Мне потребовался год, чтобы осознать горькую правду о выплатах агентам.

Автор: Джесси

Составитель: Цзяхуа, ChainCatcher

В течение последнего года я посвятил себя созданию инфраструктуры для агентской экономики, взаимодействуя с командами Stripe, Visa, Coinbase, Google и десятками стартапов, развивающих агентский бизнес. Я собрал информацию обо всей отрасли, запустил продукты и попытался найти рыночную нишу.

В настоящее время реального спроса нет, и стартапы сталкиваются со многими структурными проблемами при выходе на этот рынок.

В прошлом месяце на конференции Sessions компания Stripe представила 288 новых продуктов, при этом доступ к документации для агентов составил почти 40% от общего числа просмотров документов. На их торговой площадке для агентов зарегистрировано более 1000 продавцов. Однако на конференции Sessions число зарегистрированных агентов, совершающих транзакции, составляло всего несколько человек.

Компания Visa упомянула, что для использования их платежных токенов Agent (привязанных к агентам и используемых для токенизированных платежей от имени пользователей) в настоящее время требуется от 3 до 9 месяцев подтверждения личности (KYC), а также минимальный порог дохода в 250 миллионов долларов. В настоящее время пройти этот цикл проверки личности могут только компании уровня Amazon и Walmart.

По данным Coinbase, по состоянию на апрель на протоколе x402 насчитывалось 69 000 активных агентов и было совершено 165 миллионов транзакций. Однако независимый анализ блокчейна показывает, что фактический ежедневный объем транзакций составляет около 17 000 долларов, причем примерно половина из них — тестовые транзакции (по данным CoinDesk, март 2026 г.).

Агенты для торговцев

Мы создали shop.fast.xyz, чтобы напрямую проверить реальное применение коммерции в стиле покупок. Он включает в себя реальные товары, продавцов и транзакции.

Для большинства категорий товаров текущий пользовательский опыт покупок в ИИ значительно уступает традиционной электронной коммерции. При покупке одежды, электроники или мебели вы хотите видеть фотографии, просматривать различные варианты и сравнивать цены.

Разговорный формат чат-ботов — это, по сути, регресс. Вы заменяете насыщенный визуальный интерфейс чистым текстовым диалогом, в то время как люди, по сути, являются визуальными покупателями.

Агенты отлично справляются с задачами, которые изначально казались нам сложными. Они понимают потребности пользователей и эффективно обрабатывают инструкции типа «что-то похожее, но дешевле». Слой модели играет свою роль.

Но это не может заменить опыт просмотра десяти товаров рядом и выбора одного из них. Интерфейс чата можно улучшить с помощью каруселей и интерактивных элементов, но в этом случае вы, по сути, просто воссоздаете интерфейс интернет-магазина в окне чата. Что касается визуального сравнения цен, мы пока не нашли убедительных доказательств того, что интерфейсы чата лучше, чем нативные интерфейсы интернет-магазинов.

Мы видим реальный спрос со стороны торговцев, но это защитный спрос.

Продавцы хотят, чтобы их магазины были доступны для запросов через агентов. Это не потому, что существующие клиенты совершают покупки через агентов, а потому, что они опасаются остаться позади, если этот канал станет основным.

Это стратегия «оптимизации агентского движка (AEO)», но в настоящее время она скорее желательна, чем необходима. Торговцы готовятся к волне перемен, которая еще не наступила.

Действительно, разговорная коммерция может улучшить пользовательский опыт в определенных сценариях: при частых покупках с низкими затратами на принятие решения, когда пользователи уже знают, чего хотят. Заказ еды на вынос — самый очевидный пример. Рынок большой, частота покупок чрезвычайно высока, а решения принимаются быстро («Помогите мне заказать пад тай в том месте в прошлый раз»). Здесь у разговорных агентов есть шанс.

Однако крупные платформы для заказа еды на вынос не открыли свои API. Единственный выход — «использование компьютера»: позволить ИИ визуально ориентироваться в приложениях, как человек. Этот метод медленный, ненадежный, и затраты на его использование просто непомерны для заказа обеда за 15 долларов.

Ещё один прорыв заключается в чрезвычайно сложной навигации по пользовательскому интерфейсу некоторых магазинов, что доставляет массу неудобств. Многочисленные скидки, промокоды, программы лояльности и запутанные процессы оформления заказа.

Агент, понимающий мои запросы типа «использовать мой купон, вычесть мои бонусные баллы, найти самую дешевую доставку, работать на моем родном языке», может упростить те проблемы, которые сейчас возникают. Это особенно важно для пожилых пользователей, людей, для которых английский не является родным языком, совершающих покупки в зарубежных интернет-магазинах, или в очень специфических ситуациях с особыми потребностями.

Оба прорыва требуют крупного канала сбыта, ориентированного на потребителя (B2C). Вы конкурируете за точки входа пользователей с DoorDash (крупнейшей платформой доставки в США с долей рынка в 56%) и Amazon.

Распределение товаров в масштабах потребителя является преимуществом для гигантов. Предложение в сфере розничной торговли готово, в то время как спрос ограничен пользовательским опытом и каналами сбыта; строительство дополнительной инфраструктуры не решает эти две проблемы.

Агенты для API

Мы обсудили реальные потребности в оплате с десятками разработчиков. Ситуация оказалась почти поразительно единообразной: в настоящее время агенты для API используются часто, в том числе для вычислений, рассуждений и работы с источниками данных. У разработчиков уже есть подписки на сервисы, заархивированные ключи API и налаженные отношения с основными поставщиками услуг.

Обычно в пользу стейблкоинов приводят аргумент, что на Stripe минимальная эффективная стоимость обработки платежей по кредитным картам составляет около 2,9% плюс 30 центов, что делает вызовы API на сумму менее доллара невыгодными. Но для сегодняшних низких объемов транзакций эту проблему могут решить предоплаченные суммы. Разработчики могут предварительно пополнить свои счета, и проблема решена.

Более глубокая проблема кроется на рынке поставщиков. Большинство крупных SaaS-компаний не хотят предоставлять временный доступ к API, который стоит лишь доли цента. Их бизнес-модель основана на многолетних корпоративных контрактах. Компании, полагающиеся на крупные контракты, будут сопротивляться ценовым механизмам, которые обходят их существующие модели.

С точки зрения структуры, машинная коммерция представляет собой рынок «длинного хвоста», включающий в себя небольшие сервисы, нишевые источники данных, отдельных разработчиков и MCP-серверы. Протоколы, такие как MPP и x402, очень хорошо подходят для этого субрынка.

Но по определению, это рынок, обслуживающий продвинутых пользователей с особыми потребностями, и исторически разработчики часто были одной из групп с наименьшей готовностью платить.

При запуске Stripe Projects компания заключила партнерские соглашения с 32 поставщиками, такими как Vercel, Supabase, Cloudflare, Twilio и др., охватив большинство инструментов, используемых разработчиками для создания и развертывания программного обеспечения, и все они были доступны через существующие системы выставления счетов. Основной спрос в технологическом стеке для разработчиков уже удовлетворен.

Возможности для новых каналов оплаты существуют во всех областях, помимо этих 30 ведущих сервисов: возможности есть, но их масштабы по своей сути гораздо меньше, чем предполагают эти впечатляющие цифры.

Та же закономерность наблюдается и в сфере сбора контента. Агенты постоянно собирают и резюмируют статьи, а издатели оказывают сопротивление.

Однако, когда монетизация контента достигнет масштабов, она будет реализована либо через CDN-провайдеров, уже находящихся между издателями и интернетом (Cloudflare уже запустила инструменты аудита на основе ИИ для этой цели), либо посредством крупномасштабных лицензионных соглашений между издателями и лабораториями ИИ.

Возможности, предоставляемые этой инфраструктурой, в конечном итоге достанутся гигантам, которые уже имеют каналы сбыта.

Агенты для агентов

Бизнес-модель Agents for Agents — это долгосрочная перспектива, которая в настоящее время остается практически исключительно теоретической, и ни одна из компаний не достигла значительных объемов сделок. Различные стартапы решают основные задачи: поиск агентов, установление доверия, согласование условий и разрешение споров.

Когда эта структура транзакций действительно воплотится в жизнь, она будет принципиально отличаться от существующих платежных систем. Ни одна из сторон транзакции не будет использовать человеческие данные. Задержки будут исчисляться долями секунды. В рамках одного и того же процесса будут обрабатываться средства от долей цента до миллионов долларов.

Кроме того, появятся многосторонние механизмы расчетов, которые полностью не соответствуют существующей модели двусторонней купли-продажи, предусмотренной в платежных системах. Мы считаем, что это произойдет быстро и в больших масштабах.

Это долгосрочная ставка на специализированную расчетную инфраструктуру, и она действительно существует. Но «реальные долгосрочные ставки» и «текущие рынки» — это две разные вещи.

В течение нескольких месяцев мы также были в числе тех, кто продвигал этот рынок, и за последние несколько лет мы создали вокруг него целую инфраструктуру. Благодаря нашей распределенной сети она теоретически может масштабироваться до более чем 1 миллиарда транзакций в секунду, с задержками менее 50 миллисекунд и средней стабильностью в 10 миллисекунд. Но мы должны соответствовать текущему реальному положению рынка.

Агенты по финансированию

Можно сказать, что это единственная категория, в которой уже существует спрос. Клиентская база уже есть, и клиенты готовы платить. Сегодня управляющие фондами, финансовые команды и пользователи DeFi платят за финансовые инструменты. Интеграция ИИ в существующие рабочие процессы — это естественная эволюция продукта.

Финансовые агенты также создают совершенно новые модели поведения. Агент, способный автономно отслеживать и перераспределять сотни позиций в режиме реального времени, действует способами, которые человек не может воспроизвести вручную. Это не просто автоматизация; это существенное расширение возможностей.

Проблема заключается в конкурентной среде. Финансовая индустрия жестко регулируется и сильно зависит от существующих деловых связей. Устоявшиеся институты имеют лицензии, инфраструктуру соответствия нормативным требованиям и отношения с клиентами. Стартапы могут искать опору в областях с менее строгим регулированием (например, DeFi), в областях, где гиганты медлят с принятием мер, или в областях, где ИИ может создавать возможности, которыми гиганты не обладают.

Однако по сравнению с тремя другими категориями, конкурентная динамика здесь более благоприятна для зрелых предприятий, поскольку внедрение ИИ поверх существующих продуктов и клиентских баз намного проще, чем наоборот.

Реальное конкурентное преимущество

Так почему же все до сих пор строят эти вещи? На это есть две причины.

Во-первых, это мотивация. У гигантов индустрии достаточно денежных средств, чтобы делать ставки на будущее, на реализацию которого могут уйти годы. Для них стоимость выхода на рынок на пять лет раньше — это всего лишь погрешность округления, в то время как стоимость выхода на рынок на год позже может быть катастрофической. Поэтому они должны строить.

Во-вторых, это когнитивные слепые пятна. Когда ваш основной бизнес — это платежи, каждая проблема кажется проблемой, связанной с платежами. Экономике агентов необходим платежный уровень, поэтому давайте его создадим.

Но платежи — это лишь часть более масштабной проблемы. Настоящая сложность заключается не в том, как переводить средства между агентами, а в том, как координировать работу между агентами и людьми, проверять результаты работы и подводить итоги. Платежи — это лишь часть процесса расчетов. Расчеты — это лишь часть координации. А координация — это и есть главная задача.

Естественно, масштабная координация неизбежно приведет к появлению механизмов расчетов. Платежи — лишь один инструмент в этой симфонии, а не все движение целиком. Компании, решающие проблемы координации, будут поглощать платежные бизнесы, а не наоборот.

Большинство традиционных компаний занимаются защитным строительством, готовясь к будущим сценариям крупномасштабных сделок с оборудованием. Поскольку у них неограниченный запас финансирования, сроки для них не имеют значения.

Но стартапы не могут позволить себе такую роскошь. Мы должны определить истинное местоположение рынка и не можем бездействовать, ожидая, пока прилив сам собой наступит.

Год строительства привёл нас в неожиданном направлении. Там действительно существует рыночная активность, она быстро растёт, но её недостаточно удовлетворяют. Она находится за пределами четырёх описанных нами категорий.