DeepSeek 推出 v3.1 混合推理模型，具競爭力定價策略

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發佈時間:

2025-08-22 05:04:24

btccSquare 新聞：

DEEPSeek 正式發佈 v3.1 模型，採用混合推理架構，結合思考與非思考模式。此次更新增強了代理能力、工具使用和任務執行效能，使其在人工智能領域成為強勁競爭者。用戶可透過「深度思考」按鈕切換模式，功能類似於 Anthropic 的 Opus 和 Sonnet 模型。

基準測試顯示，該模型在 SWE 和 Terminal-Bench 指標上有所提升，在 Artificial Analysis 智能指數中獲得 60 分，略超前代 R1 模型。儘管維持相同底層架構（總參數 671B，活躍參數 37B），v3.1 在推理模式下展現更高效率並減少代幣使用量。然而，在原始性能上仍落後於阿里巴巴最新產品和 OpENAI 的 GPT-OSS，且推理模式缺乏函數呼叫功能，對代理工作流程仍有限制。

該模型本週初於 Hugging Face 首發，隨後登陸 Deepseek 官方平台。定價調整顯示出在生成式 AI 領域競爭加劇之際，該公司正採取戰略性推動以擴大市場採用率。

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