DeepSeek 推出全新人工智能推理方法
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Deepseek 已公佈其下一代模型所期待的新人工智能推理方法。 一篇由清華大學與人工智能初創公司合作的最新論文,展示了一種將生成式獎勵建模(GRM)與自我調整方法相結合的技術。 這種雙重方法旨在為一般查詢提供更好、更快的結果。 由此產生的 DeepSeek-Grm 模型據稱能通過強大的公共獎勵模型超越現有方法,實現具有競爭力的性能。 獎勵建模有助於確定人類偏好。 人工智能初創公司計劃開源GRM模型,但尚未提供具體時間表。
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