MIT研究揭露AI關鍵盲點：無法處理否定句
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能診斷疾病和創作詩歌的人工智慧系統，仍面臨一個基本語言障礙——理解否定句。 麻省理工學院與OpENAI及牛津大學合作的研究指出，像ChatGPT和Gemini這樣的AI模型在遇到「無骨折」或「未增大」等短語時，仍會預設為正面聯想。
這種缺陷在醫療應用中風險極高，誤解可能導致災難性後果。 該研究強調了自然語言處理中的核心挑戰：訓練算法理解上下文否定，而非預設肯定性解讀。
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