Mobil, bulut ve yapay zekayı kaçırdıktan sonra, Intel CEO'su bir sonraki büyük dönüşümü kaçırmayacağına söz verdi.

Video Başlığı: Intel CEO'su Lip-Bu Tan, Amerikan Çip Endüstrisinin Geri Dönüşü Hakkında Konuşuyor
Video oluşturucu: TechSurge: Deep Tech VC Podcast
Derleyen: Peggy, BlockBeats

Editörün Notu: Üretken yapay zekâ tarafından yönlendirilen yeni bir bilgi işlem gücü yatırımı turunun arka planında, sektör tartışmaları "en güçlü çiplere kim sahip" sorusundan "daha eksiksiz bir bilgi işlem sistemini kim organize edebilir" sorusuna doğru kayıyor. GPU talebi, gelişmiş üretim süreçleri ve veri merkezi sermaye harcamaları konusunda fikir birliği oluşurken, daha temel bir soru ortaya çıkıyor: Yapay zekâ altyapısının bir sonraki aşamasının verimliliği, tek bir çipin performansıyla mı yoksa bilgi işlem, depolama, ara bağlantı, paketleme ve üretim arasındaki sinerjiyle mi belirlenecek?

Celesta Capital'in ev sahipliği yaptığı "Tech Surge" adlı podcast'te sunucu Michael Marks ve Intel CEO'su Liwu Chen, erken dönem yarı iletken yatırım deneyimlerini, Cadence'in dönüşümünü ve Intel'in yapay zeka çağındaki ürün, üretim ve platform stratejilerini ele aldılar.

Bu görüşmede Chen Liwu, Intel'in toparlanması için sadece bir ürün yol haritası sunmakla kalmadı, aynı zamanda yarı iletken rekabetini daha temel yapısal sorunlara ayırdı: donanımın neden bir kez daha sermayenin odağı haline geldiği, yapay zeka darboğazlarının çiplerden altyapıya nasıl yayıldığı, dikey entegrasyonun sistem değerini yeniden yaratıp yaratamayacağı ve teknoloji geçişinin birçok aşamasını kaçırmış büyük bir şirketin en son teknolojik değişiklikleri algılama yeteneğini nasıl yeniden kazanabileceği gibi konuları ele aldı.

Öncelikle, yarı iletkenlerin değeri tek bir ürün olmaktan çıkıp teknolojik temeline geri dönüyor. Son 20 yılda yazılım daha yüksek değerlemelerden ve daha fazla girişim sermayesinden faydalanırken, yarı iletkenler uzun Ar-Ge döngüleri, yüksek sermaye yatırımları ve sınırlı çıkış yolları nedeniyle bir zamanlar girişim sermayesi için uygunsuz olarak kabul ediliyordu. Bugün yapay zeka, işlem gücünü, güç tüketimini ve bant genişliğini uygulama genişlemesi üzerinde doğrudan kısıtlamalar haline getirdi. Çipler artık sadece yazılım taşıyıcıları değil, model maliyetlerini ve ticarileştirme sınırlarını belirleyen altyapıdır. Bu, donanımın geri dönüşünün basit bir değerleme rotasyonu değil, teknolojik darboğazlardaki değişikliklerden kaynaklanan sermayenin yeniden fiyatlandırılması anlamına gelir.

İkinci olarak, yapay zeka rekabeti bireysel hızlandırıcılardan sistem mühendisliğine doğru genişliyor. Önceki yapay zeka yatırımı turu esas olarak GPU'lar ve model eğitimi etrafında dönüyordu, ancak iş yükleri çıkarım, akıllı ajanlar ve fiziksel yapay zekaya doğru kaydıkça, darboğazlar CPU'lara, depolamaya, yüksek hızlı bağlantılara, gelişmiş paketlemeye ve ısı dağıtımına yayılıyor. Hava soğutmadan sıvı soğutmaya ve hatta mikroakışkan soğutmaya, elektriksel bağlantılardan fotoniğe ve geleneksel paketlemeden cam alt tabakalara ve yeni malzemelere geçişin tümü aynı değişimi yansıtıyor: küme verimliliği artık yalnızca tek tek çiplerin performansını iyileştirerek çözülemez. Bu aynı zamanda, bir sonraki donanım değerinin yalnızca önde gelen GPU şirketlerinde yoğunlaşmayabileceği, bunun yerine tüm bilgi işlem sistemindeki en zayıf halkalara dağıtılabileceği anlamına da geliyor.

Üçüncüsü ve bu Intel'in dikey entegrasyona olan bağlılığının anahtarı, elinde tuttuğu işletme sayısında değil, dağınık yetenekleri bir platformda yeniden organize etme becerisinde yatmaktadır. Geçmişte, tasarım ve üretim arasındaki iş bölümü, fabless modellerin ve özel dökümhanelerin yükselişine yol açmıştır. Intel'in ürün geliştirme ve wafer dökümhanesini eş zamanlı olarak işletmesi, organizasyonel ve sermaye tahsisinin karmaşıklığını artırmıştır. Chen Liwu, yapay zeka çağında ürün optimizasyonunun giderek daha fazla katmanlar arası iş birliğine dayanması nedeniyle, CPU'ların, GPU'ların, yazılımın, gelişmiş paketlemenin ve wafer dökümhanesinin entegrasyonunu vurgulamaya devam etmektedir. Potansiyel değeri sadece şirket içi üretimde değil, aynı zamanda müşteri iş yüklerine dayalı olarak mimariyi, paketlemeyi ve süreçleri birlikte optimize etmede de yatmaktadır. Buna karşılık gelen risk, ürün rekabet gücü ve üretim performansı eş zamanlı olarak iyileştirilemezse, dikey entegrasyonun maliyetleri artırmaya devam edebilmesidir.

Dördüncüsü, CPU'lar ve depolama arasındaki ilişki yapay zeka tarafından yeniden tanımlanıyor. Geçmişte, CPU'lar Intel'in en istikrarlı temel iş koluydu, depolama ise büyük ölçüde değişken fiyatlara sahip döngüsel bir emtia olarak görülüyordu. Yapay zeka eğitimden çıkarıma doğru ilerlerken, genel amaçlı bilgi işlem talebi ortadan kalkmadı; CPU'ların hala veri işleme, görev planlama ve ajan işlemlerini yönetmesi gerekiyor. Bu arada, bellek bant genişliği, kapasitesi ve güç tüketimi sistem performansında önemli kısıtlamalar haline geldi. Chen Liwu'nun CPU ve depolama yığınlaması ve yeni depolama mimarilerinden bahsetmesi, Intel'in geleneksel depolama pazarına geri dönüşünü değil, bilgi işlem ve belleğin mimari ve paketleme seviyelerinde yeniden koordine edilmesi gerektiğini gösteriyor.

Beşinci olarak, Intel'in gerçekten düzeltmesi gereken şey belirli bir ürün nesli değil, kuruluşun dış bilgileri edinme ve hızlı yanıt verme yeteneği olabilir. Chen Liwu'nun Cadence'de kurduğu yönetim tarzı, şirketin müşterileriyle olan ilişkisini "tedarikçi"den, çalışanları ve müşterileri doğrudan dinleyerek yol haritasını paylaşabilen bir "ortak"a dönüştürdü. Intel için, müşterilerle, üniversitelerle, yapay zeka laboratuvarlarıyla, girişim sermayesi şirketleriyle ve startuplarla yeniden bağlantı kurmak da benzer şekilde bu algılama yeteneğini düzeltmekle ilgilidir. Teknolojik dalgaları kaçıran büyük bir teknoloji şirketi genellikle yeni yönleri görme yeteneğinden tamamen yoksun değildir, ancak dış değişiklikleri zamanında iç kaynak tahsisine ve ürün kararlarına dönüştürmekte başarısız olur.

Bu tartışmayı tek bir yargıya indirgemek gerekirse, şu olurdu: Yapay zeka donanımındaki rekabet, tek bir performans noktası yarışından, bilgi işlem, depolama, ara bağlantı, paketleme, üretim ve organizasyon yetenekleriyle belirlenen sistemik bir rekabete dönüştü. Bu anlamda, bu makale artık sadece Intel'in kurumsal bir dönüşümü tamamlayıp tamamlayamayacağıyla ilgili değil, aynı zamanda geleneksel bir çip devinin yeni nesil bilgi işlem platformlarına katılma yeteneğini yeniden inşa edip edemeyeceğiyle de ilgilidir.

Aşağıda orijinal metin (daha kolay okunup anlaşılabilmesi için düzenlenmiştir) yer almaktadır:

Özetle

Chen Liwu, yarı iletkenlerin bir kez daha teknoloji endüstrisinin çekirdeği haline geldiğine ve yapay zeka rekabetinin tek çiplerden paketlemeye, depolamaya, ara bağlantıya, ısı dağıtımına ve tüm yazılım yığınına kadar genişlediğine inanıyor.

Cadence'in dönüşüm deneyimini Intel'e taşıdı: alçakgönüllü kalmak, müşterileri dinlemek, hızlı yanıt vermek ve müşteri ilişkilerini "tedarikçi"den "ortak"a yükseltmek.

Intel, ürün tasarımı, gelişmiş paketleme ve dökümhane hizmetlerine yönelik dikey entegre modelini sürdürmeye devam edecek ve platform yeteneklerinden yararlanarak müşterileri için daha büyük değer yaratacaktır.

Intel'in rekabet gücünü yeniden inşa etme çabalarının merkezinde işlemciler yer alırken, akıllı ajan yapay zekası, çıkarım, uç bilişim ve fiziksel yapay zeka yeni bir talep dalgasını tetikleyebilir.

Chen Liwu, Intel'in işlemci ve depolama yığınlaması ile yeni depolama mimarileri üzerinde araştırma yaptığını ancak henüz somut planları açıklamaya hazır olmadığını belirtti.

Mobil internet, bulut bilişim ve yapay zeka dalgalarını kaçıran Intel, en son yeniliklerde tekrar geride kalmamak için üniversiteler, risk sermayesi şirketleri ve girişimlerle yeniden bağlantı kuracak.

Röportajın kilit noktaları

Küresel yarı iletken satışları, planlanandan önce 1 trilyon dolara yaklaşıyor.

Celesta Capital'in Tech Surge podcast'inde yaptığı bir konuşmada Intel CEO'su Li-Wu Chen, yapay zekanın donanımı yeniden teknoloji endüstrisinin merkezine yerleştirdiğini belirtti. Ancak bu fırsat artık sadece GPU'larla sınırlı değil, CPU'lara, depolamaya, gelişmiş paketlemeye, yüksek hızlı bağlantılara, fotonik teknolojisine ve termal sistemlere de uzanıyor.

Intel için bu sadece bir ürün döngüsü değil, aynı zamanda platform yeteneklerinin yeniden yapılandırılması anlamına geliyor.

Chen Liwu, Intel'in geçmişte mobil internet, bulut bilişim ve yapay zeka gibi büyük dalgaları kaçırdığını açıkça kabul etti. Bu nedenle, şu anki hedefi şu: "Bundan sonra hiçbir büyük dalgayı kaçırmayacağım."

Yarı İletkenler, "Gerileme Dönemi"nden Yapay Zeka Rekabetinin Merkezine Geri Dönüyor

Chen Liwu, 1987 yılında çiplere yatırım yapmaya başladı ve toplamda yaklaşık 550 şirkete yatırım yaptı. Ancak uzun bir süre boyunca yarı iletkenler, risk sermayesi firmaları için tercih edilen bir alan değildi.

20 yıl önce önde gelen risk sermayesi şirketlerini ziyaret ettiğinde, toplantının başında genellikle tüm ortak ekibinin hazır bulunduğunu hatırladı. Ancak yarı iletkenlerden bahsetmeye başladığında, yarısı kibarca bir bahane uydurarak ayrılırdı ve sadece birkaç kişi "sempatiyle" dinlemeye devam ederdi.

Toplantının sonunda karşı taraf genellikle ona, "Portföyünüzde herhangi bir yazılım veya hizmet girişimi var mı?" diye sorardı.

O dönemde, ana akım risk sermayesi şirketleri yarı iletkenleri gerileyen bir sektör olarak görüyordu ve sermaye sürekli olarak yazılım ve internet hizmetlerine kayıyordu. Hatta Chen Liwu'nun yatırımcılarından bazıları bile, diğer kurumlar piyasadan çekilirken onun çiplere yatırım yapmaya devam etmesinin neredeyse çılgınca bir seçim olduğuna inanıyordu.

Ancak Chen Liwu, çiplerin her zaman teknoloji endüstrisinin temelini oluşturduğuna inanıyor. Uygun performans, güç tüketimi ve maliyet sunan çipler ve platformlar olmadan, birçok üst düzey uygulamanın hayata geçirilmesi mümkün olmaz.

Bu karar, onu aykırı bir yatırımcı olma konusunda ısrarcı olmaya da yöneltti.

Geçmişte ortak yatırımcıların kendisine, "Piyasa değeri 1 trilyon doların üzerinde olan bir yarı iletken şirketi söyleyebilir misiniz?" diye sorduklarını belirtti. Şimdi ise bu soru artık geçerli değil, çünkü yarı iletken şirketleri dünyanın en değerli teknoloji şirketleri arasında yerini almış durumda.

Ancak Chen Liwu'nun odak noktası Nvidia gibi büyük şirketlerle sınırlı değil. Ona göre, yarı iletkenler geniş bir teknolojik sistem ve birçok önemli yenilik küçük, gözden kaçan şirketlerden geliyor: bazıları çip güç tüketimini azaltıyor, bazıları yüksek hızlı ara bağlantı sorunlarını çözüyor ve diğerleri fotonik teknolojisine, gelişmiş paketlemeye ve yeni ısı dağıtım malzemelerine yatırım yapıyor.

Gerçek yatırım fırsatları genellikle henüz tam olarak fark edilmemiş olan bu darboğazlarda yatmaktadır.

SambaNova'ya Yatırım: Yapay zeka çıkarımı yalnızca yüksek güçlü GPU'lara dayanamaz.

Chen Liwu'nun yapay zeka donanımı hakkındaki değerlendirmesi, yatırım yaklaşımının küçük bir örneğini oluşturmaktadır.

S3 gibi grafik çip şirketlerine erken dönemde yatırım yapmış olan bu kişi, GPU'ların yüksek güç tüketimi sorununu erken fark etti. Ayrıca, yapay zekanın model eğitiminden pratik uygulamaya geçmesiyle birlikte, çıkarım ve ajan yapay zekası pazarının büyüklüğünün eğitim pazarından çok daha büyük olabileceğini öngördü.

Yaklaşık dokuz on yıl önce, bu amaç için iki farklı bilgi işlem mimarisi yaklaşımını destekledi.

İlk seçenek Cerebras'ın yonga seviyesindeki çip çözümüdür. Chen Liwu, bu teknolojinin uygulanmasının çok zor olduğuna inanıyor, ancak kurucu Andrew Feldman'ın çözmeye çalıştığı sorunun desteklenmeye değer olduğunu düşünüyor ve bu nedenle A Serisi'nden itibaren Cerebras'a yatırım yapmaya başladı.

İkincisi ise SambaNova'nın RDU'su veya Yeniden Yapılandırılabilir Veri Akışı Birimi. Veri akışı mimarisi, hesaplama performansını korurken güç tüketimini azaltmayı amaçlayarak, GPU'ların ötesinde yapay zeka hesaplaması için alternatif bir yol sunuyor.

2017 yılında Chen Liwu'nun desteğiyle Celesta, SambaNova'ya 2 milyon dolarlık ilk yatırımını yaparak şirketin değerini yaklaşık 12 milyon dolara çıkardı. Daha sonra SambaNova için birçok finansman turuna katıldı ve şirketin yeni yatırımcılar çekmesine yardımcı oldu.

Chen Liwu, SambaNova'nın şu anda 800 milyon ila 1 milyar dolar arasında bir fonlama miktarıyla F Serisi yatırım turunu sürdürdüğünü belirtti. Bu rakam, şirketin değerlemesini değil, fonlama miktarını ifade etmektedir.

Girişimlere yatırım yapmanın tek bir kurucuya bel bağlamakla ilgili olmaması gerektiğini, bunun yerine sürekli olarak yönünü değiştirebilen eksiksiz bir ekip bulmakla ilgili olması gerektiğini vurguladı. Piyasalar değiştiği için, yatırım yaptığı on şirketten yaklaşık dokuzu, gelişim süreçlerinde ilk iş planlarını değiştirmiştir.

Uzun vadeli desteği gerçekten hak edenler, değişime uyum sağlayabilen, doğru kültürü oluşturabilen ve nihayetinde dünya standartlarında şirketler yaratabilen ekiplerdir.

Cadence'i Dönüştürmek: Tedarikçileri Müşteriler İçin Ortaklara Dönüştürmek

Chen Liwu Cadence'in yönetimini devraldığında, şirketin hisse senedi fiyatı zaten yaklaşık 2,42 dolara düşmüştü.

Başlangıçta, şirket kalıcı bir pozisyon ararken, sadece üç aylığına geçici CEO olarak görev yapmayı kabul etmişti. Ancak bu üç ay sonunda 15 yıla dönüştü. Bu süre zarfında Cadence, kurumsal kültüründe ve ürün stratejisinde bir dönüşüm gerçekleştirdi ve hisse senedi fiyatı en düşük seviyesinden önemli ölçüde yükseldi.

Chen Liwu bu deneyimin özünü üç kelimeyle özetledi: alçakgönüllülük, dinleme ve duyarlılık.

CEO olarak göreve ilk başladığında, tüm çalışanların katıldığı bir toplantıda, "Bu benim ilk CEO'luk deneyimim. İyi fikirleriniz varsa, bana göndermekten çekinmeyin" demişti. Bundan sonra, her gün yaklaşık 300 e-posta aldı ve her birine cevap verdi. Daha fazla araştırılmaya değer öneriler için, çalışanlarla iletişim kurmak üzere doğrudan iş istasyonlarına bile gidiyordu.

Bu yaklaşım, şirket içindeki bilgi eksikliklerini keşfetmesine ve yönetimin ürün geliştirmenin ön saflarından tekrar gerçek geri bildirimler almasına olanak sağladı.

Müşteri ilişkilerinin de değişmesi gerekiyordu. Chen Liwu, o dönemde Cadence'in bazı müşterilerinin çok kızgın olduğunu, sadece para iadesi talep etmekle kalmayıp, şirketin ürünlerini kullanmaya devam etmek istemediklerini açıkça belirttiklerini hatırladı. Diğer müşteriler ise geçmişte ürün sorunlarını bildirdiklerinde kimsenin yanıt vermediğinden ve şirket ekibinin yalnızca sözleşme yenilenme zamanı geldiğinde ortaya çıktığından şikayetçiydi.

Bu nedenle Chen Liwu, Cadence'i hızlı yanıt mekanizması kurmaya zorladı. Daha sonra bir müşteri, şikayetini bildirdikten 24 saatten kısa bir süre sonra birinin ofise gelip sorunu çözdüğünü söyledi.

Cadence'deki başlıca rakiplerinden biri ona bir keresinde şöyle demişti: "Aynı müşteri beni bir tedarikçi olarak görüyor, ama seni bir ortak olarak."

Chen Liwu'nun görüşüne göre, bu iki ilişki arasındaki en önemli fark tam olarak budur. Bir müşteri bir şirketi ortak olarak gördüğünde ancak ürün yol haritalarını ve gerçek ihtiyaçlarını paylaşabilir. Şirketler ayrıca diğer müşterilerden gelen geri bildirimleri de dikkate alarak daha değerli öneriler sunabilirler.

Bu yaklaşımı Intel'e getiriyor, ancak Intel'in iş modeli daha karmaşık: şirket, dökümhane işinin başarısını sağlarken aynı zamanda ürün rekabet gücünü yeniden inşa etmek zorunda.

Intel sadece çip üretmekle kalmıyor, aynı zamanda bilgi işlem platformunu da yeniden inşa etmek istiyor.

Intel'in neden hala çip tasarımı, üretimi ve satışını üstlendiği sorulduğunda, Chen Liwu, ürünlerin, gelişmiş paketlemenin ve yonga üretim tesisinin birleşiminin müşteriler için daha büyük değer yaratabileceğini açıkladı.

Intel teorik olarak daha da dış kaynak kullanım modeline geçebilir ve çip üretimini kendisi durdurabilir. Ancak Chen Liwu, gelecekteki bilgi işlem rekabetinin sadece tek tek çipler arasında bir karşılaştırma değil, tüm sistemin iş birliği olacağına inandığı için dikey entegrasyona hala inanıyor.

Ancak bu yaklaşım, Intel'in yeterince rekabetçi ürünlere sahip olmasına bağlıdır.

Chen Liwu, Intel'in bir zamanlar işlemci ve bilgi işlem alanlarında son derece güçlü bir pazar konumuna sahip olduğunu, ancak yıllar içinde birçok hata yaparak avantajlarının bir kısmını kademeli olarak kaybettiğini kabul etti. Intel'i yeniden inşa etmek, üst düzey işlemci mimarları, GPU mimarları, sistem mimarları ve yazılım yeteneklerini çekmeyi ve çiplerden sistemlere ve yazılımlara kadar tam kapsamlı yetenekler oluşturmayı gerektiriyor.

Bu stratejinin merkezinde işlemci yer almaya devam ediyor.

Yapay zekâ eğitimden çıkarıma ve daha da ileri giderek ajan tabanlı yapay zekâya doğru ilerledikçe, genel amaçlı işlemcilere olan talep yeniden artabilir. Chen Liwu, Intel'den daha fazla işlemci tedarik etmesini isteyen diğer şirketlerin CEO'larından sık sık telefon aldığını belirtti. Intel'in bir yandan arzı artırması, diğer yandan da gelecekteki iş yüklerinin taleplerini karşılamak için yeni işlemci mimarileri geliştirmesi gerekiyor.

Bu talep dalgası yalnızca geleneksel sunucular ve veri merkezlerinden değil, aynı zamanda PC'lerden, uç bilişimden ve fiziksel yapay zekadan da gelecek. Intel'in ayrıca, çip ve sistem tasarımını gerçek dünya uygulama ihtiyaçları perspektifinden yönlendirmek için en ileri araştırma kurumları, yapay zeka laboratuvarları ve yazılım geliştirme ekosistemiyle daha yakın bağlantı kurması gerekiyor.

Yapay zeka darboğazının yayılması: ara bağlantılar, paketleme ve ısı dağıtımı yeniden tasarlanmalı.

Chen Liwu, yapay zekâ hesaplamalarının ölçeklendirilmesiyle birlikte darboğazın çipin kendisinden çevresel altyapıya doğru yayıldığına inanıyor.

İlk olarak yüksek hızlı bağlantıdan bahsedelim. Yapay zeka kümeleri ölçek olarak büyüdükçe, tek bir çipin performansı artık genel verimliliği belirleyemez; çipler, sunucular ve raflar arasındaki veri iletimi daha kritik hale gelir.

Bu değerlendirmeye dayanarak, Credo Semiconductor ve Astera Labs gibi şirketlere yatırım yaptı ve ayrıca fotonik ara bağlantılar alanına da girdi. Bu ilgili şirketlerden bazıları daha sonra Marvell ve Credo gibi şirketler tarafından satın alındı.

İkinci olarak, ısı dağıtımı var. CPU'ların ve diğer yapay zeka çiplerinin güç tüketimi artmaya devam ettikçe, ısı dağıtım yaklaşımı hava soğutmadan sıvı soğutmaya ve daha da ilerleyerek mikroakışkan soğutmaya doğru kayıyor.

Aynı mantık gelişmiş paketleme için de geçerlidir. Intel halihazırda EMIB-T gibi paketleme teknolojilerine sahipken, Chen Liwu da yüksek performanslı çiplerin paketleme, yalıtım ve ısı dağıtım yeteneklerini geliştirmek amacıyla cam alt tabakalar ve sentetik elmaslar gibi yeni malzemelere odaklanıyor.

Bu teknolojilerin mutlaka Intel bünyesinde bağımsız işletmeler haline gelmesi gerekmiyor.

Chen Liwu'nun yaklaşımı, şirket içinde geliştirilebilecek teknolojilerin Intel tarafından geliştirilmesi; şirket içinde geliştirilmeye uygun olmayan teknolojilerin ise öncelikle dış girişimler tarafından desteklenmesi ve daha sonra iş birliği, entegrasyon veya satın alma yoluyla Intel platformuna dahil edilmesi yönündedir.

Intel'in inşa etmesi gereken şey, birbirinden bağımsız ürünlerden oluşan bir set değil, bilgi işlem, ara bağlantı, paketleme ve üretim alanlarını kapsayan daha büyük bir platformdur.

Depolama alanına dönüş mü? Intel, işlemci ve bellek sinerjisini araştırıyor.

Intel 1968'de kuruldu ve başlangıçta mikroişlemciler yerine bellek yongalarına odaklandı.

Intel'in depolama pazarına yeniden girip girmeyeceği sorulduğunda, Chen Liwu herhangi bir somut plan açıklamadı, ancak dikkat çekici bir sinyal verdi: Intel, yeni depolama mimarilerinin yanı sıra CPU ve depolama yığınlaması üzerinde araştırma yapıyor.

Geçmişte, geleneksel bellek ürünlerinin güçlü döngüsel ve emtia özelliklerine sahip olması nedeniyle bellek yongalarına yatırım yapmayı sevmiyordu. Ancak, yapay zeka hesaplamaları bant genişliği, kapasite, güç tüketimi ve paketleme konusunda yeni talepler ortaya koydukça, bellek standart bir bileşenden sistem performansının önemli bir parçasına dönüşüyor.

Chen Liwu, yeni teknolojilerin depolama sektörünü dönüştürdüğünü belirtti. Yeni depolama mimarilerini keşfetmek, onun odak noktalarından biri haline geldi.

Ayrıca, SK Hynix'in eski CEO'su Lee Seok-hee'yi işe aldığını da belirtti. Bu personel değişikliğinin Intel'in depolama işindeki yenilenmiş genişlemesinin bir işareti olup olmadığı sorusuna ise, şirketin henüz somut planlar açıklamaya hazır olmadığını ifade etti.

Ancak genel stratejik bir bakış açısıyla Intel, geleneksel depolama pazarına geri dönmeyi değil, işlemci, depolama, paketleme ve üretim süreçlerinin yeni bir sistem mimarisi oluşturup oluşturamayacağını değerlendiriyor.

Mobil, bulut ve yapay zeka alanlarında fırsatları kaçıran Intel, önümüzdeki 15 yıla yatırım yapıyor.

Chen Liwu'nun Intel'in başına geçme kararı sadece bir kariyer seçimi değildi.

Yaşı itibariyle kolayca emekli olabileceğini söyledi. Ancak Intel, yarı iletken endüstrisi ve Amerika Birleşik Devletleri için büyük önem taşıyan ikonik bir şirket olduğu için, bizzat dahil olmak ve gerçek bir etki yaratmak istediğini belirtti.

Bu aynı zamanda onun zaman çizelgesini de belirler.

Intel'e katıldığında yönetim kuruluna, sadece kısa vadeli hedeflere odaklanmadığını söylemişti. Intel'in 10 veya 15 yıl sonra nasıl daha büyük bir platform oluşturabileceğini ve bu platformun tüm sektöre nasıl gerçek anlamda fayda sağlayabileceğini düşünüyordu.

Bu uzun vadeli bakış açısı, rekabet ilişkilerine dair anlayışını da etkiliyor.

Chen Liwu, Micron CEO'su Sanjay Mehrotra ve Nvidia CEO'su Jensen Huang gibi sektörün önde gelen isimlerini uzun yıllardır tanıyor. Bugün bu şirketler arasında hem rekabet hem de yatırım/iş birliği ilişkileri mevcut. Nvidia, Intel'e yatırımcı olurken, ABD hükümeti ve SoftBank da Intel'in hissedar listesine katıldı.

Ancak Chen Liwu, bu kişileri sadece rakip olarak görmeyeceğini belirtti. Piyasa zaten yeterince büyük; daha önemli olan, birlikte daha da büyük bir piyasa nasıl yaratılacağıdır.

Intel için asıl zorluk, belirli bir ürün rekabetinde kısa vadeli bir üstünlük elde etmek değil, sürekli olarak en son teknolojilerin ortaya çıktığı dünyaya yeniden girmektir.

Bu, üniversite profesörlerini, girişim şirketlerini, risk sermayesi firmalarını ve yapay zeka laboratuvarlarını bir araya getirerek yeni malzemeler, bilgi işlem mimarileri ve sistem darboğazlarında yeni nesil fırsatlar bulmak anlamına geliyor.

Chen Liwu'nun belirttiği gibi, Intel mobil internet, bulut bilişim ve yapay zeka gibi büyük dalgaları kaçırdı. Şimdi ise tek bir şeyden emin olmak istiyor: Bir sonraki dalga geldiğinde Intel'in orada olmasını sağlamak.