiz şey, ortalama bir çalışanın reddetmesinin daha da zorlaştığı fazla mesailerden başka bir şey değildir.

Dolayısıyla şirkette, temsilcinin kaç saat tasarruf sağladığını sormaya giderek daha az meyilliyim.

Asıl sormak istediğim şu: Tüm bu çalışma saatleri sonuçta kim alıyor?

Müşteriye iş zamanı kazandırın.

Ajanın zamanını blog yazarına geri verin.

İnsan kaynakları departmanına, gerçekten dinlenmeye ihtiyacı olan çalışanlara zaman kazandırın.

Zorlu yargılamalar için yasal zaman kazandırın, 27. baskı formatını mekanik olarak yeniden düzenlemek yerine.

İçerik ekibine zamanlarını deneyimlerine, meraklarına ve gerçekten yazmaya değer şeylere ayırmaları için geri verin.

Aynı zamanda sıradan bir insanın kendine ayırabileceği zamandan da bir kısmını geri kazandırır.

Yeni bir şeyler öğrenebilir, işini daha iyi yapabilir ve daha erken eve gidip düzgün bir yemek yiyebilir.

Yöneticiler çoğu zaman çalışanları verimlilikle karıştırırlar.

Ama bence insanlar, ajanlar tarafından tamamen boşaltılmayı bekleyen piller gibi değiller.

Bana göre yapay zekanın en büyük kurumsal değeri, herkesin ona karşı daha gerçek bir tutku ve keyif duymasını sağlamasıdır.

Ancak bu şekilde dünyaya dair merakınızı yeniden kazanabilir ve başkalarıyla etkileşim kurarken daha fazla güven inşa edebilirsiniz.

V. Yönetici nedir?

Şimdi en acımasız kısma geliyoruz: yöneticilerin kendileri.

Geçmişte, bir yönetici görevlendirmeler yaparak değerini kolayca kanıtlayabilirdi.

Toplantılar düzenleyin, ilerlemeyi teşvik edin, günlük raporlar toplayın, onay süreçlerini yönetin, bir görevi 10 adıma bölün ve ardından herkesin bu 10 adımı titizlikle takip edip etmediğini kontrol edin.

Ancak, acenteler yürütme işinin büyük bir kısmını üstlendikçe, bu yönetim giderek daha da zorlaşıyor.

Çalışanlar kendi Codex araçlarını getiriyorlar; bu da onlara materyalleri inceleme, çözümler geliştirme, komut dosyaları yazma ve daha önce birden fazla departmanın birlikte yürütmesini gerektiren bir süreci gerçekleştirme olanağı sağlıyor.

Bu noktada yöneticilerin gerçekten yapması gereken şey, çok fazla önlem almamaktır.

Bunun yerine şunu sormalıyız:

Amaç tam olarak nedir?

Kesinlikle yanlış olamayacak şey nedir?

Bir şirket hangi riskleri üstlenebilir?

Sonuç ne ölçüde mükemmel olarak değerlendirilmelidir?

Bir kaza durumunda nihai kararı kim verir?

Bir sorun çıkarsa, sorumluluğu kim üstlenecek?

Bu konuları özellikle zor buluyorum ve güzel bir PowerPoint sunumu hazırlama konusunda kesinlikle hiçbir yeteneğim yok.

Ama bunlar yönetimin gerçekleri.

Prompt yazmayı bilmeyen bir yöneticinin öğrenmek için hala zamanı vardır.

Eğer bir yönetici hedefleri net bir şekilde tanımlayamıyorsa, karar veremiyorsa ve sorunlar ortaya çıktığında suçu sadece astlarına atıyorsa, bence en güçlü ajan bile onu kurtaramaz.

Bazen yapay zekanın yöneticiler üzerindeki en büyük etkisinin, araçların yeni olup olmamasıyla ilgili olmadığını, aksine yapay zeka çağında, süreçlerde daha önce gizli kalan birçok yetersizliğin yapay zeka tarafından yavaş yavaş ortaya çıkarıldığını düşünüyorum.

Geçmişte, yeterli insan gücümüzün olmadığını, bilgilerin düzgün organize edilmediğini veya alt kademedeki uygulamaların yerinde olmadığını söyleyebilirdik.

Ama şimdi, neyden bahsediyorsunuz ki?

Temsilci tüm bilgileri topladıktan, çözümler sunduktan ve uygulama maliyetlerini düşürdükten sonra, hâlâ o son, kararsız kararı veremiyorsanız söylenecek ne kalır ki?

Aynı durum benim için de geçerli.

Herkesin kendi inisiyatifiyle yaratıcı olmasını beklerken aynı zamanda her detayın benim fikirlerime göre yapılmasını talep edemem.

Bir insanı fazla mesai saatlerine, mesajlara yanıt verme hızına ve meşguliyet ifadesine göre değerlendirirken sonuç odaklı olduğumu söyleyemem.

Belirsiz hedefleri öylece bir kenara bırakıp, yapay zekayı nasıl kullanacağınızı öğrenmeniz gerektiği bahanesiyle yönetim sorumluluğunu çalışanlara devredemem.

Bunlar aslında benim aşırı beceriksizliğimin işaretleri.

Dolayısıyla, kuruluşların yapay zeka çağında nasıl evrim geçireceği genellikle şirketin öncesinde nasıl bir yapıya sahip olduğuna bağlıdır.

İnsanlara güvenmeyen bir şirket, daha detaylı izleme yapmak için ajanlar kullanır.

Kontrolü elinde tutmaya alışmış bir patron, emirleri daha hızlı iletmek için bir ajan kullanacaktır.

Sadece insanlara saygı duymaya istekli bir şirket, temsilcileri sıradan çalışanların elinde birer araç haline getirebilir.

Yapay zeka hiçbir zaman otomatik olarak gelişmiş yönetim anlayışını getirmeyecektir.

Bu, ayın yalnızca uzak yüzünü ortaya çıkaracaktır.

VI. Yeni gelen biri ne yapmalı?

Bu, yetersiz kaldığımız ancak üzerinde çalıştığımız bir alan. Yeni birini işe aldığımızda, onu nasıl eğiteceğimizi bilmiyoruz. Örneğin, içerik sektöründe yeni olan biri, bilgi bulmak, başlıkları revize etmek, vaka çalışmaları derlemek ve ilk taslakları yazmakla başlayabilir. Yeni bir iş geliştirme uzmanı, müşteri bilgilerini düzenlemek, toplantılara katılmak, tutanakları yazmak ve teklifleri revize etmekle başlayabilir. Yeni bir hukuk uzmanı ise en temel sözleşmeleri ve şartları okumakla başlayabilir.

Bu işler sıkıcı ve bazen yorucu olabiliyor.

Ancak geçmişte, insanlar duyularını genellikle bu görünüşte sıradan işler aracılığıyla geliştirirlerdi.

Ama şimdi, temsilcimiz yeni gelenlere sadece birkaç dakika içinde 80 puanlık bir cevap verebiliyor.

Özellikle kısa vadede çok keyifli.

Yeni bir çalışan, geçmişte altı ayda tamamlanabilecek bir işi ilk hafta içinde bitirebilir. Şirket açısından bu, eğitim maliyetlerini düşürürken, yeni çalışan da birdenbire çok daha yetenekli hale geldiğini hisseder.

Ancak verimlilikte ani bir iyileşme, bir kişinin gerçekten geliştiği anlamına gelmez.

Eğer o temel eğitimi almamış olsaydı, ajanın neden böyle davrandığını anlama şansı olmazdı ve yapay zeka doğruya çok benzeyen yanlış bir cevap verdiğinde, hiç düşünmeden kabul ederdi.

En çok korktuğum şey, yeni gelenlerin yapay zekayı nasıl kullanacaklarını bilmemeleri değil.

Korktuğum şey, sadece yapay zekayı kullanacak olması ve kendi yargı yeteneğini geliştirme fırsatını asla bulamayacak olmasıdır.

Çünkü açıkçası, bir organizasyonda en zayıf grup her zaman yeni gelenlerdir.

Çoğu zaman kendini oldukça kaybolmuş hissediyordu; hangi soruları sorması gerektiğinden, hangi kuralların geçerliliğini yitirdiğinden veya lideri ona "kendin yap" dediğinde gerçekten karar verme yetkisine sahip olup olmadığından emin değildi.

Bir temsilci çıktı üretir, ancak bu çıktının sonuçlarına katlanma yeteneğine sahip olmayabilir.

Eğer şirket sadece sonuçlara bakarsa, o 80 puanlık cevap onu motive edebilir ve çok önemli bir noktada büyük bir hata yapmasına neden olabilir; o zaman da şirket ona, "Bunu neden anlamıyorsunuz?" diye soracaktır.

Bu durum yeni gelenlerin gelişimine çok zarar verdiği için ben de çok endişeliyim.

Şirketimiz için, yeni çalışanların kariyerlerinde ilerlemeleri için nasıl bir yol tasarlayabileceğimiz üzerine düşünüyorum.

Bu yol, yeni gelenlerin anlamsız ve ağır işlere devam etmelerini sağlamak ya da insanların becerilerini geliştirmek için beden emeği çağına geri dönmelerini zorlamak amacıyla tasarlanmamıştır.

Bunun yerine, mümkün olduğunca çok zaman ayırarak, temsilcinin neden böyle davrandığını açıklamasına, farklı çözümleri karşılaştırmasına, müşteriyle bizzat görüşmesine, hatanın sonuçlarını görmesine, birileri onu desteklediğinde karar vermesine ve nihai ürüne imzasını atmasına olanak sağlıyoruz.

Bence yeni başlayan birinin ihtiyacı olan şey asla sadece daha hızlı çıktı üretmek değildir.

Birkaç hatayı güvenli bir şekilde yapması, onu gerçekten anlayan biri tarafından düzeltilmesi ve bir gün kendisinin de başkalarına destek olabilecek kişi olabileceğini bilmesi gerekiyor.

Yeni başlayan birine 80 puanlık bir cevap üretebilen bir ajan vermek kolaydır.

Ona ustalaşma yolunu açmak gerçek yönetim anlayışıdır.

VII. Özümüz

Yani, en başa dönersek, bu yüzden şirketimizde ne kadar çok yapay zeka olursa, o kadar geleneksel bir şirkete benzeyeceğimizi söylemiştim.

Çünkü yapay zeka hızlandırılabilecek her şeyi hızlandırdığında, bir organizasyonun yapay zeka tarafından hızlandırılamayan gerçekten zor kısımları nihayet yüzeyin altından ortaya çıkacaktır.

Veriler otomatik olarak düzenlenebilir, ancak güven düzenlenemez.

Sözleşmeler hızla oluşturulabilir, ancak yükümlülükler aynı hızla oluşturulamaz.

İnsanlar arasında samimi iletişim imkansızdır. Müşteri bilgilerinin analiz edilebileceği kesin olsa da, kötü haberler geldiğinde müşterinin size hâlâ güvenmeye istekli olup olmadığı, yalnızca analiz yoluyla hesaplanabilecek bir şey değildir.

Bunlar eski, yavaş ve çekici değil.

Ancak küçük bir şirketin kaderi çoğu zaman bu şeylere bağlıdır.

Şirketimiz teknolojik engellerle karşılaşan şirketlerden biri değil. Biz sadece bu çağda küçük bir şirket olarak kendi işimizi kurmaya, ortaklarımızı desteklemeye ve hayatta kalmanın yolunu bulmaya çalışıyoruz.

Hâlâ bütçelerini bize emanet etmeye istekli müşterilerimiz, kariyerlerini bize emanet etmeye istekli blog yazarlarımız, çevrimdışı etkinliklerde ve hatta çeşitli şovlarda bizimle çalışmaya istekli sektör liderleri ve "yapay zeka çağında her şeyi birbirine bağlamak" için birlikte çalışmaya devam edebileceğimize inanmaya istekli bir grup meslektaşımız olduğu için hayatta kaldık.

Dolayısıyla, bir organizasyonda verinin, aracıların ve otomasyonun gerçek değerinin, insanları süreçten çıkarmakla ilgili olmaması gerektiğine giderek daha çok inanıyorum.

Bu kadar çok blogcu etiketi oluşturmamızın sebebi, bir gün artık blogcuları tanımamıza gerek kalmaması değil.

Tam da bu nedenle, menajeri onunla görüştüğünde, geçmişte yaşadıklarını ve şu anda neye ihtiyacı olduğunu daha iyi anlayabilecekti.

İşletmeler, müşteri bilgilerini derlemeleri için acentelerden, müşterileri bir daha asla görmeyecekleri anlamına gelmez.

Tam olarak bu sayede, bir müşterinin karşısına oturduğunuzda, önceden yapılması gereken ödevlere zaman harcamanıza gerek kalmaz.

Toplantıları, belgeleri ve standart işletim prosedürlerini (SOP'ler) saklıyoruz, böylece kuruluş yalnızca sisteme güvenebilsin diye değil.

Bu, yeni gelenlerin yardım için yalvarmak zorunda kalmamalarını veya sıfırdan başlamamalarını, herkesin daha önce karşılaştığı tuzaklardan kaçınmalarını sağlamak içindir.

Yapay zekâ, insan-insan etkileşimlerindeki gereksiz kayıpları ortadan kaldırmaktan sorumludur.

Ardından, bir kişinin diğerini gerçekten tanıması için ona daha fazla zaman tanıyın.

Bu bizim gerçek doğamızdır.

Biz, sadece birkaç düzine çalışanıyla bulut ortamında kendi başına faaliyet gösterebilen süper bir şirket değiliz.

Bizler, bu çağın en gelişmiş teknolojisinin yardımıyla çok geleneksel bazı şeyleri iyi yapmaya çalışan sıradan insanlardan oluşan bir grubuz.

Müşteriye iyi hizmet vermek, bir blog yazarına iyi eşlik etmek, yeni başlayan birine iyi rehberlik etmek, verilen sözü tutmak ve birlikte çalıştığınız kişilerin hayatını daha iyi hale getirmek.

Yani yapay zekayı giderek daha çok kullanıyoruz ve giderek daha gelenekselleşiyoruz, ama bence bu bir gerileme değil.

Teknoloji, verimliliğin dış katmanını yavaş yavaş soyuyor işte.

İnsanlar arasındaki en önemli şeyin ne olduğunu nihayet açıkça gördük.

Sonuç olarak

Bu satırları yazarken, geçtiğimiz iki buçuk yıla dönüp baktığımda aslında oldukça duygusalım.

Hayat memat meselesi olan birçok kriz yaşadık ve birçok yanlış karar verdik.

Hâlâ hayattayım ve daha büyük bir ofise taşınmak üzereyim, ancak doğru cevabı bulduğumuzu söylemeye cesaret edemem.

Yapay zekanın tam olarak benimsenmesinin her şirket için uygun olup olmadığından emin değilim.

İnce bir orta kademe platform ve kalın bir ön cephe yapısının yapay zeka çağında iyi bir organizasyonel yaklaşım olup olmadığından emin değilim.

Yeni çalışanlar için tasarladığımız kariyer gelişim yolunun sonunda gerçekten işe yarayıp yaramayacağı konusunda hiçbir fikrim yok.

Ama en azından bir konuda artık giderek daha çok emin oluyorum.

Yapay zekâ çağındaki kurumsal değişim, yüzeysel olarak araçlarda, süreçlerde, verilerde ve verimlilikte değişiklikleri içerebilir, ancak nihayetinde bir şirketin çalışanlarına nasıl davrandığını sınar.

Yaratım gücünü ön saflardakilere devretmeye razı mısınız?

Aracınızın size kazandırdığı zamanı müşterilerinize, blog yazarlarınıza, çalışanlarınıza ve hayatınıza geri vermeye razı olur muydunuz?

Yeni gelen birine, henüz olgunlaşmamışken hata yapması ve gelişmesi için fırsat tanımaya hazır mısınız?

Sorunlar ortaya çıktığında, süreçlerin ve raporların arkasına saklanmak yerine, sonuçların sorumluluğunu kendileri üstlenmeye de istekli mi?

Bunlar, bir şirketin nihayetinde neye dönüşeceğini belirleyen unsurlardır.

Son olarak, bu yazıyı Antoine de Saint-Exupéry'nin *Evden Uzakta* adlı eserinden bir alıntıyla sonlandırmak istiyorum.

Şöyle dedi:

"Bir mesleğin büyüklüğü, her şeyden önce insanları bir araya getirmesinde yatar. Dünyada tek bir gerçek lüks vardır, o da insanlar arasındaki ilişkidir."

Geçmişte, bu tür sözleri okuduğumda, oldukça romantik olduklarını düşünebilirdim.

Ancak şirketi iki buçuk yıl yönettikten, şirketin ayakta kalamayacağı zamanları yaşadıktan ve etrafımdaki insan sayısının giderek arttığını gördükten sonra, bu ifadenin doğru olduğunu hissediyorum.

Son olarak, gelecekte finans, hukuk, insan kaynakları, operasyonlar ve işletme gibi çeşitli rollerdeki meslektaşlarımızın yapay zekayı nasıl kullandıklarını paylaşmak için özel bölümler de oluşturabiliriz. Şahsen, onların yapay zekayı nasıl kullandıklarını görmek oldukça ilham verici buluyorum.